• Non ci sono risultati.

Geodatadase Pra

Figura 5.7. PRA definite dopo la procedura di espansione descritta sopra   

 

5.3 Geodatadase Pra 

Per  l’archiviazione,  il  processamento  e  l’analisi  di  dettaglio  futura  dei  dati  con  i  tecnici  dell’ufficio neve e valanghe del Friuli Venezia Giulia, è stato creato il geodatabase PRA.gdb  Il  sistema  di  riferimento  scelto  per  il  progetto  è  “Monte_Mario_Roma_Italy_2”,  il  dominio  X/Y è stato scelto in modo da consentire l’inserimento dei dati nel dominio territoriale del  Friuli Venezia Giulia. 

  Figura 5.8.  Sistema di coordinate del Geodatabase PRA.gdb    Quindi il database Raster è formato dai:  • Raster dataset “CTRN_5000_”della Carta Tecnica Regionale Numerica del foglio 064  della zona d’interesse alla scala 1:5000;  • Raster dataset “Ortofotocarte” della zona d’interesse;  • Raster dataset “Dem” della zona d’interesse con dimensioni della cella di 5 m.  Si è deciso di inserire anche i principali Raster derivanti dalla procedura:   • Raster dataset “Aspect”, relativo all’esposizione;  • Raster dataset “Ridges”, relativo alle creste; 

• Raster  dataset  “Curvature”,  relativo  all’individuazione  delle  zone  concave,  piane  e  convesse. 

• “Clpv_Friuli”, che contiene 2 feature class poligonali relative alle valanghe censite e  derivanti da ricerca storica di tutta la Regione, e di proprietà della medesima: 

1. “arancio_valanghe”,  ovvero  le  valanghe  non  censite  direttamente  sul  terreno, ma perimetrate in base a dati derivanti da ricerca storica, interviste  alla  popolazione,  foto  interpretazione  ecc..  Oltre  ai  campi  generati  in  automatico dal GIS contiene i seguenti campi:  9 Comune  9 Comunità montana  2. “Viola_Valanghe”, le valanghe perimetrate tramite sopralluoghi sul terreno.  Oltre ai campi generati in automatico dal GIS, la feature contiene i seguenti  campi:  9 Comune  9 Comunità montana  9 Numero  9 Codice_progressivo   9 Descrizione 

  Figura 5.9. Il geodatabase creato per le Potenziali zone di distacco: PRA.gdb 

6 Conclusioni 

 

L’obiettivo di questo lavoro era di utilizzare i potenti strumenti che oggigiorno i software di  tipo GIS ci offrono come tool per lo studio e la gestione delle valanghe nel territorio, e anche  come  elemento  che  sia  di  aiuto  nel  definire  i  potenziali  siti  valanghivi,  laddove  le  informazioni siano carenti o del tutto mancanti.  La banca dati sugli eventi valanghivi della Regione Autonoma Valle d'Aosta rappresenta già  una buona base di partenza, e per la sua ottimizzazione tramite questo lavoro è stato creato  un geodatabase che comprende tutti i fenomeni censiti sul terreno, quelli perimetrati grazie  a fonti storiche, o da modellizzazione dei fenomeni.  Il geodatabase in questione quindi è la nuova banca dati per l’implementazione del catasto  valanghe  stesso,  per  il  processamento  dei  dati  e  inoltre  rappresenterà  un  valido  punto  di  partenza per diverse applicazioni di studio, che spaziano dall’ambito puramente scientifico, a  quello di gestione del territorio, anche da parte delle amministrazioni locali. Nella seconda  parte  della  tesi,  che  s’inserisce  all’interno  del  progetto  transfrontaliero  Italia‐Svizzera  STRADA  “Strategie  di  adattamento  ai  cambiamenti  climatici  per  la  gestione  dei  rischi  naturali”,  si  mira  a  cercare  delle  strategie  per  la  mitigazione  del  pericolo  valanghe  e  si  affronta la problematica che coinvolge le amministrazioni locali, regionali e diversi enti gestori  del territorio, che sono chiamati con grande energia a far fronte alle emergenze che di volta in  volta  si  presentano  per  il  pericolo  valanghe.  Spesso  infatti  ci  si  trova  a  dover  ricorrere  alla  chiusura preventiva delle strade, lasciando isolate intere valli anche per diversi giorni a seconda  dell’entità delle precipitazioni. Grazie al presente lavoro sono state reperite le feature relative  alla  viabilità  regionale  ed  ai  fabbricati  di  tutta  la  regione;  tramite  i  feature  dataset  creati  nel 

geodatabase del catasto regionale valanghe, sono stati intersecati tutti i dati. 

Si è arrivati quindi all’individuazione delle valanghe che interessano la viabilità, alla creazione di  aree  di  sicurezza  sperimentali  attorno  a  queste  valanghe,  alla  valutazione  della  distanza  tra  i  perimetri delle valanghe e gli edifici.  

L’analisi  di  prossimità  effettuata  sempre  in  ambiente  di  Geoprocessing  ha  permesso  di  conteggiare le valanghe che intercettano degli edifici e il numero di quelle che si trovano ad una  determinata distanza “di sicurezza” dagli edifici. 

Lavorando  in  ambiente  di  geoprocessing  e  tramite  alcune  query  di  selezione,  sono  stati  individuati  i  siti  dove  potenzialmente  si  potrebbe  intervenire  con  sistemi  di  distacco  artificiale  per la bonifica, evitando ad esempio la chiusura di strade e valli. 

La procedura ottenuta permette già di fare un’analisi quantitativa sui possibili interventi per la  mitigazione del pericolo sulla viabilità e rappresenta il punto di partenza per ulteriori analisi di  dettaglio  e  per  fornire  elementi  decisionali  alle  amministrazioni  locali  per  la  gestione  delle  emergenze,  in  cui  la  domanda  di  rito  è:  “Si  può  e  dove  si  può  intervenire  tramite  distacco  artificiale di valanghe per non isolare un’intera vallata?” 

Per l’archiviazione e la gestione di tutte le Feature e dei Raster di input e output della procedura  e’ stato creato anche il geodatabase Strada.gdb. 

Infine è stata processata una metodologia che, a partire da modelli digitali del terreno, permette  l’individuazione  di  potenziali  aree  di  distacco  di  valanghe,  grazie  a  vari  step  realizzati  sia  in  ambiente di Geoprocessing tramite ArcToolbox, che tramite file .aml su ArcInfo Workstation.  Questi step si basano su diversi parametri morfometrici e non, ricavati dall’analisi dei file Raster  e delle feature vettoriali.  Grazie a vari step, ora su dati Raster, ora su dati vettoriali convertiti dai Raster, si è arrivati alla  definizione delle potenziali aree di distacco di un comprensorio sciistico del Friuli Venezia Giulia,  dove la procedura non era ancora mai stata testata.  Grazie a questa procedura, che ha portato all’individuazione di ulteriori potenziali siti valanghivi,  si  andrà  ad  effettuare  un’analisi,  tramite  modelli  di  dinamica  valanghiva,  delle  soglie  di  precipitazione  nevosa  per  intervenire  per  il  distacco  artificiale,  evitando  che  le  valanghe  intercettino le piste da sci.  

Per l’archiviazione, il processamento e l’analisi di dettaglio futura dei dati con i tecnici dell’ufficio  neve e valanghe del Friuli Venezia Giulia, è stato creato il file geodatabase PRA.gdb, contenente i 

Raster e le feature di input e di output, oltre che a feature utili per la visualizzazione e gestione 

L’impostazione del lavoro è avvenuta usufruendo delle potenzialità del software GIS di Arcview 

9.3 e di ArcInfo Workstation. 

In  generale  possiamo  affermare  che  grazie  all’utilizzo  degli  strumenti  GIS,  questo  lavoro  costituisce  la  base  per  nuovi  sviluppi  fornendo  molteplici  applicazioni,  di  cui  le  seguenti  sono  solo le principali: 

9 Gestire ed  implementare  il  Catasto  Regionale Valanghe della  Valle  d’Aosta  tramite  il 

geodatabase CRV.gdb; 

9 utilizzare il geodatabase CRV.gdb  per incrociare i dati con diverse altre tematiche;  9 individuare i tratti della rete viaria soggetti a valanghe; 

9 individuare laddove possibile percorsi stradali alternativi; 

9 individuare  e  quantificare  le  zone  ad  elevate  pericolosità  valanghiva    e  gestirne  eventuali interventi;  9 individuare e quantificare le valanghe potenzialmente bonificabili tramite interventi di  distacco artificiale;  9 produrre in breve tempo carte tematiche su molteplici aspetti;   9 individuare le aree di potenziale distacco di valanghe in zone prive di dati storici;  9 fare un’approfondita analisi morfologica dei parametri che influenzano il distacco delle  valanghe; 

9 incrociare  e  ricavare  nuovi  livelli  tematici  a  partire  da  informazioni  provenienti  dai  diversi geodatabase. 

9 ricavare  informazioni  non  solo  dalle  proprietà  geometriche  (dimensione  perimetro  ecc)  delle  aree  ma  anche  dai  reciproci  rapporti  spaziali  (prossimità,  contenimento,  intersezione ecc), grazie alla struttura topologica nella quale sono organizzati i dati.  

BIBLIOGRAFIA 

  AA.VV., (2000), Lawinen Handbuch. TyroliaVerlag, Innsbruck, Austria.    Aineva, (2010), La Neve.    Aineva, (2010), Le valanghe.   

Ammann,  W.  J.,  (2006),  Risk  concept,  integral  risk  management  and  risk  governance.  In:  Ammann, W.J., Dannemann, S., Vuillet, L. (Eds.), RISK 21.‐ Coping with Risks due to Natural  Hazards in the 21th Century. Balkema Press, Rotterdam, pp. 3‐23.    Armstrong, B. & Williams, K., (1986), The avalanche book. Golden, Colorado, Fulcrum Inc.    Barka, I., Rybár, R., (2003), Identification of snow avalanche trigger areas using GIS. Ecology,  2003, 22, Bratislava.    Barka, I., (2003), Identification of snow avalanche trigger areas and avalanche paths by the 

GIS.  Unpublished  paper,  Department  of  Landscape  Ecology,  Faculty  of  Natural  Sciences, 

Comenius University in Bratislava.   

Bartelt, P. A., Kern, M. A. & Christen, M., (2000), A mixed flowing/powder snow avalanche 

model.  In:  Proceedings  of  the  International  Snow  Science  Workshop,  Big  Sky,  Montana, 

U.S.A., October 1st ‐ 6th, 2000, pp. 280–289.   

Biskupic, M. & Barka, I, (2010), Spatial Modelling of snow avalanche run‐outs using GIS. GIS  Ostrava, 24‐27thJanuary 2010, Ostrava. 

Brown, C. B., Evans, R. J. & LaChapelle, E. R., (1972), Slab avalanching and the state of stress 

in fallen snow. Journal of Geophysical Research, 77 (24), pp. 4570–4580. 

 

Buisson,  L.  &  Charlier,  C.  (1989),  Avalanche  starting‐zone  analysis  by  use  of  a  knowledge‐

based system. Annals of Glaciology, 13, 27–30. 

 

Cagnati, A., (2003), Strumenti di Misura e Metodi di Osservazione Nivometeorologici. Aineva.   

Cagnati,  A.,  (1997),  Some  observation  on  snowpack  features  in  Northern  Visctoria  Land, 

Antartica. Geografia Fisica Dinamica Quaternaria, 20, pp. 233‐239. 

 

Canadian  Avalanche  Association,  (1995),  Obeservation  Guidelinesand  Recording  Standards 

for Weather. Snowpack and Avalanches. CAA, Revelstoke, BC, Canada. 

 

Carter,  J.  R.,  (1988),  Digital  representations  of  topographic  surfaces.  Photogrammetric  Engineering and Remote Sensing, 54, pp. 1577–80. 

 

Casanova,  M.,  (2007),  Applicazione  del  Modello  Snowpack  nella  previsione  del  pericolo 

valanghivo (Dolomiti). Università degli Studi di Trieste. 

 

Ceriani,  E.,  (2010),  La  mitigazione  del  rischio  in  relazione  al  rapporto  Costi/Benefici  e  alla 

valutazione di impatto ambientale. Université d'Eté des Risques Naturels. Module 10.1. 13‐

17 Septembre 2010. Les Deux Alpes, France.   

Christen, M., Bartelt, P. & Gruber, U., (2002), AVAL‐1D: an avalanche dynamics. Program for 

the practice. In T. E. B. of the Organizing Committee for INTRAPREVENT 2002 (Ed.), Congress 

publication,  2,  pp.  715–725.  International  Research  Society  INTERPRAEVENT  for  the  Pacific  Rim. 

Colbeck, S., Akitaya, E., Armstrong, R., Gubler, H., Lefeuille, J., Lied, K., McLung, D. & Morris,  E.,  (1993),  The  International  Classification  for  Seasonal  Snow  on  the  Ground.  International  Association of Scientific Hydrology.    Coppock, J. T. & Rhind, D. W., (1991), The history of GIS. In: D. J. Maguire, M. F. Goodchild &  D. W. Rhind (Eds.), Geographic Information Systems: principles and applications, 1, Chapter  2, pp. 21–43. London: Longman.   

D’Souza,  V.  P.  C.  &  Morgan,  R.  P.  C.,  (1976),  A  laboratory  study  of  the  effect  of  slope 

steepness and curvature on soil erosion. J. Agric. Engineering Res., 21, pp. 21–31. 

 

Delparte,  D.,  (2008),  Avalanche  Terrain  Modeling  in  Glacier  National  Park,  Canada.  PhD  Thesis, University 

of Calgary, Calgary, AB, Canada.   

Durand, Y.,Giraud, G., BRUN, E., MeRindol, L., MARTIN, E., (1999), A computer based system 

simulating  snowpack  structures  as  a  tool  for  regional  avalanche  forecasting.  Journal  of 

Glaciology, 45 (151), pp 469‐484.   

EAWS,  (2003),  Glossar  Schnee  und  Lawinen,  Glossair  neige  et  avalanches,  Glossario  neve  e 

valanghe. Technical report, European Avalanche Warning Services, Munich, Germany. 

 

ESRI,  (2008),  Gis  Educational  Solutions  form  Esri,  ArcGis  Destop  1.  ESRI  educational  service  Enviromental Systems Research Institute. 

 

ESRI,  (2008),  Gis  Educational  Solutions  form  Esri,  ArcGis  Destop  2.  ESRI  educational  service  Enviromental Systems Research Institute. 

 

ESRI,  (2008),  Gis  Educational  Solutions  form  Esri,  ArcGis  Destop  3.  ESRI  educational  service  Enviromental Systems Research Institute. 

ESRI,  (2008),  Gis  Educational  Solutions  form  Esri,  ArcGis  Spatial  Analyst  .  ESRI  educational  service Enviromental Systems Research Institute. 

 

ESRI,  (2008),  Gis  Educational  Solutions  form  Esri,  3D  Analyst.  ESRI  educational  service  Enviromental Systems Research Institute. 

 

Evans,  I.  S.,  (1980),  An  integrated  system  of  terrain  analysis  and  slope mapping.  Zeitschrift  fur Geomorphologie Supplement Band, 36, pp. 274–295. 

 

Florinsky, I. V., (1998), Accuracy of local topographic variables derived from digital elevation 

models. International Journal of Geographical Information Science, 12 (1), pp. 47–61. 

 

Fujisawa,  K.,  Tsunaki,  R.,  Kamiishi,  I.,  (1993),  Estimating  snow  avalanche  run  out  distances  from topographic data. Annals of Glaciology, 18 (5).    Gassner, M., Brabec, B., (2002), Nearest neighbour models for local and regional avalanche  forecasting. Natural Hazards and Earth System Sciences, 2, pp. 247‐253.    Gauer, P., (1999), Blowing and drifting snow in alpine terrain: a physically‐based numerical 

model  and  related  field  measurements.  Mitteilungen  Eidg.  Institut  fur  Schnee  und 

Lawinenforsch., Swiss. Fed. Inst. for Snow and Avalanche Res. SLF, Davos, Switzerland.   

Ghinoi,  A.,  (2003),  A  new  contribution  to  the  assessment  of  snow  avalanche  susceptibility: 

Applications  in  Tyrol  (Austria)  and  in  Alta  Val  Badia  (Dolomites,  Italy).  PhD.  thesis, 

Dipartimento di Scienze della Terra. 

Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia.   

Gleason,  J.  A.,  (1995),  Terrain  parameters  of  avalanche  starting  zones  and  their  effect  on 

Utah,  U.S.A.,30  October  ‐  3  November  1994,  pp.  393–404.  Int.  Snow  Sci.  Workshop  1994  Organ Comm., Snowbird, Utah. 

 

Goetz,  D.,  (2011),  LES  AVALANCHES.  Stage  Moyenne  Montagne,  Cen,  Météo‐France.  –  Grenoble, France.    Goetz, D., (2010), Nivology reminds. Université d'Eté des Risques Naturels. Module 2, 13‐17  Septembre 2010. Les Deux Alpes, France.    Horn, B. K. P., (1981), Hill shading and the reflectance map. In Proceeding IEEE, 69, pp. 14– 47.    Issler, D., (2010), Dynamique et modélisation des avalanches. Uee 2010.    Judson, A. & King, R. M., (1984), Effect of simple terrain parameters on avalanche frequency.  In:  Proceedings  of  the  International  Snow  Science  Workshop,  Aspen,  Colorado,  U.S.A.,  pp.  12–20.    Keylock, C. J., McLung, D., M., Magnusson, M., (1999), Avalanche risk mapping by simulation.  Journal of Glaciology, 45, pp 303‐314.    Kristensenn, K., Harbitz, C.B., Harbitz, A., (2003), Road traffic and avalanches ‐ methods for  risk evaluation and risk management. Surveys in Geophysics,24 (5‐6), pp 603‐616.   

Maggioni,  M.,  (2005),  Avalanche  release  areas  and  their  influence  on  uncertainty  in 

avalanche hazard mapping. Tesi di dottorato, SLF Davos. Zurigo. 

 

Maggioni,  M.  &  Gruber,  U.,  (2003),  The  influence  of  topographic  parameters  on  avalanche 

release dimension and frequency. Cold Regions Science and Technology, 37, pp. 407–419. 

Margreth,  S.,  Stoffel,  L.,  Wilhelm,  C.,  (2003),  Winter  opening  of  high  alpine  pass  roads‐

analysis and case studies from the Swiss Alps. Cold Regions Science and Technology, 37 (3), 

pp. 467‐482.   

Maguire,  D.  J.  &  Dangermond,  J.,  (1991),  The  functionality  of  GIS.  In:  D.  J.Maguire,  M.  F.  Goodchild  &  D.  W.  Rhind  (Eds.),  Geographic  Information  Systems:  principles  and  applications, 1, Chapter 21, pp. 319–335. London: Longman.    Maguire, D. J. & Raper, J. F., (1990), An overview of GIS functionality. In: Proceedings of the  Design Models and Functionality Conference, Leicester, pp. 10, Midlands Regional Reseach  Laboratory.    McClung, D. M., (2001), Characteristics of terrain, snow supply and forest cover for avalanche  initiation by logging. Annals of Glaciology, 32, 223–229.   

McClung,  D.  M.  &  Schaerer,  P.  A.,  (1993),  The  Avalanche  Handbook.  The  Mountaineers,  Seattle, WA. 

 

McLaughlin, T., (2009), Avalanche Hazards Modelling.    

Moore,  I.  D.,  Turner,  A.  K.,  Wilson,  J.  P.,  Jenson,  S.  K.  &  Band,  L.  E.,  (1993),  Gis  and  land 

surface‐subsurface  modeling.  In:  M.  F.  Goodchild,  B.  O.  Parks  &  L.  T.  Steyaert  (Eds.), 

Enviromental Modeling with GIS, pp. 196–230. New York: Oxford University Press.   

Munter,W.,  (1997),  3x3  Lawinen  –  Entscheiden  in  kritischen  Situationen.  AgenturPohl  &  Schellhamer. 

 

Naaim, M., & Gurer, I., (1998), Two‐phase numerical model of powder avalanche. Theory and 

application. Natural Hazards, 17 (2), pp. 129–145. 

Peucker,  T.  K.,  Fowler,  R.  J.,  Little,  J.  J.,  &  Mark,  D.  M.,  (1978),  The  triangulated  irregular 

network. In: Proceedings of the ASP Digital Terrain Models (DTM) Symposium, Falls Church 

Virginia, pp. 516–40. American Society of Photogrammetry.   

Quinn, F. P., Beven, K. J., Chevallier, P. & Planchon, O., (1991), The prediction of hillslope flow 

paths  for  distributed  hydrological  modelling  using  digital  terrain  models.  Hydrological 

Processes, 5, pp. 59‐79.   

Regione Autonoma Valle d’Aosta (2008‐2009, 2009‐2010), Rendiconto nivometeorologico.   

Schneebeli, M. & Meyer‐Grass, M., (1993), Avalanche starting zone below the timber line ‐ 

Structure  of  the  forest.  In:  Proceedings  of  the  International  Snow  Science  Workshop, 

Breckenridge,  Colorado,  U.S.A.,  4‐8  October  1992,pp.  176–181.  Colo.  Avalanche  Inf  Cent.,  Denver, Colo. 

 

Schweizer,  J.  &  Jamieson,  J.  B.,  (2001),  Snow  cover  properties  for  skier  triggering  of 

avalanches. Cold Regions Science and Technology, 33, pp. 207–221. 

 

Schweizer, J., Jamieson, J. B. & Schneebeli, M., (2003), Snow avalanche formation. Review of  Geophysics, 41 (4), 1016. 

 

Schweizer,  J.,  Jamieson,  J.  B.  &  Skjonsberg,  D.,  (1998),  Avalanche  forecasting  for 

transportation corridor and backcountry in Glacier National Park (BC, Canada). In: E. Hestnes 

(Ed.), 25 Years of Snow Avalanche Research, Voss, Norway, 12‐16 May 1998, NGI Publication,  pp. 238–24. Norwegian Geotechnical Institute, Oslo, Norway. 

 

Schweizer,  J.  &  Lutschg,  M.,  (2001),  Characteristics  of  human‐triggered  avalanches.  Cold  Regions Science and Technology, 33 (2‐3), pp. 147–162. 

Shary, P., Sharaya, L. S. & Mitusov, A. V., (2002), Fundamental quantitative methods of land  surface analysis. Geoderma, 107, pp. 1–32.    Skidmore, A. K., (1989), Comparison of techniques for calculating gradient and slope from a  gridded digital elevation model. International Journal of Geographical Information Systems,  3 (4), pp. 323–334.    Sitko, R., (2008), Identification, classification and assessment of forest function with the use  of geoinformatics. PhD Thesis, Technical University in Zvolen.   

Smith,  M.  J.  &  McClung,  D.  M.,  (1997),  Avalanche  frequency  and  terrain  characteristics  at 

Rogers’ Pass, British Columbia, Canada. Journal of Glaciology, 43 (143), pp. 165–171. 

Sommavilla F. & Sovilla B., (1998), The avalanche monitoring system of Mount Pizzac Norges 

Geotekniske. Institutt Pub., 203, pp. 268‐273. 

 

Sovilla,  B.,  (2004),  Field  experiments  and  numerical  modelling  of  mass  entrainment  and 

deposition  processes  in  snow  avalanches.  PhD  Thesis,  Institute  fur  Hydromechanik 

undWasserwirtschaft. Eidgenossische Technische Hochschule Zurich.   

Stoffel, A., Meister, R. & Scwheizer, J., (1998), Spatial characteristics of avalanche activity in  an Alpine valley – a GIS approach. Annals of Glaciology 26. 

 

Toppe,  R.,  (1987),  Terrain  models:  a  tool  for  natural  hazard  mapping.  In:  Salm,  B.,  Gubler,  H.(Eds.),  Avalanche  Formation,  Movements  and  Effects  (Proceedings  of  the  Davos  Symposium,  September  1986).  International  Association  of  Hydrological  Sciences  (IAHS),  Wallingford, UK. 

 

UNESCO, (1981), Avalanche Atlas. Illustrated International Avalanche Classification. Paris.   

USDA,  (1961),  Snow  Avalanches.  Volume  USDA  Handbook  No.  194.  Washington:  U.S.  Government Printing Office. 

 

VIENNAU A., (2001), Using ArcCatalog, ESRI.   

Wilson,  J.  P.  &  Gallant,  J.  C.,  (2000),  Digital  Terrain  Analysis.  In:  J.  P.Wilson  &  J.  C.  Gallant  (Eds.), Terrain Analysis: Principles and Applications, Chapter 1, pp. 1–27. John Wiley & Sons,  Inc.    Wonnacott, T. H. & Wonnacott, R. J., (1972), Introductory Statistics (second Ed.). John Wiley  & Sons, Inc.   

Wood,  J.,  (1996),  The  geomorphological  characterisation  of  digital  elevation  models.  PhD.  thesis, Department of Geography ‐ University of Leicester. 

    Che dire? Di persone da ringraziare, fortunatamente, ce ne sono tante..  Il grazie più sentito, e più grande, va a me stessa, per tanti motivi: per aver creduto fortemente in  questa strada e averla imboccata (ovunque mi porterà), per aver portato avanti questo dottorato  nonostante le mille difficoltà, cambiamenti e continui bastoni tra le ruote…e infine, brava Gio! Solo  tu sai cos’ha voluto dire creare e scrivere queste pagine e trovare ogni giorno, di questo periodo,  la forza per farlo!  Agli amici che più mi hanno aiutato, anche dal punto di vista pratico: Marco, Sara, Enrico Zavagno,  Luca e Walter. A Margherita Maggioni del Divapra, a Mauro Orlandi di Inva. A Gilberto Casetta  dell’Ufficio Cartografico della Regione Valle d’Aosta che mi ha fornito i dati.   Ai miei genitori e mia sorella che mi sostengono da sempre, senza i quali non sarei arrivata qui... A  Nike, Dafne, Diana e Gemma: compagne inseparabili!  A Fondazione Montagna Sicura e alla Direzione Assetto idrogeologico dei Bacini Montani della  Regione Autonoma Valle d’Aosta, e in particolare a Jean Pierre Fosson e Valerio Segor che mi  hanno dato la possibilità di continuare il dottorato in Valle d’Aosta.  A Mauro e Nathalie, compagna di gite e di chiacchiere. A Sandro, caro e saggio amico. A Francesco,  Massimo, Cristina, Valerio e Mattia compagni di piacevoli scalate ad Ollomont, il mio sfogo vitale  del periodo...  Ai tutti i miei amici sia dell’est che dell’ovest. A chi c’era e non c’è più.  A MB che vorrei molto poter ringraziare, ma…..  A quello che succederà tra un anno… speriamo di continuare su questa strada, magari con un  pizzico di fortuna in più!   

Documenti correlati