Stima delle emissioni di IPA e simulazioni modellistiche in ambito EXPAH

(1)

Stima delle emissioni di IPA e simulazioni modellistiche in ambito EXPAH

Sandro Finardi, Paola Radice, Camillo Silibello e Alessio D’Allura

Inconto ARPA Friuli Venezia Giulia, Palmanova, 05/07/2013

(2)

Sorgenti dati

• Inventario nazionale delle emissioni ISPRA 2005 - Approccio top-down – Risoluzione Provinciale (NUTS3) – IPA totali

• Serie storiche ISPRA (emissioni totali nazionali annuali)

• Inventari europei di IPA EMEP & TNO

• Ricerca ARPA Lomb. “combustione di legna per riscaldamento domestico in Italia”

• Distribuzione gas naturale nei comuni del Lazio

• Movimento delle navi da/per Civitavecchia

• Inventario ARPA Lazio delle sorgenti puntuali (anno 2009)

• Flussi di traffico sulla rete stradale del Lazio e di Roma

Inventario emissioni della Regione Lazio discesa di scala e aggiornamento al 2009

• Discesa di scala delle emissioni da risoluzione provinciale a comunale

• Aggiornamento all’anno di riferimento 2009

• Speciazione degli IPA totali in 4 congeneri (Protocollo UNECE POPs)

• Stima delle emissioni da combustione di legna

• Correzione e distribuzione spaziale delle emissioni da riscaldamento residenziale

• Stima delle emissioni dei porti

• Stima bottom-up delle emissioni del settore trasporti

• Integrazione dei settori analizzati all’interno dell’inventario nazionale comunalizzato

Sviluppo di un inventario regionale delle emissioni per gli IPA

Controllo incrociato delle emissioni

• Confronto degli inventari EMEP, TNO e ISPRA per gli IPA

• Confronto delle emissioni da traffico stimate con metodologia bottom-up e top-down

(3)

IPA: Inventario nazionale ISPRA

0 1 000 2 000 3 000 4 000 5 000 6 000 7 000

PAHs k g/

ye ar

Nature

Agriculture Forestry & Land Use Change Waste Treatment

Other Transport & Mobile Machinery Road Transport

Solvent Use Extraction Fossil Fuels Prod. Processes Comb.in Industry Comb in Residential Energy Production

0 10000 20000 30000 40000 50000 60000

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

kg /y ea r

Energy Production Comb in Residential

Comb.in Industry Prod. Processes

Solvent Use Road Transport

Other Transport & Mobile Machinery Waste Treatment

Serie storiche nazionali

Emissioni totali Regione Lazio

Combustione residenziale Combustione rifiuti agricoli

Traffico

(4)

Combustione residenziale:

dati locali disponibili

Municipalities not reached by methane supplies Municipalities reached by methane supplies

Mountain Hill

Plain

(5)

Valutazione bottom-up delle emissioni da traffico Metodologia

Modellazione emissioni Contributo del traffico

Road network

Traffic flows

trips (/1000)

0 50 100 150 200 250 300 350

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 hour

Time patterns

Fleet composition – EUROx classes (cars, buses, trucks and motorbike)

TREFIC Module

(Copert IV)

(6)

Emissioni annuali di NOx (ton/Km)

Auto Veicoli pesanti

(7)

Emissioni annuali di B[a]P (ton/Km)

Auto Veicoli pesanti

Risultati differenti per i diversi congeneri IPA, es. benzo(k)fluoranthene:

• Fattore di emissione per le auto a benzina più basso di quello per per B[a]P

• Fattore di emissione per i veicoli pesanti circa 6 volte più grande che per il B[a]P

(8)

0 1 2 3 4 5 6 7

ben zo( a)p yre ne

ben zo( b)f luo ran then e

ben zo( k)f luo ran then e

ind en o(1, 2,3- cd )pyr en e em iss io n f ac to rs fo r P A H s (μ g /km ) Gasoline PC & LDV (pre EURO)

Gasoline PC & LDV (Euro I & later) Diesel PC & LDV (IDI)

Diesel PC & LDV (DI) HDV (DI)

Fattori di emissione per gli IPA

(9)

Emissioni di NOx da traffico

Confronto della stima bottom-up con l’inventario nazionale

Inventario nazionale 2005 riscalato a livello municipale

Stima dai flussi di traffico sulla rete stradale 2009

ton/year

(10)

Emissioni di IPA da traffico

Confronto della stima bottom-up con l’inventario nazionale

Inventario nazionale 2005 riscalato a livello municipale

Stima dai flussi di traffico sulla rete stradale 2009

ton/year

(11)

Speciazione in congeneri delle emissioni di IPA da traffico sulla Regione Lazio

TREFIC 2009(bottom-up) vs ISPRA2005

Emissioni di IPA (Indeno, Benzo-a-pyrene, Benzo-k-fluorantene e Benzo-b- fluorantene) stimate dall’inventario nazionale e calcolate da TREFIC dai flussi di

traffico

0.00 0.02 0.04 0.06 0.08 0.10 0.12 0.14 0.16 0.18 0.20

ISPRA2005 TREFIC2009

t/ an n o

Indeno-123cd-pyrene

Benzo-a-pyrene

Benzo-k-fluoranthene

Benzo-b-fluoranthene

~25%

(12)

Emissioni annuali

sull’area metropolitana di Roma

PM10 PM2.5

NO PAHs

(13)

Emissioni annuali

sull’area metropolitana di Roma

B[a]P B[b]F

B[k]F I[1,2,3-cd]P

(14)

Confronti dei contributi dei diversi inquinanti sulla Provincia di Roma

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

CO NH3 NMVOC NOX PM10 SO2 IPA

Agricoltura Tratt.smalt.rifiuti Altre sorgenti mobili Trasporto su strada Solventi

Estr. e distr. di combustibili fossili/ geotermia Processi produttivi

Combustione nell’industria

Combustione non industriale

Combustione: Energia e industria di

trasformazione

(15)

Gianelle et al. (2013); APR 13-028

(16)

Possibili interventi per un

miglioramento dell’inventario degli IPA

• Il maggiore apporto alle emissioni di IPA è legato alla combustione di biomasse (riscaldamento domestico e combustione di stoppie)

• La combustione di stoppie è associata alle aree agricole (pertanto non influenza direttamente le concentrazioni nell’area urbana di Roma)

• Il riscaldamento domestico viene spazializzato sulle aree edificate

• E’ necessario migliorare la localizzazione delle emissioni da riscaldamento attraverso il reperimento di informazioni aggiuntive

• Interventi migliorativi potrebbero riguardare:

• esecuzione di indagini sull’utilizzo delle biomasse (questionari, commercio di legna da ardere, pellets, stufe,…)

• analisi dei dati di erogazione del gas metano + volumetrie dell’edificato per supportare l’assegnazione di combustibili diversi “per differenza”

• uso di proxy indirette che qualifichino la tipologia di urbanizzazione

possano sostenere l’individuazione delle aree più “favorevoli” all’uso di legna per

riscaldamento (ad esempio in presenza di case mono/bifamiliari).

(17)

• A background model simulation integrating European and Italian PAH emissions with horizontal space resolutions in the range 10-20 km for the whole target year (06/2011-05/2012) to provide boundary conditions (BC) over Lazio Region area.

• A local scale simulation with horizontal grid space of 4 km over Lazio Region and 1 km over Rome conurbation for the whole target year (06/2011-05/2012) .

Air Quality Modeling

(18)

EXPAH: background computational domains for national scale simulations

RAMS Grid 1 Grid 2

xy (km) 48 12

Nx 90 122

Ny 78 134

Nz 35 35

FARM Grid 1 Grid 2

xy (km) 48 12

Nx 81 108

Ny 69 124

Nz 16 16

(19)

600000 650000 700000 750000 800000 850000 900000 950000 1000000 4500000

4550000 4600000 4650000 4700000 4750000 4800000

EXPAH: Lazio/Rome computational domains

200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 4000000

4200000 4400000 4600000 4800000 5000000 5200000

Grid 2

Grid 3

Grid 4

RAMS (Rot. Polar Stereo)

FARM (UTM32)

RAMS Grid 1 Grid 2 Grid 3 Grid 4

xy (km) 32 16 4 1

Nx 54 58 66 70

Ny 54 58 58 70

Nz 32 32 32 32

FARM Grid 3 Grid 4

xy (km) 4 1

Nx 61 60

Ny 51 60

Nz 16 16

(20)

FARM

Current version

The current version of FARM includes:

• PAHs considered by the CLRTAP (Convention on Long- range Transboundary Air Pollution) Protocol on POPs (http://www.unece.org/env/lrtap/pops_h1.html):

B[a]P, B[b]F, B[k]F and I_P

• Pollutants treated by the Directive 2008/50/EC of the European Parliament and of the Council of 21 May 2008 on ambient air quality and cleaner air for Europe (http://eurlex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=O J:L:2008:152:0001:0044:EN:PDF):

B[a]P, Hg, Lead, Arsenic, Cadmium and Nickel

(21)

Degradation process of PAHs in the atmosphere is considered as the gas-phase reaction of these pollutants with hydroxyl radical and all other reactions are neglected.

For mercury, reactions with hydroxyl radical, ozone, gas-phase nitrate and hydrogen peroxide have been included.

Reaction Reaction rate

[cm ³ molec ^-1 s ^-1 ]

Reference

B[a]P + OH  products 5 10 ^-11

B[b]F + OH  products 1.86 10 ^-11

B[k]F + OH  products 5.36 10 ^-11

I_P + OH  products 6.447 10 ^-11

Meylan and Howard, 1993

Hg ⁰ + O ₃  0.5HgO + 0.5HgAER ARR(2.11 10 ^-18 ,1256.5) 3.1 10 ^-20 (298 K) Hg ⁰ + OH  0.5HgO + 0.5HgAER 7.7 10 ^-14

Hg ⁰ + H ₂ O ₂  HgO 8.5 10 ^-19

Hg ⁰ + NO ₃  HgO + NO 2 4 10 ^-15

Xie et al., 2008; Jung et al., 2009;

HgAER (condensable mercury) from CMAQ

Gas-phase reactions, involving PAHs and mercury, added to SAPRC99

FARM

Gas-phase chemical mechanism

(22)

The fraction of POPs sorbed on tropospheric aerosol particles is computed following the approach proposed in Aulinger et al., 2007.

Since in the aerosol module AERO3 two modes actually contains organic matter and water, respectively Aitken and accumulation modes, the particulate forms of PAHs were introduced in these modes. The concentration of the compound that is bound to aerosols in each mode is calculated with:

where a _i is the particulate concentration of the compound in mode i (i=I,J e.g. Aitken and accumulation), g is the gaseous concentration and  _i is the particulate fraction of the compound in mode i due to the sum of three different sorption processes:

adsorption (ad), absorption into organic carbon (ab,OC) and absorption into aerosol water (ab,aq):

Aerosol-gas partitioning of PAHs (AERO3)

Chemistry upgrade

 ^a ^g 

a _i   _i _i 

aq ab, OC

ab, ad

i

i   ⁱ  ⁱ

   

(23)

Following aerosol-phase species have been included in the AERO3 aerosol module (CMAQ):

 Aitken (I) and accumulation (J) modes:

 Benzo(a)pyrene (AB[a]PI, AB[a]PJ);

 Benzo(b)fluoranthene (AB[b]FI, AB[b]FJ);

 Benzo(k)fluoranthene (AB[k]FI, AB[k]FI);

 Indeno(1,2,3-cd)pyrene (AI_PI, AI_PJ);

 Mercury (AHgI, AHgJ);

 accumulation mode only

 Marine (ASEASJ);

 Soil-derived (ASOILJ);

 Lead (APbJ);

 Arsenic (AAsJ);

 Cadmium (ACdJ);

 Nickel (ANiJ).

FARM

Aerosol module

(24)

FARM SIMULATION

Comparison between observed and predicted PM _2.5 , NO ₂ ,

O ₃ concentrations

(25)

Villa Ada

0 20 40 60 80 100 120 140 160

01/06/2011 15/06/2011 29/06/2011 13/07/2011 27/07/2011 10/08/2011 24/08/2011 07/09/2011 21/09/2011 05/10/2011 19/10/2011 02/11/2011 16/11/2011 30/11/2011 14/12/2011 28/12/2011 11/01/2012 25/01/2012 08/02/2012 22/02/2012 07/03/2012 21/03/2012 04/04/2012 18/04/2012 02/05/2012 16/05/2012 30/05/2012

Hour O

3

[ m g m

-3

]

Observed Predicted

Villa Ada

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

01/06/2011 15/06/2011 29/06/2011 13/07/2011 27/07/2011 10/08/2011 24/08/2011 07/09/2011 21/09/2011 05/10/2011 19/10/2011 02/11/2011 16/11/2011 30/11/2011 14/12/2011 28/12/2011 11/01/2012 25/01/2012 08/02/2012 22/02/2012 07/03/2012 21/03/2012 04/04/2012 18/04/2012 02/05/2012 16/05/2012 30/05/2012

Hour PM

2.5

[ m g m

-3

]

Observed Predicted

Villa Ada

0 20 40 60 80 100 120 140 160

01/06/2011 15/06/2011 29/06/2011 13/07/2011 27/07/2011 10/08/2011 24/08/2011 07/09/2011 21/09/2011 05/10/2011 19/10/2011 02/11/2011 16/11/2011 30/11/2011 14/12/2011 28/12/2011 11/01/2012 25/01/2012 08/02/2012 22/02/2012 07/03/2012 21/03/2012 04/04/2012 18/04/2012 02/05/2012 16/05/2012 30/05/2012

Hour NO

2

[ m g m

-3

]

Observed Predicted

(26)

Cinecitta

0 20 40 60 80 100 120 140 160

01/06/2011 15/06/2011 29/06/2011 13/07/2011 27/07/2011 10/08/2011 24/08/2011 07/09/2011 21/09/2011 05/10/2011 19/10/2011 02/11/2011 16/11/2011 30/11/2011 14/12/2011 28/12/2011 11/01/2012 25/01/2012 08/02/2012 22/02/2012 07/03/2012 21/03/2012 04/04/2012 18/04/2012 02/05/2012 16/05/2012 30/05/2012

Hour NO

2

[ m g m

-3

]

Observed Predicted

Cinecitta

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

01/06/2011 15/06/2011 29/06/2011 13/07/2011 27/07/2011 10/08/2011 24/08/2011 07/09/2011 21/09/2011 05/10/2011 19/10/2011 02/11/2011 16/11/2011 30/11/2011 14/12/2011 28/12/2011 11/01/2012 25/01/2012 08/02/2012 22/02/2012 07/03/2012 21/03/2012 04/04/2012 18/04/2012 02/05/2012 16/05/2012 30/05/2012

Hour PM

2.5

[ m g m

-3

]

Observed Predicted

Cinecitta

0 20 40 60 80 100 120 140 160

01/06/2011 15/06/2011 29/06/2011 13/07/2011 27/07/2011 10/08/2011 24/08/2011 07/09/2011 21/09/2011 05/10/2011 19/10/2011 02/11/2011 16/11/2011 30/11/2011 14/12/2011 28/12/2011 11/01/2012 25/01/2012 08/02/2012 22/02/2012 07/03/2012 21/03/2012 04/04/2012 18/04/2012 02/05/2012 16/05/2012 30/05/2012

Hour O

3

[ m g m

-3

]

Observed Predicted

(27)

Species Mean Obs

Mean Pred

# of data

MFB

%

FAC2

%

R RMSE IOA

PM _2.5 [mg m ^-3 ]

19.8 13.8 346 -31.4 80.1 0.68 10.1 0.70

NO ₂ [mg m ^-3 ]

51.2 30.2 8318 -49.2 50.8 0.50 34.6 0.62

O ₃ [mg m ^-3 ]

44.1 53.2 8647 12.0 58.4 0.75 28.0 0.84

Performance criteria and goals for PM _2.5 , NO ₂ and O ₃ are fulfilled

(28)

Measurement

Measurement + interpolation

Validated Model

350 400 450 500

UTM-x [km]

4900 4950 5000 5050 5100 5150

UTM-y [km]

0 35 70 105 140 175

350 400 450 500

UTM-x [km]

4900 4950 5000 5050 5100 5150

UTM-y [km]

0 35 70 105 140 175

350 400 450 500

UTM-x [km]

4900 4950 5000 5050 5100 5150

UTM-y [km]

0 35 70 105 140 175

350 400 450 500

UTM-x [km]

4900 4950 5000 5050 5100 5150

UTM-y [km]

0 35 70 105 140 175

Integration measurements

and modelling DATA FUSION

NO2

0 50 100 150 200

Measured

Computed

NO2

0 50 100 150 200

Measured

Computed

(29)

100% Model Model + Measurements

(30)

PM25 - MFB

-100.0 -80.0 -60.0 -40.0 -20.0 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0

FRA (362) CIN (339) GUI (351) VAD (337) CGU (338) TCA (348) CYP (342) ARE (349) MAG (352)

Sites

[%]

100% Model

Model + Measurements

PM25 - IA

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

Sites

[-]

PM25 - Corr

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

Sites

[-]

PM25 - FAC2

0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0

Sites

[%]

IOA R

FAC2 MFB

(31)

July 2011

Monthly averages [ m g m ^-3 ]

100% model Model + Measurements

(32)

January 2012

Monthly averages [ m g m ^-3 ]

100% model Model + Measurements

(33)

PM25 - Villa Ada (Urban backg.) -

0 20 40 60 80

1 /6 1 /7 1 /8 1 /9 1 /1 0 1 /1 1 1 /1 2 1 /1 1 /2 1 /3 1 /4 1 /5

[ m g m -3 ]

Measurements 100% Model

Model + Measurements

(34)

PM25 - Villa Ada (Urban backg.) -

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Measured [mg m ^-3 ]

C o m p u te d [ m g m - 3]

(35)

PM25 - Cinecitta (Urban/Resid. backg.) -

0 20 40 60 80

1 /6 1 /7 1 /8 1 /9 1 /1 0 1 /1 1 1 /1 2 1 /1 1 /2 1 /3 1 /4 1 /5

[ m g m -3 ]

Measurements 100% Model

Model + Measurements

(36)

PM25 - Cinecitta (Urban/Resid. backg.) -

0 10 20 30 40 50 60 70 80

Measured [mg m ^-3 ]

C o m p u te d [ m g m - 3]

(37)

IAP

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

1 4 /0 5 /1 2 1 5 /0 5 /1 2 1 6 /0 5 /1 2 1 7 /0 5 /1 2 1 8 /0 5 /1 2 1 9 /0 5 /1 2 2 0 /0 5 /1 2 2 1 /0 5 /1 2 2 2 /0 5 /1 2 2 3 /0 5 /1 2 2 4 /0 5 /1 2 2 5 /0 5 /1 2 2 6 /0 5 /1 2 2 7 /0 5 /1 2 2 8 /0 5 /1 2 2 9 /0 5 /1 2 3 0 /0 5 /1 2 3 1 /0 5 /1 2

PM 2 .5 [ m g m -3 ]

Measured Computed Data Fusion

IAP

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

1 4 /0 2 /1 2 1 5 /0 2 /1 2 1 6 /0 2 /1 2 1 7 /0 2 /1 2 1 8 /0 2 /1 2 1 9 /0 2 /1 2 2 0 /0 2 /1 2 2 1 /0 2 /1 2 2 2 /0 2 /1 2 2 3 /0 2 /1 2 2 4 /0 2 /1 2 2 5 /0 2 /1 2 2 6 /0 2 /1 2 2 7 /0 2 /1 2 2 8 /0 2 /1 2 2 9 /0 2 /1 2 0 1 /0 3 /1 2 0 2 /0 3 /1 2

PM 2 .5 [ m g m -3 ]

Measured Computed Data Fusion

Evaluation at EXPAH sites

Not used in “data fusion” process

HDB ICO/HGH HMA

HMI

ILS HTN IAP

OUR

760 765 770 775 780 785 790 795 800 805 810 815

UTM32 East [km]

PM2.5

4615 4620 4625 4630 4635 4640 4645 4650 4655 4660 4665 4670

U T M 3 2 N o rt h [ k m ]

Measurements 100% Model

Model + Measurements

(38)

FARM SIMULATIONS

Comparison between observed and predicted PAHs concentrations

Correction of predicted PAHs concentrations

(39)

Measured (02/08/2011)

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

M A G A R P BEL C G U C Y P FR A H A C HCB HDB H G H H M A H M I H P E H P R H TN H TR IA M IA P IC O ID B ID R IL S IV I M L I O U R TC A VAD

Sites

[n g m -3 ]

BaP BbF BkF IP

Measured (12/12/2011)

0 2 4 6 8 10 12

MAG ARP BEL CGU CYP FRA HAC HCB HDB HGH HMA HMI HPE HPR HTN HTR IAM IAP ICO IDB IDR ILS IVI MLI OUR TCA VAD

Sites [ng m-3]

BaP BbF BkF IP

Computed (12/12/2011)

0 2 4 6 8 10 12

Sites [ng m-3 ]

BaP BbF BkF IP

Measured (16/01/2012)

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Sites [ng m-3]

BaP BbF BkF IP

Computed (16/01/2012)

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Sites [ng m-3 ]

BaP BbF BkF IP

Measured (14/05/2012)

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

Sites [ng m-3]

BaP BbF BkF IP

Computed (14/05/2012)

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

Sites [ng m-3 ]

BaP BbF BkF IP

(40)

100% modelling  overestimation of observed

concentrations (EXPAH campaigns) during domestic heating periods

 correction needed

Monthly modelling/observations ratio correction factor (f _c,m ):

Data fusion (only during campaigns)

 

 



 





) (

) ( )

(

t C

t f C

f t C

t C

Model m

n Observatio c m

m

c m Model

m Corrected

m

(41)

0 1 2 3 4 5 6

J u n J u l A u g S e p O c t N o v D e c J a n F e b M a r A p r M a y

C orr e c ti on f a c tor

BaP BbF BkF IP PAHS

(42)

Data_Fusion (20/02/2012)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Sites [ng m-3 ]

BaP BbF BkF IP

fc(20/02/2012)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

ARP BEL CGU CYP FRA HAC HCB HDB HGH HMA HMI HPE HPR HTN HTR IAM IAP ICO IDB IDR ILS IVI MLI OUR TCA VAD

Sites [ng m-3]

BaP BbF BkF IP

Measured (20/02/2012)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Sites [ng m-3 ]

BaP BbF BkF IP

Computed (20/02/2012)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Sites [ng m-3]

BaP BbF BkF IP

Measured (02/08/2011)

0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0

M A G A R P BEL C G U C Y P FR A H A C HCB HDB H G H H M A H M I H P E H P R H TN H TR IA M IA P IC O ID B ID R IL S IV I M L I O U R TC A VAD

Sites

[n g m -3 ]

BaP BbF BkF IP

(43)

100% model Data fusion

f _c

(44)

100% model f _c

(45)

Run IOA (1)

R (1)

FAC2 (100 %)

MFE (0 %)

RMSE (0 ng m ^-3 )

Base Case 0.59 0.67 44.4 79.3 1.45

Data fusion 0.95 0.83 93.0 25.1 0.20

f _c 0.79 0.67 80.7 39.3 0.35

IOA ranges from 0 to +1. The perfect value of IOA is 1;

R ranges from -1 to +1 and indicates the strength of a linear relationship between the two datasets (+1 correspond to the so-called ”complete positive correlation”);

FAC2 ranges from 0% to +100%. The ideal value is 100%;

MFE ranges from 0% to +200%. The ideal value is 0%;

RMSE [ng m ^-3 ] units, ranges from 0 to +. The ideal value is 0.

(46)

Sommario

•Adattamento dell’inventario nazionale delle emissioni di IPA all’area urbana di Roma

•Stima bottom-up delle emissioni di IPA da traffico

•Implementazione delle reazioni chimiche degli IPA in atmosfera nel modello di trasporto chimico FARM

•Simulazione della qualità dell’aria ad alta risoluzione spaziale sull’area urbana di Roma (macroinquinanti e IPA): campi di concentrazione orari su un periodo di durata annuale