Machine learning

Philbin, "FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering," 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015, pp. degree

Sapienza University of Rome, Italy - Machine Learning (2020/2021). Example:

• Il processo di addestramento può essere visto come una ricerca nello spazio delle

•  Learning-mathema,cal-func,ons-associated- to-node-computa,on.. Table 1 shows these functions. The neural networks to represent the first three functions are shown in figure 4.

si occupa di svolgere analisi esplorative o descrittive sui dati, esegue analisi di business intelligence, supporta il data scientist nella creazione di modelli data

Goodfellow and Jonathon Shlens and Christian Szegedy, 3rd International Conference on Learning Representations, ICLR 2015, San Diego, CA, USA, May 7-9, 2015, Conference

•  Unsupervised learning (a.k.a. clustering) –  All available data are unlabeled.. • 

Per lo più dei tre criteri viene utilizzato Nearest Neighbour poiché tale criterio permette di valutare le distanze da ogni dato nello spazio dei parametri a tutti i nodi chiusi