Come contattarmi…
Ricevimento: dopo la lezione (in aula) o su appuntamento
(Sede Scientifica Pal. 1 Primo Piano) Telefono : 0521 / 90 5731
Email : [email protected]
Sito del corso :
http://www.ce.unipr.it/people/cagnoni/didattica/basidati oppure su Elly
https://elly.dia.unipr.it/2019/enrol/index.php?id=176 https://elly.dia.unipr.it/2019/enrol/index.php?id=104
Teoria dei DBMS e SQL (I prova scritta):
• Dati e DBMS
• DBMS relazionali
• SQL
Progettazione di basi di dati (II prova scritta)
• Progettazione di una base di dati
• Normalizzazione
Cenni di programmazione web: (Progetto)
• HTML e PHP
• Interazione fra pagine web e basi di dati
Programma del Corso
Testi Consigliati
Libro di testo
• Atzeni, Ceri, Fraternali, Paraboschi, Torlone
Basi di Dati: modelli e linguaggi di interrogazione, 4a ed.
McGraw-Hill, 2013
(o, degli stessi autori, Basi di Dati, testo completo, McGraw-Hill 2014) Alcuni testi utilizzabili per consultazione
• Dorbolò, Guidi Guida a SQL
2a ed., McGraw-Hill, 2004
• Welling, Thomson Kofler
MySQL Tutorial MySQL 5 - Guida Completa
Pearson Education Italia, 2004 Apogeo, 2006
• Yank
Sviluppare applicazioni con PHP e MySQL Apogeo, 2012
Calendario e modalità esame
Martedì 15.30-17.30 Mercoledì 10.30-12.30 Aula B Giovedì 8.30-10.30 Laboratorio Informatica (Aula I) Modalità di esame: due prove scritte e un breve progetto Prima prova scritta - SQL + Teoria
Seconda prova scritta - Progettazione
Voto complessivo Media delle due prove con voto
minimo pari a 15 per ciascuna prova (voto max. 33).
Completamento esame Breve progetto di una base di dati interrogabile da web: punteggio
«bonus» da -2 (non realizzato) a +3.
NB La media oltre 30 conta solo per la lode. Anche con media 33 ma senza progetto, voto finale = 28 !
Prove intermedie: circa fine novembre e fine dicembre
Il WWW (Worldwide Web) si basa su un’architettura client-server, basata
essenzialmente sul protocollo HTTP
(HyperText Transfer Protocol)
1. L’utente, tramite il browser (client), specifica l’indirizzo (Uniform Resource Locator, URL) dell’oggetto/pagina di interesse
2. Il server web, che gira sulla macchina specificata dalla URL, elabora la richiesta e restituisce al client un flusso di
informazioni codificate in HTML (Hypertext Markup Language) 3. Il client interpreta il codice HTML e genera la pagina.
WWW
Il risultato fornito dal server può essere una
pagina statica o dinamica.
1. La pagina statica ha un contenuto fisso, totalmente specificato da un file scritto in linguaggio HTML che si trova sul server e il cui codice viene inviato direttamente al client.
2. Una pagina dinamica è l’output, espresso in linguaggio HTML, di un processo attivato da uno script scritto in un opportuno linguaggio (PHP, Python, Perl, ecc.) ma anche da un
tradizionale programma eseguibile.
WWW
Molti dei servizi web (motori di ricerca, ecc.) implicano la generazione di pagine dinamiche che richiedono l’interazione remota fra l’utente e una base di dati.
1. L’utente, tramite una «widget» di input o direttamente nella URL, specifica i parametri di una interrogazione.
2. Lato server, uno script che sfrutta una opportuna API
(Application Programming Interface) formula l’interrogazione al database che restituisce il risultato.
3. Il risultato dell’interrogazione viene poi inserito nel codice HTML che il server invia al browser.
WWW
Nel corso vedremo (parzialmente in parallelo):
1. Come progettare una base di dati sulla base delle specifiche che vengono fornite.
(progettazione concettuale e progettazione logica) 2. Come interrogare la base di dati, una volta che è stata
realizzata e «popolata».
(linguaggio SQL, modello relazionale)
3. Come utilizzare (interrogare) il database dall’interno di applicazioni web, per generare contenuti dipendenti dalle scelte dell’utente.
(HTML e PHP)
NB Quello che si applica a DB/Web si applica anche a DB/App
Scopo (pratico) del corso
Cronologia degli argomenti
Pratica (aula/laboratorio, gio)
HTML
PHP
SQL
PHP SQL Teoria (in aula, mar/mer)
DBMS+Modello Relazionale
Progettazione Concettuale
SQL
Progettazione Logica Normalizzazione
Strumenti di studio/esercitazione
Pratica in laboratorio
Client MySQL (es. MySQL Workbench)
Server MySQL / Web didattico (versione Web accessibile solo in laboratorio)
Teoria
Testo di Atzeni (teoria ed esercizi)
Esercizi e materiale aggiuntivo disponibile online
https://www.mheducation.it/9788838668005-italy-basi-di-dati--modelli-e-linguaggi-di-interrogazione-4ed
Pratica a casa (da installare sul proprio PC)
Client MySQL (es. MySQL Workbench)
Server MySQL (utilizzabile da remoto anche quello didattico) Server web con supporto PHP (es. APACHE)
XAMPP, LAMP, EasyPHP, ecc. integrano tutti questi strumenti
Basi di Dati
Informazione: notizia, dato o elemento che consente di avere conoscenza più o meno esatta di fatti, situazioni, modi di essere.
Dato: ciò che è immediatamente presente alla conoscenza, prima di ogni elaborazione; (in informatica) elemento di informazione costituito da simboli che devono essere elaborati.
(dal Vocabolario della Lingua Italiana, Istituto dell’Enciclopedia Italiana)
Base di Dati: collezione di dati, utilizzati per rappresentare le informazioni di interesse per un sistema informativo.
DBMS
Un Database Management System (DBMS) è un sistema software che si interpone fra le applicazioni e la memoria di massa in cui si trovano collezioni di dati
La finalità di un DBMS è l’estensione delle
funzionalità del file system, in modo da offrire:
• nuove modalità di accesso ai dati
• condivisione dei dati
• gestione più sofisticata dei file
Il nuovo strato che il DBMS viene a creare fra memoria di massa e applicazioni consente di
conservare e gestire i dati in modo indipendente dalle applicazioni stesse.
Normalmente le applicazioni accedono a dati locali gestendoli attraverso file che appartengono alle
applicazioni stesse.
In presenza di un DBMS, i dati non appartengono ad una specifica applicazione, ma le diverse
applicazioni vi accedono attraverso di esso.
DBMS: indipendenza dei dati
Le basi di dati gestite dai DBMS sono collezioni di dati:
• Grandi
possono avere notevoli dimensioni (fino a centinaia di Terabyte) e devono quindi necessariamente
risiedere nella memoria secondaria
• Condivise
applicazioni ed utenti diversi devono potere accedere ai dati
• Persistenti
Il tempo di vita dei dati va oltre la durata dell’esecuzione delle singole applicazioni
DBMS
Un DBMS deve garantire:
• Affidabilità
• Privatezza dei dati
• Efficienza
• Efficacia
DBMS
Affidabilità
Un DBMS deve garantire di poter mantenere intatto il suo contenuto, anche in caso di malfunzionamento.
L’integrità dei dati è affidata a procedure di backup (salvataggio) e recovery (recupero) dei dati, o alla loro duplicazione nei casi più critici.
DBMS
Privatezza dei dati
Ogni utente, abilitato a utilizzare la base di dati attraverso una procedura di riconoscimento, può accedere ad insiemi limitati di dati e compiere solo certe operazioni su di essi.
DBMS
Efficienza
Un DBMS deve operare e fornire risposte agli utenti in tempi accettabili, utilizzando una quantità il più possibile limitata di risorse.
L’efficienza dipende essenzialmente dalle tecniche utilizzate per l’implementazione del DBMS e dalla buona progettazione della base di dati.
Si misura (come in tutti i sistemi informatici) in termini di tempo di esecuzione (tempo di risposta) e spazio di memoria (principale e secondaria) occupato.
DBMS
Efficacia
Capacità di un DBMS di rendere produttive le attività degli utenti, cioè di consentire la realizzazione di basi di dati che risolvano in modo efficace i problemi degli utenti.
Concetto generico, qualitativo e non legato a specifiche funzionalità del DBMS. Non esistono criteri oggettivi per valutarla.
DBMS
Un modello di dati è costituito dai concetti sulla base dei quali i dati sono strutturati e codificati. Ogni modello di dati fornisce meccanismi di strutturazione dati, analoghi ai costruttori di tipo dei linguaggi di programmazione.
I modelli concettuali descrivono la realtà mediante concetti astratti, ma soggetti a precise regole. Non sono finalizzati alla rappresentazione dei dati, ma ai concetti del mondo reale di cui i dati sono istanze.
Si usano in fase di progettazione.
Nel corso useremo i diagrammi Entità/Relazione
Modelli dei dati
Esempio (molto semplice) di diagramma Entità/Relazione, modello di tipo concettuale.
Si esprimono i concetti che devono essere rappresentati dai dati come concetti indipendenti (entità) e relazioni logiche che li collegano (relazioni) e che esistono solo in presenza delle entità.
Modelli dei dati
Studente Esame Insegnamento
(0,N) (0,N)
I DBMS si differenziano in base al modello logico che utilizzano. I modelli logici, seppure astratti, riflettono la struttura con cui i dati sono organizzati.
• Relazionale
Il più diffuso, basato su un modello tabellare dei dati
• Gerarchico
Utilizzato nei primi DBMS (anni 60), tuttora utilizzato, basato su strutture ad albero
• Reticolare
Estensione del modello gerarchico, basato su grafi
• A oggetti
Estensione del modello relazionale basato sui paradigmi OOP.
• XML
(semistrutturato) Deriva dal modello gerarchico, ma è più flessibile
