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Metodi e strumenti per l’analisi dei sistemi dinamici

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Academic year: 2021

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(1)

Part I

Metodi e strumenti per l’analisi

dei sistemi dinamici

1

Problema di Cauchy,piano delle fasi per

sis-temi lineari autonomi,metodo di linearizzazione

di un sistema non lineare

1.1

Equazioni differenziali ordinarie del primo ordine

1.1.1 Equazione di Bernoulli

1.1.2 Equazione di Riccati

1.1.3 Equazione differenziale esatta 1.1.4 Le equazioni a variabili separabili

1.1.5 Dimostrazione del teorema di esistenza e unicità per il prob-lema di Cauchy

1.2

Sistemi di equazioni differenziali ordinarie(equazioni

di ordine superiore al primo)

1.2.1 Riduzione di un’equazione di ordine n al primo ordine 1.2.2 Sistemi lineari di primo ordine in n equazioni e n incognite 1.2.3 Equazioni lineari di ordine n e lo spazio vettoriale delle soluzioni 1.2.4 Equazioni lineari a coefficienti costanti. Stabilità

1.2.5 Equazioni omogenee. Stabilità 1.2.6 Equazioni non omogenee

1.2.7 Sistemi lineari a coefficienti costanti 1.2.8 Stabilità

(2)

bidi-mensionali autonomi

1.3.1 Sistemi lineari:classificazione dei punti critici e loro stabilità

1.4

Sistemi non lineari

1.4.1 Linearizzazione

1.4.2 Sistemi espressi in coordinate polari 1.4.3 Punti critici semplici

1.5

Orbite chiuse .

1.5.1 Teoremi di Bendixon e Poincarè 1.5.2 Stabilità

Part II

Modelli dinamici introduttivi

2

Analisi dinamica per i modelli di Lotka-Volterra

e Anderson-May

2.1

Il modello di Lotka-Volterra(popolazioni conviventi con

predazione)

2.1.1 Introduzione 2.1.2 Assunzioni

(3)

2.1.3 Il modello di Lotka-Volterra (nuova ipotesi:competizione tra individui della stessa specie)

2.2

La crescita logistica ed il modello epidemiologico di

trasmissione dell’ HIV-AIDS di Anderson e May

2.2.1 The logistic distribution

2.2.2 Il modello SIR di Anderson e May per HIV-AIDS(STDs)(1989)

2.3

Part III

La biforcazione nei sistemi

dinamici a tempo continuo

3

Bifurcation theory

3.1

Introduzione

3.2

Fold Bifurcation (saddle node bifurcation)

3.3

Transcritical bifurcation

(4)

3.6

The Invarant Subspace and the Center Manifold Method

3.6.1 Autovalori ed autovettori e soluzioni di un sistema dinamico lineare

3.6.2 Invariant subspaces

3.7

Center Manifold e riduzione della dimensione effettiva

Part IV

Processi epidemici di dinamica

sociale e loro modellizzazione

4

Modelli classici epidemiologici

4.1

Introduzione ed assunzioni:

4.2

Modelli epidemiologici senza vaccinazione

4.2.1 Modello di puro contagio: simple epidemics logistic model.(Modello SI)(by McKendrick1912)

(5)

4.2.3 Endemicità

4.2.4 Modello SI con dinamica vitale

4.2.5 Modello SIR with Vital Dynamics 4.2.6 SIRS model

4.3

Modelli epidemiologici con vaccinazioni(susceptibles

and newborns vaccination)

4.3.1 Assunzioni

4.4

Immunità permanente

4.4.1 SIR model with vital dynamics and newborns vaccination

4.4.2 SIR model with Suscettibles Vaccination and Vital Dynamics 4.4.3 SIR model con doppio meccanismo di vaccinazione(newborns

(6)

4.5.2 SIRS model with susceptibles vaccination

4.5.3 SIRS model with newborns and susceptibles vaccination

4.6

One-step method for initial value problem

4.6.1 Il metodo di Eulero esplicito o forward

4.7

SIS model with Vytal Dynamics con il metodo di

Eulero esplicito

4.8

Il metodo di Eulero esplicito per il SIR

4.8.1 SIR model with Vytal Dynamics

4.9

Il metodo di Eulero esplicito per il SIR with

new-borns vaccination

4.10

Il metodo di Eulero esplicito per il SIR with

suscep-tibles vaccination

4.11

Il metodo di Eulero esplicito per il SIR with

susceptibles vaccination

4.12

Metodo di Eulero per SIRS model with Vytal

Dy-namics

4.13

Il metodo di Eulero esplicito per il SIRS with

newborns vaccination

(7)

4.14

Il metodo di Eulero esplicito per il SIRS with

susceptibles vaccination

4.15

Il metodo di Eulero esplicito per il SIRS with

newborns and susceptibles vaccination

Part V

Modelli epidemiologici con

backward bifurcation

5

Modelli SISV e SIRSV

5.1

Il modello SIS con comparto dei vaccinati(Kribs-Zaleta,Velasco

-Hernandez)

Introduzione

5.1.1 SISV model with susceptibles vaccination Equilibri endemici

5.1.2 Estensione del modello di Kribs-Zaleta e Velasco-Hernandez 5.1.3 Conclusioni

(8)

den Driessche )

5.2.1 Introduzione

5.2.2 Assunzioni e descrizione del SIRS con comparto dei vaccinati 5.2.3 Disease Free Equilibrium

5.2.4 Equilibri endemici

5.3

Il metodo esplicito di Eulero per il SISV model

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