ind⇠ N 317.1, 57.622
LCV Normale: L⇤
CV⇠ N 0.4650, 0.04032
LCA Normale: L⇤
CA⇠ N 0.2333, 0.09612
Per ogni tripletta ottenuta si ripete la stima dei parametri della distribuzione log-Normale e dei
relativi quantili di interesse, ottenendo quindi un “fascio” di curve di frequenza. Analogamente
all’esempio precedente, si riporta nella figura seguente la curva di frequenza standard ottenuta
e tabulata in precedenza (linea nera spessa) con in sottofondo le prime 200 curve di frequenza
delle 10000 ottenute con le simulazioni (se ne riportano solo 200 per facilitarne la visualizzazione
grafica).
In corrispondenza di ogni periodo di ritorno il fascio viene “sezionato”, ottenendo 10000 valori
diQ⇤
Tda cui si possono estrarre numericamente le fasce per un assegnato livello di confidenza.
Nel caso specifico sono state riportate le fasce di confidenza al 10% e al 90% con una linea
tratteggiata, ad indicare che il 20% dei valori diQ⇤
T complessivamente simulati rimane fuori da
tali fasce.
�.� ������ �� ������������
10 20 50 100 200 500 1000
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
T (anni)
Q (m^3/s)
● ● ● ● ● ● ●B I B L I O G R A F I A
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QJ Wang. Unbiased estimation of probability weighted moments and partial probability
Nel documento
BOZZA FINALE
(pagine 78-83)