• Non ci sono risultati.

CATANIA: voto e periferie

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Condividi "CATANIA: voto e periferie"

Copied!
23
0
0

Testo completo

(1)

CATANIA: voto e periferie

ROSSANA SAMPUGNARO - VENERA TOMASELLI

DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE E SOCIALI – UNIVERSITÀ DI CATANIA

Bologna 25 ottobre 2019 – Mettiamo le periferie al centro!

(2)

CATANIA: appunti su periferie e voto

• ALTA VOLATILITÀ DEL VOTO

• SISTEMA DI RACCOLTA DEL CONSENSO

• PROCESSI MIGRATORI DENTRO E FUORI DALLA CITTÀ

(3)

CATANIA – LE SUB-UNITÀ

1980 20

QUARTIERI 1996 10

MUNICIPALITÀ 2018 6

QUARTIERI

AREE DI CENSIMENTO: 15.000/20.000

20 ACE 1 area rurale

19 area urbana

(4)

AREE DI

CENSIMENTO

v Le sezioni elettorali (336 sezioni con l’esclusione di quelle ospedaliere)

v VALORE IMMOBILIARE:

con le OMI - 2° semestre 2018 (AGENZIA DELLE ENTRATE)

v CENTRALITÀ :

DATI INDIVIDUALI SUL PENDOLARISMO (DATI.OPEN.ISTAT.IT) per motivi di lavoro e di studio (da Sicilia a singola ACE Catania)

Tabelle di

corrispondenza con: sezioni

elettorali, OMI e dati individuali pendolarismo

Abitazioni civili NORMALE

Abitazioni di tipo economico SCADENTE Abitazioni di tipo economico NORMALE

Autorimesse NORMALE

Box NORMALE

Magazzini NORMALE

Negozi NORMALE

Negozi OTTIMO

Uffici NORMALE

Laboratori NORMALE

(5)

Astensione

e voti non validi

(6)

PD e M5S

(7)

PDL e LEGA

(8)
(9)

Nome indicatore Definizione

Densità demografica Rapporto tra popolazione residente dell'area e superficie dell'area (kmq) Indice di vecchiaia Rapporto percentuale della popolazione di 65 anni e più su quella 0-14 anni Incidenza di residenti stranieri Incidenza di residenti stranieri per 1000 residenti italiani

Tasso di occupazione straniera Rapporto percentuale degli occupati di cittadinanza straniera sul totale dei residenti stranieri di 15 anni ed oltre

Ampiezza media delle famiglie Rapporto tra la popolazione residente in famiglia e il numero delle famiglie

Incidenza degli edifici in pessimo stato di conservazione Rapporto percentuale tra gli edifici residenziali utilizzati in stato pessimo e il totale degli edifici residenziali utilizzati

Metri quadrati per occupante nelle abitazioni occupate Rapporto tra la superficie complessiva delle abitazioni occupate (mq) e il numero totale degli occupanti delle abitazioni occupate.

Incidenza di adulti con diploma o laurea Rapporto percentuale tra la popolazione residente di 25-64 anni con diploma di scuola media superiore o titolo universitario e la popolazione residente di 25-64 anni

Tasso di disoccupazione Rapporto percentuale tra la popolazione residente di 15 anni e più in cerca di occupazione e la popolazione residente di 15 anni e più attiva

Tasso di occupazione Rapporto percentuale degli occupati sul totale dei residenti di 15 anni ed oltre

Incidenza delle famiglie numerose Rapporto percentuale tra il numero di famiglie con 6 e più componenti e il totale delle famiglie

Incidenza delle famiglie con potenziale disagio economico Rapporto percentuale tra il numero di famiglie con figli con la persona di riferimento in età fino a 64 anni nelle quali nessun componente è occupato o ritirato dal lavoro e il totale delle famiglie Incidenza di giovani fuori dal mercato del lavoro e dalla

formazione Rapporto percentuale dei residenti di 15-29 anni in condizione non professionale diversa da studente sui residenti della stessa età

Indicatori selezionati da fonte: 8milaCensus (ISTAT)

(10)

*

*

*

*

*

*

* *

(11)

Densi abitativa (Ab/ Km2) Indice di espansione edilizia Indice di conservazione degli edifici ad uso residenziale Indice di vecchiaia Incidenza di residenti stranieri Incidenza di giovani fino a 24anni Indice di non completamento del ciclo di scuola secondaria di primo grado Indice di adulti con diploma o laurea Tasso di occupazione Tasso di disoccupazione Incidenza di giovani fuori dal mercato del lavoro e dalla formazione Incidenza delle famiglie con potenziale disagio economico Ampiezza media delle famiglie Incidenza delle famiglia numerose Tasso di alloggi impropri Incidenza edifici in pessimo stato di conservazione S4 -Tasso di occupazione straniera Metri quadrati per occupante nelle abitazioni occupate Stima del valore medio immobiliare (€/m2) -Abitazioni civili Stima del valore medio immobiliare (€/m2) -Negozi (stato ottimo) Pendolarismo Or. Ace Sicilia -Dest Ace CT

Densità abitativa (Ab/ Km2) 1,000 0,090 0,181 0,355 0,176 -0,251 -0,176 0,209 0,093 -0,174 -0,190 -0,117 -0,347 -0,289 -0,161 0,316 0,158 0,257 0,435 0,481 -0,096

Indice di espansione edilizia 0,090 1,000 -0,456 -0,344 -0,393 0,446 0,171 -0,306 -0,274 0,346 0,217 0,367 0,488 0,368 0,023 -0,324 -0,478 -0,280 -0,310 -0,299 -0,321

Indice di conservazione degli edifici ad uso residenziale 0,181 -0,456 1,000 -0,351 0,362 0,284 0,537 -0,429 -0,390 0,362 0,528 0,372 0,023 0,172 -0,080 0,759 0,009 -0,355 -0,093 0,002 0,006

Indice di vecchiaia 0,355 -0,344 -0,351 1,000 0,355 -0,958 -0,878 0,935 0,810 -0,911 -0,872 -0,881 -0,890 -0,852 -0,150 -0,112 0,713 0,911 0,807 0,712 0,442

Incidenza di residenti stranieri 0,176 -0,393 0,362 0,355 1,000 -0,428 -0,269 0,360 0,462 -0,445 -0,162 -0,341 -0,671 -0,452 -0,088 0,263 0,630 0,530 0,492 0,602 0,854

Incidenza di giovani fino a 24anni -0,251 0,446 0,284 -0,958 -0,428 1,000 0,900 -0,961 -0,898 0,969 0,917 0,965 0,922 0,924 0,205 0,135 -0,781 -0,922 -0,809 -0,707 -0,520

Indice di non completamento del ciclo di scuola secondaria di primo grado -0,176 0,171 0,537 -0,878 -0,269 0,900 1,000 -0,975 -0,951 0,947 0,966 0,915 0,741 0,803 0,291 0,418 -0,736 -0,945 -0,752 -0,677 -0,422

Indice di adulti con diploma o laurea 0,209 -0,306 -0,429 0,935 0,360 -0,961 -0,975 1,000 0,956 -0,987 -0,955 -0,953 -0,847 -0,885 -0,264 -0,262 0,814 0,960 0,802 0,713 0,463

Tasso di occupazione 0,093 -0,274 -0,390 0,810 0,462 -0,898 -0,951 0,956 1,000 -0,970 -0,913 -0,935 -0,798 -0,850 -0,330 -0,322 0,840 0,944 0,770 0,721 0,562

Tasso di disoccupazione -0,174 0,346 0,362 -0,911 -0,445 0,969 0,947 -0,987 -0,970 1,000 0,931 0,973 0,888 0,928 0,274 0,206 -0,839 -0,954 -0,807 -0,720 -0,536

Incidenza di giovani fuori dal mercato del lavoro e dalla formazione -0,190 0,217 0,528 -0,872 -0,162 0,917 0,966 -0,955 -0,913 0,931 1,000 0,945 0,715 0,819 0,294 0,404 -0,662 -0,881 -0,716 -0,599 -0,344

Incidenza delle famiglie con potenziale disagio economico -0,117 0,367 0,372 -0,881 -0,341 0,965 0,915 -0,953 -0,935 0,973 0,945 1,000 0,845 0,915 0,240 0,257 -0,740 -0,885 -0,734 -0,627 -0,480

Ampiezza media delle famiglie -0,347 0,488 0,023 -0,890 -0,671 0,922 0,741 -0,847 -0,798 0,888 0,715 0,845 1,000 0,914 0,188 -0,130 -0,829 -0,869 -0,829 -0,776 -0,639

Incidenza delle famiglia numerose -0,289 0,368 0,172 -0,852 -0,452 0,924 0,803 -0,885 -0,850 0,928 0,819 0,915 0,914 1,000 0,272 -0,077 -0,803 -0,827 -0,763 -0,654 -0,469

Tasso di alloggi impropri -0,161 0,023 -0,080 -0,150 -0,088 0,205 0,291 -0,264 -0,330 0,274 0,294 0,240 0,188 0,272 1,000 -0,049 -0,385 -0,275 -0,529 -0,437 -0,058

Incidenza edifici in pessimo stato di conservazione 0,316 -0,324 0,759 -0,112 0,263 0,135 0,418 -0,262 -0,322 0,206 0,404 0,257 -0,130 -0,077 -0,049 1,000 0,095 -0,253 0,037 0,060 -0,087

Tasso di occupazione straniera 0,158 -0,478 0,009 0,713 0,630 -0,781 -0,736 0,814 0,840 -0,839 -0,662 -0,740 -0,829 -0,803 -0,385 0,095 1,000 0,838 0,810 0,768 0,536

Metri quadrati per occupante nelle abitazioni occupate 0,257 -0,280 -0,355 0,911 0,530 -0,922 -0,945 0,960 0,944 -0,954 -0,881 -0,885 -0,869 -0,827 -0,275 -0,253 0,838 1,000 0,848 0,817 0,608

Stima del valore medio immobiliare (€/m2) - Abitazioni civili 0,435 -0,310 -0,093 0,807 0,492 -0,809 -0,752 0,802 0,770 -0,807 -0,716 -0,734 -0,829 -0,763 -0,529 0,037 0,810 0,848 1,000 0,939 0,419

Stima del valore medio immobiliare (€/m2) - Negozi (stato ottimo) 0,481 -0,299 0,002 0,712 0,602 -0,707 -0,677 0,713 0,721 -0,720 -0,599 -0,627 -0,776 -0,654 -0,437 0,060 0,768 0,817 0,939 1,000 0,474

Pendolarismo Or. Ace Sicilia - Dest Ace CT -0,096 -0,321 0,006 0,442 0,854 -0,520 -0,422 0,463 0,562 -0,536 -0,344 -0,480 -0,639 -0,469 -0,058 -0,087 0,536 0,608 0,419 0,474 1,000

Matrice di correlazione tra gli indicatori

originali

(12)
(13)
(14)
(15)

Appartenenza cluster

ACE - Denominazione delle Municipalità Cluster Distanza Ace 0 - Area rurale e industriale

Ace 1 - Centro 1 5,561

Ace 2 - Ognina, Picanello 2 2,657

Ace 3 - Borgo, Sanzio 2 3,819

Ace 4 - Barriera, Canalicchio 2 2,134

Ace 5 - S. Giovanni Galermo 1 2,827

Ace 6 - Trappeto, Cibali 2 2,440

Ace 7 - Monte Po, Nesima 1 2,103

Ace 8 - S. Leone, Rapisardi 2 3,039

Ace 9 - S. Giorgio, Librino 1 3,009

Ace 10 - S. Giuseppe La Rena, Zia Lisa 1 3,679

Ace 11 - Ognina, Picanello 2 2,647

Ace 12 - Ognina, Picanello 2 3,075

Ace 13 - S. Leone, Rapisardi 1 2,271

Ace 14 - Trappeto, Cibali 1 3,328

Ace 15 - Borgo, Sanzio 2 2,725

Ace 16 - Borgo, Sanzio 2 2,605

Ace 17 - S. Giorgio, Librino 1 5,070

Ace 18 - Centro 1 3,142

Ace 19 - Centro 2 3,853

(16)
(17)

Coefficienti s tandardizzati B

Errore

s tandard Beta

Lim ite inferiore

Lim ite s uperiore

(Cos tante) 27,984 0,291 96,227 0,000 27,368 28,601

REGR factor s core 1 for analys is 5

-0,641 0,299 -0,234 -2,147 0,047 -1,275 -0,008

REGR factor s core 2 for analys is 5

2,382 0,299 0,869 7,973 0,000 1,749 3,016

(Cos tante) 54,705 0,268 204,401 0,000 54,137 55,272

REGR factor s core 1 for analys is 5

-4,357 0,275 -0,841 -15,845 0,000 -4,940 -3,774

REGR factor s core 2 for analys is 5

2,581 0,275 0,498 9,388 0,000 1,999 3,164

(Cos tante) 38,556 0,361 106,913 0,000 37,792 39,321

REGR factor s core 1 for analys is 5

-5,901 0,371 -0,868 -15,926 0,000 -6,686 -5,115

REGR factor s core 2 for analys is 5

3,030 0,371 0,446 8,177 0,000 2,244 3,815

(Cos tante) 63,886 0,436 146,692 0,000 62,963 64,810

REGR factor s core 1 for analys is 5

-6,286 0,447 -0,933 -14,049 0,000 -7,235 -5,338

REGR factor s core 2 for analys is 5

1,627 0,447 0,242 3,637 0,002 0,679 2,576

(Cos tante) 40,201 0,360 111,747 0,000 39,438 40,963

REGR factor s core 1 for analys is 5

-5,119 0,370 -0,819 -13,849 0,000 -5,902 -4,335

REGR factor s core 2 for analys is 5

3,266 0,370 0,523 8,837 0,000 2,483 4,050

(Cos tante) 62,837 0,370 169,789 0,000 62,052 63,621

REGR factor s core 1 for analys is 5

-6,103 0,380 -0,926 -16,051 0,000 -6,909 -5,297

REGR factor s core 2 for analys is 5

1,962 0,380 0,298 5,159 0,000 1,155 2,768

1

a. Variabile dipendente: EUR19_% Non Votanti/Is cr.

1

a. Variabile dipendente: POL18_% Non Votanti/Is cr.

1

a. Variabile dipendente: EUR14_% Non Votanti/Is cr.

1

a. Variabile dipendente: POL13_% Non Votanti/Is cr.

1

a. Variabile dipendente: EUR09_% Non Votanti/Is cr.

1

a. Variabile dipendente: POL08_% Non Votanti/Is cr.

Modello

Coefficienti non s tandardizzati

t Sign.

95,0% Intervallo di confidenza per B

Non votanti

(18)

Coefficienti s tandardizzati B

Errore

s tandard Beta

Lim ite inferiore

Lim ite s uperiore

(Cos tante) 20,899 0,332 62,864 0,000 20,194 21,604

REGR factor s core 1 for analys is 5 6,056 0,342 0,950 17,731 0,000 5,332 6,780

REGR factor s core 2 for analys is 5 -1,436 0,342 -0,225 -4,205 0,001 -2,160 -0,712

(Cos tante) 18,665 0,368 50,658 0,000 17,884 19,446

REGR factor s core 1 for analys is 5 3,941 0,379 0,902 10,411 0,000 3,139 4,744

REGR factor s core 2 for analys is 5 -1,132 0,379 -0,259 -2,991 0,009 -1,935 -0,330

(Cos tante) 14,670 0,248 59,254 0,000 14,145 15,195

REGR factor s core 1 for analys is 5 4,207 0,254 0,948 16,539 0,000 3,668 4,746

REGR factor s core 2 for analys is 5 -0,985 0,254 -0,222 -3,874 0,001 -1,525 -0,446

(Cos tante) 35,438 0,650 54,540 0,000 34,061 36,816

REGR factor s core 1 for analys is 5 5,166 0,668 0,836 7,739 0,000 3,751 6,582

REGR factor s core 2 for analys is 5 -2,090 0,668 -0,338 -3,131 0,006 -3,505 -0,675

(Cos tante) 11,043 0,260 42,551 0,000 10,493 11,593

REGR factor s core 1 for analys is 5 4,296 0,267 0,961 16,114 0,000 3,731 4,862

REGR factor s core 2 for analys is 5 -0,613 0,267 -0,137 -2,300 0,035 -1,178 -0,048

(Cos tante) 18,315 0,441 41,517 0,000 17,380 19,250

REGR factor s core 1 for analys is 5 6,926 0,453 0,961 15,282 0,000 5,966 7,887

REGR factor s core 2 for analys is 5 -0,838 0,453 -0,116 -1,849 0,083 -1,799 0,123

a. Variabile dipendente: EUR09_% PD/Val.

a. Variabile dipendente: EUR19_% PD/Val.

Coefficientia

Modello

Coefficienti non s tandardizzati

t Sign.

95,0% Intervallo di confidenza per B

a. Variabile dipendente: POL08_% PD/Val.

a. Variabile dipendente: POL18_% PD_lis ta/Val.

a. Variabile dipendente: EUR14_% PD/Val.

a. Variabile dipendente: POL13_% PD/Val.

PD

(19)

Coefficienti s tandardizzati B

Errore

s tandard Beta

Lim ite inferiore

Lim ite s uperiore

(Cos tante) 50,970 0,478 106,600 0,000 49,957 51,984

REGR factor s core 1 for analys is 5 -6,731 0,491 -0,932 -13,702 0,000 -7,772 -5,690

REGR factor s core 2 for analys is 5 1,723 0,491 0,239 3,507 0,003 0,681 2,764

(Cos tante) 35,647 0,562 63,437 0,000 34,456 36,838

REGR factor s core 1 for analys is 5 -2,750 0,577 -0,744 -4,763 0,000 -3,974 -1,526

REGR factor s core 2 for analys is 5 0,876 0,577 0,237 1,516 0,149 -0,348 2,099

(Cos tante) 31,994 0,656 48,763 0,000 30,603 33,385

REGR factor s core 1 for analys is 5 -7,025 0,674 -0,874 -10,421 0,000 -8,454 -5,596

REGR factor s core 2 for analys is 5 2,829 0,674 0,352 4,197 0,001 1,400 4,258

(Cos tante) 27,745 0,678 40,906 0,000 26,307 29,183

REGR factor s core 1 for analys is 5 -6,519 0,697 -0,881 -9,355 0,000 -7,996 -5,042

REGR factor s core 2 for analys is 5 2,127 0,697 0,287 3,052 0,008 0,649 3,604

(Cos tante) 21,925 0,494 44,381 0,000 20,878 22,972

REGR factor s core 1 for analys is 5 -4,299 0,508 -0,778 -8,471 0,000 -5,375 -3,224

REGR factor s core 2 for analys is 5 2,822 0,508 0,510 5,560 0,000 1,746 3,898

(Cos tante) 14,168 0,386 36,697 0,000 13,349 14,986

REGR factor s core 1 for analys is 5 -3,080 0,397 -0,822 -7,765 0,000 -3,921 -2,239

REGR factor s core 2 for analys is 5 1,433 0,397 0,382 3,612 0,002 0,592 2,274

a. Variabile dipendente: EUR19_% FI/Val.

a. Variabile dipendente: POL18_% FI_lis ta/Val.

a. Variabile dipendente: EUR14_% ForzaItalia/Val.

a. Variabile dipendente: POL13_% PdL/Val.

a. Variabile dipendente: EUR09_% PdL/Val.

Coefficientia

Modello

Coefficienti non s tandardizzati

t Sign.

95,0% Intervallo di confidenza per B

a. Variabile dipendente: POL08_% PdL/Val.

PdL - Forza Italia

(20)

Coefficienti standardizzati B

Errore

standard Beta

Limite inferiore

Limite superiore

(Costante) 31,811 0,780 40,769 0,000 30,157 33,465

REGR factor score 1 for analysis 5 -0,454 0,802 -0,111 -0,566 0,579 -2,154 1,245

REGR factor score 2 for analysis 5 -2,515 0,802 -0,613 -3,138 0,006 -4,215 -0,816

(Costante) 30,364 0,804 37,762 0,000 28,660 32,069

REGR factor score 1 for analysis 5 -2,561 0,826 -0,538 -3,100 0,007 -4,313 -0,810

REGR factor score 2 for analysis 5 -2,275 0,826 -0,478 -2,754 0,014 -4,026 -0,524

(Costante) 45,693 1,090 41,915 0,000 43,382 48,004

REGR factor score 1 for analysis 5 -4,600 1,120 -0,654 -4,107 0,001 -6,975 -2,226

REGR factor score 2 for analysis 5 -2,875 1,120 -0,409 -2,567 0,021 -5,250 -0,501

(Costante) 34,301 0,675 50,818 0,000 32,870 35,732

REGR factor score 1 for analysis 5 -5,534 0,693 -0,890 -7,980 0,000 -7,004 -4,064

REGR factor score 2 for analysis 5 -0,553 0,693 -0,089 -0,797 0,437 -2,023 0,917

1

a. Variabile dipendente: POL13_% M5S/Val.

Coefficienti

a

Modello

Coefficienti non standardizzati

t Sign.

95,0% Intervallo di confidenza per B

1

a. Variabile dipendente: EUR19_% M5S/Val.

1

a. Variabile dipendente: POL18_% M5S_lista/Val.

1

a. Variabile dipendente: EUR14_% M5S/Val.

M5S

(21)

Coefficienti standardizzati B

Errore

standard Beta

Limite inferiore

Limite superiore

(Costante) 0,726 0,034 21,321 0,000 0,654 0,799

REGR factor score 1 for analysis 5 0,065 0,035 0,416 1,843 0,084 -0,010 0,139

REGR factor score 2 for analysis 5 0,016 0,035 0,106 0,469 0,645 -0,058 0,091

(Costante) 4,587 0,163 28,170 0,000 4,242 4,932

REGR factor score 1 for analysis 5 0,391 0,167 0,501 2,336 0,033 0,036 0,745

REGR factor score 2 for analysis 5 -0,095 0,167 -0,122 -0,568 0,578 -0,450 0,260

(Costante) 19,301 0,329 58,741 0,000 18,605 19,998

REGR factor score 1 for analysis 5 -2,588 0,338 -0,885 -7,665 0,000 -3,303 -1,872

REGR factor score 2 for analysis 5 0,191 0,338 0,065 0,566 0,579 -0,524 0,907

Coefficienti

a

Modello

Coefficienti non standardizzati

t Sign.

95,0% Intervallo di confidenza per B

1

a. Variabile dipendente: EUR19_% Lega_Salvini_Premier/Val.

1

a. Variabile dipendente: POL18_% Lega_lista/Val.

1

a. Variabile dipendente: EUR14_% Lega/Val.

LEGA

(22)

… per continuare

- Approfondimento sulla scelta degli indicatori sia in senso informativo sia diacronico grazie al Censimento Permanente

- Valutazione della stabilità del voto per ACE così da valutare la variabilità temporale del comportamento elettorale

- Analisi ad hoc sulle carriere politiche e sui ‘cambi di casacca’

- Opportunità di creare indicatori soggettivi ?

(23)

Riferimenti

Documenti correlati

22 «L'uomo non può né collo intelletto né colla immaginazione né con veruna facoltà né veruna sorta d'idee oltrepassare d'un sol punto la materia» (G. Leopardi, Zibaldone,

Le poète reconnaît enfin que le régime de l’acclamation ne peut avoir qu’une durée éphémère, d’autant plus que la relation privilégiée entre les citoyens et leur tribun

Tolerance and (in) tolerance in Greek public life: Framing the Two Case Studies This paper examines the competing frames adopted by different societal actors concerning

Apart from (1) Palestinians registered as refugees with UNRWA, as well as with the Lebanese government there were two additional Palestinian categories in Lebanon: (2)

22/07/11: Servizi Sociali territoriali: <<richiesta di collocamento in appartamento di accoglienza>>: in relazione al nuovo progetto di tutela e protezione

Gli studenti di Ca’Foscari si sono rivelati lettori ben al di sopra della media nazionale per numero di libri letti all’anno, ma hanno confermato altre tendenze generali: l’uso

This practice is based on the implicit idea that by capturing many aspects of the economy in one single model, policy prescriptions derived from this model should guard against

Dentro destes limites, define o poder na maneira mais ampla possível: fazendo referência a conceitos trans- disciplinares, de diversas ciências sociais, enfoca tanto