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Allegato 1
Kruskal-Wallis Analisi di varianza
1) Variabile dipendente: G1 inc (= % infiorescenze infestate G1)
Normality Test (Shapiro-Wilk) Passed (P = 0.057)
Equal Variance Test: Passed (P = 0.642)
Group N Missing Median 25% 75%
1.000 10 0 17.000 15.750 18.250 2.000 10 0 12.000 9.500 13.250 3.000 10 0 11.500 10.000 14.500 4.000 10 0 9.500 9.000 13.000 5.000 10 0 22.500 19.000 25.500 H = 31.158 with 4 degrees of freedom. (P = <0.001)
La differenza fra i valori mediani delle diverse tesi è maggiore di quanto ci si sarebbe aspettati in una condizione random; c’è una differenza statisticamente significativa
(P = <0.001)
Tutte le procedure di comparazione multipla (Tukey Test):
Comparison Diff of Ranks q P<0.05
5 vs 4 303.000 6.573 Yes 5 vs 2 263.500 5.716 Yes 5 vs 3 260.500 5.651 Yes 5 vs 1 108.000 2.343 No 1 vs 4 195.000 4.230 Yes 1 vs 2 155.500 3.373 No 1 vs 3 152.500 3.308 Do Not Test 3 vs 4 42.500 0.922 No 3 vs 2 3.000 0.0651 Do Not Test 2 vs 4 39.500 0.857 Do Not Test
Il risultato di “Do Not Test” in una comparazione fra due tesi equivale ad un’assenza di significatività a livello statistico.
2) Variabile dipendente: G1 nxbunch (=n. nidi per infiorescenza G1)
Normality Test (Shapiro-Wilk) Failed (P < 0.050)
Group N Missing Median 25% 75%
1.000 10 0 0.205 0.188 0.210 2.000 10 0 0.130 0.0950 0.180 3.000 10 0 0.130 0.103 0.165 4.000 10 0 0.115 0.1000 0.137 5.000 10 0 0.280 0.225 0.322
2
H = 28.320 with 4 degrees of freedom. (P = <0.001)
La differenza fra i valori mediani delle diverse tesi è maggiore di quanto ci si sarebbe aspettati in una condizione random; c’è una differenza statisticamente significativa
Tutte le procedure di comparazione multipla (Tukey Test):
Comparison Diff of Ranks q P<0.05
5 vs 4 293.500 6.367 Yes 5 vs 3 245.500 5.326 Yes 5 vs 2 238.000 5.163 Yes 5 vs 1 95.500 2.072 No 1 vs 4 198.000 4.295 Yes 1 vs 3 150.000 3.254 No 1 vs 2 142.500 3.091 Do Not Test 2 vs 4 55.500 1.204 No 2 vs 3 7.500 0.163 Do Not Test 3 vs 4 48.000 1.041 Do Not Test
Il risultato di “Do Not Test” in una comparazione fra due tesi equivale ad un’assenza di significatività a livello statistico.
3) Variabile dipendente G2 inc (=% grappoli infestati G2)
Normality Test (Shapiro-Wilk) Passed (P = 0.185)
Equal Variance Test: Passed (P = 0.081)
Group N Missing Median 25% 75%
1.000 6 0 51.000 46.250 61.000 2.000 6 0 17.000 9.750 18.250 3.000 6 0 9.000 8.000 10.250 4.000 6 0 11.500 10.000 16.500 5.000 6 0 41.500 32.500 47.250 H = 24.525 with 4 degrees of freedom. (P = <0.001)
La differenza fra i valori mediani delle diverse tesi è maggiore di quanto ci si sarebbe aspettati in una condizione random; c’è una differenza statisticamente significativa
P = <0.001)
Tutte le procedure di comparazione multipla (Tukey Test):
Comparison Diff of Ranks q P<0.05
1 vs 3 132.500 6.145 Yes 1 vs 4 94.500 4.382 Yes 1 vs 2 86.500 4.011 Yes 1 vs 5 29.000 1.345 No 5 vs 3 103.500 4.800 Yes 5 vs 4 65.500 3.037 No 5 vs 2 57.500 2.666 Do Not Test
3
2 vs 3 46.000 2.133 No
2 vs 4 8.000 0.371 Do Not Test 4 vs 3 38.000 1.762 Do Not Test
Il risultato di “Do Not Test” in una comparazione fra due tesi equivale ad un’assenza di significatività a livello statistico.
4) Variabile dipendente: G2 nxbunch (=numero nidi/grappolo G2)
Normality Test (Shapiro-Wilk) Passed (P = 0.104)
Equal Variance Test: Failed (P < 0.050)
Group N Missing Median 25% 75%
1.000 6 0 0.730 0.600 0.905 2.000 6 0 0.185 0.113 0.205 3.000 6 0 0.1000 0.0800 0.120 4.000 6 0 0.130 0.130 0.190 5.000 6 0 0.590 0.403 0.665 H = 24.825 with 4 degrees of freedom. (P = <0.001)
La differenza fra i valori mediani delle diverse tesi è maggiore di quanto ci si sarebbe aspettati in una condizione random; c’è una differenza statisticamente significativa
(P = <0.001)
Tutte le procedure di comparazione multipla (Tukey Test):
Comparison Diff of Ranks q P<0.05
1 vs 3 133.500 6.191 Yes 1 vs 2 87.000 4.035 Yes 1 vs 4 85.500 3.965 Yes 1 vs 5 24.000 1.113 No 5 vs 3 109.500 5.078 Yes 5 vs 2 63.000 2.922 No 5 vs 4 61.500 2.852 Do Not Test 4 vs 3 48.000 2.226 No 4 vs 2 1.500 0.0696 Do Not Test 2 vs 3 46.500 2.156 Do Not Test
Il risultato di “Do Not Test” in una comparazione fra due tesi equivale ad un’assenza di significatività a livello statistico.
5) Variabile dipendente: G3 inc (=% grappoli infestati G3)
Normality Test (Shapiro-Wilk) Failed (P < 0.050)
Group N Missing Median 25% 75%
1.000 6 0 3.500 2.000 10.750 2.000 6 0 3.000 1.750 3.750 3.000 6 0 3.000 0.750 5.000 4.000 6 0 5.500 4.750 10.000 5.000 6 0 4.000 3.000 7.750
4
H = 7.882 with 4 degrees of freedom. (P = 0.096)
La differenza fra i valori mediani delle diverse tesi non è abbastanza grande da escludere la possibilità che questa sia dovuta alla variabilità del campionamento; non vi è differenza statisticamente significativa (P = 0.096)
6) Variabile dipendente: G3 nxbunch (= nidi/ grappolo G3)
Normality Test (Shapiro-Wilk) Failed (P < 0.050)
Group N Missing Median 25% 75%
1.000 6 0 0.0350 0.0200 0.118 2.000 6 0 0.0300 0.0175 0.0375 3.000 6 0 0.0300 0.00750 0.0525 4.000 6 0 0.0600 0.0500 0.125 5.000 6 0 0.0400 0.0300 0.0800 H = 8.372 with 4 degrees of freedom. (P = 0.079)
The differences in the median values among the treatment groups are not great enough to exclude the possibility that the difference is due to random sampling variability; there is not a statistically significant difference (P = 0.079)
7) Variabile dipendente: VMB1 inc (=% grappoli infestati-
campionamento intermedio)
Normality Test (Shapiro-Wilk) Passed (P = 0.186)
Equal Variance Test: Passed (P = 0.360)
Group N Missing Median 25% 75%
1.000 6 0 5.000 4.500 6.000 2.000 6 0 6.000 3.250 8.500 3.000 6 0 3.500 2.500 11.000 4.000 6 0 5.000 1.750 7.500 5.000 6 0 8.000 6.000 10.500 H = 5.143 with 4 degrees of freedom. (P = 0.273)
La differenza fra i valori mediani delle diverse tesi non è abbastanza grande da escludere la possibilità che questa sia dovuta alla variabilità del campionamento; non vi è differenza statisticamente significativa (P = 0.273)
8) Variabile dipendente: VMB 1 n (=numero di P.
ficus/grappolo-campionamento intermedio)
Normality Test (Shapiro-Wilk) Failed (P < 0.050)
Group N Missing Median 25% 75%
1.000 6 0 0.0700 0.0600 0.1000 2.000 6 0 0.0950 0.0325 0.683 3.000 6 0 0.0900 0.0275 0.212 4.000 6 0 0.0800 0.0575 0.175
5
5.000 6 0 0.105 0.0900 0.190 H = 2.978 with 4 degrees of freedom. (P = 0.561)
La differenza fra i valori mediani delle diverse tesi non è abbastanza grande da escludere la possibilità che questa sia dovuta alla variabilità del campionamento; non vi è differenza statisticamente significativa (P = 0.561)
9) Variabile dipendente: VMB 2 inc (=% grappoli infestati –
campionamento finale)
Normality Test (Shapiro-Wilk) Passed (P = 0.871)
Equal Variance Test: Failed (P < 0.050)
Group N Missing Median 25% 75%
1.000 6 0 38.000 31.250 47.250 2.000 6 0 26.000 17.000 31.000 3.000 6 0 32.000 27.000 43.000 4.000 6 0 22.500 18.000 27.000 5.000 6 0 38.500 25.000 58.250 H = 11.074 with 4 degrees of freedom. (P = 0.026)
La differenza fra i valori mediani delle diverse tesi è maggiore di quanto ci si sarebbe aspettati in una condizione random; c’è una differenza statisticamente significativa
(P = 0.026)
Tutte le procedure multiple di comparazione (Tukey Test):
Comparison Diff of Ranks q P<0.05
1 vs 4 82.500 3.826 No 1 vs 2 67.000 3.107 Do Not Test 1 vs 3 23.000 1.067 Do Not Test 1 vs 5 12.500 0.580 Do Not Test 5 vs 4 70.000 3.246 Do Not Test 5 vs 2 54.500 2.527 Do Not Test 5 vs 3 10.500 0.487 Do Not Test 3 vs 4 59.500 2.759 Do Not Test 3 vs 2 44.000 2.040 Do Not Test 2 vs 4 15.500 0.719 Do Not Test
Il risultato di “Do Not Test” in una comparazione fra due tesi equivale ad un’assenza di significatività a livello statistico.
10)
Variabile dipendente: VMB 2 n (=numero di P.ficus/
grappolo-campionamento finale)
Normality Test (Shapiro-Wilk) Failed (P < 0.050)
6
1.000 6 0 4.395 1.758 7.285 2.000 6 0 5.925 3.728 6.798 3.000 6 0 4.550 1.320 13.195 4.000 6 0 3.305 2.585 6.162 5.000 6 0 9.050 6.365 19.025 H = 7.755 with 4 degrees of freedom. (P = 0.101)La differenza fra i valori mediani delle diverse tesi non è abbastanza grande da escludere la possibilità che questa sia dovuta alla variabilità del campionamento; non vi è differenza statisticamente significativa (P = 0.101)
