di analisi ed Modelli di analisi ed evidenze a livello regionalelivello ale
A cura di Giorgio Vernoni
IRES Piemonte
Fonte: Frey C. e Osborne M., “The future of employment: how susceptible are jobs to computerization?”, Oxford Martin School, Oxford, 2013
dei posti di lavoro negli Stati Uniti
sarebbe «ad alto rischio di automazione»
Il modello di stima della fattibilità tecnica dell’automazione
Fonte: Frey C. e Osborne M., “The future of employment: how susceptible are jobs to computerization?”, Oxford Martin School, Oxford, 2013
Il modello (molto simile) dell’OCSE
Incidenza degli occupati ad alto rischio di automazione o esposti a percorsi di adattamento (2016)
Fonte: OECD, “Automation, skill use and training”, OECD Social, Employment and Migration Working Paper, n. 202, OECD Publishing, Paris, 2018
I modelli di stima del livello di routine delle professioni
Occupazione per livello di routine nei paesi OCSE (2011-2012)
Fonte: PIAAC - Programme for the International Assessment of Adult Competencies
Altri fattori che possono incidere sul rischio di automazione
• Costo della tecnologia
• Costo del lavoro
• Dimensione delle imprese e capacità di investimento
• Valore relazionale della prestazione lavorativa
• Comportamenti della domanda
Il modello economico di stima dell’impatto di Eurofound
Fonte: Eurofound (2019), Technology scenario: Employment implications of radical automation, Publications Office of the European Union, Luxembourg
Il modello economico di stima dell’impatto di Eurofound
Fonte: Eurofound (2019), Technology scenario: Employment implications of radical automation, Publications Office of the European Union, Luxembourg
Impatto occupazionale al 2030 della trasformazione digitale (differenze percentuali rispetto allo scenario attuale)
Alcuni pattern dell’impatto della tecnologia sull’occupazione
L’applicazione dell’innovazione tecnologica richiede personale più qualificato (skill-biased technical change)
La tecnologia sostituisce principalmente i posti di lavoro caratterizzati da attività ripetitive (routine-biased technical change)
Il processo di sostituzione non è sincronizzato e non è compatibile in termini di competenze con il processo di generazione e determina disoccupazione transitoria (transitional unemployment) La tecnologia è generalmente introdotta per aumentare la produttività o per innovare prodotti e servizi:
> quando è introdotta per innovare i processi determina la sostituzione di lavoro (a parità di domanda);
> quando è introdotta per innovare i prodotti può determinare nuova occupazione (ammesso che
il nuovo prodotto o servizio abbia successo).
Alcuni pattern dell’impatto della tecnologia sull’occupazione
Polarizzazione occupazionale. Una configurazione in cui aumenta la richiesta di persone ad alta e bassa qualificazione e diminuisce la richiesta di persone a media qualificazione.
Concentrazione geografica della nuova occupazione. La nuova occupazione tende a
concentrarsi in “distretti” o poli collocati in aree urbane molto dense, in cui si raggiungono
gli elevati livelli di concentrazione (ad esempio di competenze) richiesti dall’economia digitale.
In Piemonte né polarizzazione né upgrading
Distribuzione e variazione dell’occupazione in Piemonte (2008-2012 – 2013-2017)
Fonte: elaborazioni IRES Piemonte su dati RFL Istat
In Piemonte né polarizzazione né upgrading
Posti di lavoro FTE ad alta qualificazione attivati dalle assunzioni in Piemonte per gruppo professionale (2008-2015)
In Piemonte né polarizzazione né upgrading
Posti di lavoro FTE a bassa qualificazione attivati dalle assunzioni in Piemonte per gruppo professionale (2008-2015)
La tendenza alla concentrazione del lavoro nelle «regioni-capitali»
Contributo delle regioni italiane alla creazione di occupazione (2011-2016)
Fonte: OECD, “Job creation and economic local development”, OECD Publishing, Paris, 2018
L’applicazione del modello OCSE in Piemonte
Incidenza degli occupati ad alto rischio di automazione nelle regioni TL2 (2016)
Fonte: OECD, “Job creation and economic local development”, OECD Publishing, Paris, 2018
L’applicazione del modello OCSE in Piemonte
Fonte: OECD, “Job creation and economic local development”, OECD Publishing, Paris, 2018
Variazione dell’occupazione per profilo professionale e rischio di automazione in Piemonte tra il 2011 e il 2016
L’applicazione del modello OCSE in Piemonte
Fonte: OECD, “Job creation and economic local development”, OECD Publishing, Paris, 2018
Tendenze dell’occupazione per rischio di automazione nelle regioni italiane
