ANALISI DEL DIVARIO RETRIBUTIVO ATTRAVERSO I DATI SHARELIFE

4.1 L’indagine “SHARELIFE” di SHARE

SHARELIFE rappresenta la terza “onda” dell’indagine SHARE6_{. Si tratta di un’indagine} retrospettiva, condotta tra il 2008 ed il 2009, il cui obiettivo è raccogliere un ampio insieme di informazioni a riguardo dell’intera vita dei cittadini europei di età pari o superiore a 50 anni, residenti in tredici Stati Europei (Svezia, Danimarca, Germania, Svizzera, Austria, Polonia, Repubblica Ceca, Francia, Olanda, Belgio, Italia, Spagna e Grecia).

La maggior parte delle informazioni raccolte nelle prime due onde SHARE (wave1- wave2) attengono agli eventi che caratterizzavano la vita degli intervistati nel momento stesso della somministrazione del questionario. In tal modo, però, non è possibile venir a conoscenza di ciò che era accaduto prima dell’avvio del progetto in questione.

Con SHARELIFE si è, quindi, entrati in possesso di informazioni più dettagliate e determinanti per un’analisi completa dell’intera vita degli intervistati. Infatti, il questionario associato alla wave3 racchiude in sè una serie di domande, anche molto specifiche, che spaziano dalle condizioni di infanzia dell’individuo, alla situazione familiare in generale, dallo stato di salute alle condizioni socio-economiche e finanziarie che lo riguardavano un tempo, e che lo riguardano tuttora. La raccolta di queste informazioni segue un approccio definito come “Life History Calendar”(LHC), ossia le domande sono state progettate per aiutare l’intervistato a ricordare in modo più dettagliato possibile gli eventi del passato che hanno contribuito significativamente all’intero corso della sua vita. In seguito, è stato possibile legare tra loro i micro-dati relativi all’intera vita dei rispondenti con i macro-dati istituzionali associati al loro stato di benessere socio-economico.

6 _{Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE): consiste in un “cross-national”}

micro-panel database che raccoglie informazioni sullo stato di salute, socio-economico e familiare

di un network di circa 85.000 individui di età pari o superiore a 50 anni provenienti da 20 Paesi europei (+ Israele) .

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4.2 Obiettivi di ricerca

La storia lavorativa del genere femminile racchiude al suo interno una serie di sfaccettature che hanno visto una forte evoluzione dal Secondo Dopoguerra sino ad oggi. La prevaricazione dell’uomo sulla donna si è manifestata in innumerevoli modi nel corso degli anni, soprattutto in ambito lavorativo nonché retributivo. Vari, del resto, sono stati gli indici calcolati per sottolineare tale divario di genere in Europa ed in tutto il mondo, ed il Gender Pay Gap nè è la prova concreta. Come tuttavia spiegato nel paragrafo 1.2, esso va a specificare esclusivamente il divario retributivo fondato sul salario orario lordo di uomini e donne, tralasciando completamente ciò che, invece, ha contribuito significativamente a renderlo tale.

Inizialmente esamineremo l’intera popolazione che effettivamente ha preso parte al mercato del lavoro, chiedendoci, nello specifico, il ruolo giocato dal sesso, dalle condizioni di infanzia e dal grado di istruzione in tale contesto. Questo viene considerato anche per le persone che sono entrate nel mondo del lavoro solamente per pochi anni. In particolare l’attenzione si sposterà sui livelli salariali all’inizio ed alla fine della carriera lavorativa dei singoli lavoratori; in tal modo sarà possibile osservare come variano gli effetti dell’infanzia e dell’istruzione sull’occupazione che immediatamente li succede, e come invece dovrebbero affievolirsi con il maturare dell’esperienza lavorativa. Faremo entrare in gioco anche fattori quali le caratteristiche proprie della tipologia di lavoro, il fatto di essere ancora occupati nella forza lavoro, ed i settori in cui gli individui hanno trascorso la vita lavorativa.

Varie prospettive di analisi ci permetteranno di capire esattamente quale sia il ruolo del genere sulla partecipazione effettiva al mercato del lavoro e sul differenziale retributivo, quali i fattori che lo aggravano e quali possono ridurlo, o in qualche modo attenuarlo; come le condizioni socio-economiche legate all’infanzia possano esser determinanti nello scenario economico, soprattutto se da esse ne consegue un titolo di studio più elevato e quindi più opportunità occupazionali; infine cercheremo di capire se l’esperienza maturata negli anni, affiancata da eventuali progressi di carriera e nuove capacità acquisite possa rappresentare un incentivo all’aumento del salario di uscita dal mercato del lavoro, oppure se l’effetto discriminatorio puro persista più forte, indipendentemente dall’aspetto personale e professionale considerato.

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4.3 Dati ed analisi descrittive preliminari

L’insieme di dati utilizzato per la nostra ricerca, come già precisato, proviene dall’indagine SHARELIFE realizzata tra il 2008 ed il 2009.

Dall’intera popolazione coinvolta sono stati considerati esclusivamente gli individui nati dal 1940 in poi, ovvero quelle persone che hanno vissuto la loro infanzia a partire dal periodo relativo al Secondo Dopoguerra. Unificando i vari data set a disposizione, e ricodificando le principali variabili di interesse a fini lavorativi, si è giunti ad un campione di numerosità pari a 15403 individui. Sulla base di tale campione verrà realizzata la stima del modello GSEM per la partecipazione al mercato del lavoro. Per quanto riguarda, invece, la stima per il modello relativo l’ammontare salariale degli intervistati all’ingresso ed all’uscita del mercato del lavoro, sono stati considerati i livelli salariali, ai quali sono state tolte le osservazioni esterne il secondo ed il novantottesimo percentile delle rispettive distribuzioni. In tal modo si è evitata la presenza di valori anomali o di outlier, giungendo ad un campione di 6572 individui. Per le statistiche descrittive seguenti si è fatto riferimento al campione più ampio tra i due identificati. Gli individui provengono da 13 Paesi Europei, quali Svezia, Danimarca, Germania, Austria, Svizzera, Polonia, Repubblica Ceca, Francia, Olanda, Belgio, Italia, Spagna e Grecia.

4.3.1 Le principali variabili coinvolte

Grazie al questionario proposto da SHARELIFE è stato possibile individuare alcune variabili specifiche della vita delle intervistate, della loro istruzione, e ovviamente, della vita lavorativa. Riportiamo di seguito l’elenco delle variabili utilizzate, ai fini delle analisi svolte:

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