• Non ci sono risultati.

Integrazione - Allegato A (6182 KB)

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Condividi "Integrazione - Allegato A (6182 KB)"

Copied!
42
0
0

Testo completo

(1)

Aplus S.r.l. 

Via G. Savelli, 86  35129 Padova 

URL: www.aplusconsulting.it  Redatto da:

VETRI  SPECIALI S.P.A. – INSTALLAZIONE DI  ORMELLE  (TV): PROGETTO DI 

RIFACIMENTO  FORNO FUSORE CON  RISTRUTTURAZIONE  STABILIMENTO 

VETRARIO

STUDIO   DELLA  DIFFUSIONE  ATMOSFERICA  DELLE  EMISSIONI  GASSOSE ‐ INTEGRAZIONI 

Vetri Speciali S.p.a. 

Sede legale: 

Via G. Manci, 5 – Palazzo Fugger Galasso  38122 Trento (TN) 

Sede dell’installazione: 

Via Stadio, 53 – 31024 Ormelle (TV)  Ditta proponente:

ECOconsulting S.r.l. 

Piazzetta Giordano Domenico Beotto, 7  31010 Cimadolmo (TV) 

(2)

SOMMARIO  

1. PREMESSA ... 4 

2. DATI UTILIZZATI IN INGRESSO ALLA CATENA MODELLISTICA ... 5 

2.1 Dati di emissione ... 5 

2.1.1  Stato ante‐operam “effettivo” ... 5 

2.1.2  Stato di progetto “mediamente atteso” ... 6 

2.2 Dati metereologici di input ... 8 

3. SIMULAZIONI MODELLISTICHE DELLA DISPERSIONE DEGLI INQUINANTI AERIFORMI ... 9 

3.1 Modello di calcolo ... 9 

3.2 Dominio di calcolo ... 10 

3.3 Parametri assegnati nelle simulazioni ... 10 

3.4 Risultati delle simulazioni ... 10 

3.4.1  Risultati numerici degli indicatori di qualità dell’aria ... 12 

3.4.2  Distribuzioni spaziali degli indicatori di qualità dell’aria ... 14 

3.5 Confronto con i dati di qualità dell’aria ... 15 

4. CONCLUSIONI ... 16 

 

INDICE  TABELLE 

Tabella 2.1 Localizzazione del camino E1 (coordinate piane, sistema di riferimento Gauss‐Boaga) ... 5 

Tabella 2.2 Parametri geometrici e di esercizio d’impianto nello stato ante‐operam ... 5 

Tabella 2.3 Livelli emissivi nello stato ante‐operam ... 6 

Tabella 2.4 Localizzazione del nuovo camino E1* (coordinate piane, sistema di riferimento Gauss‐Boaga) ... 7 

Tabella 2.5 Parametri geometrici e di esercizio d’impianto nello stato post‐operam ... 7 

Tabella 2.6 Livelli emissivi nello stato post‐operam ... 8 

Tabella 3.1 Parametri assegnati nelle simulazioni ... 10 

Tabella 3.2 Indicatori di riferimento di qualità dell’aria adottati nello studio ... 11 

Tabella 3.3 Risultati delle simulazioni: valori massimi di ricaduta per i recettori della griglia per i contaminanti  oggetto di studio ‐scenari ante‐operam e post‐operam ... 12 

Tabella 3.4 Confronto con i limiti di legge della situazione ante‐operam effettiva e post‐operam media e  “massima”, nei punti di massima concentrazione (percentuali di contributo) ... 14 

Tabella 3.5. Confronto della concentrazione massima annua di NOx e PM10 con i dati di qualità dell’aria rilevati .. 15 

 

INDICE  FIGURE 

Figura 2.1 Dislocazione del camino nello stato ante‐operam rispetto alla posizione degli edifici dell’installazione .... 5 

Figura 2.2 Dislocazione del camino nello stato post‐operam rispetto alla posizione degli edifici dell’installazione .... 7 

(3)

Figura 3.1 Recettori discreti radiali individuati per la quantificazione dei valori di ricaduta ... 11   

APPENDICE  1 

Mappa Biossido di Azoto (NO2) [99.8% massimi orari] – Stato di progetto (anno 2013)  Mappa Biossido di Azoto (NO2) [media anno] – Stato di progetto (anno 2013) 

Mappa Biossido di zolfo (SO2) [99.7% massimi orari] – Stato di progetto (anno 2013)  Mappa Biossido di zolfo (SO2) [99.2% media delle 24 h] – Stato di progetto (anno 2013)  Mappa Biossido di zolfo (SO2) [media anno] – Stato di progetto (anno 2013) 

Polveri (PM10) [90.1% media delle 24 h] – Stato di progetto (anno 2013)  Polveri (PM10) [media anno] – Stato di progetto (anno 2013) 

Monossido di Carbonio (CO) [media mobile 8 h] – Stato di progetto (anno 2013)  Arsenico (As) [media anno] – Stato di progetto (anno 2013) 

Cadmio (Cd) [media anno] – Stato di progetto (anno 2013)  Nichel (Ni) [media anno] – Stato di progetto (anno 2013)  Piombo (Pb) [media anno] – Stato di progetto (anno 2013)   

APPENDICE  2 

Ricaduta inquinanti sui recettori discreti radiali   

               

   

(4)

1. PREMESSA 

Il presente elaborato, redatto su incarico di ECOconsulting S.r.l., contiene le integrazioni richieste con nota  prot. N. 2017/0042494 dal sottogruppo istruttorio VIA in merito alla ricaduta al suolo delle emissioni  gassose  prodotte  dall’installazione  Vetri  Speciali  S.p.a.  di  Via  Stadio,  53  –  Ormelle  (TV),  a  seguito  dell’ammodernamento dell’impianto con sostituzione del forno fusorio utilizzato per la produzione di  vetro per contenitori. 

In  particolare,  nello  studio  precedente  erano  stati  considerati  gli  inquinanti  prodotti  dall’installazione  Vetri Speciali S.p.a.1, per i quali sono previste variazioni a seguito della realizzazione del progetto, nelle  condizioni teoricamente più gravose di funzionamento dell’impianto (corrispondenti, per gli inquinanti  principali, ai limiti autorizzativi) al fine di poter stimare, in via del tutto cautelativa, l’impatto ambientale  massimo. L’approccio seguito nello studio è stato quello della simulazione, tramite modello gaussiano non  stazionario a puff, della diffusione atmosferica delle concentrazioni delle specie prodotte. Il modello che  è stato utilizzato è CALPUFF, che calcola la concentrazione degli inquinanti presenti nell’aria ambiente al  suolo elaborando i dati di emissione e i dati meteorologici. 

Nel presente studio integrativo le simulazioni modellistiche sono state rimodulate, come richiesto dal  sottogruppo istruttorio VIA, al fine di poter valutare l’effettivo impatto ambientale in base ai valori di  esercizio effettivamente misurati negli ultimi anni e quelli futuri mediamente attesi. 

Analogamente allo studio precedente, per gli inquinanti per i quali sono fissati valori limite dalla normativa  vigente sulla qualità dell’aria ambiente (NOx, SOx, polveri, CO, Pb, Ni, As, Cd), le concentrazioni di massima  ricaduta sono state confrontate con gli Standard di Qualità dell’Aria (SQA), stabiliti dalla normativa vigente  (D.Lgs.  155/2010  e  smi),  e  con  i  dati  misurati  dalle  stazioni  di  rilevamento  più  limitrofe  all’area  di  intervento. 

      

1 Ossidi di azoto (NOx), ossidi di zolfo (SOx), polveri, acido cloridrico (HCl) e acido fluoridrico (HF) [nonché gli inquinanti  minori monossido di carbonio (CO), metalli (Arsenico – As –, Cadmio – Cd –, Nichel – Ni –, Piombo – Pb –, Cobalto –  Co –, Cromo – Cr –, Rame – Cu –, Manganese – Mn –, Antimonio – Sb –, Stagno – Sn –, Vanadio – V –, Zinco – Zn –,  Tallio – Tl –) e selenio (Se)]. 

(5)

2. DATI UTILIZZATI IN INGRESSO ALLA CATENA MODELLISTICA 

2.1 DATI DI EMISSIONE 

2.1.1 Stato ante‐operam “effettivo” 

La Figura 2.1 mostra la posizione in pianta del camino del forno fusorio E1 nello scenario ante‐operam  all’interno dell’installazione in esame e indica l’altezza degli edifici più prossimi di cui si è tenuto conto  mediante la funzione di Building Downwash disponibile nel modello di dispersione; le relative coordinate  geografiche sono riportate nella successiva Tabella 2.1. 

 

   

14 m  8,5 m  8 m 

Figura 2.1 Dislocazione del camino nello stato ante‐operam rispetto alla posizione degli edifici dell’installazione   

Tabella 2.1 Localizzazione del camino E1 (coordinate piane, sistema di riferimento Gauss‐Boaga) 

Emissione  Provenienza  Est  Nord 

E1  Processo di fusione e trattamento superficiale 

a caldo  1765553.37  5074241.51 

 

I  parametri  geometrici  e  quelli  di  esercizio  d’impianto  utilizzati  nella  simulazione  modellistica  sono  riassunti nella tabella seguente, che riporta in particolare i valori medi di temperatura, portata e velocità  dei fumi in uscita rilevati semestralmente dalla Stazione Sperimentale del Vetro (SSV) dal 01/07/2013 ad  oggi, come descritto nella “RELAZIONE INTEGRATIVA Pratica. N° 2017/842 – Prot. N. 2017/0042494” cui  si rimanda per maggiori dettagli. 

 

Tabella 2.2 Parametri geometrici e di esercizio d’impianto nello stato ante‐operam 

Parametro  Unità di misura  Valori  

Diametro   0,8  

Area   m2  0,5  

Altezza   20  

Temperatura   °C  170 

Portata   Nmc/h  14.583 

Velocità   m/s  22,7 

  E1

(6)

In Tabella 2.3 sono riportati i valori medi delle concentrazioni misurate dalla Stazione Sperimentale del  Vetro nel periodo di riferimento sopramenzionato e i flussi di massa, su base annua, degli inquinanti  emessi. 

 

Tabella 2.3 Livelli emissivi nello stato ante‐operam 

Inquinante  Concentrazione 

[mg/Nm3 Flusso di massa  [kg/anno] 

NOx – Ossidi di azoto  950  121.359,726 

SOx – Ossidi di zolfo  379  48.416,143 

Polveri totali  510,988 

CO – Monossido di carbonio  42  5.365,377 

HCl – Acido cloridrico  11  1.405,218 

HF – Acido fluoridrico  0,300  38,324 

As ‐ Arsenico  0,010  1,319 

Cd ‐ Cadmio  0,003  0,319 

Ni ‐ Nichel  0,027  3,508 

Pb ‐ Piombo  0,042  5,378 

Co ‐ Cobalto  0,001  0,179 

Cr ‐ Cromo  0,019  2,443 

Cu ‐ Rame  0,012  1,544 

Mn ‐ Manganese  0,008  1,084 

Sb ‐ Antimonio  0,012  1,522 

Sn ‐ Stagno  0,053  6,743 

V ‐ Vanadio  0,004  0,492 

Zn ‐ Zinco  0,154  19,657 

Tl ‐ Tallio  0,004  0,499 

Se ‐ Selenio  0,027  3,425 

   

2.1.2 Stato di progetto “mediamente atteso” 

Il progetto in esame prevede: 

 la sostituzione del forno fusorio utilizzato per la produzione di vetro per contenitori; 

 lo spostamento del punto di emissione E1. 

La  localizzazione  planimetrica  del  nuovo  camino  E1*  è  rappresentata  in  Figura  2.2,  in  cui  è  indicata  l’altezza degli edifici più prossimi per la funzione di Building Downwash, mentre la Tabella 2.4 riporta le  relative coordinate geografiche.  

           

(7)

 

    25 m 17 m 

11 m  8,5 m  6,5 m  4 m 

 

Figura 2.2 Dislocazione del camino nello stato post‐operam rispetto alla posizione degli edifici dell’installazione   

Tabella 2.4 Localizzazione del nuovo camino E1* (coordinate piane, sistema di riferimento Gauss‐Boaga) 

Emissione  Provenienza  Est  Nord 

E1*  Processo di fusione e trattamento superficiale 

a caldo  1765695.89  5074301.95 

 

I  parametri  geometrici  e  quelli  di  esercizio  d’impianto  utilizzati  nella  simulazione  modellistica  dello  scenario di progetto sono riassunti nella tabella seguente, che riporta ‐ sulla base dei dati forniti dalla  committenza ‐ i valori mediamente attesi per la campagna produttiva del nuovo forno. 

 

Tabella 2.5 Parametri geometrici e di esercizio d’impianto nello stato post‐operam 

Parametro  Unità di misura  Valori  

Diametro   0,95 

Area   m2  0,709 

Altezza   35 

Temperatura   °C  280 

Portata (1)  Nmc/h  16.530 

Velocità   m/s  23,1 

Nota (1): Valore di portata riferito ai fumi secchi all’8% di O2, calcolato ipotizzando un  tenore di ossigeno pari al 12% e di umidità pari al 18%. 

 

Nella Tabella 2.6 sono riportati i valori mediamente attesi delle concentrazioni (quindi non rappresentativi  dei valori massimi che devono prevedere un margine di scostamento dalle medie simulate) e i flussi di  massa degli inquinanti emessi su base annua. Si precisa che per gli inquinanti minori (CO, metalli, selenio)  i valori medi di concentrazione attesi sono stati considerati coincidenti con quelli attualmente emessi dal  forno fusorio esistente, analogamente a quanto ipotizzato nello studio precedentemente svolto. 

     

E1* 

(8)

Tabella 2.6 Livelli emissivi nello stato post‐operam 

Inquinante  Concentrazione 

[mg/Nm3 Flusso di massa  [kg/anno] 

NOx – Ossidi di azoto  700  101.361,960 

SOx – Ossidi di zolfo  300  43.440,840 

Polveri totali  579,211 

CO – Monossido di carbonio  10  1.448,028 

HCl – Acido cloridrico  11  1.592,831 

HF – Acido fluoridrico  0,300  43,441 

As ‐ Arsenico  0,010  1,495 

Cd ‐ Cadmio  0,003  0,362 

Ni ‐ Nichel  0,027  3,977 

Pb ‐ Piombo  0,042  6,096 

Co ‐ Cobalto  0,001  0,203 

Cr ‐ Cromo  0,019  2,769 

Cu ‐ Rame  0,012  1,750 

Mn ‐ Manganese  0,008  1,229 

Sb ‐ Antimonio  0,012  1,725 

Sn ‐ Stagno  0,053  7,643 

V ‐ Vanadio  0,004  0,557 

Zn ‐ Zinco  0,154  22,282 

Tl ‐ Tallio  0,004  0,565 

Se ‐ Selenio  0,027  3,883 

2.2 DATI METEREOLOGICI DI INPUT 

Per le simulazioni di diffusione sono state utilizzante le serie orarie annuali di: 

 velocità del vento; 

 direzione del vento (flow vector) da simulazioni CALMET; 

 temperatura fornite dal centro meteorologico di Teolo (PD); 

 classe di stabilità di Pasquill; 

 altezza di rimescolamento; 

 precipitazione  da  misure  effettuate  nella  stazione  ARPAV  di  Vazzola‐Tezze  fornite  dal  Centro  meteorologico di Teolo (PD). 

relative all’anno 2013, risultato il peggiore in termini di dispersione su base annua. 

I dati meteorologici sono stati forniti puntualmente da A.R.P.A.V. ‐ Centro Meteorologico di Teolo con  riferimento a San Polo di Piave (TV), posta a circa 2,5 km dall’installazione. 

(9)

3. SIMULAZIONI  MODELLISTICHE  DELLA  DISPERSIONE  DEGLI  INQUINANTI  AERIFORMI  

3.1 MODELLO DI CALCOLO 

Le simulazioni modellistiche d’impatto sulla qualità dell’aria delle sorgenti emissive sono state condotte  tramite il codice di calcolo CALPUFF, in catena col modello meteorologico diagnostico CALMET. 

Il  software  CALPUFF  è  un  modello  gaussiano  non  stazionario  di  tipo  puff.  I  modelli  a  puff  si  basano  sull’ipotesi che qualsiasi emissione di inquinante da parte di una sorgente puntuale può essere vista come  l'emissione  in  successione  di  una  sequenza  di  piccoli  sbuffi  di  gas  detti  appunto  puff,  ciascuno  indipendente dall'altro. Tali porzioni di fumo, una volta emesse, evolvono indipendentemente nello spazio  e  nel  tempo  in  base  alle  caratteristiche  di  spinta  acquisite  all'emissione  e  in  base  alle  condizioni  meteorologiche medie e in base alla turbolenza che incontrano nel loro cammino.  

Pur  essendo  prevista  l’opzione  dell’utilizzo  di  dati  meteorologici  puntuali  (similmente  ai  più  comuni  modelli gaussiani stazionari), le piene potenzialità del codice di CALPUFF vengono attivate se utilizzato in  congiunzione con i campi meteorologici tridimensionali generati da CALMET. CALMET, a sua volta, è un  modello meteorologico diagnostico che, a partire da dati osservati (al suolo e di profilo) e da dati geofisici  produce  campi  orari  tridimensionali  di  vento  e  bidimensionali  di  diverse  variabili  meteorologiche  e  micrometeorologiche.  

CALPUFF è un modello raccomandato dall’EPA e realizzato dalla Earth Tech Inc. per conto del California  Air  Resources  Board  (CARB)  e  dell’EPA.  È  un  modello  avanzato  che  simula  l’emissione  di  uno  o  più  inquinanti. Può essere applicato su scala di decine o centinaia di chilometri e comprende algoritmi per  tenere conto di effetti come l’impatto con il terreno, la rimozione degli inquinanti dovuti a deposizione  secca e umida e le trasformazioni chimiche.  

Un  sistema  modellistico  come  CALMET/CALPUFF  può  correttamente  riprodurre  fenomeni  quali  la  stagnazione degli inquinanti (calme di vento), il ricircolo dei venti e la variazione temporale e spaziale delle  condizioni meteorologiche. 

Fra le caratteristiche di CALPUFF, si possono elencare le seguenti: 

 l’algoritmo  principale  di  CALPUFF  implementa  un  modello  di  dispersione  non  stazionario  a  puff  gaussiano. Questo permette la trattazione rigorosa ed esplicita anche dei periodi nei quali il vento è  debole o assente; 

 i coefficienti di dispersione sono calcolati dai parametri di turbolenza (u*, w*, LMO), anziché dalle classi  di  stabilità  Pasquill‐Gifford‐Turner.  Vale  a  dire  che  la  turbolenza  è  descritta  da  funzioni  continue  anziché discrete; 

 durante i periodi in cui lo strato limite ha struttura convettiva, la distribuzione delle concentrazioni  all'interno di ogni singolo puff è gaussiana sui piani orizzontali, ma asimmetrica sui piani verticali, cioè  tiene conto della asimmetria della funzione di distribuzione di probabilità delle velocità verticali. In  altre  parole,  il  modello  simula  gli  effetti  sulla  dispersione  dovuti  ai  moti  dell'aria  ascendenti  (le  comunemente dette "termiche") e discendenti tipici delle ore più calde della giornata e dovuti ai vortici  di grande scala. 

 

(10)

3.2 DOMINIO DI CALCOLO 

Il modello è stato applicato ai contaminanti per i quali si prevedono variazioni significative dei flussi emessi  a seguito della realizzazione del progetto in esame. 

Le simulazioni sono state effettuate su un dominio di calcolo centrato sull’installazione, corrispondente a  un’area quadrata di lato pari a 10 km suddivisa in celle regolari di lato 100 m. 

Informazioni Sistema cartografico: 

 Proiezione: Gauss‐Boaga; 

 Fuso: Ovest; 

 Datum: Roma40. 

 

3.3 PARAMETRI ASSEGNATI NELLE SIMULAZIONI 

Le opzioni nel modello CALPUFF specificano le variabili e gli algoritmi per la rappresentazione dei processi  fisici che rivestono una importanza  primaria per l’accuratezza delle previsioni di concentrazione degli  inquinanti nell'aria. 

Nella  tabella  seguente  sono  riepilogati  i  principali  parametri  assegnati  nelle  simulazioni  eseguite  dal  modello di dispersione. 

  Tabella 3.1 Parametri assegnati nelle simulazioni 

Parametro  Valore assegnato 

Distribuzione verticale nelle vicinanze del terreno  Gaussiana 

Modulo per la trasformazione chimica  Disattivo, inquinanti inerti 

Modulo per la deposizione secca  Attivato 

Modulo per la deposizione umida  Attivato 

Modulo per il Building Downwash  Attivo Metodo ISC (Hubner‐Snyder/Schulmann‐Scire) 

Roughness length (rugosità) (z0 0,25 m 

Profilo verticale di velocità del vento  ISC rural  Soglia sotto cui si attiva il modulo delle calme di vento  0,5 m/s  Transitional Plume rise (innalzamento del pennacchio)  Attivo  Modellazione degli elementi del pennacchio  Puff 

Inversion Strength  Temperature gradient 

Partial plume path adjustment for terrain  Attivato 

Puff splitting  Attivato 

   

3.4 RISULTATI DELLE SIMULAZIONI 

In  questo  paragrafo  vengono  riportati  i  risultati  delle  simulazioni  effettuate  sia  in  termini  numerici/tabellari  che  come  distribuzione  spaziale  in  forma  grafica  (mappe  riassuntive  relative  alla  distribuzione al livello del suolo degli inquinanti oggetto di studio). 

I risultati riportati si riferiscono ai valori massimi degli indicatori di qualità dell’aria di seguito riportati: 

(11)

Tabella 3.2 Indicatori di riferimento di qualità dell’aria adottati nello studio 

Inquinante  Indicatori  Valori limite 

Biossido di Azoto (NO2)  99.8% massimi orari  200 (μg/m3)  media anno ‐ protezione salute umana / vegetazione  40 / 30 (μg/m3

Biossido di zolfo (SO2 99.7% massimi orari  350 (μg/m3

99.2% media delle 24 h  125 (μg/m3)  media anno – protezione vegetazione  20 (μg/m3

Polveri (PM10 90.1% media delle 24 h  50 (μg/m3

media anno  40 (μg/m3) 

Monossido di Carbonio (CO)  media mobile 8 h  10 (mg/m3

Arsenico (As)  media anno  6 (ng/m3) 

Cadmio (Cd)  media anno  5 (ng/m3

Nichel (Ni)  media anno  20 (ng/m3

Piombo (Pb)  media anno  500 (ng/m3) 

 

Al fine di paragonare le concentrazioni simulate al livello del suolo con gli standard di qualità dell’aria  (definiti dal D. Lgs. 155/2010 e smi), si è ipotizzato, in via del tutto cautelativa, che gli ossidi di azoto (NOx)  siano trasformati interamente in biossido di azoto (NO2), che gli ossidi di zolfo (SOx) siano trasformati  interamente in biossido di zolfo (SO2) e che le polveri siano interamente costituite da particolato con  granulometria inferiore a 10 μm (PM10). 

Per la quantificazione dei punti di massima ricaduta sono stati individuati recettori discreti radiali posti  lungo le direttrici N‐S, NE‐SO, E‐O, SE‐NO ad una distanza pari a 1, 2, 3 e 5 km dal centro dell’installazione,  come raffigurato in Figura 3.1. 

 

Configurazione ante‐operam. In blu è indicato camino esistente E1  Configurazione post‐operam. In blu è indicato camino nuovo E1* 

Figura 3.1 Recettori discreti radiali individuati per la quantificazione dei valori di ricaduta   

 

(12)

3.4.1 Risultati numerici degli indicatori di qualità dell’aria 

Per ognuno degli inquinanti analizzati, in Tabella 3.3 sono riportati gli indicatori di qualità dell’aria di  pertinenza ed il loro valore limite di riferimento nella situazione ante‐operam effettiva e in quella post‐

operam mediamente attesa. 

Come è possibile notare dai dati di Tabella 3.3: 

 per tutti gli scenari simulati i valori degli indicatori di qualità dell’aria per tutti gli inquinanti valutati  sono sempre abbondantemente al di sotto dei valori soglia di riferimento; 

 tutti  gli  indicatori  di  riferimento  adottati  nello  studio  migliorano  passando  dalla  situazione  ante‐

operam a quella post‐operam. 

Un aspetto significativo da sottolineare è la dipendenza dei risultati dai parametri. È importante ricordare  che gli output del modello sono il risultato della combinazione globale di vari parametri, in particolare  delle  condizioni  meteoclimatiche  dell’area,  dei  valori  di  emissione  degli  inquinanti  alla  sorgente  e  dell’interazione tra gli edifici dell’installazione e la posizione del camino (effetto “Building Downwash”). 

Sinteticamente si riportano le seguenti osservazioni di carattere qualitativo: 

 L’aumento della temperatura dei fumi implica un incremento delle azioni di galleggiamento e quindi  una  maggiore  risalita  del  pennacchio;  la  sorgente  virtuale  risulta  localizzata  più  in  alto  e  di  conseguenza  i  valori  massimi  della  concentrazione  al  livello  del  suolo  diminuiscono  e  la  zona  di  influenza risulta più estesa e più lontana dal punto sorgente. 

 L’altezza e la tipologia di sorgente influenza in maniera significativa il risultato al suolo: ad esempio  sorgenti lineari come gli  assi stradali hanno un’influenza relativamente  limitata dal punto di vista  spaziale, e sono meno influenzate dalle condizioni meteorologiche complessive rispetto alle sorgenti  calde puntuali. 

 Tabella 3.3 Risultati delle simulazioni: valori massimi di ricaduta per i recettori della griglia per i contaminanti oggetto di studio ‐ scenari ante‐operam e post‐operam 

  Valore  

Riferimento  SCENARIO EFFETTIVO 

ANTE‐OPERAM  SCENARIO MEDIO 

POST‐OPERAM 

NO2  mg/m3       

99.8% massimi orari  200  56,6550  23,7090 

media  anno ‐ protezione salute umana  40  2,0463  0,7425 

media anno ‐ protezione vegetazione  30  2,0463  0,7425 

SO2  mg/m3       

99.7% massimi orari  350  22,1240  9,2541 

99.2 % media delle 24 ore  125  7,5356  2,5492 

media anno  20  0,8191  0,3198 

Polveri (PM10)  mg/m3       

90.1% media delle 24 ore   50  0,0197  0,0106 

media anno  40  0,0086  0,0042 

Monossido di carbonio (CO)  mg/m3       

media mobile 8 ore  10  0,0026  0,0003 

Arsenico (As)  ng/m3       

media anno  6  0,0224  0,0110 

(13)

  Valore  

Riferimento  SCENARIO EFFETTIVO 

ANTE‐OPERAM  SCENARIO MEDIO 

POST‐OPERAM 

Cadmio (Cd)  ng/m3       

media anno  5  0,0054  0,0027 

Nichel (Ni)  ng/m3       

media anno  20  0,0595  0,0294 

Piombo (Pb)  ng/m3       

media anno  500  0,0912  0,0450 

Acido Cloridrico (HCL)  mg/m3       

media anno  ‐  0,0237  0,0117 

Acido Fluoridrico (HF)  mg/m3       

media anno  ‐  0,0006  0,0003 

Cobalto (Co)  ng/m3       

media anno  ‐  0,0030  0,0015 

Cromo (Cr)  ng/m3       

media anno  ‐  0,0414  0,0205 

Rame(Cu)  ng/m3       

media anno  ‐  0,0262  0,0129 

Managanese (Mn)  ng/m3       

media anno  ‐  0,0184  0,0091 

Antimonio (Sb)  ng/m3       

media anno  ‐  0,0258  0,0127 

Stagno (Sn)  ng/m3       

media anno  ‐  0,1144  0,0565 

Vanadio (V)  ng/m3       

media anno  ‐  0,0083  0,0041 

Zinco (Zn)  ng/m3       

media anno  ‐  0,3334  0,1646 

Tallio (Tl)  ng/m3       

media anno  ‐  0,0085  0,0042 

Selenio (Se)  ng/m3       

media anno  ‐  0,0581  0,0287 

 

La Tabella 3.4 riepiloga i contributi, in termini percentuali, al raggiungimento del corrispondente standard  di qualità per lo stato attuale effettivo, lo stato di progetto mediamente atteso e lo stato di progetto nelle  condizioni “massime” per gli inquinanti principali, simulate nel precedente studio2. Come si nota, in tutti        

2 Nella precedente simulazione modellistica, per lo stato di progetto erano stati assunti come dati emissivi di input: 

- i valori attesi della portata massima (riferita ai fumi secchi all’8% di O2), della velocità e della temperatura dei  fumi, in base ai dati forniti dalla committenza; 

- i valori limite da autorizzare per gli inquinanti principali (NOx, SOx, Polveri, HCl, HF) coincidenti con gli estremi  superiori del range fissato per i BAT‐AEL; 

- i valori medi di concentrazione attesi per gli inquinanti minori (CO, metalli, selenio), coincidenti con quelli emessi  dal forno fusorio esistente nel biennio 2012–13. 

(14)

gli  scenari  i  dati  di  massima  concentrazione  risultano  sempre  abbondantemente  al  di  sotto  dei  corrispondenti standard di qualità dell’aria (Ci << SQA). Si precisa, inoltre, che le minori percentuali di  contributo  per  il  CO  e  i  metalli  ottenute  nello  scenario  cosiddetto  “massimo”  derivano  dalle  concentrazioni medie considerate come dati di input (biennio 2012‐2013), risultate inferiori rispetto al più  ampio periodo preso a riferimento per lo stato effettivo (dal 01/07/2013 ad oggi). 

 

Tabella 3.4 Confronto con i limiti di legge della situazione ante‐operam effettiva e post‐operam media e “massima”, nei punti di  massima concentrazione (percentuali di contributo) 

  Valore 

riferimento  SCENARIO EFFETTIVO 

ANTE‐OPERAM  SCENARIO MEDIO 

POST‐OPERAM  SCENARIO “MASSIMO” 

POST‐OPERAM 

NO2  g/m3     

99.8% massimi orari  200  28,33%  11,85%  18,98% 

media anno ‐ protezione 

salute umana  40  5,12%  1,86%  3,41% 

media anno ‐ protezione 

vegetazione  30  6,82%  2,47%  4,54% 

SO2  g/m3       

99.7% massimi orari  350  6,32%  2,64%  6,43% 

99.2 % media delle 24 ore  125  6,03%  2,04%  6,27% 

media anno  20  4,10%  1,60%  4,27% 

Polveri (PM10)  g/m3       

90.1% media delle 24 ore  50  0,04%  0,02%  0,16% 

media anno  40  0,02%  0,01%  0,08% 

Monossido di carbonio 

(CO)  mg/m3       

media mobile 8 ore  10  0,03%  0,003%  0,01% 

Arsenico (As)  ng/m3       

media anno  6  0,37%  0,18%  0,14% 

Cadmio (Cd)  ng/m3       

media anno  0,11%  0,05%  0,11% 

Nichel (Ni)  ng/m3       

media anno  20  0,30%  0,15%  0,07% 

Piombo (Pb)  ng/m3       

media anno  500  0,02%  0,01%  0,002% 

   

3.4.2 Distribuzioni spaziali degli indicatori di qualità dell’aria 

In Appendice 1 sono riportate le mappe di dispersione dei valori massimi degli indicatori di qualità dell’aria  riportati in Tabella 3.2, con riferimento allo stato di progetto mediamente atteso e all’anno 2013 risultato  il peggiore in termini di dispersione su base annua. 

In Appendice 2 sono riportati, per ciascuno dei recettori discreti radiali individuati e sia per la situazione  ante‐operam effettiva che per la situazione post‐operam mediamente attesa, i valori degli indicatori di  riferimento di qualità dell’aria adottati nello studio e riportati in Tabella 3.2. Per gli indicatori per i quali  sono  calcolati  i  percentili,  questi  corrispondono  all’ennesimo  +1  superamento  consentito  per  le  varie  medie di breve periodo (orarie o giornaliere). Ad esempio, essendo consentiti 24 superamenti di 350  µg/m3 per le medie orarie di SO2, si calcola il valore del 25° massimo orario di un anno che corrisponde al  99.7° percentile della serie storica delle medie orarie. 

(15)

Dall’analisi  delle  mappe  di  distribuzione  si  rileva  come  i  pennacchi  di  ricaduta  siano  diretti  lungo  la  direttrice NE‐>SO. 

I punti in cui la concentrazione assume i valori massimi si trova a una distanza dall’installazione variabile  a seconda del contaminante considerato. 

 

3.5 CONFRONTO CON I DATI DI QUALITÀ DELL’ARIA 

Nel presente paragrafo vengono confrontati i risultati delle simulazioni modellistiche con i dati di qualità  dell’aria. In particolare, vengono stimati gli effetti degli inquinanti NOx e polveri sull’atmosfera in termini  di impatto percentuale sulla media annua, considerando le concentrazioni massime annue ottenute dalla  simulazione. Vengono tralasciati l’SO2 (per il quale non è disponibile il valore medio annuo misurato nella  stazione di rilevamento più limitrofa all’area di intervento) e il CO (inquinante non critico dai monitoraggi  a livello regionale e incidente in misura poco significativa sul quadro emissivo sia dello stato ante‐operam  che di quello post‐operam). 

Ai fini della descrizione della qualità dell’aria, sono stati considerati i dati misurati nel 2015 dalle stazioni  di rilevamento più limitrofe all’area di intervento, che permettono di ottenere la massima quantità di  informazione  relativamente  alla  qualità  dell’aria  nella  zona  di  interesse.  Nello  specifico,  si  è  fatto  riferimento alle stazione di Mansuè (di tipo fondo rurale) e di TV‐S. Agnese (di tipo traffico urbano). 

Nella Tabella 3.5 sono confrontati i risultati del modello con i valori di concentrazione annuali misurati e  con la media aritmetica dei valori rilevati nelle suddette stazioni; sono inoltre indicati, tra parentesi, i  contributi percentuali sulle medie annue della zona. 

  Tabella 3.5. Confronto della concentrazione massima annua di NOx e PM10 con i dati di qualità dell’aria rilevati 

Stazione  Tipologia 

Concentrazione  media annuale 

misurata  [µg/m3] 

Valore massimo  annuale da  simulazione – 

Ante operam  effettivo 

[µg/m3]  

Valore massimo  annuale da  simulazione – 

Post operam  medio  [µg/m3

Valore massimo  annuale da  simulazione – 

Post operam 

“massimo” 

[µg/m3

NO2           

Mansuè  Fondo rurale  17  2,0463 

(12,04%)  0,7425 

(4,37%)  1.3630 

(8,02%) 

Polveri           

Mansuè  Fondo rurale  32  0,0086 

(0,03%)  0,0042 

(0,01%)  0.0339 

(0,11%) 

TV‐S. Agnese  Traffico urbano  41  0,0086 

(0,02%)  0,0042 

(0,01%)  0.0339 

(0,08%) 

Media  ‐  36,5  0,0086 

(0,02%)  0,0042 

(0,01%)  0.0339 

(0,09%) 

 

Come emerge dall’analisi della tabella, l’impatto percentuale del biossido di azoto e delle polveri emesse  dall’installazione nella situazione post‐operam è poco significativo in entrambi gli scenari modellati. 

   

(16)
(17)

APPENDICE  1 –  

MAPPE  DI DISTRIBUZIONE DELLA CONCENTRAZIONE  NELLO  STATO POST‐OPERAM MEDIAMENTE ATTESO 

   

(18)

I  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

         

(19)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

         

40.00  µg/m

3

 

(20)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

         

(21)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

             

(22)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

             

(23)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

             

(24)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

             

(25)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

             

(26)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

             

(27)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

             

[ng/m

3

]  

(28)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

             

(29)

DI  DI AZOTO (NO

x

)  – STATO DI FATTO

   

         

(30)

APPENDICE  2 –  

RICADUTA  INQUINANTI SUI RECETTORI RADIALI 

   

   

(31)

Recettore  Coordinate (km)  g/m3  g/m3  g/m3 

1  1765.553  5073.242  200  4.28E+01  2.08E+01 

2  1765.553  5072.242  200  3.02E+01  1.65E+01 

3  1765.553  5071.242  200  2.40E+01  1.30E+01 

4  1765.553  5069.242  200  1.29E+01  5.60E+00 

5  1766.26  5073.534  200  2.79E+01  1.40E+01 

6  1766.968  5072.827  200  2.22E+01  1.24E+01 

7  1767.675  5072.12  200  1.87E+01  9.87E+00 

8  1769.089  5070.706  200  1.50E+01  7.92E+00 

9  1766.553  5074.242  200  2.36E+01  9.33E+00 

10  1767.553  5074.242  200  1.43E+01  8.31E+00 

11  1768.553  5074.242  200  1.03E+01  5.60E+00 

12  1770.553  5074.242  200  5.94E+00  2.71E+00 

13  1766.26  5074.949  200  2.37E+01  9.42E+00 

14  1766.968  5075.656  200  1.20E+01  6.57E+00 

15  1767.675  5076.363  200  7.99E+00  3.89E+00 

16  1769.089  5077.777  200  4.37E+00  2.01E+00 

17  1765.553  5075.242  200  2.78E+01  1.17E+01 

18  1765.553  5076.242  200  1.75E+01  8.09E+00 

19  1765.553  5077.242  200  1.10E+01  5.82E+00 

20  1765.553  5079.242  200  3.29E+00  1.78E+00 

21  1764.846  5074.949  200  2.71E+01  1.24E+01 

22  1764.139  5075.656  200  1.68E+01  7.18E+00 

23  1763.432  5076.363  200  1.18E+01  5.78E+00 

24  1762.018  5077.777  200  7.14E+00  3.68E+00 

25  1764.553  5074.242  200  3.01E+01  1.23E+01 

26  1763.553  5074.242  200  2.02E+01  8.60E+00 

27  1762.553  5074.242  200  1.54E+01  6.76E+00 

28  1760.553  5074.242  200  5.25E+00  2.61E+00 

29  1764.846  5073.534  200  4.90E+01  1.81E+01 

30  1764.139  5072.827  200  2.86E+01  1.36E+01 

31  1763.432  5072.12  200  2.18E+01  1.16E+01 

32  1762.018  5070.706  200  1.68E+01  8.77E+00 

 

   

(32)

Recettore  Coordinate (km)  g/m3  g/m3  g/m3 

1  1765.553  5073.242  40  9.46E‐01  3.78E‐01 

2  1765.553  5072.242  40  8.39E‐01  3.58E‐01 

3  1765.553  5071.242  40  7.47E‐01  3.19E‐01 

4  1765.553  5069.242  40  3.74E‐01  1.64E‐01 

5  1766.26  5073.534  40  4.25E‐01  1.65E‐01 

6  1766.968  5072.827  40  3.84E‐01  1.62E‐01 

7  1767.675  5072.12  40  3.47E‐01  1.47E‐01 

8  1769.089  5070.706  40  2.66E‐01  1.21E‐01 

9  1766.553  5074.242  40  3.43E‐01  1.26E‐01 

10  1767.553  5074.242  40  2.23E‐01  1.07E‐01 

11  1768.553  5074.242  40  1.65E‐01  8.29E‐02 

12  1770.553  5074.242  40  7.44E‐02  3.80E‐02 

13  1766.26  5074.949  40  4.06E‐01  1.59E‐01 

14  1766.968  5075.656  40  2.14E‐01  1.07E‐01 

15  1767.675  5076.363  40  1.32E‐01  7.12E‐02 

16  1769.089  5077.777  40  6.44E‐02  3.54E‐02 

17  1765.553  5075.242  40  8.66E‐01  3.51E‐01 

18  1765.553  5076.242  40  4.23E‐01  2.24E‐01 

19  1765.553  5077.242  40  2.50E‐01  1.43E‐01 

20  1765.553  5079.242  40  7.75E‐02  4.49E‐02 

21  1764.846  5074.949  40  7.73E‐01  2.86E‐01 

22  1764.139  5075.656  40  4.05E‐01  1.88E‐01 

23  1763.432  5076.363  40  2.56E‐01  1.28E‐01 

24  1762.018  5077.777  40  1.27E‐01  6.74E‐02 

25  1764.553  5074.242  40  8.77E‐01  3.03E‐01 

26  1763.553  5074.242  40  4.98E‐01  2.20E‐01 

27  1762.553  5074.242  40  3.22E‐01  1.58E‐01 

28  1760.553  5074.242  40  1.08E‐01  5.80E‐02 

29  1764.846  5073.534  40  2.03E+00  6.74E‐01 

30  1764.139  5072.827  40  1.45E+00  6.31E‐01 

31  1763.432  5072.12  40  1.06E+00  5.16E‐01 

32  1762.018  5070.706  40  6.47E‐01  3.49E‐01 

 

   

(33)

Recettore  Coordinate (km)  g/m3  g/m3  g/m3 

1  1765.553  5073.242  350  1.50E+01  8.12E+00 

2  1765.553  5072.242  350  1.10E+01  6.40E+00 

3  1765.553  5071.242  350  8.87E+00  5.02E+00 

4  1765.553  5069.242  350  4.72E+00  2.20E+00 

5  1766.26  5073.534  350  9.56E+00  4.74E+00 

6  1766.968  5072.827  350  7.66E+00  4.88E+00 

7  1767.675  5072.12  350  6.95E+00  3.80E+00 

8  1769.089  5070.706  350  5.71E+00  2.97E+00 

9  1766.553  5074.242  350  8.23E+00  3.28E+00 

10  1767.553  5074.242  350  4.76E+00  3.08E+00 

11  1768.553  5074.242  350  3.85E+00  2.12E+00 

12  1770.553  5074.242  350  1.84E+00  8.36E‐01 

13  1766.26  5074.949  350  8.43E+00  3.83E+00 

14  1766.968  5075.656  350  3.94E+00  2.56E+00 

15  1767.675  5076.363  350  2.78E+00  1.44E+00 

16  1769.089  5077.777  350  1.49E+00  7.91E‐01 

17  1765.553  5075.242  350  1.07E+01  4.87E+00 

18  1765.553  5076.242  350  6.64E+00  3.26E+00 

19  1765.553  5077.242  350  3.80E+00  2.29E+00 

20  1765.553  5079.242  350  1.13E+00  6.74E‐01 

21  1764.846  5074.949  350  1.07E+01  4.83E+00 

22  1764.139  5075.656  350  6.37E+00  2.96E+00 

23  1763.432  5076.363  350  4.15E+00  2.12E+00 

24  1762.018  5077.777  350  2.70E+00  1.39E+00 

25  1764.553  5074.242  350  1.10E+01  4.98E+00 

26  1763.553  5074.242  350  7.60E+00  3.44E+00 

27  1762.553  5074.242  350  5.79E+00  2.64E+00 

28  1760.553  5074.242  350  1.94E+00  1.04E+00 

29  1764.846  5073.534  350  1.93E+01  7.49E+00 

30  1764.139  5072.827  350  1.12E+01  5.83E+00 

31  1763.432  5072.12  350  8.50E+00  4.72E+00 

32  1762.018  5070.706  350  6.39E+00  3.65E+00 

 

   

(34)

Recettore  Coordinate (km)  g/m3  g/m3  g/m3 

1  1765.553  5073.242  125  2.25E+00  7.99E‐01 

2  1765.553  5072.242  125  2.29E+00  8.30E‐01 

3  1765.553  5071.242  125  1.78E+00  8.07E‐01 

4  1765.553  5069.242  125  8.58E‐01  4.07E‐01 

5  1766.26  5073.534  125  1.72E+00  6.72E‐01 

6  1766.968  5072.827  125  1.48E+00  7.84E‐01 

7  1767.675  5072.12  125  1.34E+00  7.36E‐01 

8  1769.089  5070.706  125  1.27E+00  5.53E‐01 

9  1766.553  5074.242  125  1.24E+00  6.49E‐01 

10  1767.553  5074.242  125  9.60E‐01  5.14E‐01 

11  1768.553  5074.242  125  7.08E‐01  4.36E‐01 

12  1770.553  5074.242  125  3.99E‐01  1.74E‐01 

13  1766.26  5074.949  125  1.63E+00  6.90E‐01 

14  1766.968  5075.656  125  6.97E‐01  3.90E‐01 

15  1767.675  5076.363  125  4.60E‐01  2.54E‐01 

16  1769.089  5077.777  125  2.49E‐01  1.44E‐01 

17  1765.553  5075.242  125  2.11E+00  1.09E+00 

18  1765.553  5076.242  125  1.15E+00  6.22E‐01 

19  1765.553  5077.242  125  6.69E‐01  3.99E‐01 

20  1765.553  5079.242  125  2.53E‐01  1.29E‐01 

21  1764.846  5074.949  125  1.94E+00  8.33E‐01 

22  1764.139  5075.656  125  1.02E+00  5.56E‐01 

23  1763.432  5076.363  125  7.29E‐01  4.17E‐01 

24  1762.018  5077.777  125  4.89E‐01  2.78E‐01 

25  1764.553  5074.242  125  2.17E+00  8.09E‐01 

26  1763.553  5074.242  125  1.38E+00  7.22E‐01 

27  1762.553  5074.242  125  9.95E‐01  4.78E‐01 

28  1760.553  5074.242  125  3.25E‐01  1.93E‐01 

29  1764.846  5073.534  125  6.48E+00  1.97E+00 

30  1764.139  5072.827  125  3.87E+00  1.69E+00 

31  1763.432  5072.12  125  2.73E+00  1.41E+00 

32  1762.018  5070.706  125  1.63E+00  9.41E‐01 

 

   

(35)

Recettore  Coordinate (km)  g/m3  g/m3  g/m3 

1  1765.553  5073.242  20  3.78E‐01  1.62E‐01 

2  1765.553  5072.242  20  3.36E‐01  1.54E‐01 

3  1765.553  5071.242  20  3.00E‐01  1.37E‐01 

4  1765.553  5069.242  20  1.50E‐01  7.09E‐02 

5  1766.26  5073.534  20  1.70E‐01  7.11E‐02 

6  1766.968  5072.827  20  1.54E‐01  6.98E‐02 

7  1767.675  5072.12  20  1.39E‐01  6.33E‐02 

8  1769.089  5070.706  20  1.07E‐01  5.23E‐02 

9  1766.553  5074.242  20  1.37E‐01  5.41E‐02 

10  1767.553  5074.242  20  8.91E‐02  4.58E‐02 

11  1768.553  5074.242  20  6.59E‐02  3.57E‐02 

12  1770.553  5074.242  20  2.98E‐02  1.64E‐02 

13  1766.26  5074.949  20  1.62E‐01  6.81E‐02 

14  1766.968  5075.656  20  8.59E‐02  4.62E‐02 

15  1767.675  5076.363  20  5.31E‐02  3.07E‐02 

16  1769.089  5077.777  20  2.59E‐02  1.53E‐02 

17  1765.553  5075.242  20  3.46E‐01  1.50E‐01 

18  1765.553  5076.242  20  1.69E‐01  9.62E‐02 

19  1765.553  5077.242  20  9.98E‐02  6.15E‐02 

20  1765.553  5079.242  20  3.10E‐02  1.93E‐02 

21  1764.846  5074.949  20  3.09E‐01  1.23E‐01 

22  1764.139  5075.656  20  1.62E‐01  8.07E‐02 

23  1763.432  5076.363  20  1.03E‐01  5.52E‐02 

24  1762.018  5077.777  20  5.08E‐02  2.90E‐02 

25  1764.553  5074.242  20  3.51E‐01  1.30E‐01 

26  1763.553  5074.242  20  2.00E‐01  9.46E‐02 

27  1762.553  5074.242  20  1.29E‐01  6.82E‐02 

28  1760.553  5074.242  20  4.36E‐02  2.51E‐02 

29  1764.846  5073.534  20  8.13E‐01  2.90E‐01 

30  1764.139  5072.827  20  5.83E‐01  2.72E‐01 

31  1763.432  5072.12  20  4.26E‐01  2.23E‐01 

32  1762.018  5070.706  20  2.62E‐01  1.52E‐01 

 

   

(36)

Recettore  Coordinate (km)  g/m3  g/m3  g/m3 

1  1765.553  5073.242  50  1.07E‐02  6.13E‐03 

2  1765.553  5072.242  50  9.39E‐03  5.40E‐03 

3  1765.553  5071.242  50  8.29E‐03  4.80E‐03 

4  1765.553  5069.242  50  4.29E‐03  2.49E‐03 

5  1766.26  5073.534  50  6.05E‐03  3.15E‐03 

6  1766.968  5072.827  50  5.22E‐03  2.86E‐03 

7  1767.675  5072.12  50  5.06E‐03  2.61E‐03 

8  1769.089  5070.706  50  3.98E‐03  2.37E‐03 

9  1766.553  5074.242  50  5.15E‐03  2.68E‐03 

10  1767.553  5074.242  50  3.26E‐03  1.86E‐03 

11  1768.553  5074.242  50  2.01E‐03  1.43E‐03 

12  1770.553  5074.242  50  8.17E‐04  6.78E‐04 

13  1766.26  5074.949  50  5.75E‐03  3.07E‐03 

14  1766.968  5075.656  50  3.07E‐03  2.07E‐03 

15  1767.675  5076.363  50  1.93E‐03  1.37E‐03 

16  1769.089  5077.777  50  8.42E‐04  7.10E‐04 

17  1765.553  5075.242  50  1.31E‐02  6.79E‐03 

18  1765.553  5076.242  50  5.73E‐03  4.55E‐03 

19  1765.553  5077.242  50  3.22E‐03  2.83E‐03 

20  1765.553  5079.242  50  9.42E‐04  8.00E‐04 

21  1764.846  5074.949  50  1.02E‐02  4.98E‐03 

22  1764.139  5075.656  50  5.27E‐03  3.41E‐03 

23  1763.432  5076.363  50  3.32E‐03  2.17E‐03 

24  1762.018  5077.777  50  1.49E‐03  1.11E‐03 

25  1764.553  5074.242  50  9.57E‐03  4.53E‐03 

26  1763.553  5074.242  50  5.16E‐03  3.37E‐03 

27  1762.553  5074.242  50  3.40E‐03  2.24E‐03 

28  1760.553  5074.242  50  1.19E‐03  8.36E‐04 

29  1764.846  5073.534  50  1.89E‐02  8.34E‐03 

30  1764.139  5072.827  50  1.68E‐02  9.14E‐03 

31  1763.432  5072.12  50  1.25E‐02  8.12E‐03 

32  1762.018  5070.706  50  8.23E‐03  5.89E‐03 

 

   

(37)

Recettore  Coordinate (km)  g/m3  g/m3  g/m3 

1  1765.553  5073.242  40  3.97E‐03  2.15E‐03 

2  1765.553  5072.242  40  3.52E‐03  2.04E‐03 

3  1765.553  5071.242  40  3.13E‐03  1.81E‐03 

4  1765.553  5069.242  40  1.57E‐03  9.33E‐04 

5  1766.26  5073.534  40  1.78E‐03  9.43E‐04 

6  1766.968  5072.827  40  1.61E‐03  9.23E‐04 

7  1767.675  5072.12  40  1.45E‐03  8.36E‐04 

8  1769.089  5070.706  40  1.11E‐03  6.90E‐04 

9  1766.553  5074.242  40  1.44E‐03  7.17E‐04 

10  1767.553  5074.242  40  9.35E‐04  6.08E‐04 

11  1768.553  5074.242  40  6.90E‐04  4.72E‐04 

12  1770.553  5074.242  40  3.11E‐04  2.16E‐04 

13  1766.26  5074.949  40  1.70E‐03  9.05E‐04 

14  1766.968  5075.656  40  8.97E‐04  6.11E‐04 

15  1767.675  5076.363  40  5.53E‐04  4.05E‐04 

16  1769.089  5077.777  40  2.69E‐04  2.01E‐04 

17  1765.553  5075.242  40  3.64E‐03  2.00E‐03 

18  1765.553  5076.242  40  1.78E‐03  1.28E‐03 

19  1765.553  5077.242  40  1.05E‐03  8.18E‐04 

20  1765.553  5079.242  40  3.25E‐04  2.56E‐04 

21  1764.846  5074.949  40  3.25E‐03  1.63E‐03 

22  1764.139  5075.656  40  1.70E‐03  1.07E‐03 

23  1763.432  5076.363  40  1.07E‐03  7.30E‐04 

24  1762.018  5077.777  40  5.31E‐04  3.83E‐04 

25  1764.553  5074.242  40  3.68E‐03  1.73E‐03 

26  1763.553  5074.242  40  2.08E‐03  1.25E‐03 

27  1762.553  5074.242  40  1.34E‐03  8.96E‐04 

28  1760.553  5074.242  40  4.49E‐04  3.27E‐04 

29  1764.846  5073.534  40  8.51E‐03  3.83E‐03 

30  1764.139  5072.827  40  6.06E‐03  3.58E‐03 

31  1763.432  5072.12  40  4.40E‐03  2.92E‐03 

32  1762.018  5070.706  40  2.68E‐03  1.96E‐03 

 

   

Riferimenti

Documenti correlati

CALPUFF* è formalmente proposto dall’EPA, come modello regolatorio per lo studio del trasporto di inquinanti in atmosfera per long-range e in condizioni non

 Un’attesa, ovvero un meccanismo di lock, che utilizza il busy waiting viene talvolta denominato spin lock..  La soluzione 2 tenta di risolvere il problema della soluzione 1 con

- impossibilità del recupero integrale dei crediti per somme aggiuntive nella misura richiesta. Il &#34;prime rate&#34; è quello recepito nei decreti interministeriali che

Dato che il modello gaussiano stazionario ipotizza una distribuzione gaussiana di w, è evidente la ragione per cui tale modello fallisce nelle situazioni convettive. La

Tabella 5 : dati relativi alle specie di flora e fauna del sito IT3240030. Fonte: Formulario Standard, Regione Veneto.. Chiave di lettura della tabella.. 1) Per la comprensione

152 Allegato 5 e s.m.i.: Concentrazione soglia di contaminazione nel suolo, nel sottosuolo e ne lle acque sotterranee in relazione alla specifica destinazione d'uso dei

Verifica di assoggettabilità alla VIA ai sensi dell'art. 152/2006 vigente, la nota della documentazione integrativa richiesta dal sottogruppo istruttorio VIA nominato nella seduta

In questo modo vengono sfruttate le proprietà specifiche del recettore (Calpuff integrated puff model), anzichè quelle locali (local puff model), usate tradizionalmente dal