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4­7­11  marzo 2014:

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Academic year: 2021

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4­7­11  marzo 2014:

Variabili aleatorie. Cosa sono e a cosa servono?

Utilizzate il comando  GDL>print,randomn(1,10)

cercate di capire cosa ha fatto.

 

(provate a cambiare i due valori, uno alla volta)  

GDL>print,randomu(1,10)  cosa fa ?

Quando   avete   compreso   cosa   fanno   i   due   comandi   randomn   e   randomu,  rappresentate le didtsribuzioni che ottenete da ciascuno di essi utilizzando campioni  sempre più grandi (ad esempio 10, 100, 1000 e 10000 dati). E calcolate anche le  rispettive medie e mediane.

E' opportuno che non diate i singoli comandi uno alla volta ma li inseriate in una  procedura.

Una procedura è un file che si chiama ad esempio ese1.pro e che contiene tutti i  singoli comandi linea per linea. Il primo comando è 

pro ese1 l'ultimo è  end

Per mandarla in esecuzione dovete dare GDL>.run ese1.pro    ­­> la compila

GDL>ese1      ­­> la esegue

Più vi riesce bella ed elegante...più soddisfazione avrete.

Istruzioni che vi possono servire:

if    esempio   if(k le 4) then begin       ...

      endif

(2)

se c'e' solo un' istruzione dopo l' if  si scrive tutto in linea senza begin  e endif     if(a gt 10)  then  b=a^2     

oppure

      if(a gt 10)  then  b=a^2 else b=0

Lo stesso vale per il FOR. Se c'e' solo un'istruzione  FOR i=0,9 DO a(i)=i/2

se c'e' piu' di un'istruzione    FOR i=0,9 DO BEGIN    a(i)=i/2

   print,i,a(i)   ENDFOR

       Randomn

N punti        media       sigma       mediana      10

   100  1000 10000

       Randomu

N punti        media       sigma       mediana      10

   100  1000 10000

Come salvare un grafico in formato postscript:

gdl>set_plot, 'PS'

gdl>device,filename='nomefile' gdl>plot,x,y

(3)

gdl>set_plot, 'X'

Abbelliamo un plot

gdl>plot,x,y,xrange=[x1,x2],yrange=[y1,y2],title='TITOLO',xtitle='Labelassex',ytitle='Label  asse y'

­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­­

Se e solo se avete terminato l'esercizio precedente considerate i seguenti valori  

14.21       1.01 14.25       1.11 14.31       1.18 14.45       1.24 14.39       1.32 14.44       1.40

che rappresentano la magnitudine (V) di una stella e la massa d'aria a cui è stata  osservata.

Graficate   la   magnitudine   in   funzione   della   massa   d'aria   e   ottenete   il   valore   del  coefficiente   di   estinzione   in   V   (mag/airmass)   attraverso   un   fit   lineare   dei   dati  (comando linfit).

Quanto   vale   l'estinzione   in   V   ?  (Ossia   quante   mag/airmass   sono   assorbite  dall'atmosfera)

Quanto vale la magnitudine V fuori atmosfera?

Mettete la retta di best fit sullo stesso grafico.

Effettuate il grafico della retta inversa (airmass in funzione di V). Sovrapponetela ai  dati. 

Coincide con la precedente ?  

Graficate i residui (es yfit­y verso y) e valutate la bontà del fit.

Assegnate   ad   ogni   magnitudine   un  errore   (a   vostra   scelta)   e   trovate   il   modo   di  graficare anche gli errori.

Converrà che facciate leggere un file che contiene mag err e airmass

(4)

per leggere un file

data=fltarr(3,6)    ­­­> 3 colonne e 6 righe (i vostri dati) openr,1,'nomefile'   ­­­> il file in cui avete messo i dati

readf,1,data       ­­­>  legge dal file e mette i dati nella matrice data close,1       ­­> chiude e libera l'unità  1

Trovate  il   modo   di   far  fare   a   linfit     il  fit  lineare  pesato   per  gli   errori.  Eseguitelo  e  confrontate il risultato con  il fit ottenuto senza errori.

Associate alle ultime due misure un errore molto piu' grande di quello delle altre. 

Eseguite il fit che cosa osservate?

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