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Analisi e Progetto di Algortimi

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Academic year: 2021

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Esercizio 1 Esercizio 2 Esercizio 3 Esercizio 4 Esercizio 5 Totale

Esercizio 1.

Sia G = (V, E) un grafo non orientato e connesso , con w funzione peso. Si provi (con una dimostrazione formale) o si confuti (con un contro-esempio) ciascuna delle seguenti affermazioni:

a. Sia (a, b) arco di G di peso strettamente minore di ogni altro arco di G. Allora ogni MST di G contiene (a, b).

b. Sia (c, d) arco di G di peso strettamente maggiore di ogni altro arco di G. Allora nessun MST di G contiene (c, d).

(2)

Esercizio 2.

Sia G= (V, E) un grafo che soddisfa le ipotesi di lavoro dell’algoritmo di Dijkstra.

a. Dato v ∈ V, si sfrutti l’algoritmo di Dijkstra per determinare il minimo peso di un ciclo semplice che include v.

b. Si implementi quindi un algoritmo che calcoli il minimo peso di un ciclo semplice di G.

Si discuta correttezza e complessit`a delle soluzioni proposte.

(3)

Esercizio 3. Si consideri il grafo pesato G rappresentato dalla seguente matrice:



















0 2 4 ∞ 3

2 0 8 ∞ 1

6 2 0 4 3

1 ∞ ∞ 0 5

∞ ∞ ∞ 1 0



















a. Descrivere l’algoritmo di Floyd-Warshall che risolve il problema dei cammini minimi tra tutte le coppie di vertici.

b. Si simuli l’esecuzione dell’algoritmo di Floyd-Warshall su G.

(4)

Esercizio 4. Si considerino le seguenti reti di flusso G1, G2, con sorgente s e pozzo t, sulle quali sono gi`a definiti due flussi f1, f2. Ogni arco `e etichettato come flusso/capacit`a e i valori negativi sono implicitamente assunti.

v1

2/3 //

2/2



v3

2/2

''

v1

2/3 //

2/2



v3

3/3

''s

4/5

88

4/5 &&

t s

4/5

88

4/5 &&

t

v2 2/2 //

2/2

33

v4

4/10

88

0/7

OO

(G1) v2 2/2 //

2/2

33

v4

3/10

88

1/7

OO

(G2) a. Determinare se il flusso f1`e massimo (motivare la risposta).

b. Determinare se il flusso f2`e massimo (motivare la risposta).

c. Nel caso uno dei flussi precedenti non sia massimo, lo si massimizzi sfruttando il metodo di Ford-Fulkerson.

(5)

Esercizio 5.

a. Descrivere il problema di decisione “Clique”.

b. Si ipotizzi l’esistenza di un algoritmo A che risolve Clique in tempo polinomiale. Cosa possiamo dire del problema di decisione Indep-Set che riceve in input la coppia (G, k), dove G `e un grafo ed k un intero, e si chiede se G contiene un insieme indipendente di dimensione k?

c. L’esistenza dell’algoritmo A (descritto al punto b.) ha delle ripercussioni sulle classi di complessit`a per i problemi di decisione? Dare una descrizione dettagliata della situazione che si andrebbe a delineare.

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