CAPITOLO 2
4
-2. IL PROGETTO DI PIANO ATTUATIVO IN PREVISIONE
2.1 Descrizione dell’ipotesi di progetto
L’area oggetto di Piano Attuativo ( vedi la fig. 2.1 ) è la zona, attualmente a verde, delimitata ad
Est dal Viale Einaudi e ad Ovest da Via del Bozzo. Della prima strada abbiamo già parlato nel
Capitolo 1 di Introduzione, mentre la seconda è una via interna a sezione stretta che sale dalla Via
Pisana e arriva ad immettersi nella SR 439 Sarzanese.
Figura 2.1 – L’area oggetto di Piano Attuativo
Il terreno in questione è quello del cosiddetto “ Lotto D “ del Piano Norma n° 5 relativo al
Parco di S.Anna ( vedi fig. 2.2 e 2.3 ) ed il Piano Attuativo prevede il seguente progetto di
Sviluppo Multi-Uso:
- Funzioni Residenziali che si vengono a trovare collocate nella parte occidentale del Lotto con
accessi da Via del Bozzo.
- Nella zona nord del Lotto è prevista una funzione turistico-ricettiva e precisamente un Hotel
con annessa Residenza Turistico Alberghiera.
- Scendendo verso Sud, lungo il fronte affacciato sul Viale Einaudi, incontriamo prima un Centro
Commerciale di rilevanti dimensioni, poi una Struttura Multisala con annessa Stazione di
Servizio ed infine, nella parte più bassa del Lotto è previsto un edificio a destinazione d’ uso
Direzionale-Commerciale.
Figura 2.2 – Vista aerea da Nord della parte alta del Lotto D
CAPITOLO 2
6
-2.2 Sintesi degli Interventi e relativi Standard Urbanistici
Il “ Lotto D “ si estende per una Superficie di 67100 [mq] .
In base al parametro It = 2 [mc/mq] è possibile edificare per una Volumetria max
pari a 67100 [mc] x 2 [mc/mq] = 134332 [mc] ,
con un limite max del 30% ( = 40229 mc ) da destinare ad uso Residenziale.
Tabella 2.1
N°
COMPARTI e
DESTINAZIONI D’USO
VOLUMETRIA
PREVISTA
Altezza
max
Altezza
media
netta
1 RESIDENZIALE
17100 mc
22 m
3,50 m
2 HOTEL con annessa R.T.A.
15300 mc
22 m 3,20 -- 4,00
m
3 CENTRO COMMERCIALE
47100 mc
22 m 3,50 -- 4,50
m
4 STRUTTURA MULTISALA e
STAZIONE DI SERVIZIO
19500 mc
( inclusi 600 mc di
stazione di Servizio)
22 m
5,00 m
5 RESIDENZIALE
18000 mc
22 m
3,50 m
6 EDIFICIO
DIREZIONALE-COMMERCIALE
con al max il 30% di RESIDENZIALE
10500 mc
22 m 3,00 -- 3,20
m
7 AREA
DIREZIONALE-COMMERCIALE
con al max il 30% di RESIDENZIALE
4500 mc
22 m 3,00 -- 3,20
m
Totale
132000 mc
h media
per difetto
3,50 m
SINTESI DEGLI INTERVENTI
STANDARD URBANISTICI
In base ai dati mostrati nella tabella 2.1 è immediato quanto segue :
- Volumetria Residenziale Totale = 17100 + 18000 + ( 10500 x 0,30 ) + ( 4500 x 0,30 ) =
= 39600 mc [ è il 30% dei 132000 mc ]
- Numero max di abitanti = ( 39600 mc / 80 mc ) = 495
- Superficie destinata aVerde pubblico e Parcheggio per residenti :
495 x 18 [ mq / abitante ] = 8910 mq
dei quali il 50% ( = 4555 mq ) destinata a Parcheggio [ è la quota min ]
- Volumetria restante [ Commerciale, Direzionale, Turistico-ricettiva e per lo Spettacolo ] :
132000 - 39600 = 92400 mc
( 92400 mc / 3,50 m ) = 26400 mq Superficie totale Non Residenziale
dei quali 13200 mq riservati a Parcheggio e 9284 mq per Verde pubblico
restando altri 3916 mq di superficie a Verde pubblico per il parco di S.Anna
- Superficie Totale = 8910 mq ( vedi sopra ) + 26400 mq ( vedi sopra ) = 35310 mq
CAPITOLO 2
8
-Tabella 2.2
N° del
comparto
COMPARTI e
DESTINAZIONI D’USO
VOLUMETRIE TOTALI
1, 5,
6, 7
RESIDENZIALE
( max 495 abitanti )
39600 mc
2
HOTEL con annessa R.T.A.
15300 mc
3
CENTRO COMMERCIALE
47100 mc
4
Struttura MULTISALA +
Stazione di Servizio
18900 mc + 600 mc = 19500 mc
6
Edificio
DIREZIONALE-COMMERCIALE
10500 mc
Tabella 2.3
COMPARTI
COMMERCIALI
SUPERFICIE
SUPERFICIE DI
VENDITA
2 – eventualmente al piano
terreno
1000 mq
1000 x 0,70 = 700 mq
3 – Edificio A , piano terreno
2300 mq
2300 x 0,70 = 1610 mq
3 – Edificio B , piano terreno
2400 mq
2400 x 0,70 x 1,5 = 2520
mq
3 – Edificio B , piano
superiore
1300 mq
1300 x 0,70 x 1,5 = 910
mq
4 – Eventualmente
1500 mq
1500 x 0,70 x 1,5 = 1050
mq
6 – Piano terreno
950 mq
950 mq
Tabella 2.4
COMPARTI
COMMERCIALI
SUPERFICIE
Superficie Sosta di
Relazione
2 - eventualmente al piano
terreno
1000 mq
700 x 0,20 = 140 mq
3 - Edificio A , Piano terreno
2300 mq
1610 x 0,20 = 320 mq
3 - Edificio B , piano terreno
2400 mq
2520 x 0,10 = 252 mq
3 - Edificio B , piano superiore
1300 mq
910 x 0,10 = 91 mq
4 - Eventualmente
1500 mq
1050 x 0,10 = 105 mq
6 - Piano terreno
950 mq
950 x 0,20 = 190 mq
Alla pagina seguente è riportata una sintesi grafica del progetto di Piano Attuativo previsto sul
“Lotto D” del piano Norma nà 5 relativo al Parco di S.Anna..
CAPITOLO 2
10
-Figura 2.4 – L’area oggetto di Piano Attuativo è sulla destra
2.3 Volumi di traffico attratti dal progetto di Piano Attuativo
Per definire i Volumi di Traffico attratti sul nostro sito dal previsto progetto di Piano Attuativo
ci siamo avvalsi del metodo esposto nel testo americano “Trip Generation“ dell’ I.T.E. , ovvero
Istitute of Transportation Engineers. Questo metodo effettua una stima attendibile degli
spostamenti veicolari generati delle particolari Destinazioni d’Uso dei terreni oggetto di studio
attraverso la conoscenza dell’equazione che descrive la curva di interpolazione tra punti le cui
coordinate cartesiane esprimono dati reali osservati sul territorio. Nel caso in cui l’equazione
suddetta non sia fornita si moltiplica la nostra variabile indipendente ( X ) per il Tasso Medio
dato.
Vediamo quali Variabili Indipendenti sono state adottate per ogni Destinazione d’Uso prevista.
TAB.
2.5
DESTINAZIONE D’USO
VARIABILE INDIPENDENTE ( X )
A RESIDENZIALE
( comparti 1, 5, 6, 7 )
Numero di abitanti = (39600 mc / 80 mc) = 495
B
HOTEL
con annessa R.T.A.
Stanze occupate = 48 ( l’80% delle 60 stanze totali)
C COMMERCIALE
( comparti 3, 6 )
Superficie di Vendita =1610+2520+910+950=5990 mq
D STRUTTURA
MULTISALA
Superficie Lorda = ( 18900 mc / 5,00 m ) = 3780 mq
E STAZIONE
DI SERVIZIO
Numero di pompe per carburante = 6
F DIREZIONALE
( comparto 6 )
Superficie Lorda = 1500 mq ( vedi nota * alla
pagina seguente )
Nel testo “Trip Generation” le unità di misura usate sono quelle anglo-sassoni per cui, al fine di
ottenere dai diagrammi i risultati corretti , è necessario convertire i nostri dati dalle unità di misura
metrico-decimali a quelle anglo-sassoni .
CAPITOLO 2
12
-metri cubi in piedi cubi (cubic feet).
Esempi di conversione delle unità di misura in gioco:
1 [ ml ] = 3,28 [ ft ] ( feet = piedi ) di contro 1 [ ft ] = 0,305 [ ml ]
1 [ mq ] = 10,764 [ sq ft ] ( square feet = piedi quadrati ) di contro 1 [ sq ft ] = 0,093 [ mq ]
1 [ mc ] = 35,314 [ cu ft ] ( cubic feet = piedi cubici ) di contro 1 [ cu ft ] = 0,028 [ mc ]
Quindi per convertire i nostri [ mq ] in [ sq ft ] si deve moltiplicare per il coeff. 10,764
(*) [10500 - (10500x0,30)] / 3,00 – 950 = 1500 mq Direzionali ( tolti Residenz. e Commerc. )
Quindi traduciamo in inglese tutti i contenuti della tabella 2.5
TAB.
2.6
LAND USE
INDEPENDENT VARIABLE ( X )
A APARTMENT
Persons = 495
B
HOTEL
Occupied Rooms = 48 ( l’80% delle 60 stanze totali)
C SHOPPING
CENTER
Gross Leasable Area
GLA = 5990 x 10,764 = 64476 sq ft
D
MOVIE THEATER
WITH MATINEE
Gross Floor Area
GFA = 3780 x 10,764 = 40688 sq ft
E
SERVICE STATION
Number Gasoline Pumps = 6
F GENERAL
OFFICE
BUILDING
Gross Floor Area ( vedi nota ** )
GFA = 1500 x 10,764 = 16146 sq ft
CAPITOLO 2
14
-Tabelle relative vari indici significativi al nostro scopo e rilevati da osservazioni effettuate su
svariati siti campione.
Grafico raffigurante la curva di interpolazione del Centro Commerciale.
CAPITOLO 2
16
TIPOLOGIA DI RIFERIMENTO VARIABILE INDIPENDENTE VARIABILE DIPENDENTE
Apartment X = Numero di Abitanti = = Persons = 495
T = Numero Medio dei Viaggi Veicolari attratti sul sito ( Average Vehicle Trip Ends )
PERIODO TEMPORALE
Average Rate (A.R.) , Range
EQUAZIONE DELLA CURVA DI ADATTAMENTO
( Fitted Curve Equation )
RISULTATO valore della var dipendente
Directional Distribution % Entering , % Exiting
Giorno feriale ( Weekday ) [WD] ( on 24-hour )
( A.R. ) = 3,27 1,89 --- 5,85
T = 3,387 (X) - 46,672 T = 1630 ( = AWDVTE ) 50% , 50% Weekday, Peak Hour of
Adjacent Street Traffic,
One Hour between 7 and 9 A.M. ( A.R. ) = 0,29 0,10 --- 0,52
Ln (T) = 0,812 Ln (X) - 0,182
Ln (T) = 4,856
T = [e]exp(4,856) = 129 17% , 83% Weekday, Peak Hour
of Adjacent Street Traffic, One Hour between 4 and 6 P.M. ( A.R. ) = 0,42 0,20 --- 0,77 Ln (T) = 0,923 Ln (X) - 0,488 Ln (T) = 5,239 T = [e]exp(5,239) = 188 68% , 32% Weekday,
A.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) = 0,30 0,10 --- 0,55 Ln (T) = 0,866 Ln (X) - 0,464 Ln (T) = 4,909 T = [e]exp(4,909) = 136 34% , 66% Weekday,
P.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) = 0,42 0,20 --- 0,77 Ln (T) = 0,915 Ln (X) - 0,428 Ln (T) = 5,249 T = [e]exp(5,249) = 190 58% , 42% Saturday ( on 24-hour ) ( A.R. ) = 3,23 1,03 --- 5,11 T = 3,204 X + 7,961 T = 1594 50% , 50% Saturday,
Peak Hour of Generator
( A.R. ) = 0,27 0,15 --- 0,55 Ln (T) = 0,617 Ln (X) + 0,857 Ln (T) = 4,685 T = [e]exp(4,685) = 108 % not available Sunday ( on 24-hour ) ( A.R. ) = 2,95 1,73 --- 5,04 T = 2,945 X + 0,582 T = 1458 50% , 50% Sunday,
Peak Hour of Generator
( A.R. ) = 0,27 0,16 --- 0,45
Ln (T) = 0,00263 (X) + 3,516
Ln (T) = 4,818 T = [e]exp(4,818) = 124
% not available
CAPITOLO 2
18
-TIPOLOGIA DI RIFERIMENTO VARIABILE INDIPENDENTE VARIABILE DIPENDENTEHotel X = Stanze Occupate = = Occupied Rooms = 48
T = Numero Medio dei Viaggi Veicolari attratti sul sito ( Average Vehicle Trip Ends )
PERIODO TEMPORALE
Average Rate (A.R.) , Range
EQUAZIONE DELLA CURVA DI ADATTAMENTO
( Fitted Curve Equation )
RISULTATO valore della var dipendente
Directional Distribution % Entering , % Exiting
Giorno feriale ( Weekday ) [WD] ( on 24-hour )
( A.R. ) = 8,70 5,31 --- 9,58
T = 8,802 (X) - 59,208
T = 363 ( = AWDVTE )
50% , 50% Weekday, Peak Hour of
Adjacent Street Traffic,
One Hour between 7 and 9 A.M. ( A.R. ) = 0,67 0,36 --- 1,03
T = 0,785 (X) - 30,549 T = 7
60% , 40% Weekday, Peak Hour
of Adjacent Street Traffic, One Hour between 4 and 6 P.M. ( A.R. ) = 0,76 0,44 --- 1,04 Ln (T) = 0,957 Ln (X) - 0,070 Ln (T) = 3,635 T = [e]exp(3,635) = 38 54% , 46% Weekday,
A.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) = 0,65 0,27 --- 1,51
T = [(1,472/X) + 0,00071]exp(-1) T = 32 55% , 45% Weekday,
P.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) = 0,76 0,25 --- 1,23
T = [(1,237/X) + 0,00071]exp(-1) T = 38 57% , 43% Saturday ( on 24-hour )
( A.R. ) = 10,50 7,07 --- 13,86
Equazione non data , quindi si utilizza il Tasso medio
T = X x (A. R.)
T = 48 x 10,50 = 504 50% , 50% Saturday,
Peak Hour of Generator
( A.R. ) = 0,87 0,65 --- 1,05
Equazione non data , quindi si utilizza il Tasso medio
T = X x (A. R.)
T = 48 x 0,87 = 42 % not available Sunday ( on 24-hour )
( A.R. ) = 8,48 5,60 --- 10,40
Equazione non data , quindi si utilizza il Tasso medio
T = X x (A. Ra.)
T = 48 x 8,48 = 407 50% , 50% Sunday,
Peak Hour of Generator
( A.R. ) = 0,75 0,49 --- 0,98
Equazione non data , quindi si utilizza il Tasso medio
T = X x (A. R.)
T = 48 x 0,75 = 36 % not available
TIPOLOGIA DI RIFERIMENTO VARIABILE INDIPENDENTE VARIABILE DIPENDENTE Shopping Center Less than 200000 sq ft GLA X = 64476 sq ft GLA Per 1000 sq ft Gross Leasable Area
T = Numero Medio dei Viaggi Veicolari attratti sul sito ( Average Vehicle Trip Ends )
PERIODO TEMPORALE
Average Rate (A.R.) , Range
EQUAZIONE DELLA CURVA DI ADATTAMENTO
( Fitted Curve Equation )
RISULTATO valore della var dipendente
Directional Distribution % Entering , % Exiting
Giorno feriale ( Weekday ) [WD] ( on 24-hour ) ( A.R. ) =
Weekday, Peak Hour of Adjacent Street Traffic,
One Hour between 7 and 9 A.M. (A.R.)= see table 1 0,10 --- 9,05
Ln (T) = 0,589 Ln(X/1000)+2,378
Ln (T) = 4,832
T = [e]exp(4,832) = 125 63% , 37% Weekday, Peak Hour
of Adjacent Street Traffic, One Hour between 4 and 6 P.M. ( A.R. ) =
Weekday,
A.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) =
Weekday,
P.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) = Saturday ( on 24-hour ) (A.R.)= see t. 1 16,70 --- 227,50 Ln (T) = 0,628 Ln(X/1000)+6,229 Ln (T) = 8,845 T = [e]exp(8,845) = 6940 50% , 50% Saturday,
Peak Hour of Generator
(A.R.)= see t. 1 not available
Ln (T) = 0,635 Ln(X/1000)+3,867 Ln (T) = 6,513 T = [e]exp(6,513) = 674 50% , 50% Sunday ( on 24-hour ) (A.R.)= see t. 1 4,15 --- 148,15 Ln (T) = 0,498 Ln(X/1000)+6,212 Ln (T) = 8,287 T = [e]exp(8,287) = 3972 50% , 50% Sunday,
Peak Hour of Generator
A.R.)= see t. 1 0,39 --- 12,40
Ln (T) = 0,437 Ln(X/1000)+4,287
Ln (T) = 6,108 T = [e]exp(6,108) = 449
49% , 51%
CAPITOLO 2
20
-TIPOLOGIA DI RIFERIMENTO VARIABILE INDIPENDENTE VARIABILE DIPENDENTE Movie Theater With Matinee X = 40688 sq ft GFA Per 1000 sq ft Gross Floor AreaT = Numero Medio dei Viaggi Veicolari attratti sul sito ( Average Vehicle Trip Ends )
PERIODO TEMPORALE
Average Rate (A.R.) , Range
EQUAZIONE DELLA CURVA DI ADATTAMENTO
( Fitted Curve Equation )
RISULTATO valore della var dipendente
Directional Distribution % Entering , % Exiting
Giorno feriale ( Weekday ) [WD] ( on 24-hour ) ( A.R. ) =
Weekday, Peak Hour of Adjacent Street Traffic,
One Hour between 7 and 9 A.M. ( A.R. ) =
Weekday, Peak Hour of Adjacent Street Traffic, One Hour between 4 and 6 P.M. ( A.R. ) = 3,80 2,09 --- 6,10
Equazione non data , quindi si utilizza il Tasso medio
T = (X/1000) x (A. R.)
T = 40,688 x 3,80 = 155
64% , 36% Weekday,
A.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) =
Weekday,
P.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) =
Saturday ( on 24-hour )
( A.R. ) = Saturday,
Peak Hour of Generator ( A.R. ) =
Sunday ( on 24-hour )
( A.R. ) = Sunday,
Peak Hour of Generator ( A.R. ) =
TIPOLOGIA DI RIFERIMENTO VARIABILE INDIPENDENTE VARIABILE DIPENDENTE
Service Station X = Number of Gasoline Pumps = 6
T = Numero Medio dei Viaggi Veicolari attratti sul sito ( Average Vehicle Trip Ends )
PERIODO TEMPORALE
Average Rate (A.R.) , Range
EQUAZIONE DELLA CURVA DI ADATTAMENTO
( Fitted Curve Equation )
RISULTATO valore della var dipendente
Directional Distribution % Entering , % Exiting
Giorno feriale ( Weekday ) [WD] ( on 24-hour ) ( A.R. ) =
Weekday, Peak Hour of Adjacent Street Traffic,
One Hour between 7 and 9 A.M. ( A.R. ) = 10,73 6,75 --- 14,75
Equazione non data , quindi si utilizza il Tasso medio
T = X x (A. R.)
T = 6 x 10,73 = 64
54% , 46% Weekday, Peak Hour
of Adjacent Street Traffic, One Hour between 4 and 6 P.M. ( A.R. ) = 15,18 7,80 --- 37,25
Equazione non data , quindi si utilizza il Tasso medio
T = X x (A. R.)
T = 6 x 15,18 = 91
50% , 50% Weekday,
A.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) = 10,75 6,75 --- 14,75
Equazione non data , quindi si utilizza il Tasso medio
T = X x (A. R.)
T = 6 x 10,75 = 65
55% , 45% Weekday,
P.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) = 16,30 7,80 --- 37,25
Equazione non data , quindi si utilizza il Tasso medio
T = X x (A. R.) T = 6 x 16,30 = 98 50% , 50% Saturday ( on 24-hour ) ( A.R. ) = Saturday,
Peak Hour of Generator ( A.R. ) =
Sunday ( on 24-hour )
( A.R. ) = Sunday,
Peak Hour of Generator ( A.R. ) =
CAPITOLO 2
22
-TIPOLOGIA DI RIFERIMENTO VARIABILE INDIPENDENTE VARIABILE DIPENDENTEGeneral Office Building Less than 300000 sq ft GFA
X = 16146 sq ft GFA Per 1000 sq ft Gross Floor Area
T = Numero Medio dei Viaggi Veicolari attratti sul sito ( Average Vehicle Trip Ends )
PERIODO TEMPORALE
Average Rate (A.R.) , Range
EQUAZIONE DELLA CURVA DI ADATTAMENTO
( Fitted Curve Equation )
RISULTATO valore della var dipendente
Directional Distribution % Entering , % Exiting
Giorno feriale ( Weekday ) [WD] ( on 24-hour )
( A.R. ) = see table 4 not avail..
Ln (T) = 0,756 Ln(X/1000)+3,765
Ln (T) = 5,868 T = [e]exp(5,868) = 354
50 % , 50% Weekday, Peak Hour of
Adjacent Street Traffic,
One Hour between 7 and 9 A.M. ( A.R. ) =
Weekday, Peak Hour of Adjacent Street Traffic, One Hour between 4 and 6 P.M. ( A.R. ) =
Weekday,
A.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) = see table 4 not avail.8 Ln (T) = 0,777 Ln(X/1000)+1,674 Ln (T) = 3,835 T = [e]exp(3,835) = 46 89 % , 11% Weekday,
P.M. Peak Hour of Generator ( A.R. ) = see table 4 not avail.
Ln (T) = 0,737 Ln(X/1000)+1,831
Ln (T) = 3,881 T = [e]exp(3,881) = 48
17 % , 83% Saturday ( on 24-hour )
( A.R. ) = not avail. not avail.
T = 2,136 ( X/1000 ) + 18,473 T = 53 50% , 50% Saturday,
Peak Hour of Generator
( A.R. ) = not avail. not avail.
Ln (T) = 0,814 Ln(X/1000) - 0,115
Ln (T) = 2,149 T = [e]exp(2,149) = 9
54 % , 46% Sunday ( on 24-hour )
( A.R. ) = not avail. not avail.
Ln (T) = 0,863 Ln(X/1000)+0,306
Ln (T) = 2,707 T = [e]exp(2,707) = 15
50 % , 50% Sunday,
Peak Hour of Generator
( A.R. ) = not avail. not avail.
Ln (T) = 0,605 Ln(X/1000) - 0,228
Ln (T) = 1,455 T = [e]exp(1,455) = 4
58 % , 42%
DESTINAZIONI D’ USO PERIODI TEMPORALI DI RIFERIMENTO
Valore della Variabile Dipendente T = Average Vehicle Trip Ends
Directional Distribution % Entering , % Exiting
RESIDEN. HOTEL COMMER. MULTI
SALA STAZION E SERVIZIO DIREZ. TOTALI Weekday ( on 24 h. ) 1630 50% 50% 363 50% 50% 354 50% 50% 2347 Weekday, P.H. of A.S.T 7-9 AM 129 17% 83% 7 60% 40% 125 63% 37% 64 54% 46% 325 Weekday, P.H. of A.S.T 4-6 PM 188 68% 32% 38 54% 46% 155 64% 36% 91 50% 50% 472 Weekday, AM, P.H. Of Generator 136 34% 66% 32 55% 45% 65 55% 45% 46 89% 11% 279 Weekday, PM, P.H. of Generator 190 58% 42% 38 57% 43% 98 50% 50% 48 17% 83% 374 Saturday ( on 24 h. ) 1594 50% 50% 504 50% 50% 6940 50% 50% 53 50% 50% 9055 Saturday P.H. of Generator 108 Not avail. 42 Not avail. 674 50% 50% 9 54% 46% 833 Sunday ( on 24 h. ) 1458 50% 50% 407 50% 50% 3972 50% 50% 15 50% 50% 5852 Sunday P.H. of Generator 124 Not avail. 36 Not avail. 449 49% 51% 4 58% 42% 613
CAPITOLO 2
24
-DESTINAZIONI D’ USO PERIODI TEMPORALI DI RIFERIMENTOAverage Vehicle Trip Ends Directional Distribution
Vehicle ENTERING
Vehicle EXITING
RESIDEN. HOTEL COMMER. MULTI SALA STAZIONE SERVIZIO DIREZ. Weekday ( on 24 h. ) 815 815 181 182 177 177 Weekday, P.H. of A.S.T 7-9 AM 22 107 4 3 79 46 35 29 Weekday, P.H. of A.S.T 4-6 PM 128 60 21 17 99 56 45 46 Weekday, AM, P.H. Of Generator 46 90 18 14 36 29 41 5 Weekday, PM, P.H. of Generator 110 80 22 16 49 49 8 40 Saturday ( on 24 h. ) 797 797 252 252 3470 3470 26 27 Saturday P.H. of Generator 108 distribution Not avail. 42 distribution Not avail. 337 337 5 4 Sunday ( on 24 h. ) 729 729 203 204 1986 1986 7 8 Sunday P.H. of Generator 124 distribution Not avail. 36 distribution Not avail. 220 229 2 2
ISTOGRAMMI RIEPILOGATIVI DEI VOLUMI DI TRAFFICO ATTRATTI
Riferirsi ai dati riportati in tabella 2.7 , pag. 23
Weekday, on 24 hour 1630 363 0 0 0 354 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 Destinazioni Funzionali A v er ag e V e h icl e T ri p E n d s [vei c] RESIDENZE HOTEL COMMERCIALE MULTISALA STAZIONE DI SERVIZIO DIREZIONALE
Weekday, Peak Hour of Adjacent Street Traffic, one hour between 7-9 A.M.
129 7 125 0 64 0 0 20 40 60 80 100 120 140 Destinazioni Funzionali A ver ag e V e h icl e T ri p E n d s [vei c/ h ] RESIDENZIALE HOTEL COMMERCIALE MULTISALA STAZIONE DI SERVIZIO DIREZIONALE
CAPITOLO 2
26
-Riferirsi ai dati riportati in tabella 2.7 , pag. 23
Weekday, Peak Hour of Adjacent Street Traffic, one hour between 4-6 P.M. 188 38 0 155 91 0 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 Destinazioni Funzionali A ver ag e V e h icl e T ri p E n d s [vei c/ h ] RESIDENZIALE HOTEL COMMERCIALE MULTISALA STAZIONE DI SERVIZIO DIREZIONALE
Weekday, A.M. Peak Hour of Generator
136 32 0 0 65 46 0 20 40 60 80 100 120 140 160 Destinazioni Funzionali A ver ag e V e h icl e T ri p E n d s [vei c/ h ] RESIDENZIALE HOTEL COMMERCIALE MULTISALA STAZIONE DI SERVIZIO DIREZIONALE
Riferirsi ai dati riportati in tabella 2.7 , pag. 23
Weekday, P.M. Peak Hour of Generator 190 38 0 0 98 48 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 Destinazioni Funzionali A ver ag e V e h icl e T ri p E n d s [vei c/ h ] RESIDENZIALE HOTEL COMMERCIALE MULTISALA STAZIONE DI SERVIZIO DIREZIONALE Saturday, on 24 hour 1594 504 6940 0 0 53 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 Destinazioni Funzionali A ver ag e V e h icl e T ri p E n d s [vei c] RESIDENZIALE HOTEL COMMERCIALE MULTISALA STAZIONE DI SERVIZIO DIREZIONALE
CAPITOLO 2
28
-Riferirsi ai dati riportati in tabella 2.7 , pag. 23
Saturday, Peak Hour of Generator
108 42 674 0 0 9 0 100 200 300 400 500 600 700 800 Destinazioni Funzionali A ver ag e V e h icl e T ri p E n d s [vei c/ h ] RESIDENZIALE HOTEL COMMERCIALE MULTISALA STAZIONE DI SERVIZIO DIREZIONALE Sunday, on 24 hour 1458 407 3972 0 0 15 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 Destinazioni Funzionali A ver ag e V e h icl e T ri p E n d s [vei c] RESIDENZIALE HOTEL COMMERCIALE MULTISALA STAZIONE DI SERVIZIO DIREZIONALE
Riferirsi ai dati riportati in tabella 2.7 , pag. 23
Sunday, Peak Hour of Generator
124 36 449 0 0 4 0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500 Destinazioni Funzionali A ver ag e V e h icl e T ri p E n d s [vei c/ h ] RESIDENZIALE HOTEL COMMERCIALE MULTISALA STAZIONE DI SERVIZIO DIREZIONALE