This paper aims at filling the existing gap in the literature on educational mismatch by estimating the impact of different domains of this phenomenon on self-reported health of the Russian employees. The analysis has been conducted on the panel data from the Russia Longitudinal Monitoring Survey (2010-2014) and stratified by gender. The findings suggest that educational mismatch is related to health of the Russian manpower. However, the impact has been observed only for horizontal educational mismatch in the female sub-sample, indicating inefficiency and gender inequalities in the functioning of the Russian labor market.
This study has some limitations though, e.g. the issue of reporting heterogeneity – the problem which occurs for subjective categorical responses, e.g. SAH, job and life satisfaction etc., due to the fact that individuals perceive response scales differently - has not been addressed properly, indicating that the direction and magnitude of the estimated effects should be considered with caution.
Nevertheless, this study may provide support for policy reforms focused on improving both the efficiency of the Russian educational system and the gender equity in the labour market and, consequently, may lead to highly beneficial spillovers on the health status of the Russian employees. However, more multidimensional research is required in order to shed light on the mechanisms
which stand behind the possible impact of educational mismatch on the health outcomes of the manpower.
Acknowledgements
We are grateful to the organizers and participants of the 55th Scientific Meeting of the Italian Society of Economics, Demography and Statistics for useful comments. The usual disclaimers apply.
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SUMMARY
Education-Job Mismatch as a Determinant of Health: Evidence from the Russian Federation
Educational mismatch has been extensively investigated in the context of labour market interactions. However, recent studies have shifted their focus to the area of health-related research, considering education mismatch as an explanatory variable for mental health and psychological wellbeing. This paper aims at contributing to this literature by investigating the impact of vertical and horizontal educational mismatch on the self-assessed health status of the Russian manpower. The analysis has been conducted on the sample of currently working employees taken from the Russia Longitudinal Monitoring Survey (RLMS-HSE) and stratified by gender. The findings provide evidence that horizontal mismatch is negatively related to self-assessed health, but the effect is significant only for the female sub-sample. The results of this analysis may provide support for policy reforms focused on improving both the efficiency of the Russian educational system and the gender equity in the labour market. These reforms, consequently, may lead to highly beneficial spillovers on the health status of the Russian employees.
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Mariia VASIAKINA, University of Insubria, mvasiakina@uninsubria.it Silvana ROBONE, University of Insubria, silvana.robone@uninsubria.it
Rivista Italiana di Economia Demografia e Statistica Volume LXXII n. 4 Ottobre-Dicembre 2018
LA PARTECIPAZIONE DEGLI ADULTI ALLA FORMAZIONE CONTINUA IN ITALIA:
ASPETTI QUANTITATIVI E QUALITATIVI DEL FENOMENO TRA RECESSIONE E RIPRESA ECONOMICA 1
Raffaella Cascioli, Anna Emilia Martino
1. Introduzione
Il capitale umano di un individuo si forma e si sviluppa all’interno dei processi educativi, sia di quelli formali (scuola, università) sia di quelli non-formali (corsi ed attività formative) e informali (ambiente di lavoro, famiglia, vita sociale e relazionale).
L’apprendimento permanente durante tutto l’arco della vita (lifelong learning) assume sempre maggiore importanza nel mondo di oggi, soprattutto in relazione ai forti cambiamenti in atto nella nostra società. Sicuramente l’evoluzione demografica, il conseguente invecchiamento della popolazione ed il crescente peso della popolazione adulta e anziana nella nostra società rendono indispensabile garantire la partecipazione sempre più attiva ed autonoma di tutte le fasce della popolazione alla vita sociale ed economica. L’odierna società è poi caratterizzata da rapidi cambiamenti del mercato del lavoro e da mobilità lavorativa che richiedono alle persone capacità di acquisire, sviluppare e aggiornare le competenze durante tutto l’arco della vita. Infine, l’innovazione tecnologica accresce il rischio di una rapida obsolescenza delle competenze e richiede dunque continuo adattamento e riqualificazione tramite l’acquisizione di nuove competenze e abilità (skill) e nuove conoscenze (knowledge).
Visto questo scenario, a livello europeo è ormai da tempo molto forte l’attenzione al lifelong learning. Inteso a migliorare le conoscenze, le qualifiche e le competenze da un punto di vista personale, sociale e lavorativo, il lifelong learning rientra tra gli obiettivi strategici di Europa2020.
Nella Strategia europea si sottolinea l’importanza di fare in modo che l'apprendimento permanente divenga una realtà, proseguendo i lavori di attuazione
1L’articolo è frutto di un lavoro congiunto delle due autrici. Sono da attribuire ad entrambe i paragrafi 1, 2 e 3. Da attribuire a Raffaella Cascioli i paragrafi 5 e 6 e ad Anna Emilia Martino il paragrafo 4.
di opportune strategie e della creazione di percorsi di apprendimento più flessibili.
Si insiste sul migliorare la qualità e l'efficacia dell'istruzione e della formazione in maniera tale che tutti i cittadini siano in grado di acquisire le competenze fondamentali. Inoltre, si rimarca l’importanza di promuovere l'equità e la coesione sociale attraverso politiche d'istruzione e di formazione che rendano tutti i cittadini in grado di acquisire e sviluppare le competenze necessarie per favorire la propria occupabilità ed una cittadinanza attiva. Infine, si sottolinea l’importanza di incoraggiare la creatività e l'innovazione, inclusa l'imprenditorialità, a tutti i livelli dell'istruzione e della formazione.
Per misurare e monitorare i progressi nel campo dell’istruzione e della formazione dei cittadini europei, l’Europa - all’interno del quadro strategico in campo formativo (Education and Training ET 2020) - ha adottato tra gli indicatori benchmark quello di innalzare almeno al 15% la quota di popolazione adulta, età 25-64 anni, coinvolta in attività educative e/o formative.