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Si presentano i risultati di un progetto riguardante l’analisi del comportamento del consumatore, mediante lo studio delle tracce lasciate sui file di log dei server Apache, e la successiva progettazione e realizzazione di un ClickStream Data Warehouse.
Il lavoro, sviluppato presso il dipartimento di “Statistica e Matematica applicata all’Economia”, si è avvalso dei dati di un sito e-commerce della Repubblica Ceca, reperiti su internet, nonché della collaborazione della libreria “Librinformatica” di Livorno.
Lo studio dei file di log effettuato si è focalizzato su un duplice aspetto: da un lato l’analisi delle caratteristiche dei consumatori e della loro propensione all’acquisto, mediante tecniche di Data Mining, e dall’altro l’individuazione dei percorsi più frequentatati dai navigatori, con particolare riferimento ai Modelli Markoviani.
Per quanto concerne, invece, la realizzazione del ClickStream Data Warehouse, si è scelto di ipotizzarne, in via puramente astratta, solamente lo schema a partire dal quale sarebbe possibile effettuare analisi di business, utilizzando la piattaforma di Sql Server 2005.
Dopo un accenno al Web Marketing e alla struttura dei file di log, si presentano i due scenari su cui si è operato, gli strumenti utilizzati e le rispettive soluzioni conseguite.
Al termine di queste analisi, dopo una breve sintesi introduttiva ai Data Warehouse e alla loro struttura, si è cercato di evidenziare l’importanza strategica che riveste la presenza di un ClickStream Data Warehouse, in un’applicazione di e-business, in termini di vantaggio competitivo.
La tesi si conclude con uno sguardo alla tutela del consumatore nel commercio elettronico, con particolare attenzione al trattamento dei “dati sensibili” e agli eventuali rischi penali a cui si incorre.
