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3. RISULTATI

4.1. CONCLUSIONI

In questo studio si è dimostrato per la prima volta che i neuroni di AIP rispondono a immagini statiche ritraenti azioni transitive e intransitive. L’evidenza che le immagini statiche di un’azione sono sufficienti a evocare la risposta visiva dei neuroni di AIP costituisce un risultato importante per guidare al possibile uso di questi stimoli nello studio dei meccanismi neurali alla base del processamento di azioni manuali osservate.

Infatti, i neuroni motori e visuomotori di tutte le aree del sistema motorio possono essere modulati in relazione a fasi diverse dell’azione (es. raggiungimento, interazione mano oggetto, prensione, sollevamento, spostamento), sia essa eseguita o osservata.

Ciò rende difficile interpretare la sintonizzazione temporale della risposta neuronale,

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soprattutto durante l’osservazione di azioni, all’azione di per sé piuttosto che a fasi dinamicamente distinte: l’evidenza di questo studio che i neuroni di AIP possono essere modulati anche dalla presentazione di stimoli statici potrebbe costituire una soluzione a questo problema. Infatti, il paradigma di presentazione di immagini statiche consentirebbe di ottenere un allineamento preciso della risposta neuronale all’inizio dello stimolo, indipendentemente dalle specifiche proprietà di sintonizzazione ad una fase dell’azione delle diverse tipologie neuronali. Questo aspetto potrebbe essere utile per studi di registrazione multielettrodica simultanea finalizzata ad individuare le dinamiche di diffusione del segnale elettrico. Inoltre questi risultati suggeriscono la possibilità di utilizzare stimoli statici per studiare, con un allineamento preciso della risposta neuronale all’inizio dello stimolo, interazioni tra aree e cross-correlazioni che permettano di evidenziare una dinamica causale nella connettività funzionale tra le aree coinvolte nella codifica di azioni osservate come le aree AIP, F5

ed IT (Dann et al. 2016). Infine, le

differenze nella capacità degli stimoli dinamici di convogliare informazioni sul tipo di oggetto/presa utilizzati che non emergono dalla codifica di stimoli statici indicano che la dinamica del movimento biologico ha un ruolo cruciale nell’elaborazione corticale di informazioni essenziali per la decodifica e riconoscimento di aspetti distintivi delle azioni biologiche. Studi sul ruolo causale di AIP nell’elaborazione di informazione visiva su azioni, finalizzata al riconoscimento percettivo delle stesse come in precedenza fatto per il riconoscimento di facce (Afraz et al. 2006; Tsao et al.; 2014) oggetti (Murata et al., 2000; Shaffelofer e Sherberger 2015) e forme (Romero et al., 2012; Srivastava 2012) in varie regioni visive di ordine superiore non sono pensabili, alla luce dei presenti risultati, se non utilizzando stimoli capaci di convogliare questo tipo di informazioni, ossia stimoli dinamici.

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RINGRAZIAMENTI

Per la stesura di questo lavoro, vorrei ringraziare innanzitutto il mio relatore, il professor Leonardo Fogassi, per avermi permesso di laurearmi con lui e di aver affrontato un’esperienza formativa che si è rivelata utile anche al di là di aspetti semplicemente didattici. Lo ringrazio poi per la gentilezza con cui mi ha sempre incoraggiata, anche senza parole ed infine per avermi seguita particolarmente in questi ultimi faticosissimi giorni consentendomi di portare a termine un lavoro per me molto importante.

Vorrei poi ringraziare il mio correlatore, il professore Luca Bonini. Lo ringrazio per avermi mostrato realmente cosa voglia dire fare ricerca, per avermi messa a mio agio fin da subito in un mondo che mi affascinava ma anche un po’ m’intimoriva, per avermi spinta a fare più di quanto io stessa non avrei creduto di poter fare, per avermi insegnato più di quanto mi aspettassi di poter imparare, per avermi sostenuta durante tutto il percorso di tesi, per essersi dimostrato comprensivo anche là dove non era tenuto a farlo, per le puntuali revisioni della tesi che si sono rivelate anch’esse occasioni di apprendimento e non semplici correzioni fini a sé stesse, per la passione che mette nel suo lavoro e che è capace di trasmettere agli altri. Grazie. Ringrazio anche tutto il team del prof. Bonini, in particolare Marco, Monica, Alessandro per aver sempre risposto alle mie domande (più o meno pertinenti), per aver colmato le mie

“appena accennate” lacune informatiche e avermi aiutata a portare avanti il lavoro.

Per te invece, Carolina, ringraziamenti a parte con annesse scuse per lo scherzo che ti ho fatto qualche giorno addietro in collaborazione con il dottor Gerbella (però che ridere).

Ringrazio anche il dottor Marzio Gerbella, per il prezioso aiuto nella preparazione dell’ultima figura, per i consigli che mi ha dato durante la stesura della tesi, per aver sempre risposto a qualsiasi mio dubbio, per aver partecipato alla correzione della mia

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tesi ma soprattutto per essere stato una presenza amichevole con cui condividere

“piccole pause” all’insegna della risata, anche quando la giornata non prometteva bene. Marzio non so se lo sai, ma per me sei stato di vitale importanza.

Vorrei inoltre ringraziare i miei genitori, e mio fratello Riccardo per essere sempre stati dalla mia parte, per avermi ascoltata, capita, sostenuta e incoraggiata anche in questa occasione come molte altre volte, spero sappiate che vi sono molto riconoscente anche se non sempre riesco a dimostrarvelo.

Infine vorrei ringraziare la persona che è stata forse la più importante per lo svolgimento di questo lavoro. Ringrazio Alberto per l’aiuto che mi ha dato nella preparazione delle figure di questo lavoro, ma soprattutto per l’intelligenza e la sensibilità con cui da tempo mi sta accanto. Questo e altri traguardi li devo soprattutto a te.

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