Dr. Marcello Ienca, Ph.D.
Health Ethics and Policy Lab – Chair of Bioethics
Institute for Translational Medicine (ITM), Competence Centre for Rehabilitation Engineering & Science (RESC)
Nexa Center for Internet & Society Politecnico di Torino
9 Settembre, 2020
Intelligenza Naturale e Intelligenza Artificiale:
Riflessioni tra Scienza ed Etica
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Transizione epocale nella storia dei sistemi cognitivi:
Per la prima volta nella storia del pianeta Terra, un sistema cognitivo di tipo biologico ha sviluppato gli strumenti epistemici e tecnologici per analizzare se stesso (tramite le
neuroscienze) ed è in procinto di generare ricorsivamente un altro sistema cognitivo di tipo
non-biologico (tramite l’intelligenza artificiale) nonché di connettersi funzionalmente ad esso
(tramite la neuroingegneria).
Intelligenza
2: Per un’unione di intelligenza naturale e artificiale 1. Cellule che pensano: l’intelligenza
naturale
2. Intelligenze creatrici: l’intelligenza umana
3. L’intelligenza artificiale
4. Connettere cervelli e macchine
5. Per un’etica dell’Intelligenza
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Continuità evolutiva dei sistemi cognitivi
«Sembra che la natura abbia costruito l’apparato della razionalità non solo in cima all’apparato della regolazione biologica, ma anche a partire da esso e con esso».
Antonio Damasio, L’Errore di Cartesio (1995)
Interazione Competitiva vs Cooperativa
vs
AI come antagonista della cognizione umana AI come complementare alla cognizione umana
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Connettere Cervelli
e Macchine
Intelligenza 2
L’integrazione funzionale di cognizione umana e
intelligenza artificiale.
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“The hope is that, in not too many years, human brains and computing machines will be coupled together very tightly, and that the resulting partnership will think as no human brain has ever thought and
process data in a way not approached by the information-handling machines we
know today.”
J.C.R. Licklider, 1960, IRE Transactions on Human Factors
in Electronics.
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Determinanti dell’Intelligenza 2
1. La Mente Digitale: Sempre più attività/processi della mente umana sono diventati analizzabili in modo inferenziale utilizzando dati provenienti da dispositivi digitali e tramite algoritmi intelligenti.
2. La Mente Ibrida: Le interfacce cervello-computer (BCI) e altre neurotecnologie basate sull’AI stabiliscono un maggior grado di integrazione tra i processi cognitivi e affettivi della mente umana e i sistemi di AI.
3. La Mente Artificiale: Approcci all’AI quali il deep learning sono sempre più in grado di imitare il
funzionamento del cervello umano nell'elaborazione
dei dati ed utilizzare tale abilità per compiti cognitive
quali il rilevare gli oggetti, riconoscere o tradurre il
linguaggio e prendere decisioni.
Integrazione uomo-AI tramite Interfaccia
Cervello-Computer
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Brain-Computer Interface (BCI)
Sistema neuroinformatico di
comunicazione diretta tra il cervello
umano e un sistema di calcolo esterno, bypassando il sistema periferico e
neuromuscolare.
Un BCI acquisisce i segnali cerebrali, li analizza e li traduce in comandi che vengono trasmessi ad un dispositivo di uscita per eseguire l'azione desiderata.
Hochberg et al. 2012, Nature
• Controllo motorio
• Comunicazione verbale
• Neuromodulazione
per enhancement
cognitivo
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• Controllo motorio
• Comunicazione verbale
• Neuromodulazione per enhancement cognitivo
Una rete neurale ha decodificato i segnali corticali con un'esplicita rappresentazione intermedia delle dinamiche articolari per sintetizzare il linguaggio verbale in pazienti affetti da paralisi.
• Controllo motorio
• Comunicazione verbale
• Neuromodulazione per enhancement cognitivo
Misurazioni EEG + tACS tra gli adulti di età compresa tra i 60 e i 76 anni.
25min di stimolazione hanno portato ad un rapido
miglioramento delle prestazioni di memoria operative che è durato più di 50 minuti dopo il termine della stimolazione.
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Outsourcing cognitivo:
AI come assistente
cognitivo esterno
Trasformazione cognitiva:
AI cambia le operazioni e le rappresentazioni che usiamo per pensare.
Acquisizione ed elaborazione di dati neurali da parte di attori privati
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Personal neurotechnology applications that “allow individuals to engage in various activities without medical supervision, such as monitoring cognitive health and well-being, optimizing
brain fitness and performance, or playing virtual games”.
EM
Dal PC alla PN
1985 2025
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Compito della
scienza
Sviluppare sistemi più sicuri, più performativi e affidabili per
collegare le capacità
cognitive umane con
l’AI.
Compito
dell’etica Determinare a quali condizioni è etico
modificare, monitorare,
assistere o aumentare le
capacità cognitive umane
attraverso l’AI.
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Etica dell‘Intelligenza Artificale
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Neuroetica
.
Quadro etico unificato per il continuum
cognitive tra uomo e
AI.
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Prerequisiti etico-normativi
Dovere morale: ridurre l‘impatto globale dei disturbi
neurologici e psichiatrici
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Libertà cognitiva Privacy Mentale Integrità Mentale
Continuità Psicologica Accesso equo
(Ienca & Andorno 2017, Life Science Society &
Policy)
Libertà
Cognitiva
La libertà di una persona di
registrare/integrare/aggiornare/poten ziare i propri processi cognitive – o di rifiutarsi di farlo.
Ienca & Andorno 2017, Life Science Society & Policy
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I dipendenti sono tenuti a indossare dei neurodispositivi per monitorare le loro onde cerebrali durante i turni di lavoro
giornalieri. I dati raccolti vengono successivamente utilizzati per regolare il ritmo di produzione e riprogettare i flussi di lavoro.
Chen (2018)
Tecnologia neuroadattabile:
chi ha il controllo? BCI "che si adatta
automaticamente ad aspetti specifici della mente dell'operatore senza alcun input
esplicito".
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Privacy Mentale
La libertà e la capacità di una
persona di nascondere le proprie informazioni mentali e di impedire
l'intrusione non consenziente di terzi nel proprio dominio neurocognitivo.
Ienca & Andorno 2017, Life Science Society & Policy
Privacy dell’informazione mentale e sorveglianza cognitiva
La disponibilità digitale dei dati neurali potrebbe consentire ulteriori
strategie di sorveglianza e nuove forme di
discriminazione basate su caratteristiche
cognitive o altre
caratteristiche mentali.
Ienca & al. 2018, Nature
Biotechnology
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Ø Canali di condivisione dati non protetti Ø Informazioni ricche di contesto + analisi
di big data utilizzati per trarre
conclusioni sensibili alla privacy da dati non sensibili
Ø Assenza di supervisione istituzionale tramite comitato etico o supervisione professionale
Ø Tracciabilità e verificabilità limitate delle
inferenze basate sui dati neurali
Integrità Mentale
Divieto di
manipolazione non consenziente e
dannosa dell'attività neurale di una
persona (per esempio
attraverso “malicious
brain hacking).
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Continuità psicologica
Diritto di preservare la propria identità personale e la continuità della propria vita mentale da alterazioni esterne non consenzienti da parte di terzi.
Ienca 2016
Ienca & Andorno 2017
Ienca & Ignatiadis 2020
Tennison & Moreno, 2012, Plos Biology Ienca et al. 2018, Neuron
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Equità
Accesso equo alla tecnologia e ripartizione socialmente giusta dei vantaggi dell’Intelligenza 2 .
Ienca, Shaw & Elger 2018, Ageing & Society
Dare priorità a chi è più svantaggiato:
• Pazienti neurologici
• Anziani
• Persone con deficit cognitive
Evitare l’esacerbarsi delle disuguaglianze socio-
economiche a causa del
divario tecnologico.
(Ienca & Andorno 2017, Life Science Society &
Policy)
Because the potential of augmented intelligence to both help and harm people is much greater than from technologies that came before we have a duty to assess their impact on
international human rights.
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• Principles on Artificial
Intelligence (2019)
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