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[PDF] Top 20 Inferenza bayesiana per la stima del modello di bass

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Inferenza bayesiana per la stima del modello di bass

Inferenza bayesiana per la stima del modello di bass

... nel modello tramite densità a priori molto concentrate verso particolari valori, come è stato fatto nel Capitolo 4, si nota un cambiamento nelle stime delle vendite ...l’inferenza bayesiana applicata al ... Visualizza il documento completo

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Inferenza Bayesiana su modelli mistura di Support Vector Machines

Inferenza Bayesiana su modelli mistura di Support Vector Machines

... il modello sembra identificare le due componenti andando a raggruppare a due a due i quattro cluster; per i casi K = 3, invece, viene identificata una componente con peso vicino a ...il modello identifica ... Visualizza il documento completo

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Inferenza bayesiana per dati ordinali multivariati: un caso di studio sulla parodontite in soggetti afroamericani

Inferenza bayesiana per dati ordinali multivariati: un caso di studio sulla parodontite in soggetti afroamericani

... un modello probit ordinale multivariato con approccio di inferenza bayesiano, considera la particolare struttura gerarchica di tipo soggetto/siti di rilevazione secondo la quale le osservazioni sono ...la ... Visualizza il documento completo

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Concorrenza e pirateria: modello di Bass esteso e serie latenti

Concorrenza e pirateria: modello di Bass esteso e serie latenti

... Durante il mese di febbraio 2000 è stata reso disponibile in rete un primo porting per R della libreria nls2, sviluppata presso l’unité de Biometrìe dell’IN- RA (Francia). Consiste in un insieme di funzioni, ... Visualizza il documento completo

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Diffusione di innovazioni e tecnologie: i modelli di Bass in
un'applicazione al contesto energetico

Diffusione di innovazioni e tecnologie: i modelli di Bass in un'applicazione al contesto energetico

... di Bass. La stima del parametro è pari a 0,154995, valore molto più elevato rispetto al parametro , cosa che indica che per la tecnologia dei reattori nucleari la componente di imitazione ha avuto un ruolo ... Visualizza il documento completo

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Biostatistica bayesiana con Matching priors

Biostatistica bayesiana con Matching priors

... L'inferenza bayesiana invece, per formalizzare la sua idea di probabilità, utilizza il Teorema di Bayes, rappre- sentandola quindi come il grado di ducia che ogni individuo associa alla realizzazione di un dato ... Visualizza il documento completo

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Inferenza multimodello: un approccio frequentista.

Inferenza multimodello: un approccio frequentista.

... il modello migliore, e lo si utilizza come se fosse il vero ...il modello selezionato alla fine fosse stato scelto a priori, e nel fare inferenza sul parametro d’interesse non tiene conto ... Visualizza il documento completo

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Statistica bayesiana e big data

Statistica bayesiana e big data

... In questo Capitolo e in quello seguente si descriveranno due diversi ap- procci per adattare le tecniche descritte al Capitolo 2 per ottenere π(θ|y) nei contesti in cui si dispone di una grande mole di dati, ... Visualizza il documento completo

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Inferenza su p(x<y) basata sulla verosimiglianza profilo modificata: il modello bi-normale

Inferenza su p(x<y) basata sulla verosimiglianza profilo modificata: il modello bi-normale

... Si può vedere come lo stimatore ottenuto dalla verosimiglianza profilo modificata è affidabile in termini di media ma anche in termini di deviazione standard (Figura 3.1). Infatti dai valori in tabella si nota come siano ... Visualizza il documento completo

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Estensione di un modello econometrico multiequazionale: specificazione e stima degli impieghi e dei depositi bancari

Estensione di un modello econometrico multiequazionale: specificazione e stima degli impieghi e dei depositi bancari

... INTRODUZIONE…………………………………………………………….…………….……...PAG. 5 1. M.E.F.I.M.: UNA BREVE DESCRIZIONE………………………………………………..PAG. 6 2. ANALISI PRELIMINARE DELLE SERIE………………………………………………….PAG. 8 2.1. Rappresentazione grafica: ... Visualizza il documento completo

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Stima del parametro a memoria lunga variabile nel tempo con un modello GAS

Stima del parametro a memoria lunga variabile nel tempo con un modello GAS

... Per valutare la correttezza del modello proposto, abbiamo eettuato alcu- ne simulazioni. L'analisi è stata eseguita in due dierenti scenari che valutano la presenza di persistenza o meno della serie storica. Nel ... Visualizza il documento completo

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La nuova curva di Phillips keynesiana: stima del modello con dati italiani

La nuova curva di Phillips keynesiana: stima del modello con dati italiani

... il modello in cui l’inflazione corrente è spiegata esclusivamente dal proprio ritardo e dall’aspettativa, utilizzando come variabili strumentali i primi tre ritardi del tasso di ...ciascun modello è stato ... Visualizza il documento completo

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Stima della produzione solida in bacini idrografici con differenti caratteristiche mediante l&#039;applicazione del modello EPM

Stima della produzione solida in bacini idrografici con differenti caratteristiche mediante l'applicazione del modello EPM

... Coordinatore: h.mo Prof.[r] ... Visualizza il documento completo

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Stima della produzione solida in bacini idrografici con differenti caratteristiche mediante l&#039;applicazione del modello EPM

Stima della produzione solida in bacini idrografici con differenti caratteristiche mediante l'applicazione del modello EPM

... il modello RUSLE (Revised Universal Soil Loss ...alla stima della perdita di suolo media annua provocata dall’erosione rill ed inter-rill a scala di versante, ma non tiene conto dei fenomeni di trasporto e ... Visualizza il documento completo

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Inferenza basata sulla verosimiglianza per l&#039;indice di Youden

Inferenza basata sulla verosimiglianza per l'indice di Youden

... Tali approssimazioni possono tuttavia condurre a risultati insoddisfacenti, specialmente se la dimensione del parametro λ è elevata. In effetti l p (ψ) non è in generale il logaritmo di una densità e utilizzare la ... Visualizza il documento completo

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Analisi bayesiana non parametrica del traffico telefonico

Analisi bayesiana non parametrica del traffico telefonico

... nell’analisi bayesiana non abbiamo informazioni a priori per scegliere tra le componenti del modello miscuglio, quindi, se p(π, ψ, η) `e lo stesso per tutte le permutazioni di θ, ci ritroveremo con una ... Visualizza il documento completo

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Stima delle emissioni inquinanti in una rete stradale urbana : definizione e sviluppo di un modello mesoscopico basato su assegnazione dinamica del traffico

Stima delle emissioni inquinanti in una rete stradale urbana : definizione e sviluppo di un modello mesoscopico basato su assegnazione dinamica del traffico

... la stima delle emissioni inquinanti sono pertanto strettamente legati ai modelli di assegnazione del traffico ed hanno la finalità di stimare le emissioni inquinanti, quali CO, NOx, PM ecc, in una determinata rete ... Visualizza il documento completo

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Stima della produzione primaria pelagica nel mar Mediterraneo attraverso il modello PhytoVFP: validazione e applicazione a dati in situ e telerilevati

Stima della produzione primaria pelagica nel mar Mediterraneo attraverso il modello PhytoVFP: validazione e applicazione a dati in situ e telerilevati

... Il modello, mediante l'introduzione del nuovo modulo, riproduce più fedelmente questi meccanismi e mostra in alcune stazioni valori di produzione più bassi rispetto a quelli misurati con il metodo del 14 ... Visualizza il documento completo

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Inferenza basata sulla verosimiglianza per associazione lineare in tabelle di contingenza

Inferenza basata sulla verosimiglianza per associazione lineare in tabelle di contingenza

... Given the observed data, the maximum likelihood estimate ˆ θ ∈ Θ is the value of θ which maximizes the likelihood function, or equivalently the log- likelihood, since the idea is that th[r] ... Visualizza il documento completo

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Tassi di fecondità per età del Costa Rica. Un&#039;analisi bayesiana

Tassi di fecondità per età del Costa Rica. Un'analisi bayesiana

... un sistema di registrazione civile o di un sistema di registrazione la cui copertura sia completa. Questi sistemi sono considerati completi se coprono il 90% o più di tutti i nati vivi presenti in un paese o in un’area. ... Visualizza il documento completo

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