I
INDICE
INTRODUZIONE 1
CAPITOLO 1: SCENARIO AZIENDA AMBIENTE
1.1: L’ambiente attuale e le cause del cambiamento 5
1.2: Gli effetti del cambiamento 10
1.3: La complessità del nuovo scenario 12
1.4: L’azienda nel contesto attuale 15
1.5: La conoscenza aziendale 18
CAPITOLO 2: LA RILEVANZA DELLA TECNOLOGIA DELL’INFORMAZIONE E DELLA COMUNICAZIONE
2.1: Information and communication technology 23
2.2: Evoluzione delle tecnologie informatiche 25
2.3: Cause ed effetti dello sviluppo delle tecnologie informatiche 29
CAPITOLO 3: IL SISTEMA INFORMATIVO AZIENDALE
3.1: L’informazione nello scenario attuale 35
3.2: Il sistema informativo aziendale e le sue caratteristiche 39
3.3: Il processo di produzione delle informazioni 43
3.4: Evoluzione dei sistemi informativi 46
3.5: Il 1° livello: i sistemi ERP 49
3.5.1: Vantaggi e svantaggi dei sistemi ERP 52
3.5.2: Evoluzione dei sistemi ERP 57
3.5.3: Caratteristiche dei sistemi ERP 61
II
3.7 :Il 2° livello: il data warehousing 66
3.7.1: I dati contenuti in un data warehouse 70
3.7.2: Architettura di un data warehouse 74
3.7.3: I processi di un data warehouse 78
3.8: Il 3° livello: la business intelligence 83
3.8.1: Le fasi di un analisi di business intelligence 88
CAPITOLO 4: UNO STRUMENTO DI ANALISI DI BUSINESS INTELLIGENCE: IL DATA MINING
4.1: Il data mining 91
4.1.2: Architettura di un processo di data mining 94
4.1.3: Un modello standard per il data mining : il CRISP – DM 99
4.1.4: Implementazione di un processo di data mining 102
4.1.5: Strumenti di data mining 105
4.2: Il clustering 113
4.2.1: Il concetto di omogeneità 116
4.2.2: Tipologie di clustering 121
4.2.3: Algoritmo delle k-medie 125
4.2.4: Algoritmi di classificazione gerarchica 127
4.2.5: Limiti e possibilità di utilizzo 132
CAPITOLO 5: UN’APPLICAZIONE DI CLUSTER ANALYSIS
5.1: Presentazione del caso 135
5.2: Campionamento e somministrazione del questionario 137
5.3: Estrazione dei dati e analisi preliminare 139
III
5.5: Valutazione di importanza e riduzione del numero
di attributi in fattori 152
5.6: Aggregazione dei “profili” sulla base dei fattori rilevanti e descrizione
dei cluster individuati 156
5.7: Considerazioni finali sul caso 164
CONCLUSIONI 167
BIBLIOGRAFIA 170
