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D is tr ib u z io n i d o p p ie

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Academic year: 2021

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1

D is tr ib u z io n i d o p p ie

Quando vengono considerate congiuntamente due colonne di una matrice di dati si ha unadistribuzione doppia disaggregata(o unitaria). Si tratta dell’elencazione delle modalitàdi due caratteri (X e Y) osservate per ogni unità statistica del collettivo considerato: ()()()nnyxyxyx,,,,,,2211K MarcheFGrandiA. UmbriaFPiniB.

PiemonteMGialliL.

UmbriaFRossi V.

CalabriaFBianchi C.

MarcheMVerdi M.

Regione(yi)Sesso(xi)Nome (i) 2

L’informazione contenuta in una distribuzione doppia disaggregata èsolitamente sintetizzata tramite una distribuzione doppia di frequenzache viene rappresentata tramite una tabella a doppia entrata in cui per ogni coppia di modalitàdei due caratteri ()KjHiyxji,,1,,,1,,KK== vieneindicatala corrispondentefrequenzacongiunta(nij). nHKnHjnH2nH1xH

niKnijni2ni1xi

n2Kn2jn22n21x2

n1Kn1jn12n11x1

yKyjy2y1X/Y Quandoilcarattereèquantitativocon moltemodalità (tipicamentecontinuo) possonoessereutilizzatele classial postodellemodalità. 3

Esempi Si consideri la seguente distribuzione doppia disaggregata per due caratteri qualitativi (Sesso, Regione) La corrispondente distribuzione doppia di frequenza è MarcheFGrandiA. UmbriaFPiniB.

PiemonteMGialliL.

UmbriaFRossi V.

CalabriaFBianchi C.

MarcheMVerdi M.

Regione(yi)Sesso(xi)Nome (i) 0211F

1010M

PiemonteUmbriaMarcheCalabriaSesso

Regione 4

Esempio di distribuzione in cui il carattere quantitativo èin classi 42193Laurea

38399Diploma

12014288Lic. Media

30-10010-300-10Titolodi studio

Redditoannuo(x 1.000)

(2)

5

D is tr ib u z io n i m a rg in a li

Sommando le frequenze congiunte per colonnasi ottengono le frequenze marginalidi Xche corrispondono al numero di soggetti che presentano una certa modalitàdi questo carattere a prescindere dalla modalitàdi Y: Analogamente, lefrequenze marginalidi Y si ottengono sommando le frequenze congiunte per riga: La somma di tutte frequenze congiunte (o di tutte le frequenze marginali) corrisponde allanumerositàdel collettivo

==

K jijinn 1

o

==

H iijjnn 1

o

∑ ∑ ∑ ∑

=======

H ii

K jj

K j

H iijnnnn 1111

oo 6

nH°nHKnHjnH2nH1xH n°K

niK

n2K

n1K

yK nn°jn°2n°1Totale

nnijni2ni1xi

n2°n2jn22n21x2

n1°n1jn12n11x1

Totaleyjy2y1X/Y 7

Associando a ogni modalitàdel carattere X la corrispondente frequenza marginale, si ottiene ladistribuzione marginaledi X. Ela stessa distribuzione che avremmo ottenuto osservando il carattere singolarmente. In modo analogo si ottiene ladistribuzione marginaledi Y. Entrambe le distribuzioni possono essere lette direttamente dalla tabella a doppia entrata, quando sono presenti i totali (margini) di riga e di colonna.

nH°xH nTotale

nxi

n2°x2

n1°x1

Frequenze(n)Modalità(xi) 8

Esempi Alla prima distribuzione doppia considerata nell’esempio precedente si hanno le seguenti distribuzioni marginali di X e Y

0211F 1221Totale

1010M

PiemonteUmbriaMarcheCalabriaSesso

Regione 642Totale 6Totale

4F

2M

Frequenze(n)Sesso(xi) 6Totale

1Piemonte

2Umbria

2Marche

1Calabria

Frequenze(n°j)Regione(yi)

(3)

9

Per la seconda distribuzione doppia considerata nell’esempio precedente, si hanno le seguenti distribuzioni marginali di X e Y 86Diploma 500Totale

64Laurea

350Lic. media

Frequenze (n)Titolodi studio (xi) 500Totale

20030-100

20010-30

1000-10

Frequenze(n°j)Reddito(yi)

42193Laurea 200200100Totale

38399Diploma

12014288Lic. Media

30-10010-300-10Titolodi studio

Redditoannuo(x 1.000) 86 64 500

350

Totale 10

D is tr ib u z io n i c o n d iz io n a te

Ladistribuzione condizionata di Y dato X = xièla distribuzione di Ylimitatamente ai soggetti che presentato la modalitàxidi X. Si ottiene associando a ogni modalitàyjdi Yla frequenza congiunta di (xi,yj). Ogni riga della tabella a doppia entrata corrisponde a una distribuzione condizionata di Y per una certa modalitàX. In modo analogo possono essere ottenute ledistribuzioni condizionate di X dato Y = yj. Ognuna di queste distribuzioni corrisponde a una diversa colonna della tabella a doppia entrata.

niKyK nTotale

nijyj

ni2y2

ni1y1

Frequenze(nij)Modalità(yj) 11

D is tr . c o n d iz io n a te re la ti v e e p e rc e n tu a li

Per la distribuzione condizionata di Ydato X = xi, le frequenze relative e percentuali possono essere calcolate come Associando alla distribuzione condizionata di Ydato X = xile corrispondenti frequenze relative (o percentuali) si ottiene la distribuzione condizionata relativa (o percentuale) di Ydato X = xi. Questa distribuzione permette di capire come Xinfluenza Y.

ij i

ij ij i

ij ijf n

n pe n

n f|||100100=== °° n

niK

nij

ni2

ni1

Frequenze(nij) 1fK|i

fj|i

f2|i

f1|i

Freq. relative (fj|i) pK|iyK 100Totale

pj|iyj

p2|iy2

p1|iy1

Freq. percentuali(pi|i)Modalità(yj) 12

Esempio Distribuzioni condizionate del reddito al titolo di studio. 350

120

142

88

Frequenze(nij) 1

0,3429

0,4057

0,2514

Relative (fj|i) 100Totale

342,930-100

405,710-30

251,40-10

Percentuali(pj|j)Reddito(yi)

Lic en za me dia

86

38

39

9

Frequenze(nij) 1

0,4419

0,4535

0,1047

Relative (fj|i) 100Totale

441,930-100

453,510-30

104,70-10

Percentuali(pj|j)Reddito(yi)

Dip lo ma

64

42

19

3

Frequenze(nij) 1

0,6562

0,2969

0,0469

Relative (fj|i) 100Totale

656,230-100

296,910-30

46,90-10

Percentuali(pj|j)Reddito(yi)

La ure a

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