[PDF] Top 20 Metodi di verosimiglianza modificata e modelli per dati di panel
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Metodi di verosimiglianza modificata e modelli per dati di panel
... massima verosimiglianza ottenute tramite la verosimiglianza profilo e profilo modificata, mentre gli errori standard degli stimatori di massima verosimiglianza, necessari nel determinare i ... Visualizza il documento completo
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Metodi di verosimiglianza per la stima della sovradispersione nel modello binomiale negativo
... di verosimiglianza, tra i quali la radice con segno ...di dati generati casualmente dal suddetto ...i dati osservati y e la matrice del modello ... Visualizza il documento completo
71
Metodi empirici di riduzione della distorsione in modelli lineari generalizzati e loro estensioni
... dei dati simulati, per veri care le proprietà possedute dagli stimatori in modelli di regressione con molti ...massima verosimiglianza le stime (βˆ 0 , β ˆ 1 , ... Visualizza il documento completo
104
Verosimiglianze integrate in modelli per dati binari stratificati.
... i metodi basati sulla profilo mo- dificata e sulla verosimiglianza integrata siano migliori rispetto alla semplice ...la verosimiglianza integrata costruita attraverso la parametrizzazione ZSE si ... Visualizza il documento completo
94
Metodi per la riduzione della distorsione dello stimatore di massima verosimiglianza
... analizzato dati relativi alla sopravvivenza dell’ospite, con individui che sono sopravvissuti per meno di dieci giorni (esperimento 1) e altri che sono sopravvissuti fino alla metamorfosi (esperimento 2), ... Visualizza il documento completo
57
Metodi di verosimiglianza di ordine nei modelli Stress-Strength
... I dati utilizzati per questa applicazione provengono da un campione di 26 pazienti di età compresa tra i 4 e i 13 anni, affetti da: linfoma, sarcoma, leucemia, fibrosarcomatosi desmoide e adenocarcinoma del ... Visualizza il documento completo
99
Modelli quantici dinamici per dati spazio-temporali
... L’ultima alternativa che si è presa in considerazione per stimare i parametri del modello in ambito frequentista è costituita dalla famiglia dei metodi di ottimizzazio- ne variazionali, di cui l’algoritmo EM ... Visualizza il documento completo
160
Riduzione della distorsione in modelli per la classificazione scorretta di dati binari
... i metodi per la correzione dei conseguenti errori (Green, 1983; Greenland, 1988; Franco, 1992; Brenner & Gefeller, 1993; Carroll, Ruppert & Stefan- ski, 1995, ... Visualizza il documento completo
113
La conciliazione famiglia-lavoro: modelli di misura con dati longitudinali
... diversi modelli confermativi che però presentano indici di adattamento pessimi e coefficienti di misura molto diversi tra item atti a misurare lo stesso ... Visualizza il documento completo
137
Verosimiglianza composita marginale
... La verosimiglianza composita è utiliz- zata principalmente per la sua semplicità ...dei metodi basati sulla verosimiglianza completa, sebbene ci si aspetti una perdita di ... Visualizza il documento completo
76
Modelli e metodi di revenue management per il noleggio ottimale di mezzi di trasporto
... di modelli `e di allo- care in maniera ottimale la capacit`a della singola risorsa per ogni classe di ...I modelli si differenziano in relazione al tipo di controllo di capacit`a ... Visualizza il documento completo
137
Modelli e metodi di ottimizzazione nella progettazione, organizzazione e gestione dei Centri di Distribuzione
... Per fronteggiare la crescente competitività del mercato, sempre più spesso, le aziende devono confrontarsi non solo sul rapporto qualità/prezzo del prodotto ma an[r] ... Visualizza il documento completo
348
Studio di modelli di calcolo della luminanza del cielo e confronto con dati sperimentali
... Il modello CIE risulta un modello di complessa applicazione, non essendo stata definita una metodologia di calcolo del tipo di cielo caratterizzante una certa distribuzione. Durante questa prima fase di elaborazione dei ... Visualizza il documento completo
189
Modelli grafici gerarchici e Item Response Theory : un’applicazione ai dati PISA 2006
... di dati MNAR (Missing Not At Random), è correlata alla prima ...dei modelli grafici (Lauri- tzen 1996) rendendo evidenti, mediante grafo diretto aciclico, le relazioni di indipendenza condizionata tra le ... Visualizza il documento completo
163
Un'applicazione combinata di modelli CUB e Anchoring Vignettes per l'analisi di dati ordinali.
... dei dati ordinali sono le indagini socio-economiche, nelle quali è comune raccogliere valutazioni soggettive riguardanti la salute degli individui e/o le loro condizioni di vita, la soddisfazione lavorativa (job ... Visualizza il documento completo
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Dati finanziari ad alta frequenza: studio di alcune proprieta' dei modelli mem
... $SSOLFKLDPR OH QRVWUH VSHFLILFD]LRQL DOOH YRODWLOLW¢ UHDOL]]DWH GHL WLWROL -RKQVRQಬV -RKQVRQಬVH3URFWHU *DPEOH Nel caso del titolo -RKQVRQಬV -RKQVRQಬV si osserva dai controlli diagnostici che tranne ... Visualizza il documento completo
117
La gestione e la misurazione del rischio nell'attività bancaria: modelli e metodi di calcolo del Value at Risk
... Con la metodologia standard questi valori vengono forniti dalle autorità di vigilanza. Con la metodologia Ibr advanced la banca calcola con i modelli interni anche questi fattori. Chiaramente una volta che la ... Visualizza il documento completo
137
Inferenza basata sulla verosimiglianza per l'indice di Youden
... dalla verosimiglianza, per cui si studia il loro comportamento quando la numerosità campionaria è molto ...Per modelli statistici parametrici regolari, il teorema del limite centrale e la legge dei grandi ... Visualizza il documento completo
76
Alcune anomalie dei test di verosimiglianza
... quadrato di Z de nita in (2.4), in quanto la matrice di informazione attesa calcolata nella stima di massima verosimiglianza converge alla matrice di informazione attesa calcolata nel vero e ignoto valore del ... Visualizza il documento completo
49
Raffronto fra metodi di apprendimento di reti bayesiane su un insieme di dati reali
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