Fondamenti di Informatica

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Fondamenti di Informatica

Funzioni di Aggregazione e Raggruppamenti in SQL

Pro f. M a rco Lo mb a rd i

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Le Funzioni di Aggregazione – 1/10

• Le funzioni di aggregazione (dette anche

funzioni aggregate o «di colonna»)

• Permettono di collezionare (aggregare) valori in

input

• Operano su singola colonna (campo)

• Restituiscono un singolo valore

• Utilizzate solo nelle interrogazioni (SELECT)

(3)

• Lo standard SQL mette a disposizione le seguenti funzioni

aggregate

Funzione SQL

Descrizione

MIN

_{Restituisce il minimo dell’insieme di input}

MAX

_{Restituisce il massimo dell’insieme di input}

SUM

_{Restituisce la somma dell’insieme di input}

AVG

_{Restituisce la media dell’insieme di input}

STDEV

_{Restituisce la deviazione standard dell’insieme di input}

VARIANCE

_{Restituisce la varianza dell’insieme di input}

COUNT

_{Restituisce il numero di elementi dell’insieme di input}

Le Funzioni di Aggregazione – 2/10

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• Esempio 1

SELECT MIN(prezzo) FROM giocattolo;

10 prodID

descrizione

prezzo

2504 Peluche 10 2809 Macchinina 25 3487 Pista 50 2980 Bambola 30

Tabella: giocattolo

Le Funzioni di Aggregazione – 3/10

L’interrogazione restituisce il minimo valore del

campo prezzo

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• Esempio 2

SELECT MAX(prezzo) FROM giocattolo;

50 prodID

descrizione

prezzo

2504 Peluche 10 2809 Macchinina 25 3487 Pista 50 2980 Bambola 30

Tabella: giocattolo

Le Funzioni di Aggregazione – 4/10

L’interrogazione restituisce il massimo valore

del campo prezzo

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• Esempio 3

clienteID

nome

cognome

cap

citta

50 Mario Rossi 84084 Fisciano 51 Giulio Bianchi 84084 Fisciano 52 Silvio Blu 84121 Salerno 58 Maria Azzurro 84125 Salerno 60 Luigi Magenta 84081 Baronissi 61 Giorgio Viola 84025 Eboli

SELECT COUNT(citta) FROM cliente WHERE citta LIKE ‘Fis%’;

2 Tabella: cliente

Le Funzioni di Aggregazione – 5/10

L’interrogazione restituisce il numero di record in cui il valore del

campo citta inizia per la sottostringa ‘Fis’

(7)

• Esempio 4

SELECT COUNT(modello)

FROM auto

WHERE modello LIKE ‘%500%’;

autoID

marca

modello

immatricolazione

FIAT500_1 FIAT 500 2011 FIAT500L_1 FIAT 500L 2014 ALFAGIULIA_1 Alfa Romeo Giulia 2016 JEEPR_1 Jeep Renegade 2015 FIAT500_2 FIAT 500 NULL

Tabella: auto

3 Le Funzioni di Aggregazione – 6/10

L’interrogazione restituisce il numero di record in cui il valore del

campo modello contiene la sottostringa ‘500’

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• Esempio 5

SELECT AVG(salario_annuo) FROM impiegato;

matricola

nome

cognome

salario_annuo

0101 Giorgio Blu 22000 0210 Mario Rossi 28900 0451 Luigi Bianchi 24000 54023 Maria Giallo 23000 4124 Guido Viola 19000

Tabella: impiegato

23380

Le Funzioni di Aggregazione – 7/10

L’interrogazione restituisce il valore medio del campo

salario_annuo

(9)

• Esempio 6

SELECT SUM(salario_annuo)

FROM impiegato

WHERE salario_annuo >= 23000;

matricola

nome

cognome

salario_annuo

Tabella: impiegato

75900

Le Funzioni di Aggregazione – 8/10

L’interrogazione restituisce la somma dei valori maggiori o uguali a 23000, relativi

al campo salario_annuo

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• Esempio 7

SELECT MIN(salario_annuo), MAX(salario_annuo) FROM impiegato;

matricola

nome

cognome

salario_annuo

Tabella: impiegato

19000

28900

Le Funzioni di Aggregazione – 9/10

L’interrogazione restituisce il valore minimo ed

il valore massimo del campo prezzo

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• Utilizzando l’opzione DISTINCT, vengono considerati solo i

valori distinti

• Esempio 8

SELECT COUNT(DISTINCT marca) FROM auto;

autoID

marca

modello

immatricolazione

Tabella: auto

3 Le Funzioni di Aggregazione – 10/10

L’interrogazione restituisce il numero di valori distinti

del campo marca

(12)

• Può essere migliorata la leggibilità del risultato di una query

(mediante l’istruzione SELECT)

• Si può assegnare temporaneamente un alias (ovvero uno

pseudonimo) ad uno o più campi e/o ad uno o più tabelle

• L’alias di un campo può essere assegnato utilizzando la

parola chiave AS

Esempio

• La parola chiave

AS

può essere anche omessa (facendo seguire il

nome dell’alias al nome del campo)

SELECT nome_campo AS AliasDelCampo FROM tabella;

SELECT nome_campo AliasDelCampo FROM tabella;

Gli Alias in SQL – 1/3

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Esempio 1

Istruzione equivalente:

SELECT salario_annuo AS SalarioAnnuoPercepito FROM impiegato;

matricola

nome

cognome

salario_annuo

SalarioAnnuoPercepito

22000 28900 24000 23000 19000

SELECT salario_annuo SalarioAnnuoPercepito FROM impiegato;

Tabella: impiegato

(14)

SELECT MIN(salario_annuo) AS SalarioAnnuoMinimo FROM cliente;

Tabella: impiegato

SalarioAnnuoMinimo

19000

SELECT SUM(salario_annuo) AS sommaDeiSalari FROM cliente;

sommaDeiSalari

116900

matricola

nome

cognome

salario_annuo

AS può essere utilizzato

anche in combinazione con le

funzioni di aggregazione

(15)

• I valori ottenuti come risultato delle funzioni di

aggregazione si riferiscono a tutti i record, che soddisfano le

caratteristiche e le condizioni specificate dalla clausola

WHERE

• Spesso è opportuno che tali valori vengano ottenuti

considerando gruppi omogenei di record

• Esempi

• Numero degli studenti iscritti al Corso di Laurea in Ingegneria Meccanica

• Numero degli studenti iscritti al Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale

• Salario medio dei dipendenti che lavorano presso la stessa sede

• Mediante la clausola GROUP BY è possibile definire tali gruppi

(16)

• La clausola GROUP BY permette quindi di definire dei gruppi

omogenei, specificando una o più colonne (dette colonne di

riferimento)

• Sulla base delle colonne di riferimento specificate, i record verranno

raggruppati per valori uguali

(17)

• La clausola GROUP BY permette quindi di definire dei gruppi

omogenei, specificando una o più colonne (dette colonne di

riferimento)

• Sulla base delle colonne di riferimento specificate, i record verranno

raggruppati per valori uguali

• Esempio 1

autoID

marca

modello

immatricolazione

FIAT500_1 FIAT 500 2011 FIAT500L_1 FIAT 500L 2014 ALFAGIULIA_1 Alfa Romeo Giulia 2016 JEEPR_1 Jeep Renegade 2015

Tabella: auto

**SELECT marca, COUNT(*) AS NumeroAuto FROM auto GROUP BY marca;**

I Raggruppamenti – 3/5

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• La clausola GROUP BY permette quindi di definire dei gruppi

omogenei, specificando una o più colonne (dette colonne di

riferimento)

• Sulla base delle colonne di riferimento specificate, i record verranno

raggruppati per valori uguali

• Esempio 1

autoID

marca

modello

immatricolazione

FIAT500_1 FIAT 500 2011 FIAT500L_1 FIAT 500L 2014 ALFAGIULIA_1 Alfa Romeo Giulia 2016 JEEPR_1 Jeep Renegade 2015

Tabella: auto

**SELECT marca, COUNT(*) AS NumeroAuto FROM auto GROUP BY marca;**

Colonna di riferimento

I Raggruppamenti – 3/5

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• La clausola GROUP BY permette quindi di definire dei gruppi

omogenei, specificando una o più colonne (dette colonne di

riferimento)

• Sulla base delle colonne di riferimento specificate, i record verranno

raggruppati per valori uguali

• Esempio 1

autoID

marca

modello

immatricolazione

Tabella: auto

**SELECT marca, COUNT(*) AS NumeroAuto FROM auto GROUP BY marca;**

Colonna di riferimento

I record saranno

raggruppati per valori

uguali presenti nella

colonna marca

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• La clausola GROUP BY permette quindi di definire dei gruppi

omogenei, specificando una o più colonne (dette colonne di

riferimento)

• Sulla base delle colonne di riferimento specificate, i record verranno

raggruppati per valori uguali

• Esempio 1

autoID

marca

modello

immatricolazione

Tabella: auto

**SELECT marca, COUNT(*) AS NumeroAuto FROM auto GROUP BY marca;**

Colonna di riferimento

I record saranno raggruppati

per valori uguali presenti nella

colonna marca

A ciascun gruppo si applica la

funzione aggregata count

(21)

• La clausola GROUP BY permette quindi di definire dei gruppi

omogenei, specificando una o più colonne (dette colonne di

riferimento)

• Sulla base delle colonne di riferimento specificate, i record verranno

raggruppati per valori uguali

• Esempio 1

autoID

marca

modello

immatricolazione

FIAT500_1 FIAT 500 2011 FIAT500L_1 FIAT 500L 2014 ALFAGIULIA_1 Alfa Romeo Giulia 2016 JEEPR_1 Jeep Renegade 2015

Tabella: auto

**SELECT marca, COUNT(*) AS NumeroAuto FROM auto GROUP BY marca;**

marca

NumeroAuto

FIAT 3

Alfa Romeo 1

Jeep 1

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• Esempio 2

Tabella: impiegato

SELECT sede, AVG(salario_annuo) AS SalarioMedio

FROM impiegato

GROUP BY sede;

matricola

nome

cognome

salario_annuo

sede

0101 Giorgio Blu 22000 Fisciano 0210 Mario Rossi 28900 Fisciano 0451 Luigi Bianchi 24000 Salerno 54023 Maria Giallo 23000 Baronissi