GSS: IL DISEGNO DI CAMPIONAMENTO E I PES

Tabella3.3: riassunto degli schemi di campionamento.

Anno GSS Tipo di campionamento Note 1972 – 1974 A grappolo, o a blocchi 1975, 1976 ½ a probabilità totali + ½ a grappolo, o a blocchi 1977, 1978, 1980 e 1982 – 2006 A probabilità totali 1983 Disegno transitorio

½ del campione dalla lista del 1970 e ½ dalla lista del 1980

1993 Disegno transitorio

½ del campione dalla lista del 1980 e ½ dalla lista del 1990

2004

Disegno sul Censimento 2000

Nell’accordo originale della “National Science Foundation”, si prevedeva un campionamento a probabilità variabili. I campioni dal 1972 al 1974 seguirono questo disegno. Questo campionamento a probabilità variabili, descritto sotto, introduce le quote al posto dei livelli fissi. Per le indagini 1975-77 la NFS garantì i fondi per un disegno a probabilità totale, un disegno che garantisce notoriamente performance superiori.

Così, avendo i mezzi per spostarsi verso un campione a probabilità totale con rispondenti pre-designati, gli studi

del 1975 e 1976 furono condotti con un disegno

transitoriale, cioè metà a probabilità totali e metà a quote fisse. Il campione era diviso in due parti per diverse ragioni:

• per fornire i dati per possibili confronti di interesse metodologico;

• nel caso ci fossero alcune differenze nel tempo,

perché fosse possibile attribuire queste differenze ai cambiamenti di campionamento, oppure ai cambiamenti di tipologie di rispondenti.

Ci sono considerevoli controversie e ambiguità riguardo ai meriti di questi due campioni.

La GSS allora passò al campione a probabilità totali per le

indagini degli anni: 1977, 1978, 1980 e 1982-200616.

Un disegno transitorio di campione spezzato fu utilizzato nel 1983 per misurare l’effetto del cambiamento da dal tipo di campione del 1970 a quello usato nel 1980. Metà del campione fu estratto dalla lista del 1970 e metà da quella del 1980. Ancora nel 1993, un disegno simile fu utilizzato per misurare l’effetto dei cambiamento dal campione del 1980 a quello dl 1990. Metà del campione fu estratto dalla lista del 1980 e metà da quella del 1990. Nel 2004 fu adottato un nuovo disegno basato sul Censimento del 2000. Maggiori dettagli sulle strutture dei campioni del 1970, 1980, 1990 e 2000, così come i campioni a quote fisse, verranno riportati di seguito.

La popolazione adulta che viveva in casa (e non in comunità o case di cura di alcun tipo) negli Stati Uniti, nel 1985, copriva circa il 97.3% della popolazione residente. La copertura varia per fasce d’età. Tra i giovani nella classe 18-24, il 9.4% della popolazione nel 1980 viveva fuori dalla famiglia (collegi e quartieri militari). Tra i gruppi di età compresa tra i 25 e i 64 anni solo 0.8-1.4% della popolazione viveva fuori dalla famiglia. Per la classe 75 e più 11.4% viveva in case per anziani.

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La variabile SAMPLE può essere utilizzata per separare il campione a grappolo (o a blocchi) da quello a probabilità totali per le indagini 1970, 1975, 1976, 1980.

Fino al 2006, come visto, solo la popolazione che parlava inglese veniva campionata, ma l’errore non era molto significativo se si pensa che il 98% delle persone adulte, che viveva in famiglia, parlava inglese. Coloro che parlavano solo spagnolo coprivano, all’incirca, il 60-65% delle esclusioni dovute alla lingua. Circa una dozzina di altre lingue ricoprivaono le restanti esclusioni. Dal 2006, come già accennato, la GSS campiona anche coloro che parlano spagnolo, oltre a quelle che parlano inglese.

Infine, si riportano alcune spiegazioni aggiuntive sui tipi di campionamenti per maggiore completezza.

• BLOCK QUOTA (campione a grappolo, o a blocchi): il campione è a più stadi, consiste in un campione iniziale di aree. Ad ogni livello sono usate quote di campionamento per sesso, età e livello di occupazione. Il costo del campione per quote è sostanzialmente minore di quello per un campione a probabilità totali della stessa numerosità; ma c’è, di certo, la possibilità di distorsioni di campionamento, dovute soprattutto alle persone che non sono a casa, che non sono controllate dalle quote. Comunque, per ridurre questa distorsione, agli intervistatori vengono date indicazioni precise, cioè di intervistare solo dopo le 15.00 nei giorni lavorativi, o durante i fine settimana o, infine, durante le vacanze. Questo tipo di disegno di campionamento è il più appropriato quando le esperienze passate suggeriscono che le distorsioni sono piccole in relazione alla precisione degli strumenti di misurazione e alle decisioni che devono essere prese. Le “Primary Sampling Units” (PSUs, unità principale di campionamento) sono le “Standard Metropolitan Statistical Areas” (SMSAs) o gli stati non metropolitani selezionali nel “NORC’s Master Sample”. Questi SMSAs stati sono stratificati

per regioni, età e razza, prima della selezione. Le unità di selezione di secondo stadio erano i “block groups” (BGs) e gli “enumerations districts” (ENs). Il terzo stadio è quello dei blocchi. I blocchi sono

selezionati con probabilità proporzionale alla

numerosità della popolazione. Nelle zone senza blocchi statistici, le misure dei blocchi sono ottenute con un conto sul campo. La media per cluster è di sei rispondenti e ciò produce un buon bilanciamento tra precisione e risparmio. Non si entra in questa sede

nei dettagli delle singole indagini17.

• SUBCAMPIONE DEI NON RISPONDENTI: il concetto è quello di ricampionare i non rispondenti, aggiustando i pesi per rendere il campione non distorto. Il sottocampione è pesato per rappresentare tutti i non rispondenti. Il sottocampione permette di focalizzarsi su un gruppo

più ristretto dei casi difficili per ulteriori

tentativi, riducendo, di conseguenza, sia gli errori delle risposte che la distorsione dovuta alle non risposte. Anche in questo caso non si entra nei dettagli, per maggiori informazioni si rimanda alla lettura del “Codebook”.

La GSS contiene due variabili peso (OVERSAMP, FORMTW) che devono essere utilizzate nelle analisi dei dati.

Si descrivono brevemente queste variabili:

• OVERSAMP: l’indagine del 1982 include un campione aggiuntivo di neri. Per rendere l’indagine una “cross- section” significativa, è possibile o escludere il campione di neri (escludendo i codici 4 e 5 dalla

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“GENERAL SOCIAL SURVEYS, 1972-2006: CUMULATIVE CODEBOOK”, March 2007, Conducted for The National Data Program for the Social Sciences at National Opinion Research Center, University of Chicago, Data Distributed by The Roper Center for Public Opinion Research University of Connecticut.

variabile SAMPLE) o pesare il file utilizzando questo peso.

• FORMWT: problemi con le procedure di randomizzazione nelle indagini del 1978, 1980, 1982-1985 necessitano l’utilizzo di questo peso quando vengono analizzate le variabili che appaiono solo in un modulo.