Ai fini dell’interpretazione dei risultati dei modelli proposti, di seguito si riporta l’operazionalizzazione delle principali variabili indipendenti indagate.
Le variabili di outcomes sono state invece misurate e analizzate secondo le indicazioni dei singoli strumenti utilizzati per la rilevazione dei dati, così come indicato negli studi di validazione (Es. Maslach Burnout Inventory).
Le categorie di staffing sono state così definite:
Categoria 1: numero di pazienti per infermiere tra >= 0 e < 7.33 Categoria 2: numero di pazienti per infermiere >= 7.33 e < 10.2 Categoria 3: : numero di pazienti per infermiere >= 10.2 ]
La distribuzione delle osservazioni nelle tre categorie è la seguente: Categoria 1: 1084
Categoria 2: 1204 Categoria 3: 1007
Per gli HCA staffing le categorie sono state così definite sulla base della distribuzione: Categoria1: numero di pazienti per HCA tra >= 0 e <= 6
Categoria 2: numero di pazienti per HCA tra > 6 e <= 11.5 Categoria 3: numero di pazienti per HCA > 11.5
Misure statistiche principali della distribuzione di HCA staffing: Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
0.05405 0.40000 0.50000 0.56100 0.66667 1.00000 1
Le categorie di skill mix invece, sono state rappresentate come segue: Categoria 1: percentuale di RN sul totale di nursing staff tra >= 0 e <= 0.44 Categoria 2: percentuale di RN sul totale di nursing staff tra > 0.44 e <= 0.6 Categoria 3: percentuale di RN sul totale di nursing staff > 0.6
Valori della distribuzione in terzili della variabile skill mix: 33% 66% 100%
0.4444444 0.6000000 1.0000000 Eta1: 24-38
Eta2: 39-45 Eta3: 46-65
Di seguito si presenta un riassunto delle relazioni riscontrate per ciascun outcome e per le associazioni statistica mente significative, del relativo Odds Ratio.
Per il secondo livello di analisi sono commentate soltanto le relazioni statisticamente significative (Confidence Interval - CI 95%); la differenza statisticamente significativa rispetto all’unità si ha se l’intervallo di confidenza
Pagina 197 di 212 dell’OR non contiene il valore unitario e quindi l’intervallo compreso tra low 95% e high 95% non comprende il valore 1.
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INTENTION TO LEAVE
PRIMO LIVELLO DI ANALISI: VERIFICA DELL’ASSOCIAZIONE TRA VARIABILI INDIPENDENTI E OUTCOME Per quanto riguarda le relazioni tra staffing, skill mix e intention to leave, considerando come variabili dipendenti le tre categorie dell’RN staffing, le tre categorie di HCA staffing, i tre turni, le interazioni tra RN staffing e i turni e le
interazioni tra HCA staffing e i turni, soltanto le relazioni tra RN staffing e l’outcome sono statisticamente significative. Quindi ad un numero più elevato di pazienti per infermiere è statisticamente associata una maggiore probabilità di verificarsi dell’intention to leave. Nessuna relazione significativa è stata riscontrata con le variabili di skill mix.
SECONDO LIVELLO DI ANALISI: STIMA DELL’ODDS RATIO PER LE ASSOCIAZIONI STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVE
A parità di sesso, età (terzili), turno, HCAstaffing e skill-mix, chi si trova in situazioni di RNstaff2 e di RNstaff3 ha un rischio di dichiarare la sua Intention to Leave del 20% e del 50%, rispettivamente, superiore a chi si trova in situazioni di RNstaff1.
A parità di tutte le altre condizioni gli uomini dichiarano un ITL del 30% superiore rispetto alle donne.
I dati commentati sono presentati in Tabella 4.1 e nel Grafico 4.1 sono rappresentati i valori per ciascuna variabile indipendente e i relativi IC.
INTENTION TO LEAVE OR low 95% high 95%
eta2 1.0 0.9 1.2 eta3 1.1 0.9 1.3 male 1.3 1.1 1.5 lateshift 1.0 0.8 1.2 earlyshift 0.9 0.7 1.1 staff2 1.2 1.0 1.5 staff3 1.5 1.3 1.9 hcastaff2 1.1 0.9 1.3 hcastaff3 1.0 0.8 1.2 skill2 1.1 0.9 1.4 skill3 1.2 0.9 1.4
Tabella 4.1. Valori OR e CI delle variabili indipendenti nelle relazioni con Intention To Leave
Grafico 4.1. Rappresentazione grafica di OR e CI delle relazioni tra variabili indipendenti e Intention To Leave
eta2 eta3 male lateshift earlyshift staff2 staff3 hcastaff2 hcastaff3 skill2 skill3 0.0 1.0 2.0 3.0 OR (95% CI) Intention To Leave
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SAFETY – POOR SAFETY
PRIMO LIVELLO DI ANALISI: VERIFICA DELL’ASSOCIAZIONE TRA VARIABILI INDIPENDENTI E OUTCOME Per quanto riguarda le relazioni tra staffing, skill mix e safety, è risultata statisticamente significativa la relazione tra l’aumento del numero di pazienti per RN staffing e l’aumento della probabilità di verificarsi di condizioni di
scarsa sicurezza percepite dal personale infermieristico.
Non sono state riscontrate associazioni significative tra skill mix e safety.
SECONDO LIVELLO DI ANALISI: STIMA DELL’ODDS RATIO PER LE ASSOCIAZIONI STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVE
A parità di sesso, età (terzili), turno, HCAstaffing e skill-mix, chi si trova in situazioni di RNstaff2 e di RNstaff3 ha un rischio di dichiarare una condizione di scarsa sicurezza del 30% e del 50%, rispettivamente, inferiore a chi si trova in situazioni di RNstaff1.
A parità di tutte le altre condizioni gli uomini hanno un rischio di dichiarare una condizione di scarsa sicurezza del 20% inferiore rispetto alle donne.
A parità di tutte le altre condizioni, gli intervistati di età superiore a 45 anni (terzo percentile) hanno un rischio di dichiarare una condizione di scarsa sicurezza maggiore del 40% rispetto agli intervistati di età 24-38 (primo
percentile).
I dati commentati sono presentati in Tabella 4.2 e nel Grafico 4.2 sono rappresentati i valori per ciascuna variabile indipendente e i relativi CI
SAFETY OR low 95% high 95%
eta2 1.2 1.0 1.4 eta3 1.4 1.2 1.8 Male 0.8 0.7 1.0 Lateshift 0.9 0.7 1.1 Earlyshift 1.1 0.9 1.3 staff2 0.7 0.6 0.9 staff3 0.5 0.4 0.7 hcastaff2 1.1 0.9 1.3 hcastaff3 1.1 0.9 1.4 skill2 1.0 0.8 1.3 skill3 0.9 0.7 1.1
Tabella 4.2. Valori OR e CI delle variabili indipendenti nelle relazioni con Poor Safety
Grafico 4.2. Rappresentazione grafica di OR e CI delle relazioni tra variabili indipendenti e Poor Safety
eta2 eta3 male lateshift earlyshift staff2 staff3 hcastaff2 hcastaff3 skill2 skill3 0.0 1.0 2.0 3.0 OR (95% CI) Safety
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QUALITY OF CARE
PRIMO LIVELLO DI ANALISI: VERIFICA DELL’ASSOCIAZIONE TRA VARIABILI INDIPENDENTI E OUTCOME Per quanto riguarda le relazioni tra staffing, skill mix e quality of care sono risultate statisticamente significative le associazioni tra un aumento di numero di pazienti per infermiere (RN staffing) e la diminuzione della probabilità di verificarsi di condizioni di qualità delle cure percepite dagli infermieri; anche l’aumento del numero di pazienti per HCA (HCAstaffing) sembra e l’aumento della probabilità di verificarsi di condizioni di qualità delle cure per infermieri, in particolare durante il turno notturno.
SECONDO LIVELLO DI ANALISI: STIMA DELL’ODDS RATIO PER LE ASSOCIAZIONI STATISTICAMENTE SIGNIFICATIVE
A parità di sesso, età (terzili), turno, HCAstaffing e skill-mix, chi si trova in situazioni di RNstaff2 e di RNstaff3 ha un rischio di dichiarare una condizione di scadente/discreta qualità di cure infermieristiche del 40% e del 70%, rispettivamente, superiore a chi si trova in situazioni di RNstaff1.
A parità di tutte le altre condizioni chi si trova in situazioni di HCAstaff2 ha un rischio di dichiarare una condizione di scadente/discreta qualità di cure infermieristiche del 30% superiore a chi si trova in situazioni di
RNstaff1. La relazione è al limite della significatività statistica e non confermata dalla categoria HCAstaff3.
A parità di tutte le altre condizioni, gli intervistati di età superiore a 45 anni (terzo percentile) hanno un rischio di dichiarare una condizione di scadente/discreta qualità di cure infermieristiche del 20% inferiore rispetto agli intervistati di età 24-38 (primo percentile). La relazione è al limite della significatività statistica e non confermata dalla categoria età secondo percentile.
I dati commentati sono presentati in Tabella 4.3 e nel Grafico 4.3 sono rappresentati i valori per ciascuna variabile indipendente e i relativi CI.
QUALITY OR low 95% high 95%
eta2 0.9 0.7 1.0 eta3 0.8 0.7 1.0 male 1.0 0.9 1.2 lateshift 0.9 0.7 1.0 earlyshift 0.8 0.7 1.0 staff2 1.4 1.2 1.6 staff3 1.7 1.4 2.1 hcastaff2 1.3 1.0 1.5 hcastaff3 1.2 1.0 1.5 skill2 0.9 0.8 1.1 skill3 0.9 0.8 1.2