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Riepilogo degli argomenti

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Academic year: 2021

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(1)

Riepilogo degli argomenti

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica IN440 – Ottimizzazione Combinatoria

Prof. Marco Liverani

(2)

Algoritmi e complessità computazionale (dispense n. 1, Cormen cap. 2 e 34)

§

Riepilogo sulla programmazione strutturata e sugli algoritmi; problemi calcolabili e non calcolabili, problema della fermata di Turing

§

Complessità computazionale di un algoritmo, notazione O(f(n)), Ω(f(n)), Θ(f(n))

§

Complessità dei problemi, complessità del problema dell’ordinamento, possibilità di stabilire se un

algoritmo è ottimo. Problemi trattabili e intrattabili, classe di complessità P dei problemi di complessità polinomiale, NP dei problemi polinomiali per una macchina di Turing non deterministica, esempi

§

Algoritmi di verifica, riducibilità in tempo polinomiale di un problema ad un altro; Teorema di Cook (SAT è NP-completo), dimostrazioni di NP-completezza per riduzione da altri problemi. Esempi di problemi NP- completi (SUBSETSUM, PARTITION)

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica 1

Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(3)

Insiemi e calcolo combinatorio (dispense n.2)

§

Insieme delle parti, algoritmo per la generazione delle stringhe binarie con n cifre

§

permutazioni di un insieme, algoritmo per la generazione delle permutazioni, disposizioni, combinazioni, algoritmo per le combinazioni

§

Il problema dei “quadrati latini”, il gioco del Sudoku, algoritmo ricorsivo per la soluzione del Sudoku

2

A1

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(4)

Grafi e alberi

(dispense n.4; Cormen appendice B.4 e B.5)

§

Grafo, multigrafo, grafo sparso, grafo k-regolare, definizioni e proprietà

§

Cicli Hamiltoniani, Teorema di Dirac; grafi Euleriani, Teorema di Eulero

§

Corda, grafo cordale, grafo connesso, componente fortemente connessa

§

Grafo completo, clique di un grafo, grafo delle clique K(G), grafo clique-iterato Kn(G)

§

Isomorfismi tra grafi, grafi isomorfi, supergrafi, grafi espansione, grafi planari, Teorema di Kuratowski

§

Colorazione di grafi, colorazione di grafi planari, numero cromatico di un grafo, cenni sul Teorema dei Quattro Colori

3

T1

T2

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(5)

Algoritmi elementari su grafi (Cormen, cap.22)

§

Visita generica di un grafo, algoritmo BFS, algoritmo DFS

§

Applicazione degli algoritmi di visita: verifica della connessione, calcolo delle componenti fortemente connesse (algoritmo per il calcolo delle componenti fortemente connesse), ordinamento topologico, distanza tra vertici, cammino di lunghezza minima; ponti e punti di articolazione

4

A2

A5

A3 A4

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(6)

Ottimizzazione combinatoria e programmazione lineare (dispense n. 5)

§

Problemi di ottimizzazione, spazio delle soluzioni, soluzioni ammissibili, funzione obiettivo, problemi di ottimizzazione combinatoria, programmazione lineare, formalizzazione del problema, esempi, cenni sul metodo del simplesso

5

!!!

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(7)

Alberi ricoprenti di peso minimo (Cormen, cap.23)

§

Definizioni, applicazioni

§

algoritmo generico per il problema del minimum spanning tree

§

algoritmo di Kruskal

§

algoritmo di Prim, esempi, complessità computazionale

6

A6 A7 A8

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(8)

Problemi di cammino di costo minimo (Cormen, cap.24–25, dispense n.7)

Cammini di costo minimo da sorgente singola: definizione del problema, esempi

§

Algoritmo di Dijkstra

§

Algoritmo di Bellman-Ford

Cammini minimi tra tutte le coppie, la tecnica della programmazione dinamica

§

algoritmo AllPairsShortestPath

§

algoritmo di Floyd-Warshall

§

Chiusura transitiva di un grafo, algoritmo per la chiusura transitiva

7

A9 A10

A11 A12 A13

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(9)

Reti di flusso

(Cormen, cap.26)

§

Definizione del problema del flusso massimo su una rete, rete residua, cammino aumentante, capacità residua

§

Algoritmo di Ford-Fulkerson

§

Teorema del flusso massimo e del taglio minimo

§

Algoritmo di Edmonds-Karp

§

Algoritmo push-relabel

8

A13 T3 A14 A15

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(10)

Partizionamento di grafi in componenti connesse (dispense n. 10)

§

Definizione del problema, p-partizione, applicazioni, equipartizione, clustering

§

Problemi di equipartizione, definizioni, funzioni obiettivo L1, L2, L, Max-Min, Min-Max, MUP, esempi, complessità computazionale

§

Problemi di clustering, definizioni, funzioni obiettivo massimo diametro, somma delle distanze, minimo split, somma delle distanze tra cluster, esempi

§

Tecniche algoritmiche per la soluzione dei problemi

§

p-partizionamento di alberi con funzione obiettivo Max-Min, algoritmo MaxMin

§

p-partizionam. di cammini, rappresentazione dello spazio delle soluzioni attraverso un grafo/rete, algoritmo PathShifting, esempi, complessità

9

A16 A17

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(11)

Il problema del matrimonio stabile (dispense n. 11)

§

Definizione, matching, instabilità, esempi

§

Generalizzazioni del problema, applicazioni

§

Strategia dei divorzi successivi

§

Algoritmo di Gale e Shapley, esempi, correttezza, complessità

10

A18

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(12)

Codici di Huffman (Cormen, cap. 16.3)

§

Codice, codice prefisso, esempi

§

Algoritmo per la generazione di un Codice di Huffman, esempi

11

A19

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(13)

Algoritmi approssimanti (Cormen, cap. 35)

§

Soluzioni approssimate per un problema di ottimizzazione, il rapporto di approssimazione ρ(n)

§

Algoritmo VertexCoverApprossimato per la soluzione approssimata del problema NP-completo Vertex Cover

§

Teorema sulla stima della soluzione approssimata

§

Il problema della copertura di insiemi, algoritmo GreedySetCover

12

A20 T4 A21

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(14)

Riferimenti ed esame

§

Cormen, Leiserson, Rivest, Stein, Introduzione agli algoritmi e strutture dati, Terza edizione, McGraw-Hill

§

Dispense del corso e slide delle lezioni su Microsoft Teams (gruppo IN440) e sul sito web del corso:

http://www.mat.uniroma3.it/users/liverani/IN440/bibliografia.shtml

§

Inviare via mail la tesina scritta in LaTeX e i sorgenti dei programmi (in Python) una settimana prima della data concordata per l’esame (prenotarsi su GOMP, e inviare anche una mail al prof. Liverani)

§

Gli esami saranno verbalizzati nelle date del calendario ufficiale pubblicato sul sito web del Corso di Laurea

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica 13

Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria

(15)

Buon lavoro e in bocca al lupo!

…e se avete problemi con gli argomenti del corso, o nella preparazione della tesina (o se cercate un’opportunità di tirocinio) scrivetemi: [email protected]

Università Roma Tre – Dipartimento di Matematica e Fisica

Marco Liverani, Ottimizzazione Combinatoria 14

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