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Indici di Performance Diagnostica

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Academic year: 2021

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(1)

Corso di Laurea Specialistica in SCIENZE DELLE

PROFESSIONI SANITARIE DELLA RIABILITAZIONE

Corso di Laurea Specialistica in SCIENZE DELLE

PROFESSIONI SANITARIE AREA TECNICO

ASSISTENZIALI

Statistica Medica

(2)

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

Afasia

Diagnosi AAT Sì No Totale + 250 550 800 - 150 1450 1600 Totale 400 2000 2400 La performance di un’indagine diagnostica corrisponde complessivamente al suo grado di accuratezza, ovvero alla capacità di identificare come positivi all’indagine i soggetti affetti da una data malattia e come negativi all’indagine i soggetti che, invece, non ne sono affetti.

(3)

Gold standard

Una procedura diagnostica infallibile è tale se tutti i soggetti sani ricevono una diagnosi negativa e, contemporaneamente, se in tutti i soggetti malati viene diagnosticata la patologia. Tale procedura è dettaGold Standard

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Positivi - Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

Afasia

Diagnosi AAT Sì No Totale + 250 550 800 - 150 1450 1600 Totale 400 2000 2400 La performance di un’indagine diagnostica corrisponde complessivamente al suo grado di accuratezza, ovvero alla capacità di identificare come positivi all’indagine i soggetti affetti da una data malattia e come negativi all’indagine i soggetti che, invece, non ne sono affetti.

(4)

Sensibilità

LaSensibilitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “malati”

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(5)

Sensibilità

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo malato risulti positivo al test.

Sensibilità

LaSensibilitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “malati”

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(6)

Sensibilità

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo malato risulti positivo al test.

P(Diagnosi + | Patologia presente) =Veri PositiviMalati =Veri Positivi + Falsi NegativiVeri Positivi

Sensibilità

LaSensibilitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “malati”

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(7)

Afasia

Diagnosi AAT Sì No Totale + 250 550 800

- 150 1450 1600 Totale 400 2000 2400

Sensibilità

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo malato risulti positivo al test.

P(Diagnosi + | Patologia presente) =Veri PositiviMalati =Veri Positivi + Falsi NegativiVeri Positivi

Sensibilità

LaSensibilitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “malati”

(8)

Afasia

Diagnosi AAT Sì No Totale + 250 550 800

- 150 1450 1600 Totale 400 2000 2400

Sensibilità

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo malato risulti positivo al test. P(Diagnosi + | Patologia presente) =Veri PositiviMalati =Veri Positivi + Falsi NegativiVeri Positivi

P(Diagnosi AAT + | Afasia Sì) =Veri PositiviMalati =250400=0.625

Sensibilità

LaSensibilitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “malati”

(9)

Specificità

LaSpecificitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “sani”

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(10)

Specificità

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo sano risulti negativo al test.

Specificità

LaSpecificitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “sani”

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(11)

Specificità

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo sano risulti negativo al test.

P(Diagnosi - | Patologia assente) = Veri NegativiSani = Veri Negativi + Falsi PositiviVeri Negativi

Specificità

LaSpecificitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “sani”

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(12)

Afasia

Diagnosi AAT Sì No Totale + 250 550 800

- 150 1450 1600 Totale 400 2000 2400

Specificità

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo sano risulti negativo al test.

P(Diagnosi - | Patologia assente) = Veri NegativiSani = Veri Negativi + Falsi PositiviVeri Negativi

Specificità

LaSpecificitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “sani”

(13)

Afasia

Diagnosi AAT Sì No Totale + 250 550 800

- 150 1450 1600 Totale 400 2000 2400

Specificità

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo sano risulti negativo al test. P(Diagnosi - | Patologia assente) = Veri NegativiSani = Veri Negativi + Falsi PositiviVeri Negativi

P(Diagnosi AAT - | Afasia No) =Veri NegativiSani = 14502000=0.725

Specificità

LaSpecificitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “sani”

(14)

Specificità

LaSpecificitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “sani”

P(Diagnosi - | Patologia assente)

Sensibilità

LaSensibilitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “malati”

(15)

Sensibilità e Specificità

Una procedura poco sensibile classificherà come Sani molti soggetti che in realtà presentano la patologia. Produrrà quindi un numero elevato diFalsi Negativi. Infatti ciò che manca ad una procedura per raggiungere una sensibilità perfetta, uguale cioè a 1, può essere ottenuto come :

1 − P(Diagnosi + | Patologia Presente) = P(Diagnosi - | Patologia Presente)

Specificità

LaSpecificitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “sani”

P(Diagnosi - | Patologia assente)

Sensibilità

LaSensibilitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “malati”

(16)

Sensibilità e Specificità

D’altra parte una procedura poco specifica classificherà come malati molti soggetti che in realtà non presentano la patologia, producendo di conseguenza un numero elevato di

Falsi Positivi. Infatti :

1 − P(Diagnosi - | Patologia Assente) = P(Diagnosi +| Patologia Assente)

Specificità

LaSpecificitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “sani”

P(Diagnosi - | Patologia assente)

Sensibilità

LaSensibilitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “malati”

(17)

Sensibilità e Specificità

I due indicatori di Sensibilità e Specificità forniscono indicazioni fondamentali sull’ affidabilità di una procedura diagnostica ma sono del tutto inutili a fini predittivi.

Perché ???

Specificità

LaSpecificitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “sani”

P(Diagnosi - | Patologia assente)

Sensibilità

LaSensibilitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “malati”

(18)

Sensibilità e Specificità

I due indicatori di Sensibilità e Specificità forniscono indicazioni fondamentali sull’ affidabilità di una procedura diagnostica ma sono del tutto inutili a fini predittivi.

Perché ???

Perchè ai fini predittivi (leggi diagnostici) ciò che interessa conoscere non è la probabilità che un soggetto sano (risp. malato) risulti negativo (risp. positivo) alla procedura diagnostica, ma esattamente il contrario...

Specificità

LaSpecificitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “sani”

P(Diagnosi - | Patologia assente)

Sensibilità

LaSensibilitàdi una procedura diagnostica corrisponde alla sua capacità di individuare correttamente gli individui “malati”

(19)

Valore Predittivo

Positivo

IlValore Predittivo Positivo(VPP) di una procedura diagnostica misura quanto è affidabile, in termini diagnostici, un esito positivo della procedura

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(20)

Valore Predittivo Positivo

Esso si ottiene calcolando la probabilità che un individuo con esito positivo al test risulti effettivamente malato.

Valore Predittivo

Positivo

IlValore Predittivo Positivo(VPP) di una procedura diagnostica misura quanto è affidabile, in termini diagnostici, un esito positivo della procedura

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(21)

Valore Predittivo Positivo

Esso si ottiene calcolando la probabilità che un individuo con esito positivo al test risulti effettivamente malato.

P(Patologia presente | Diagnosi +) =Veri PositiviPositivi =Veri Positivi + Falsi PositiviVeri Positivi

Valore Predittivo

Positivo

IlValore Predittivo Positivo(VPP) di una procedura diagnostica misura quanto è affidabile, in termini diagnostici, un esito positivo della procedura

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(22)

Afasia

Diagnosi AAT Sì No Totale + 250 550 800

- 150 1450 1600 Totale 400 2000 2400

Valore Predittivo Positivo

Esso si ottiene calcolando la probabilità che un individuo con esito positivo al test risulti effettivamente malato.

P(Patologia presente | Diagnosi +) =Veri PositiviPositivi =Veri Positivi + Falsi PositiviVeri Positivi

Valore Predittivo

Positivo

IlValore Predittivo Positivo(VPP) di una procedura diagnostica misura quanto è affidabile, in termini diagnostici, un esito positivo della procedura

(23)

Afasia

Diagnosi AAT Sì No Totale + 250 550 800

- 150 1450 1600 Totale 400 2000 2400

Valore Predittivo Positivo

Esso si ottiene calcolando la probabilità che un individuo con esito positivo al test risulti effettivamente malato.

P(Patologia presente | Diagnosi +) =Veri PositiviPositivi =Veri Positivi + Falsi PositiviVeri Positivi P(Afasia Sì | Diagnosi AAT +) =Veri PositiviPositivi =250800=0.3125

Valore Predittivo

Positivo

IlValore Predittivo Positivo(VPP) di una procedura diagnostica misura quanto è affidabile, in termini diagnostici, un esito positivo della procedura

(24)

Valore Predittivo

Negativo

IlValore Predittivo Negativo(VPN) di una procedura diagnostica misura quanto è affidabile, in termini diagnostici, un esito negativo della procedura

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(25)

Valore Predittivo Negativo

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo che risulti negativo al test sia effettivamente sano.

Valore Predittivo

Negativo

IlValore Predittivo Negativo(VPN) di una procedura diagnostica misura quanto è affidabile, in termini diagnostici, un esito negativo della procedura

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(26)

Valore Predittivo Negativo

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo che risulti negativo al test sia effettivamente sano.

P(Patologia assente | Diagnosi -) = Veri NegativiNegativi = Veri Negativi + Falsi NegativiVeri Negativi

Valore Predittivo

Negativo

IlValore Predittivo Negativo(VPN) di una procedura diagnostica misura quanto è affidabile, in termini diagnostici, un esito negativo della procedura

Patologia

Diagnosi Presente Assente Totale + Veri Positivi Falsi Positivi Positivi - Falsi Negativi Veri negativi Negativi Totale Malati Sani Totale

(27)

Afasia

Diagnosi AAT Sì No Totale + 250 550 800

- 150 1450 1600 Totale 400 2000 2400

Valore Predittivo Negativo

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo che risulti negativo al test sia effettivamente sano.

P(Patologia assente | Diagnosi -) = Veri NegativiNegativi = Veri Negativi + Falsi NegativiVeri Negativi

Valore Predittivo

Negativo

IlValore Predittivo Negativo(VPN) di una procedura diagnostica misura quanto è affidabile, in termini diagnostici, un esito negativo della procedura

(28)

Afasia

Diagnosi AAT Sì No Totale + 250 550 800

- 150 1450 1600 Totale 400 2000 2400

Valore Predittivo Negativo

Essa si ottiene calcolando la probabilità che un individuo che risulti negativo al test sia effettivamente sano.

P(Patologia assente | Diagnosi -) = Veri NegativiNegativi = Veri Negativi + Falsi NegativiVeri Negativi

P(Afasia No | Diagnosi AAT -) =Veri NegativiNegativi = 14501600=0.725

Valore Predittivo

Negativo

IlValore Predittivo Negativo(VPN) di una procedura diagnostica misura quanto è affidabile, in termini diagnostici, un esito negativo della procedura

(29)

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(30)

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(31)

Oncocerosi

Diagnosi ELISA Sì No Totale +

-Totale

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(32)

Oncocerosi

Diagnosi ELISA Sì No Totale +

-Totale 400

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(33)

Oncocerosi

Diagnosi ELISA Sì No Totale +

-Totale 190 400

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(34)

Oncocerosi

Diagnosi ELISA Sì No Totale +

-Totale 190 210 400

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(35)

Oncocerosi

Diagnosi ELISA Sì No Totale +

- 198

Totale 190 210 400

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(36)

Oncocerosi

Diagnosi ELISA Sì No Totale

+ 12

- 198

Totale 190 210 400

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(37)

Oncocerosi

Diagnosi ELISA Sì No Totale + 145 12

- 198

Totale 190 210 400

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(38)

Oncocerosi

Diagnosi ELISA Sì No Totale + 145 12

- 45 198

Totale 190 210 400

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(39)

Oncocerosi

Diagnosi ELISA Sì No Totale + 145 12 157

- 45 198 243 Totale 190 210 400

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

(40)

Sensibilità=145 190 =0.76

Specificità=198210 =0.94

Oncocerosi

Diagnosi ELISA Sì No Totale + 145 12 157

- 45 198 243 Totale 190 210 400

Esercizio...

L’oncocercosi (o cecità fluviale) è una malattia infettiva causata dall’infestazione da parte di un nematode filariforme: Onchocerca volvulus. Allo scopo di valutare l’attendibilità di una nuova procedura diagnostica basata su una metodica ELISA viene condotto uno studio statistico reclutando400soggetti di cui190affetti dalla patologia. Dei soggetti sani,

198vengono correttamente identificati come tali, mentre i soggetti malati che risultano positivi sono145. Calcolare Sensibilità e Specificità della procedura.

Specificità

P(Diagnosi - | Patologia Assente)

Sensibilità

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