Capitolo 5
Sviluppi futuri
5. 1 Ampliamento della sezione FseVisualizer
Grazie al vasto utilizzo di FSEVisualizer in sala di controllo delle risorse umane in Business Management Area, molte soluzioni di miglioramento ed ampliamento hanno interessato i responsabili di progetto.
Tra le varie funzionalità di visualizzazione si è proposto l' inserimento di uno
screen saver che, in periodi di non utilizzo dell'applicativo, genera automaticamente degli assignments selezionati per area geografica, senza l'ausilio dell'operatore di desk, seguendo delle specifiche direttive d'interesse per singola visuale.
Le direttive di scelta per lo screen saver, potrebbero a loro volta, far riferimento a Regioni geografiche con cantieri con poche risorse specialistiche, oppure a Country con particolari problemi politico-sociali, tali da essere considerati a rischio per le risorse umane in loco.
Allo stesso tempo, considerando il criterio di rischio sociale, si potrebbe inserire anche un alert , un messaggio a video per attirare l'attenzione degli addetti di Control Room al possibile spostamento dei tecnici ed ingegneri presenti nei cantieri in zone di pericolo imminente.
Altri possibili ampliamenti sono previsti per la mappatura in tempo reale delle Non Conformità per singolo cantiere in aerea geo-localizzata su Globo terrestre.
Quindi una nuova Applicazione Web che attenzioni e consideri solo i dettagli di cantiere in base alle segnalazioni di opere in conformità, con i requisiti dettati dai Clienti, e quelle in non conformità; creando così un NonConformityNavigator.
Altro interessante punto di ulteriore sviluppo è per il modulo applicativo NCPredict.
Di questo esiste al momento solo il prototipo progettuale, ma se ne prevede lo sviluppo. Grazie alla presenza di algoritmi di predizione, permette di predire, la percentuale di produzione di prodotti conformi e non conformi.
Tale studio avverrà grazie all'utilizzo di serie storiche, ottenute dal Data Base del Sistema Informativo attualmente in uso, relativi ai 5 anni precedenti al corrente, di dati di produzione catalogati.
L'algoritmo di predizione sarà creato in out-sourcing da società informatiche terze e testato su Big Data di processi di produzione G&E.
Bibliografia
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