• Non ci sono risultati.

INTERFEROMETERS SAR MULTIBASELINE NON ‐ UNIFORM ARRAY INTERPOLATION METHODS FOR U S P

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Condividi "INTERFEROMETERS SAR MULTIBASELINE NON ‐ UNIFORM ARRAY INTERPOLATION METHODS FOR U S P"

Copied!
4
0
0

Testo completo

(1)

U

NIVERSITÀ DEGLI

S

TUDI DI

P

ISA

F

ACOLTA

DI

I

NGEGNERIA

C

ORSO DI

L

AUREA

S

PECIALISTICA IN

I

NGEGNERIA DELLE

T

ELECOMUNICAZIONI

Tesi di Laurea Specialistica

ARRAY

 

INTERPOLATION

 

METHODS

 

FOR

 

 

NON‐UNIFORM

 

MULTIBASELINE

 

 

SAR

 

INTERFEROMETERS 

Relatori:

Prof. Ing. Lucio VERRAZZANI

________________________________

Ing. Fabrizio LOMBARDINI

________________________________

Prof. Ing. Fulvio GINI

________________________________

Candidato:

Matteo PARDINI

_______________________________

(2)

CONTENTS 

 

 

 

SECTION 1.   INTRODUCTION...     SECTION 2.  DATA MODEL AND PROBLEM STATEMENT... 11    SECTION 3.  INTERPOLATED ARRAY FOR INTERFEROMETRIC   PHASE ESTIMATION...  

3.1. STANDARD INTERFEROMETRIC PHASE ESTIMATION...  

3.2. INTERPOLATED ARRAY APPROACHES: OVERVIEW...  

3.3. ARRAY INTERPOLATION METHODS... 3.3.1. The deterministic interpolation... 3.3.2. The statistical interpolation...  3.3.3. Selection of the sector of interpolation and  

of the virtual array element number...  

3.4 INTERPOLATED NOISE WHITENING...  

3.5 INTERFEROMETRIC PHASE ESTIMATION... 3.5.1. Root‐MUSIC for interpolated arrays... 3.5.2. Numerical analysis... A. SOI independent from the position of sources... B. SOI partially optimized...   C. SOI fully optimized... 3.5.3.  Summary of the performance obtained...   Appendix 3.A  Complex statistical interpolator...   Appendix 3.B  Signal‐to‐Noise ratio of the interpolated data...   Appendix 3.C  Cramèr‐Rao bound for NLAs...       17    17    20    21  21  24    31    37    44  44  46  50  61  69  73      75      77      79 

ii

(3)

  SECTION 4.  ROBUST ARRAY INTERPOLATION...   4.1. MODEL OF THE CALIBRATION ERROR...  

4.2. CALCULATION OF THE HYBRID CRAMÈR‐RAO BOUND...  

4.3. DEGRADATION OF THE PHASE ESTIMATION PERFORMANCE IN PRESENCE   OF ARRAY CALIBRATION ERRORS...

 

4.4. ROBUST PHASE ESTIMATION... A. Deterministic approach... B. Statistical approach...  

4.5 PERFORMANCE ANALYSIS OF ROBUST INTERPOLATED METHODS...   Appendix 4.A  Derivation of equation (4.81)...     81    81    84      92    101  101  103    106      116    SECTION 5.  CONCLUSIONS...      117    REFERENCES...    121 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

iii

(4)

 

 

 

 

La filosofia è scritta in questo grandissimo libro che continuamente 

ci sta aperto dinnanzi agli occhi (io dico l’Universo), 

ma non si può intendere se prima non si impara 

a intenderne la lingua, a conoscerne i caratteri, 

e la lingua nella quale è scritto è quella matematica, 

e i caratteri sono triangoli, cerchi ed altre figure geometriche. 

 

Galileo Galilei, 1564‐1642 

 

 

 

 

 

Pulchra sunt quae videmus, 

quae scimus pulchriora, 

longe pulcherrima quae ignoramus. 

 

Niels Stensen (Niccolò Stenone), 1638‐1696 

iv

Riferimenti

Documenti correlati

[r]

Scrivere la teoria delle piccole oscillazioni attorno a tale punto.. Verificare che esiste almeno

Find the coefficients of the polynomial interpolating x = (−2, 1, 3) and y = (−2, 11, 17) via the polyfit command on a script named. Esercizio2 and

Functions with the same name are declared as virtual in the class ImageField and the implementation in the class ImageFieldTyped is to call the function defined in

C.19 B-spline Gaussian weights with special edge functions.. 4.1 Interpolation Techniques for Rotation Mapping. 14 4.2 Interpolation Accuracy for Rotation.. vi LIST OF TABLES.. A set

Jacob aveva invitato 9 amici.. La caccia

Pavia, Pavia University

This article presented the application of Synthetic Aperture Radar Interferometry SBAS to determine the displacements of a selected fragment of the terrain in the area