• Non ci sono risultati.

Ricerca Operativa Esercizi sul metodo del simplesso

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Condividi "Ricerca Operativa Esercizi sul metodo del simplesso"

Copied!
3
0
0

Testo completo

(1)

Ricerca Operativa

Esercizi sul metodo del simplesso

Luigi De Giovanni, Laura Brentegani

1

(2)

Esercizi sul metodo del simplesso

1) Risolvere il seguente problema di programmazione lineare.

min x1 + x2 − x3

s.t. 2x1 + 2x2 − x3 ≤ 10 3x1 − 2x2 + x3 ≤ 10

−x1 + 3x2 − x3 ≥ −10 x1 , x2 , x3 ≥ 0 Soluzione: problema illimitato.

2) Risolvere il seguente problema di programmazione lineare partendo dalla base B = {x1, x2}.

min x1 + x2 − x3

s.t. x1 − 2x2 + x3 = 2 x1 + 2x2 − x3 − x4 = 2 x1 , x3 , x4 ≥ 0

x2 ≤ 0

Soluzione: x = (2, 0, 0, 0) z = 2.

3) Risolvere il seguente problema di programmazione lineare.

max −x1 + 2x2 + x3

s.t. 3x1 + x2 − 4x3 ≤ 4 x1 − x2 − x3 ≤ 10 x1 − 2x2 + 6x3 ≤ 9 x1 , x2 , x3 ≥ 0 Soluzione: problema illimitato.

4) Risolvere il seguente problema di programmazione lineare.

max x1 + x2

s.t. x1 + 2x2 ≤ 10 2x1 + x2 ≤ 16

−x1 + x2 ≤ 3 x1 , x2 ≥ 0 Soluzione: x = (22/3, 4/3) z = 26/3.

L. De Giovanni - Ricerca Operativa 2

(3)

Esercizi sul metodo del simplesso

5) Risolvere il seguente problema di programmazione lineare partendo dalla base B = {x4, x5}.

min −2x1 + 4x2 − 2x3 + 2x4

s.t. 2x1 + 4x2 + x3 + x4 = 6 2x1 + x2 + 2x3 + x5 = 3 x1 , x2 , x3 , x4 , x5 ≥ 0 Soluzione: x = (1, 1, 0, 0, 0) z = 2.

6) Risolvere il seguente problema di programmazione lineare partendo dalla base B = {x4, x5, x6}.

min x1 + 2x2 + x3 + x4 + x5 + x6

s.t. x1 + 2x2 + 3x3 + x4 = 3

2x1 − x2 − 5x3 + x5 = 2

x1 + 2x2 − x3 + x6 = 1

x1 , x2 , x3 , x4 , x5 , x6 ≥ 0 Soluzione: x = (1, 0, 0, 2, 0, 0) z = 3.

L. De Giovanni - Ricerca Operativa 3

Riferimenti

Documenti correlati

Durante l’esame gli studenti possono consultare un foglio A4, scritto da loro anche fronte retro, con appunti di qualsiasi tipo.. Non si pu`o consultare nessun altro tipo di

Mentre il numero di soluzioni ammissibili `e, almeno per i casi di interesse, illimitato (∞ (n−m) secondo il teorema di Rouch´e-Capelli), il numero di soluzioni ammissibili di base

11, riga 8: “Passo 5: scelta della variabile entrante per il cambio base” diventa. “Passo 5: scelta della variabile uscente per il

• l’ultima colonna del tableau riporta la soluzione del problema rispetto alla base corrente: il valore delle variabili in base e, nella prima riga, l’opposto del valore della

Ogni nuova versione dell’errata corrige sar`a identificata da una diversa data:.. si invita a controllare la disponibilit`a di

• se le variabili y sono tutte fuori base al termine del simplesso per la soluzione del problema artificiale, allora la base ottima finale della fase I corrisponde direttamente

con b ≥ 0, allora l’introduzione delle variabili di slack s rende subito evidente l’esistenza di una base ammissibile iniziale in corrispondenza delle variabili di slack stesse:

con b ≥ 0, allora l’introduzione delle variabili di slack s rende subito evidente l’esistenza di una base ammissibile iniziale in corrispondenza delle variabili di slack stesse: