Foglio 1 Metodi iterativi per la soluzione di sistemi di equazioni lineari
1
0
0
Testo completo
Documenti correlati
Vediamo quanto accurato `e il teorema di Banach nelle sue stime. Il metodo esegue 24 iterazioni.. Punto fisso in Matlab.. ◮ Si osservi che, eccetto nell’ultima riga, la stima
Se A ` e una matrice simmetrica e definita positiva di ordine n, allora il metodo del gradiente coniugato ` e convergente e fornisce in aritmetica esatta la soluzione del sistema Ax =
% toll: tolleranza richiesta per il valore assoluto % della differenza di due iterate successive % nmax: massimo numero di iterazioni permesse %. % Dati
% toll: tolleranza richiesta per il valore assoluto % della differenza di due iterate successive % nmax: massimo numero di iterazioni permesse %. % Dati
Se A ` e una matrice simmetrica e definita positiva di ordine n, allora il metodo del gradiente coniugato ` e convergente e fornisce in aritmetica esatta la soluzione del sistema Ax =
Se A ` e una matrice simmetrica e definita positiva di ordine n, allora il metodo del gradiente coniugato ` e convergente e fornisce in aritmetica esatta la soluzione del sistema Ax =
Il metodo SOR ha quale costante quasi ottimale w = 1.350; Il metodo del gradiente coniugato converge in meno iterazioni rispetto agli altri metodi (solo 5 iterazioni, ma si osservi
Si rimane un po’ sorpresi dal fatto che per w = 1.350 il numero di iterazioni fosse inferiore di quello fornito dal valore ottimale teorico w ∗ = 1.333.. Il fatto `e che questo
