Moreschi C 1909 Immunitaetsforsch Rous P 1914 J. Exp. Med.
Lavik PS 1943 Cancer Res.
100 anni di esperimenti su animali di laboratorio per studiare la relazione
fra restrizione calorica senza malnutrizione e incidenza del cancro
Lavik PS 1943 Cancer Res.
Tannenbaum 1944 Cancer Res Carrol KK 1971 Lipids
Kritchevski 1984 Cancer Res.
Boissonneault 1986 JNCI
Roggeri BA 1987 Bio. Biophys. Acta Klurfeld DM 1989 Int. J. Cancer
. . .
Colman RJ 2009 Science
Influenza del regime calorico e lipidico nella cancerogenesi chimica sulla cute del topo
Introito
calorico %Grassi Incidenza %
Basso Bassa 0
Basso Alta 28
Alto Bassa 54
Alto Alta 66
Lavik e Baumann 1943
Ad libitum diet 27.6 years of age Calorie restriction
Caloric Restriction Delays Disease Onset and Mortality in Rhesus Monkeys
Ricki J. Colman et al. Science July 2009
DIANA-1: 312 volunteers 50 to 65 yrs
104 women with high testosterone level Serum testosterone
Baseline (blood & 24h urine) random
Dietary intervention group (52 women)
Control group (52 women)
Blood & 24 h urine sample at 5 months
DIANA-1: Distributzione delle partecipanti secondo il cambiamento del rapporto testosterone/SHBG nel corso
dell’intervento alimentare
TESTOSTERONE / SHBG AUMENTATO DDIMINUITO DEL 1-33% >33%
TOTAL
GRUPPO CONTROLLO
20 24 5 49
GRUPPO INTERVENTO
2 21 27 50
GRUPPO INTERVENTO
2 21 27 50
Gruppo di intervento secondo il cambiamento di peso4.5 Kg or + (media 5.8)
- 4 14 18
3.4 to 4.4 Kg (media 4)
- 7 9 16
3 Kg or less (media 2.2)
2 10 4 16
85 cm Zhang, Circulation 2008
Circonferenza vita e rischio di cancro nelle infermiere americane
Rischio di morire di cancro delle infermiere americane secondo il sovrappeso e il rapporto vita/fianchi. Zhang (NHS) Circulation 2008
Fattori ormonali e metabolici che influenzano il rischio di cancro mammario
Sindrome metabolica
Insulina Stato
infiammatorio Sovrappeso
Fattori Fattori
crescita Carcinoma mammario Vita
e sue recidive sedentaria
Androgeni
& estrogeni Dieta occidentale
Consumo di alcol
RISCHIO DI CANCRO MAMMARIO IN FUNZIONE DEL NUMERO DI FATTORI DI SIDROME METABOLICA
2 2,5 3
*
RR
2.6 (1.5-4.6)
1.9 (1.1-3.2)
0 0,5 1 1,5
0 1-2 fattori 3-5 fattori
RR
Fonte: Progetto ORDET (postmenopausa). Agnoli et al. 2009
*
* = limite di
confidenza inferiore >1
1 1,5 2 2,5 3
multivariato + BMI
+ E2
Aggiustamento HR =2.65
(1.61- 4.36)
0 0,5 1
1° 2° 3° 4° Quartile
WHI
WHI--OS Gunter JNCI 2009: 835 casi incidenti di cancro mammario postmenopausaliOS Gunter JNCI 2009: 835 casi incidenti di cancro mammario postmenopausali
RR di cancro mammario secondo i livelli plasmatici di insulina RR di cancro mammario secondo i livelli plasmatici di insulina
Il rischio di recidiva aumenta con I livelli di insulina nel siero
Studi prospettici su testosterone sierico postmenopausale e cancro mammario
P=0.003 P= 0.4 P<0.001
Trend
P<0.001 P<0.001
P<0.001 P<0.001 P<0.001 P=0.005
Survival % 7550 100
(43) (61)
(81) (97)
(38) (7) (65)
(76) (86)
(97)
Sopravvivenza libera da recidive o nuovi tumori a seconda del livello di testosterone in 194 pazienti postmenopausali operate per CM
50
0 25
Log - rank test: P = 0.004
(5) (25)
(43)
Testosterone < 0.40 ng/ml Testosterone≥ 0.40 ng/ml
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Follow-up (y)
NOTE. Cancer-event-free survival was estimated by the Kaplan-Meier method; events considered were: local relapse, regional relapse, distant metastases, ipsilateral breast cancer, contralateral breast cancer, and second primary cancer at non breast site. In parentheses the number of women at risk. (Micheli et al JCO 2007)
Rischio di carcinoma mammario (ORDET) e di recidive (DIANA-2)
in presenza di sindrome metabolica e di testosterone alto
5 6 7
*
0 1 2 3
4 incidenza
recidive
*
*
*
* = limite di confidenza inferiore >1
Sindrome Met NO SI NO SI
Testosterone basso basso alto alto
Dieta ipercalorica
Radicali liberi
Insulina IGF-I PDGF
GHR IGF-R
liberi GHR IGF-R
MUTAZIONI X PROLIFERAZIONE
Fattori di crescita
Recettori
Trasduzione
Traduzione
Trascrizione
(Proto)Oncogeni
sono geni che codificano per
• Fattori di crescita:
es SIS
(da simian sarcoma virus)→PDGF
• Recettori
tirosin chinasicidi fattori di crescita es. PDGFR, EGFR, VEGFR
• Trasduttori del segnale
tirosinchinasici,es. SRC
(da sarcoma retrovirale del pollo), Abl
• Trasduttori del segnale
serinchinasi-treoninchinasies. RafK, CDK, mTOR
• Fattori di trascrizione
es. MYC
(da mielocitomatosi virale)Antioncogeni o geni oncosopressori
• Mentre per attivare un oncogene è sufficiente che uno dei due alleli sia attivato,
per disattivare un oncosopressore è in genere necessario disattivare entrambi gli alleli (es. Rb, BRCA, APC, PTEN, …).
(es. Rb, BRCA, APC, PTEN, …).
• Fanno eccezione alcune mutazioni di p53,
in cui la proteina alterata ostacola la funzione
dell’allele sano
Via MAPK (mitogen aktivated protein kinase) già ERK (extracellular signal-activated kinase)
EGF e altri fattori di crescita attivano EGFR che si autofosforila consentendo l’attracco di GRB2 che attiva SOS, che a sua volta consente a RAS di liberarsi da GDP e legarsi a GTP che lo attiva consentendogli di attivare RAF* che fosforila MEK che a sua volta fosforila MAPK attivandola e consentendole di migrare nel nucleo.
MAPK**: -fosforila RSK (40S Ribosomal S6 Kinase) che
MAPK**: -fosforila RSK (40S Ribosomal S6 Kinase) che fosforila la proteina S6 attivando la trascrizione di mRNA -fosforila MNK che fosforila CREB
-fosforila MYC, tutti fattori di trascrizione -fosforila JUN
*Il sorafenib è un inibitore di RAF
** sono noti almeno 6 gruppi di MAPK
MAPKKK
MAPKK
La restrizione calorica stimola la chinasi attivata da AMP
Insulina, IGF-I, EGF…
IR,IGF1R, EGFR…. RAS NF1
LKB1 AMP/ATP
PI3K
Restrizione PIP3 ERK MAPK
calorica AMPK PDK1 AKT
PTEN
calorica AMPK PDK1 AKT
Metformina
p53 TSC MYC
p21 TNFα
mTOR S6K CD1/CDK GSK3β
Rb→Rb-P HIF VHL
WNT
VEGF, PDGF, TGF… glicolisi
Revisione
sistematica della letteratura
scientifica su alimentazione e cancro
del Fondo Mondiale del Fondo Mondiale per la Ricerca sul Cancro
(WCRF 2007)
www.dietandcancer report.org
WCRF 2007: Istruzioni nutrizionali per la prevenzione del cancro e delle sue recidive:
• Mantenersi snelli per tutta la vita
• Praticare quotidianamente esercizio fisico
• Limitare cibi ad alta densità calorica ed evitare bevande zuccherate
• Basare l’alimentazione quotidiana prevalentemente su cibi di provenienza vegetale con un’ampia varietà di cereali non raffinati, legumi, verdure e frutta
cereali non raffinati, legumi, verdure e frutta
• Limitare in consumo di carni rosse
ed evitare il consumo di carni conservate
• Limitare il consumo di bevande alcoliche
• Limitare il consumo di sale e cibi conservati sotto sale, ed evitare cereali e legumi conservati in ambienti umidi
• Meglio non usare integratori alimentari
• Allattare i figli
• Le stesse regole valgono per chi ha avuto un cancro
2,0 2,5 3,0 3,5
Relative Risk
3.06
2.50 2.67
EPIC: aumento di peso in età adulta e cancro mammario
0,0 0,5 1,0 1,5 2,0
+/-2 kg
2-15 kg
>15 kg
no
yes
Relative Risk
Weight gain (kg)
Current hormone use
1.00 1.20
1.49
Lahmann, Berrino et al. Br J Cancer 2005, 93:582-9
MS associated diseases
Diabetes CVD
Cancer: Metabolic Alzheimer
Cancer: Metabolic Alzheimer
syndrome
Osteoarthritis Gallstone disease Prostatic hyperplasia
NAFLD →
Cirrhosis
Liver Colon Breast Prostate
Endometrium Pancreas
Kidney
WINS, Women Initiative on Nutrition Study
Chlebowsky 2005 (ASCO), 2006 (JNCI)
N di pazienti N. di
randomizzati recidive
RR p
• Intervento 975 96
0.76 0.034
• Controllo 1462 181 0.76 0.034
• Controllo 1462 181
» ER positive 0.85 0.277
» ER negative 0.58 0.018
» ER - & PR - 0.44 0.004
WINS: Women Initiative on Nutrition Study
WHEL, Women Healthy Eating & Living
Pierce 2007 (JAMA)
N. di pazienti N. di
randomizzati recidive RR p
• Intervento* 1537 256
0.96 0.63 0.96 0.63
• Controllo 1551 262
» ER+ & PR+ 0.92
» ER - & PR - 1.13
P interazione 0.88
* Riduzione dei grassi e aumento di frutta e verdura
WINS: grammi di grasso al giorno
30 40 50 60
0 10 20 30
Base line
12 24 36 48 60 mesi
Interv.
Contr.
Riduzione dei grassi (Interv.- Controllo) = - 8.0 % delle calorie
Cambiamento di peso (Interv – Controllo) = - 2.7 Kg
WHEL: energia da grassi %
20 25 30 35
0 5 10 15 20
Base line
12 24 36 48 72 mesi
Interv.
Contr.
Cambio di peso: +1.1 -0.1 Kg
La restrizione calorica stimola la chinasi attivata da AMP
Insulina, IGF-I, EGF…
IGF1R, EGFR…. RAS NF1
LKB1 AMP/ATP
PI3K
Restrizione ERK MAPK
calorica AMPK AKT
PTEN
calorica AMPK AKT
Metformina
p53 TSC
p21 TNFα
mTOR CD1/CDK GSH3β
HIF VHL
WTN
VEGF, PDGF, TGF…
L’acido ellagico (fragole, mirtilli, melograno, noci)
inibisce l’espressione di EGFR
• Luteolina (tarassaco, rosmarino…
inibisce la fosforilazione di ERK e di AKT
• Quercetina (cipolle, mele…) attiva PTEN
attiva PTEN
• Apigenina, curcumina, antocianidine…
inibiscono MAPK
• Polifenoli della cannella
inibiscono IGF-IR, ERK e COX-2
Studi randomizzati di chemioprevenzione con sostanze alimentari
Studio tumori sostanze risultato
bersaglio
CARET polmone β-carotene + retinolo +28%
ATBC polmone β-carotene +18%
SELECT prostata Vitamina E +13%
WHI colonretto Ca + Vit D + 8%
Linxian tutti i tumori Mo + Vit C + 6%
Linxian tutti i tumori Mo + Vit C + 6%
SELECT prostata Selenio + 4%
SUVIMAX tutti (donne) basse dosi di Vit &Min + 4%
Linxian tutti i tumori Zn + Retinolo =
ATBC polmone Vitamina E -1%
PHS tutti i tumori β-carotene - 2%
Linxian tutti i tumori Se + βcar + Vit E - 7%
SUVIMAX tutti (uomini) basse dosi di Vit &Min -31%
giallo = p < 0.05
Studi randomizzati di chemioprevenzione con sostanze alimentari
Studio tumori sostanze risultato
bersaglio
CARET polmone β-carotene + retinolo +28%
NPSC pelle Selenio +25%
ATBC polmone β-carotene +18%
SELECT prostata Vitamina E +13%
WHI colonretto Ca + Vit D + 8%
Linxian tutti i tumori Mo + Vit C + 6%
Linxian tutti i tumori Mo + Vit C + 6%
SELECT prostata Selenio + 4%
SUVIMAX tutti (donne) basse dosi di Vit &Min + 4%
Linxian tutti i tumori Zn + Retinolo =
ATBC polmone Vitamina E -1%
PHS tutti i tumori β-carotene - 2%
Linxian tutti i tumori Se + βcar + Vit E - 7%
SCPS pelle retinolo -26%
SUVIMAX tutti (uomini) basse dosi di Vit &Min -31%
giallo = p < 0.05
Pattern alimentari prevalentemente vegetariani e carcinoma mammario
1°Autore Studio pattern Rischo Relativo
• Sieri 2004 ORDET salad-olive 0.66 (0.46-0.94)
• Mannisto 2005 NLSC vegetable 0.90
• “ SMC “ 0.91
• Velie 2005 BCDDP traditional 0.78 (0.65-0.95)
• Velie 2005 BCDDP traditional 0.78 (0.65-0.95)
• Fung 2005 NHS prudent 0.62 (0.45-0.88)
• Ronco 2006 Montevideo healthy 0.46 (0.31-0.69)
• Cui 2007 Shanghai veg-soy 1.00
• Hirose 2007 HERPACC prudent 0.73 (0.54-0.96)
• Murtaugh 2008 FCBSS mediterranean 0.54 (0.37-0.90)
• Wu 2009 Asian-American veg-soy 0.72 (0.54-0.96)
“ “ mediterranean 0.65 (0.46-0.95)
• Cottet 2009 EPIC-E3N mediterranean 0.85 (0.75-0.95)
2 2,5
Carni, patate, farine raffinate, fritti etnici
Legumi, verdure, cavoli, tofu, latte di soia
Pattern alimentari e carcinoma mammario nelle donne Americane-siatiche
0 0,5 1 1,5
0 1 2 3 4 5 6+
RR
RR WHR
Wu AH 2009 AJCN 89:1145
Ptrend = 0.0005
Dieta mediterranea e cancro mammario
Cereali +legumi +verdure +frutta +pesce +M/P – carni – latte e formaggi – zuccheri – alcol =
0,7 0,8 0,9 1
0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6
0-3 4 5 6 7 8+
P trend=0.009
Indice mediterraneo
Wu AH 2009 AJCN 89:1145
Rischio di recidiva nei pazienti operati di cancro del colon localmente avanzato
Aggiustato x sesso, età, T, N, perforazione, ostruzione, stato generale, braccio di trattamento, cambiamento di peso, attività fisica e calorie (Meyerhardt 2007)
2 2,5 3
* *
RR=2,9 (1,7-4,10 0,5 1 1,5
1 2 3 4 5
Ptrend = 0.005
Intensità di pattern alimentare “occidentale”
• Altre verdure 0.72
• Verdure a foglia 0.71
• Verdure verdi 0.67
• Crocifere 0.65
• Legumi 0.56
• Frutta 0.55
• Condimenti leggeri 0.48
• Pomodoro 0.46
• Pesce 0.46
• Formaggi grassi 0.67
• Formaggi magri 0.64
• Cereali raffinati 0.60
• Carni rosse 0.53
• Dolci 0.53
Condimenti grassi 0.51
• Margarina 0.50
• Carni conservate 0.45
• Patate 0.45
• Maionese 0.35
• Patate fritte 0.37
Correlazioni con: Pattern occidentale
Pattern ‘prudente’
• Pesce 0.46
• Aglio 0.39
• Pollo 0.37
• Succo di frutta 0.35
• Cereali integrali 0.32
• Vino 0.19
• Condimento x insalata 0.19
• Patate 0.17
• Patate fritte -0.17
• Té 0.16
• Zuppe con panna 0.16
• Bevande zuccherate -0.15
• Patate fritte 0.37
• Pomodoro 0.36
• Salatini 0.36
• Burro 0.33
• Uova 0.30
• Noci (Nuts) 0.30
• Caffè 0.29
• Bevande zuccherate 0.29
• Pizza 0.26
• Zuppe con panna 0.25
• Birra 0.22
• Condimento x insalata 0.19
WCRF 2007:
• Evitare bevande zuccherate ▼ ▼ ▼
• Limitare le bevande alcoliche ▼ ▼
• Limitare i cibi ad alta densità calorica ▼
• Basare l’alimentazione quotidiana prevalentemente
• Basare l’alimentazione quotidiana prevalentemente su un’ampia varietà di cereali non raffinati, legumi, verdure e frutta
• Limitare le carni rosse ▲
• Limitare sale e cibi conservati sotto sale ▲ ▲
• Evitare le carni conservate ▲ ▲ ▲
Il Tao, di cui si può parlare, non é l ’ eterno Tao …
il principio del Cielo e della Terra
• Il Tao non può essere ‘compreso’, perchè è infinito, mentre la mente dell’uomo è finita
• Non possiamo comprenderlo, come non possiamo comprendere la realtà perchè troppo complessa, comprendere la realtà perchè troppo complessa, ma possiamo farne esperienza
• Del Tao si possono conoscere le manifestazioni, ma del Tao stesso si può solo fare esperienza.
• Non dobbiamo cercare il Tao come fosse un tesoro, è solo percependo noi stessi come parte del Tao, un riflesso del principio universale, che lo troviamo
Dalla traduzione di Rosenthal