Top PDF Stima di massima verosimiglianza penalizzata per il modello Rash.
Stima di massima verosimiglianza penalizzata per il modello Rash.
... un modello in grado di predire al meglio un determinato fenomeno, un modello regolarizzato può restitui- re predizioni con errore quadratico medio inferiore; quando, in un modello di regressione, si ...
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Metodi per la riduzione della distorsione dello stimatore di massima verosimiglianza
... di modello statistico parametrico, vengono richiamate le nozioni di stima e stimatore di un parametro, passando poi alla presentazione delle propriet`a finite e asintotiche degli stimatori ...di ...
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Sulla stima degli iperparametri di un modello lineare generalizzato dinamico
... della verosimiglianza calcolati con GKFS, indicano i valori di verosimiglianza per ogni iterazione dell’algoritmo WKFS fino a quando il criterio di convergenza imposto sugli α non ` e soddisfatto: i valori ...
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Validità dei test basati sulla verosimiglianza penalizzata in modelli log-lineari
... score penalizzata calcolare la stima di massima verosimiglianza e nel correggerla con una stima della distorsione; metodi di questo tipo sono il jackknife, il bootstrap e il metodo di ...
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Alcune anomalie dei test di verosimiglianza
... della stima di massima verosimiglianza dal valore sotto l'ipotesi ...nel modello di regressione logistica e ulteriormente esplorato da Væth (1985) nelle famiglie esponenziali di ordine ...
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Applicazione della teoria dei valori estremi per la stima della dimensione massima delle cellule degli alberi
... il modello GEV ai dati, adesso il problema è fare inferenza sui parametri (µ, σ, ...della Verosimiglianza risulta preferibile a tutte, anche se presenta i suoi ...dal modello GEV perchè i punti nali ...
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Equazioni di stima e metodi di selezione del modello
... di stima robuste, ovvero oppor- tune equazioni di stima che devono sottostare a determinati ...di stima robuste è quella degli stimatori di tipo M (M-estimators), introdotta da Huber (Huber, 1964, ...
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Metodi di verosimiglianza per la stima della sovradispersione nel modello binomiale negativo
... del modello lineare generalizzato nella para- metrizzazione (µ, ...il modello di regressione saturo con p = ...nella stima di massima verosimiglianza ˆµ, ossia adattando il ...
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Stima non distorta in mediana del modello di Rash
... la stima del modello di Rasch; nel Capitolo 4 si presentano gli studi di simulazione che sono stati proposti a tale ...il modello logistico ad un parametro si sono conside- rate le stime: di ...
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Teoria moderna della verosimiglianza: applicazioni nella fisica delle particelle
... il modello sia realistico, assumono tuttavia un’importanza ...sua stima di massima verosimiglianza, ottenuta considerando φ ...La stima cos`ı ricavata viene inserita nella funzione di ...
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Verosimiglianza a coppie in modelli normali multivariati
... La verosimiglianza composita `e costruita da una combinazione di validi oggetti di verosimiglianza, di solito legati a piccoli sottoinsiemi di ...della verosimiglianza composita `e quello di ridurre ...
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Inferenza basata sulla verosimiglianza per l'indice di Youden
... dalla verosimiglianza, per cui si studia il loro comportamento quando la numerosità campionaria è molto ...la stima di massima verosimiglianza, intervalli di confiden- za e test ...
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Verosimiglianza composita marginale
... di stima generalizzate, in modo tale da sostituire nelle equazioni di stima la matrice di covarianza diagonale con una matrice di covarianza che riflette le dipendenze entro i ...di stima ...
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Inferenza su p(x<y) basata sulla verosimiglianza profilo modificata: il modello bi-normale
... Questa relazione può essere raffigurata tramite una linea che si ottiene riportando, in un sistema di assi cartesiani e per ogni valore possibile di cut-off, la proporzione di veri positivi in ordinata e la proporzione ...
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Estensione di un modello econometrico multiequazionale: specificazione e stima degli impieghi e dei depositi bancari
... impieghi bancari; dal tasso di interesse sugli impieghi, all’aumentare degli interesse diminuisce la richiesta di prestiti alle banche; dalla retribuzione ritardata, cioè la retribuzione del periodo precedente, se ...
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Stima bayesiana di un modello per la curva di fecondità basato sulla distribuzione normale asimmetrica.
... La distribuzione dei tassi di fecondità per età è una funzione definita sull’in- tervallo di età in cui una donna è fertile. Generalmente questo intervallo è fissato a 15-44 oppure a 15-49 anni, ma a volte i dati ...
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Stima della produzione solida in bacini idrografici con differenti caratteristiche mediante l'applicazione del modello EPM
... Coordinatore: h.mo Prof.[r] ...
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Stima del numero di cluster
... Nella tabella 4.9 che riassume le performance di tutti i metodi considerati, si `e visto che i risultati migliori, in media, sono stati ottenuti dalle statistiche WGapPC, Clest, PS e dal[r] ...
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Stima della produzione solida in bacini idrografici con differenti caratteristiche mediante l'applicazione del modello EPM
... il modello RUSLE (Revised Universal Soil Loss ...alla stima della perdita di suolo media annua provocata dall’erosione rill ed inter-rill a scala di versante, ma non tiene conto dei fenomeni di trasporto e ...
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Stima delle emissioni inquinanti in una rete stradale urbana : definizione e sviluppo di un modello mesoscopico basato su assegnazione dinamica del traffico
... un modello di offerta dinamico mesoscopico esprime flussi e prestazioni del sistema in maniera analoga al caso statico; i due modelli sono molto simili tra loro ma con una importante differenza: nel modello ...
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