Machine learning

• Il processo di addestramento può essere visto come una ricerca nello spazio delle

•  Learning-mathema,cal-func,ons-associated- to-node-computa,on.. Table 1 shows these functions. The neural networks to represent the first three functions are shown in figure 4.

Philbin, "FaceNet: A unified embedding for face recognition and clustering," 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2015, pp. degree

Sapienza University of Rome, Italy - Machine Learning (2020/2021). Example:

Goodfellow and Jonathon Shlens and Christian Szegedy, 3rd International Conference on Learning Representations, ICLR 2015, San Diego, CA, USA, May 7-9, 2015, Conference

•  Unsupervised learning (a.k.a. clustering) –  All available data are unlabeled.. • 

Per lo più dei tre criteri viene utilizzato Nearest Neighbour poiché tale criterio permette di valutare le distanze da ogni dato nello spazio dei parametri a tutti i nodi chiusi

si occupa di svolgere analisi esplorative o descrittive sui dati, esegue analisi di business intelligence, supporta il data scientist nella creazione di modelli data