Bollettino pandemia SARS-COV-2 Lombardia e resto d'Italia

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Bollettino pandemia SARS-COV-2 Lombardia e resto d'Italia

12-Feb-2021 (giorno #355/#129)

A cura di Davide Manca ‐ PSE-Lab – Dipartimento CMIC – Politecnico di Milano

email: davide.manca@polimi.it ‐ cellulare: +39 328 5690.430

Commento generale

Il totale degli ospedalizzati in Lombardia è praticamente costante da oltre un mese. Ciò significa che c’è un continuo ricambio tra nuovi degenti e dimessi (guariti e deceduti). Analogo discorso per le terapie intensive.

La regione Umbria ha raggiunto il 120% di occupazione delle terapie intensive mentre la P.A. di Bolzano il 100% rispetto alla disponibilità di letti e soprattutto di risorse ospedaliere (i.e. medici ed infermieri specializzati in Rianimazione) prima della pandemia (i.e. 31 Dicembre 2019).

La regione Friuli Venezia Giulia registra una mortalità elevatissima ormai da diverse settimane. Nell’arco degli ultimi sette giorni la mortalità (ossia decessi ogni 100,000 abitanti) è oltre 8 volte maggiore di quella minima a livello nazionale registrata in Calabria (Figura 11).

La provincia autonoma di Bolzano ha un’incidenza di casi nuovi positivi elevatissima come riportato in Figura 11 e superiore di 15 volte rispetto alla minima registrata in Val d’Aosta.

L’indice R(t) è superiore a 1 in 12 regioni e province autonome. L’indice complessivo dell’Italia è pari a 0.92 (Figura 14). La Figura 11 mostra una permanenza pandemica critica in numerose regioni d’Italia.

La Tabella di pagina 10 indica le regioni che rientrerebbero in ZONA ROSSA secondo i criteri di classificazione definiti dal CTS (Comitato Tecnico Scientifico) ma non accettati dal Governo. Attualmente sono 3 le regioni che

dovrebbero essere in ZONA ROSSA. La Lombardia è in 13° posizione con un valore praticamente pari alla metà della soglia critica di 250 nuovi casi negli ultimi 7 giorni ogni 100,000 abitanti.

NOVITÀ: È disponibile un’intervista rilasciata a Rainews 24 che descrive la recente situazione pandemica.

NOVITÀ: Sono disponibili delle animazioni molto esplicative relative al fenomeno pandemico in alcune regioni

di Italia al seguente link.

NOVITÀ: è possibile ricevere il Bollettino quotidiano non appena viene preparato iscrivendosi al seguente

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Si rammenta l’uso della mascherina e degli opportuni accorgimenti per il distanziamento sociale nonché l’igiene

personale.

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Sezione dati odierni pubblicati dal Ministero della Salute Italiano

Lombardia (10,060,000 abitanti; 422 ab/km2)

-- Pazienti in terapia intensiva 359 (-9) con 19 ingressi e 28 dimissioni

[valori ultima settimana: min = 354 max = 371 media = 362 mediana = 362]

[valori penultima settimana: min = 359 max = 377 media = 364 mediana = 362]

-- Pazienti ospedalizzati 3942 (+24)

-- Decessi 27699 (+47, VAE = 1.47) (totale prima ondata 16973; seconda ondata 10726; rapporto SO/PO = 0.6319) [variazione ultima settimana: min = 39 max = 58 media = 51 mediana = 51]

[variazione penultima settimana: min = 24 max = 63 media = 47 mediana = 46]

-- Nuovi casi positivi 2526 (casi totali da inizio pandemia 558,814; casi totali seconda ondata 450,148) [variazione ultima settimana: min = 895 max = 2526 media = 1824 mediana = 1849]

-- Nuovi pazienti dimessi guariti 1019

[variazione ultima settimana: min = 905 max = 3310 media = 1735 mediana = 1766]

Italia (60,360,000 abitanti; 200 ab/km2)

-- Pazienti ospedalizzati 20831 (-237)

-- Nuovi casi positivi 13893 (casi totali da inizio pandemia 2,697,296; casi totali seconda ondata 2,367,033) [variazione ultima settimana: min = 7969 max = 15137 media = 12234 mediana = 12947]

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Piemonte (4,356,000 abitanti; 172 ab/km2)

Valle d'Aosta (125,666 abitanti; 39 ab/km2)

Veneto (4,906,000 abitanti; 267 ab/km2)

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Friuli Venezia Giulia (1,215,000 abitanti; 153 ab/km2)

Liguria (1,551,000 abitanti; 286 ab/km2)

Emilia-Romagna (4,459,000 abitanti; 199 ab/km2)

(5)

Toscana (3,730,000 abitanti; 162 ab/km2)

-- Pazienti in terapia intensiva 126 (+6) con 12 ingressi e 6 dimissioni

Umbria (882,000 abitanti; 104 ab/km2)

Marche (1,525,000 abitanti; 162 ab/km2)

(6)

Lazio (5,879,000 abitanti; 341 ab/km2)

Abruzzo (1,312,000 abitanti; 122 ab/km2)

Molise (305,617 abitanti; 69 ab/km2)

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Campania (5,802,000 abitanti; 427 ab/km2)

Puglia (4,029,000 abitanti; 206 ab/km2)

Basilicata (562,869 abitanti; 56 ab/km2)

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Calabria (1,947,000 abitanti; 128 ab/km2)

Sicilia (5,000,000 abitanti; 194 ab/km2)

Sardegna (1,640,000 abitanti; 68 ab/km2)

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P.A. Bolzano (520,891 abitanti; 70 ab/km2)

[variazione ultima settimana: min = -1265 max = 2179 media = 358 mediana = 395]

[variazione penultima settimana: min = -94 max = 11176 media = 1801 mediana = 199]

P.A. Trento (538,223 abitanti; 87 ab/km2)

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Controllo superamento soglia critica per ZONA ROSSA

Dal 10-Jan-2021 il CTS (Comitato Tecnico Scientifico) ha introdotto un nuovo indicatore pari all’incremento di casi totali, ossia nuovi positivi, registrati in ogni singola regione o provincia autonoma nell’arco di 7 giorni rapportato a 100,000 abitanti.

Se l’indicatore è superiore a 250 allora la regione si posiziona in ZONA ROSSA.

Se l’indicatore è inferiore a 50 per tre settimane consecutive la regione si posiziona in ZONA BIANCA.

N.B.: tra parentesi quadre sono i riportati i valori della settimana precedente agli ultimi 7 giorni, ossia

l’incremento di casi totali registrati tra i giorni -14 e -7 rispetto alla data odierna sempre rapportati a 100,000 abitanti. Segue il valore con segno relativo all’incremento/decremento percentuale tra ultimi 7 giorni e 7 giorni precedenti (-14,…,-7).

1) !!! P.A. Bolzano: 836.45 > 250 [796.52, +5.01%]

2) !!! Umbria: 291.38 > 250 [251.93, +15.66%]

3) !!! P.A. Trento: 271.26 > 250 [240.23, +12.92%]

4) Emilia-Romagna: 196.77 [181.63, +8.33%]

5) Abruzzo: 196.57 [183.31, +7.23%]

6) Molise: 196.32 [170.15, +15.38%]

7) Campania: 184.69 [162.50, +13.66%]

8) Marche: 179.48 [173.84, +3.24%]

9) Friuli Venezia Giulia: 177.86 [221.48, -19.70%]

10) Puglia: 150.91 [159.64, -5.47%]

11) *** ITALIA: 141.88 [136.83, +3.69%]

12) Liguria: 137.46 [129.14, +6.44%]

13) Lombardia: 126.91 [111.96, +13.35%]

14) Toscana: 124.50 [104.53, +19.11%]

15) Piemonte: 118.69 [117.22, +1.25%]

16) Lazio: 118.22 [121.09, -2.37%]

17) Basilicata: 101.09 [69.64, +45.15%]

18) Veneto: 97.06 [94.07, +3.19%]

19) Sicilia: 91.56 [112.06, -18.29%]

20) Calabria: 60.66 [78.99, -23.21%]

21) Valle d'Aosta: 48.54 [42.97, +12.96%]

22) Sardegna: 48.11 [67.50, -28.73%]

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Sezione PREVISIONI basate su MODELLO

Modelli previsionali ICU in Lombardia

-- Modello di Gompertz inverso, R2 = 0.95643 Previsione per domani = 355 (-4) ---- Stima data massima velocità di decremento 15-11-2018

---- Stima data raggiungimento metà del percorso di discesa rispetto al valore massimo di partenza 10-12-2018 ---- Stima data di dimezzamento rispetto al valore attuale 01-04-2021

---- Stima estremamente approssimata data di svuotamento terapie intensive 22-08-2021 ossia tra 191 giorni.

Modelli previsionali OSPEDALIZZATI in Lombardia

-- Modello di Gompertz inverso, R2 = 0.83705 Previsione per domani = 3904 (-38) ---- Stima data massima velocità di decremento 27-12-2018

---- Stima data raggiungimento metà del percorso di discesa rispetto al valore massimo di partenza 22-01-2019 ---- Stima data di dimezzamento rispetto al valore attuale 02-04-2021

---- Stima estremamente approssimata data di svuotamento reparti Covid 22-08-2021 ossia tra 191 giorni.

Modelli previsionali DECESSI in Lombardia - SECONDA ONDATA -- Modello di Gompertz, R2 = 0.99677 Previsione per domani = 10738 (+17) ---- Stima data massima velocità di incremento 25-11-2020

---- Stima data raggiungimento metà del percorso di salita del fenomeno 04-12-2020 ---- Stima valore massimo raggiungibile 10649 (C.I.95% min 10505 max 10794)

Modelli previsionali CASI TOTALI in Lombardia - SECONDA ONDATA -- Modello di Gompertz, R2 = 0.99254 Previsione per domani = 449862 (+234) ---- Stima data massima velocità di incremento 09-11-2020

---- Stima data raggiungimento metà del percorso di salita del fenomeno 17-11-2020

---- Stima valore massimo raggiungibile 424588 (C.I.95% min 419193 max 429983)

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Modelli previsionali ICU in Italia

-- Modello di Gompertz inverso, R2 = 0.91533 Previsione per domani = 2080 (-15) ---- Stima data massima velocità di decremento 17-05-2017

---- Stima data raggiungimento metà del percorso di discesa rispetto al valore massimo di partenza 03-07-2017 ---- Stima data di dimezzamento rispetto al valore attuale 12-05-2021

---- Stima estremamente approssimata data di svuotamento terapie intensive 03-04-2022 ossia tra 415 giorni.

Modelli previsionali OSPEDALIZZATI in Italia

-- Modello di Gompertz inverso, R2 = 0.93197 Previsione per domani = 20680 (-151) ---- Stima data massima velocità di decremento 17-08-2017

---- Stima data raggiungimento metà del percorso di discesa rispetto al valore massimo di partenza 04-10-2017 ---- Stima data di dimezzamento rispetto al valore attuale 15-05-2021

---- Stima estremamente approssimata data di svuotamento reparti Covid 19-04-2022 ossia tra 431 giorni.

Modelli previsionali DECESSI in Italia – SECONDA ONDATA

-- Modello di Gompertz, R2 = 0.99821 Previsione per domani = 57209 (+225) ---- Stima data massima velocità di incremento 07-12-2020

---- Stima data raggiungimento metà del percorso di salita del fenomeno 19-12-2020 ---- Stima valore massimo raggiungibile 63717 (C.I.95% min 62561 max 64872) ---- Stima percentuale raggiunta rispetto al valore massimo 89.48%

---- Stima estremamente approssimata di approccio al termine dei decessi 20-04-2021 ossia tra 67 giorni.

Modelli previsionali CASI TOTALI in Italia – SECONDA ONDATA

-- Modello di Gompertz, R2 = 0.99382 Previsione per domani = 2,367,751 (+4395) ---- Stima data massima velocità di incremento 18-11-2020

---- Stima data raggiungimento metà del percorso di salita del fenomeno 30-11-2020 ---- Stima valore massimo raggiungibile 2,383,457 (C.I.95% min 2,337,210 max 2,429,703) ---- Stima percentuale raggiunta rispetto al valore massimo 99.31%

---- Stima estremamente approssimata di approccio al termine dei casi totali 18-03-2021 ossia tra 34 giorni.

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Analisi dei dati OGGETTIVI relativi alla regione Lombardia

Per quanto riguarda la Lombardia oggi i pazienti in terapia intensiva (359) occupano il 26.00% rispetto al numero massimo di letti (1381) registrato al culmine della pandemia il 03-04-2020. Ci sono 3.57 pazienti ICU ogni 100,000 abitanti in regione.

Il totale odierno di pazienti ospedalizzati è pari a 3942 ossia il 29.58% rispetto al valore massimo (13328) registrato sempre all'apice della pandemia.

La percentuale di pazienti in terapia intensiva rispetto al totale di ospedalizzati è pari al 9.11% rispetto al valore massimo del 10.48% registrato il 03-04-2020.

Il numero di nuovi casi positivi in regione è pari a 2526 ossia il 18.18% rispetto all'incremento nazionale (13893).

La letalità (decessi rispetto a casi totali) in Lombardia da INIZIO PANDEMIA è pari a 4.96% mentre quella nazionale vale 3.45%.

La letalità della PRIMA ONDATA in Lombardia è pari a 15.62% mentre quella nazionale vale 10.91%.

La letalità della SECONDA ONDATA in Lombardia è pari a 2.38% mentre quella nazionale vale 2.41%.

La mortalità (decessi ogni 100,000 abitanti) in Lombardia da INIZIO PANDEMIA è pari a 275 mentre quella nazionale è 154.

La mortalità della PRIMA ONDATA in Lombardia è pari a 169 mentre quella nazionale è 60.

La mortalità della SECONDA ONDATA in Lombardia è pari a 107 mentre quella nazionale è 94.

I valori di letalità sono più elevati che in altre nazioni anche perché il numero di casi totali individuati è decisamente inferiore rispetto alla popolazione che effettivamente è stata contagiata e che in parte è deceduta.

Al contrario i valori di mortalità sono più contenuti rispetto al dato realmente sofferto in quanto numerosi decessi ad inizio pandemia non sono stati contati perché i deceduti non furono sottoposti preliminarmente a tampone.

Si rammenta infine che gli abitanti in Italia sono poco più di 60 milioni e che quelli in Lombardia sono 10.06 milioni (quindi la Lombardia ospita il 16.67% degli abitanti dell'intera nazione).

La densità abitativa in Lombardia è 422 ab/km2 mentre in Italia è 200 ab/km2.

Sezione di CONFRONTO tra Lombardia e Italia/Resto d'Italia

I nuovi positivi in Lombardia sono 2526 a valle di 38465 tamponi refertati in regione. Percentuale positivi 6.57%.

I nuovi positivi in Italia sono 13893 a valle di 305619 tamponi refertati. Percentuale positivi 4.55%.

I nuovi positivi nel resto d'Italia sono 11367 a valle di 267154 tamponi refertati. Percentuale positivi 4.25%.

I tamponi refertati oggi in Lombardia sono il 69.14% rispetto al massimo numero refertato nel corso della pandemia pari a 55636 tamponi avvenuto il 13-11-2020.

I tamponi refertati oggi in Italia sono il 98.27% rispetto al massimo numero refertato nel corso della pandemia pari a 310994 tamponi avvenuto il 10-02-2021.

I positivi oggi in Lombardia su 100,000 abitanti sono 25.1093.

I positivi oggi in Italia su 100,000 abitanti sono 23.0169.

I positivi oggi nel resto d'Italia su 100,000 abitanti sono 22.5984.

Ciò vuol dire che in Lombardia ogni 100,000 abitanti ci sono attualmente 1.11 volte più positivi che nel resto d'Italia.

I casi totali in Lombardia su 100,000 abitanti sono 5555 da inizio pandemia.

I casi totali in Italia su 100,000 abitanti sono 4469 da inizio pandemia.

I casi totali nel resto d'Italia su 100,000 abitanti sono 4251 da inizio pandemia.

Ciò vuol dire che in Lombardia ogni 100,000 abitanti ci sono stati 1.31 volte più casi totali che nel resto d'Italia.

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CONFRONTO TRA ATTUALE SECONDA ONDATA (Oct- 2020) E PRIMA ONDATA PANDEMICA (Feb-Sep 2020)

La percentuale di Ospedalizzati in Lombardia è 29.58% rispetto al massimo della pandemia (3942, +24).

La percentuale di Ospedalizzati in Italia è 54.10% rispetto al massimo della pandemia (20831, -237).

La percentuale di ICU in Lombardia è 26.00% rispetto al massimo della pandemia (359, -9).

La percentuale di ICU in Lombardia è 41.70% rispetto ai PL ICU disponibili al 31-Dec-2019 (359 rispetto a 861).

La percentuale di ICU in Italia è 51.50% rispetto al massimo della pandemia (2095, -31).

La percentuale di ICU in Italia è 40.45% rispetto ai PL ICU disponibili al 31-Dec-2019 (2095 rispetto a 5179).

Note

Il presente Bollettino descrive la seconda ondata pandemica di Covid-19 e fissa nel giorno 7 Ottobre 2020 l’effettiva significativa ripartenza di tale epidemia.

L’indice R2 meglio indicato come R

²

(i.e. coefficiente di determinazione; si legge: erre quadro) è un numero adimensionale compreso tra 0 e 1. Più è elevato migliore è la bontà del modello matematico utilizzato per regredire (i.e. descrivere) l’andamento dei dati sperimentali.

Il tempo di raddoppio del fenomeno corrisponde all’intervallo temporale necessario per raddoppiare l’attuale valore (e.g., pazienti in terapia intensiva, ospedalizzati, …). Più R

²

è elevato più il valore del tempo di raddoppio è affidabile. Il tempo di raddoppio del fenomeno indica il numero di giorni ed ore necessari (secondo le stime del modello esponenziale) affinché l’attuale valore descritto raddoppi (ad esempio il numero di pazienti in terapia intensiva oppure di pazienti ospedalizzati).

Per quanto riguarda il confronto tra prima ondata (ebbe inizio il 24-Feb-2020) e seconda ondata (ha avuto inizio il 7-Oct-2020) è opportuno notare che (i) la seconda ondata della Lombardia si posiziona per gli indicatori ICU, totale ospedalizzati e decessi sotto la prima ondata. Non altrettanto avviene per molte altre regioni italiane che vedono una seconda ondata decisamente superiore (in termini quantitativi) rispetto alla prima.

Discorso a parte va fatto per i casi totali che in tutte le regioni analizzate sono decisamente superiori nella seconda ondata rispetto alla prima e ciò è dovuto in primis alla maggiore capacità di effettuare e refertare giornalmente i tamponi alla popolazione a rischio.

Nel confronto tra prima e seconda ondata i valori delle singole variabili diagrammate partono da zero per permettere un confronto adeguato. L’asse delle ascisse riporta i giorni trascorsi dall’inizio della rispettiva ondata.

Il numero di riproduzione R(t) è calcolato tramite il metodo della Derivata Logaritmica descritto da Battiston (2020). I valori di R(t) debbono essere utilizzati con estrema cautela in quanto dipendono pesantemente dalla dinamica evolutiva del totale dei positivi (i.e. infettati attivi) e quindi dal numero di tamponi refertati e dalla popolazione esaminata. Affinché la pandemia si riduca occorre che R(t) sia inferiore a 1. Non è necessario che R(t) tenda a zero o comunque continui a ridursi indefinitamente affinché una pandemia abbia fine.

N.B.: I valori di R*(t) delle Figure 14-17 debbono essere utilizzati con estrema cautela in quanto dipendono

pesantemente dalla dinamica evolutiva del totale dei positivi (i.e. infettati attivi) e quindi dal numero di tamponi

refertati e dalla popolazione esaminata.

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Figura 1: Modelli previsionali di posti in terapia intensiva e pazienti ospedalizzati. Confronto con i dati pubblicati dal Ministero della Salute. [PL = posti letto].

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Figura 2: Decessi e Casi totali in regione su base cumulata e giornaliera. La virgola nei numeri sull’asse delle ordinate (verticale) rappresenta il separatore delle migliaia.

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Figura 3: Decessi e Casi totali in Italia su base cumulata e giornaliera.

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Figura 4: Nuovi casi positivi e dimessi guariti entrambi su base giornaliera in regione ed in Italia.

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Figura 5: Modello di Gompertz per la previsione della dinamica evolutiva dei decessi in regione ed in Italia relativi solo alla seconda ondata.

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Figura 6: Modello di Gompertz per la previsione della dinamica evolutiva dei casi totali in regione ed in Italia relativi solo alla seconda ondata.

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Figura 7: Pazienti in terapia intensiva e totale ospedalizzati da inizio pandemia.

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Figura 8: Casi totali e decessi da inizio pandemia.

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Figura 9: Confronto tra prima e seconda ondata pandemica in regione e in Italia. Inizio prima ondata 24-Feb-2020, inizio seconda ondata 7-Oct-2020.

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Figura 10: Confronto tra prima e seconda ondata pandemica in regione e in Italia. Inizio prima ondata 24-Feb-2020, inizio seconda ondata 7-Oct-2020. Uno dei motivi

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Figura 11: Andamento degli ultimi 7 giorni relativo a casi totali (21 giorni precedenti) e decessi (7 giorni precedenti) entrambi ogni centomila abitanti. Le linee

tratteggiate verdi indicano le percentuali di mortalità rispetto ai casi totali. La spezzata di ogni regione termina con il dato più recente (pallino pieno). Più la regione è

vicina all'origine (soprattutto asse y delle ordinate) meglio è. Le spezzate che si muovono in discesa verso l’origine sono le migliori.

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Figura 12: Andamento degli ultimi 7 giorni relativo a ospedalizzati (14 giorni precedenti) e decessi (7 giorni precedenti) entrambi ogni centomila abitanti. La spezzata

di ogni regione termina con il dato più recente (pallino pieno). Più la regione è vicina all'angolo in basso a sinistra meglio è. Le spezzate che si muovono in discesa e

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Figura 13: Andamento degli ultimi 7 giorni relativo a casi totali (21 giorni precedenti) e ospedalizzati (14 giorni precedenti) entrambi ogni centomila abitanti. La spezzata

di ogni regione termina con il dato più recente (pallino pieno). Più la regione è vicina all'angolo in basso a sinistra meglio è. Le spezzate che si muovono in discesa e

verso sinistra sono le migliori. Un numero di ospedalizzati negativo indica un calo rispetto a 14 giorni prima.

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Figura 14: R*(t) numero di riproduzione nelle diverse regioni d'Italia. Valori inferiori a 1 indicano contrazione della pandemia, superiori a 1 espansione della stessa. I

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Figura 15: R*(t) numero di riproduzione in regione in Italia nel corso dell'intera pandemia e della seconda ondata. Valori inferiori a 1 indicano contrazione della

pandemia, superiori a 1 espansione della stessa. I valori di R*(t) sono estremamente delicati e critici in quanto dipendono dal numero di tamponi effettuati e quindi di

positivi rilevati. Metodo della Derivata Logaritmica.

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Figura 16: R(t) numero di riproduzione nel corso della seconda ondata per le varie regioni d'Italia. I valori di R(t) sono estremamente delicati e critici in quanto

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Figura 17: R(t) numero di riproduzione nel corso della seconda ondata per le varie regioni e province autonome d'Italia. I valori di R(t) sono estremamente delicati e

critici in quanto dipendono dal numero di tamponi effettuati e quindi di positivi rilevati. Metodo della Derivata Logaritmica.

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Tabella 1: Valori ICU nelle varie regioni d'Italia (*) in ordine decrescente (1 = peggio, 21 = meglio). Colonna

#1 posizione sequenziale, Colonna #2 pazienti ICU, Colonna #3 pazienti ICU ogni 100,000 abitanti, Colonna

#4 pazienti ICU rispetto (abitanti * densità abitativa) *1.e7, Colonna #5 percentuale di posti letto in terapia intensiva rispetto ai posti letto ICU totali disponibili al 31 Dicembre 2019.

# # ICU ICU ogni 100,000 ICU / (ab*densAb) ICU / ICU2019

1 Lombardia = 359 Umbria = 9.52 Bolzano = 10.09 Umbria = 120.00%

2 Lazio = 256 Bolzano = 7.10 Umbria = 9.13 Bolzano = 100.00%

3 Emilia = 175 Friuli = 5.27 Trento = 6.00 Trento = 87.50%

4 Puglia = 169 Trento = 5.20 VdA = 4.13 Marche = 65.22%

5 Sicilia = 169 Marche = 4.92 Molise = 3.82 Puglia = 55.59%

6 Piemonte = 144 Lazio = 4.35 Friuli = 3.44 Friuli = 53.33%

7 Toscana = 126 Puglia = 4.19 Abruzzo = 3.31 Lazio = 44.83%

8 Veneto = 123 Abruzzo = 4.04 Marche = 3.03 Piemonte = 44.04%

9 Campania = 106 Emilia = 3.92 Sardegna = 2.96 Abruzzo = 43.09%

10 Umbria = 84 Liguria = 3.68 Toscana = 2.08 Lombardia = 41.70%

11 Marche = 75 Lombardia = 3.57 Puglia = 2.03 Sicilia = 40.43%

12 Friuli = 64 Sicilia = 3.38 Emilia = 1.98 Emilia = 38.98%

13 Liguria = 57 Toscana = 3.38 Piemonte = 1.93 Toscana = 33.69%

14 Abruzzo = 53 Piemonte = 3.31 Sicilia = 1.74 Liguria = 31.67%

15 Bolzano = 37 Molise = 2.62 Liguria = 1.28 Campania = 31.64%

16 Sardegna = 33 Veneto = 2.51 Lazio = 1.28 Molise = 26.67%

17 Trento = 28 Sardegna = 2.01 Basilicata = 1.26 Veneto = 24.90%

18 Calabria = 23 Campania = 1.83 Veneto = 0.94 Sardegna = 24.63%

19 Molise = 8 VdA = 1.59 Calabria = 0.92 VdA = 20.00%

20 Basilicata = 4 Calabria = 1.18 Lombardia = 0.85 Calabria = 15.75%

21 VdA = 2 Basilicata = 0.71 Campania = 0.43 Basilicata = 8.16%

Italia = 2095 Italia = 3.47 Italia = 1.73 Italia = 40.45%

* Emilia = Emilia Romagna; Friuli = Friuli Venezia Giulia; Bolzano = P.A. Bolzano; Trento = P.A. Trento; VdA = Val d'Aosta

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Tabella 2: Valori DECESSI avvenuti nella seconda ondata della pandemia nelle varie regioni d'Italia () in ordine decrescente (1 = peggio, 21 = meglio). Colonna #1 posizione sequenziale, Colonna #2 Decessi, Colonna #3 decessi ogni 100,000 abitanti, Colonna #4 decessi rispetto (abitanti densità abitativa) *1.e7.

# # Decessi Decessi ogni 100,000 Decessi / (ab*densAb)

1 Lombardia = 10726 VdA = 212 VdA = 549.28 2 Veneto = 7262 Friuli = 191 Bolzano = 174.00 3 Emilia = 5559 Veneto = 148 Trento = 164.99 4 Piemonte = 4939 Trento = 143 Molise = 132.78 5 Lazio = 4492 Emilia = 125 Friuli = 124.32 6 Campania = 3513 Bolzano = 122 Basilicata = 100.01 7 Sicilia = 3482 Liguria = 122 Umbria = 86.74 8 Toscana = 3232 Piemonte = 113 Sardegna = 80.34 9 Puglia = 2951 Lombardia = 107 Abruzzo = 66.34 10 Friuli = 2316 Molise = 91 Piemonte = 66.08 11 Liguria = 1887 Umbria = 90 Emilia = 62.78 12 Marche = 1093 Toscana = 87 Veneto = 55.38 13 Abruzzo = 1061 Abruzzo = 81 Toscana = 53.39 14 Sardegna = 897 Lazio = 76 Marche = 44.18 15 Umbria = 798 Puglia = 73 Liguria = 42.48 16 Trento = 770 Marche = 72 Sicilia = 35.81 17 Bolzano = 638 Sicilia = 70 Puglia = 35.52 18 Calabria = 538 Campania = 61 Lombardia = 25.27 19 Basilicata = 317 Basilicata = 56 Lazio = 22.40 20 Molise = 278 Sardegna = 55 Calabria = 21.60

21 VdA = 266 Calabria = 28 Campania = 14.18

Italia = 57015 Italia = 94 Italia = 47.16

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Tabella 3: Valori CASI TOTALI refertati nella seconda ondata della pandemia nelle varie regioni d'Italia () in ordine decrescente (1 = peggio, 21 = meglio). Colonna #1 posizione sequenziale, Colonna #2 Casi totali, Colonna #3 casi totali ogni 100,000 abitanti, Colonna #4 casi totali rispetto (abitanti densità abitativa)

*1.e7.

# # Casi totali Casi totali ogni 100,000 Casi totali / (ab*densAb)

1 Lombardia = 450148 Bolzano = 8425 VdA = 13513.21 2 Veneto = 291228 Veneto = 5936 Bolzano = 11969.44 3 Campania = 224399 Friuli = 5483 Trento = 5067.65 4 Lazio = 199404 VdA = 5207 Basilicata = 4150.10 5 Emilia = 196677 Piemonte = 4489 Molise = 4114.65 6 Piemonte = 195537 Lombardia = 4475 Umbria = 4083.19 7 Sicilia = 136715 Emilia = 4411 Friuli = 3575.62 8 Toscana = 125913 Trento = 4394 Sardegna = 3193.70 9 Puglia = 125056 Umbria = 4259 Abruzzo = 2650.38 10 Friuli = 66613 Campania = 3868 Piemonte = 2616.16 11 Liguria = 59095 Liguria = 3810 Emilia = 2221.02 12 Marche = 51848 Marche = 3400 Veneto = 2220.80 13 Bolzano = 43887 Lazio = 3392 Marche = 2095.88 14 Abruzzo = 42388 Toscana = 3376 Toscana = 2080.16 15 Umbria = 37564 Abruzzo = 3231 Puglia = 1505.42 16 Sardegna = 35657 Puglia = 3104 Sicilia = 1406.03 17 Calabria = 32939 Molise = 2819 Liguria = 1330.47 18 Trento = 23651 Sicilia = 2734 Calabria = 1322.67 19 Basilicata = 13155 Basilicata = 2337 Lombardia = 1060.57 20 Molise = 8615 Sardegna = 2174 Lazio = 994.17 21 VdA = 6544 Calabria = 1692 Campania = 905.91

Italia = 2,367,033 Italia = 3922 Italia = 1957.76

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Ringraziamenti

Desidero ringraziare tutte le persone che mi hanno aiutato e indirizzato nello sviluppo delle elaborazioni che conducono alla redazione quotidiana di questo Bollettino. In primis i medici, dottori e primari che mi hanno spiegato cosa ci sia dietro il concetto di ICU e decessi. La persona in assoluto più importante, per me e per il lavoro che sto facendo, che vide lontano, molto lontano proprio nei primissimi giorni della epidemia (non ancora pandemia) è sicuramente il dott. Dario Caldiroli. Desidero parimenti ringraziare i dott. Enrico Storti, Piergiorgio Villani, Giovanni Mistraletti, Francesco Trotta ed Edoardo De Robertis. Le afferenze di ciascuno di essi sono consultabili presso i link qui sotto riportati. Li ringrazio ancor di più perché in questi giorni frenetici e di carico lavorativo altissimo hanno trovato modo, anche a notte fonda, di rispondere ai miei dubbi o richieste di maggiori dettagli. A loro il mio tributo, riconoscenza e stima.

Ringrazio anche i colleghi nazionali Mario Grassi, Gaetano Lamberti, Domenico Larobina ed Elena Novello per le interessanti disquisizioni modellistiche rigorosamente virtuali intercorse dalle rispettive residenze di Trieste, Salerno, Napoli e Milano.

Riferimenti

Davide Manca, Dario Caldiroli, Enrico Storti, A simplified math approach to predict ICU beds and mortality rate for hospital emergency planning under Covid-19 pandemic, Computers & Chemical Engineering, Vol. 1402, Article 106945, (2020) https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2020.106945

Davide Manca, Analysis of the number growth of ICU patients with Covid-19 in Italy and Lombardy, In: ESA, European Society of Anaesthesiology, (2020)

Davide Manca, Dynamics of ICU patients and deaths in Italy and Lombardy due to Covid-19, In: ESA, European Society of Anaesthesiology, (2020)

Davide Manca, Dario Caldiroli, Enrico Storti, How to predict the evolution of pandemics for medical decision- making with easy math tools – The Covid-19 case study, Submitted to Frontiers in Public Health, (2020) Roberto Battiston, Un modo semplice per calcolare R(t), https://www.scienzainrete.it/articolo/modo-

semplice-calcolare-rt/roberto-battiston/2020-11-20 , (2020)

Questo bollettino è pubblicato anche su: https://pselab.chem.polimi.it/bollettino-pandemia-covid-19/

Per ulteriori approfondimenti: https://pselab.chem.polimi.it/pse-lab-on-esa/

Rassegna stampa PSE-Lab su Covid-19: https://pselab.chem.polimi.it/rassegna-stampa-covid-19/

Video del canale POLIMI su YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=4Qwmbewxitc

Alumni POLIMI:

https://cm.alumni.polimi.it/news/covid-19-progress-in-research-news-1-july-use-of- mathematics-for-predicting-an-end-to-the-pandemic-or-detecting-early-warnings/