GIANLUCA PIOVESAN
MOUNTAIN LAB
UNIVERSITA’ DELLA TUSCIA
CIME A MILANO, 12. 12. 2017
• 1. Agro-Forestale:
• Bioeconomy
• 2. Ambiente, territorio e comunità:
• Turismo sostenibile
• Cambiamento climatico: effetti sugli ecosistemi agro-forestali di montagna e loro resilienza;
• 3. Strategie di sviluppo sostenibile: aspetti ambientali, socio-economici e governance locale
• - Strumenti innovativi per la pianificazione multifunzionale e la gestione sostenibile del territorio;
• - Casi di studio eccellenti nella conservazione della natura, nel restauro ambientale e nella tutela del paesaggio: l’esperienza dei Parchi e delle Riserve;
• - Capitale naturale ed economia circolare;
• - Modelli di gestione multifunzionale degli ecosistemi agro-forestali e del business
• Obiettivo: gettare un ponte tra ricerca e innovazione nella montagna appenninica tramite la formazione e il
networking 2
Verso un sistema integrato tra ricerca, didattica e terza missione
Forest development stages (Jeschke) Loss of final stage
Most of forest associations in Central Europe, described by phyto-sociology are degradation stages, or pioneer / intermediate stages of forest development
In functional restoration programs studying of old-growth (OG) stands
and historical landscapes is key to describing the reference conditions
associated with to natural forest ecosystems.
WHC, Krakow, 7 luglio 2017
6
Altitudinal limit of the beech range on the Eastern Alps (1400 m a.s.l.), at the boundary with the alpine belt (mixed stands with
larch and Norway spruce)
At the southern limit of beech range
The Fonte Regna old-growth forest: beech mixed with the evergreen holly
oak (Quercus ilex)
An old crossdated beech: 530 years
The Italian old-growth beech (Fagus sylvatica L.) forests network: a tree-ring approach to explore the functional ecology in temperate
ecosystems
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Year
Tree -r ing res iduals Num ber of c ores per ye ar
Year
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 TIM
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 TOA
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 MOT
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 HSA
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
0 20 40 60 80 100 CLE
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950 2000
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 DSW
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
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0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 NIM
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 PAU
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
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0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 TOB
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0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 TOL
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0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 TRE
0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 2
1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950 2000
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 LAT