Gestore di Risorse Condivise per L’Analisi di Dati e Applicazioni Ambientali Dati

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Pula, 28 Novembre 2006 Gestore di Risorse Condivise per Analisi di Dati e

Applicazioni Ambientali Kick-off Metting

Gestore di Risorse Condivise per L’Analisi di Dati e Applicazioni Ambientali Dati

Progetto Fondo Agevolazioni per la Ricerca (FAR), D. Lgs. 297 (1999) Soggetti Attuatori: CRS4, Nice e UNICA

DIGITA

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Partecipanti Partecipanti

➢ Prof. A. Marcello

➢ Prof A. Mazzella

➢ Dott. P. Valera

Collaborano

Dott. Garau, Mazzella, Muscas

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Fase antecedente il progetto

Fase di raccolta dei dati esistenti

• Dati derivanti da 12 campagne di prospezione geochimica effettuate in Sardegna

• Dati relativi a campioni stream sediments prelevati negli ultimi anni dall’Università degli studi di Cagliari

• Dati relativi a campioni stream sediments prelevati negli

ultimi anni da studiosi di altre strutture.

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Fase di elaborazione

Riordino dei dati

Creazione ed aggiornamento periodico del database

Redazione di una prima serie di carte geochimiche della Sardegna (2001)

Campionatura delle aree prive di notizie, preparazione campioni, analisi e verifica dati dei laboratori.

Attualmente il database dei campioni stream sediment della

Sardegna è composto da 33022 campioni, che sono stati analizzati

per un numero di elementi che varia da campagna a campagna.

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Pula,

Attuale situazione del campionamento.

In rosso i campioni prelevati dal

2001 ad oggi.

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CAMPIONATORE: Paolo Valera DATA: / /2004 CAMPIONE N⁰:_CG_________ PROVINCIA:_______ COMUNE:_______

• EVIDENZE DI TETTONICA: Si o NO o- Attiva o Non attiva o Tipologia:

• FRANE e/o DISSESTI: SI o NO o ^- Attiva o Quiescente o Tipologia:

• PRESENZA DI SUOLO SULLE RIVE: SI o NO o

• REGOLARIZZAZIONE ARTIFICIALE DEL CORSO: SI o NO o Argini o Briglie o Gradoni o Canalizzazioni o Copertura o Altro o

• PRESENZA DI CAVE: SI o NO o Tipologia materiale estratto:___________________

Distanza dal punto di campionamento: ________m (inserire solo se prelevati a valle delle cave)

• PRESENZA DI DISCARICA: SI o NO o Tipologia:

• APPARATI FOGNARI: SI o NO o

• DEPOSITI CHIMICI (precipitati): SI o NO o Tipologia:

• PRESENZA DI SORGENTI: SI o NO o

• MISURA RADIAZIONI GAMMA: Totale TH_______ U______ K_______

• ANNOTAZIONI CAMPIONATORE: Paolo Valera DATA: / /2004

CAMPIONE N⁰:__CG__________ PROVINCIA:_______ COMUNE:_______

LOCALIZZAZIONE SITO DI CAMPIONAMENTO

• NOME FIUME: NOME BACINO:_____________________

• COORDINATE:

x Y UTMo GAUSS-BOAGAo

QUOTA ALTIMETRICA_________m slm

• N⁰FOGLIO:________ N⁰CELLA:________ N⁰BATCH:________

• TOPONIMO DI RIFERIMENTO CARTOGRAFICO (IGM-1:100000):__________________

• N⁰TAVOLETTA CAMPAGNA (1:25000): IGM0 CTR0 DESCRIZIONE DEL SITO DI CAMPIONAMENTO

• AREA APPROSSIMATIVA DEL BACINO insistente sul punto di campionamento:______km²

• ZONA URBANA o ZONA INDUSTRIALE o ZONA AGRICOLA o ZONA MINERARIA o ZONA NON ANTROPIZZATAo ALTRO o

• BOSCO o PRATO o PALUDE o ASSENZA DI VEGETAZIONE o ALTRO o

• CARATTERE FLUVIALE: Torrentizio o Permanente o

• al momento del prelievo:

PRESENZA DI ACQUA: SI o NO o

LARGHEZZA ALVEO:__________ m PROFONDITA’ MEDIA ALVEO:_________ m

FLUSSO DEL FIUME: Basso o Moderato o Alto o LIVELLO DELL’ ACQUA: Basso o Normale o Alto o VALUTAZIONE APPROSSIMATIVA PORTATA: l/s

• FORMAZIONE(I) GEOLOGICA(CHE):

C.G.I.:

altra fonte cartografica:

• LITOLOGIA:

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Prima serie Cartografia Geochimica

Realizzazione di 19 carte (As Foglio Cagliari)

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Prima serie Cartografia Geochimica

(As Foglio Nuoro)

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Prima serie Cartografia Geochimica

(As Foglio Sassari)

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Prima serie Cartografia Geochimica

(Pb Foglio Cagliari)

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Prima serie Cartografia Geochimica

(Pb Foglio Nuoro)

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Prima serie Cartografia Geochimica

(Pb Foglio Sassari)

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La cartografia geochimica prodotta nel 2003, costituisce una prima “fotografia geochimica”, del territorio sardo.

Sassari Nuoro Cagliari Sardegna

Elementi % copertura % copertura % copertura % copertura

As 15% 30% 41% 27%

Cd -- 16% 38% 14%

Co 44% 60% 62% 55%

Cr 38% 58% 61% 51%

Hg -- 8% -- 4%

Pb 41% 59% 64% 54%

Se -- 9% -- 5%

V 12% 37% 37% 26%

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Le possibilità offerte dal database

I ° esempio: determinazione dei tenori di elementi nocivi nei suoli

II ° esempio: identificazione delle aree con tenori fuori dall’intervallo ideale (es. il Se)

III ° esempio: valutazione della variazione del tenore degli

elementi nel tempo.

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I campioni suoli e stream

Suoli Stream

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II ° esempio: identificazione delle aree con tenori fuori dall’intervallo ideale (es. il Se)

Tra i molti problemi che si potrebbero citare (fluorosi, problemi

alla tiroide associati alla carenza di iodio) è emblematico l'effetto

della carenza di selenio, cui sono associate le patologie di Keshan

(cardiomiopatia) e di Kaschin-Beck (osteoartropatia), spesso

fatali. La correlazione tra la concentrazione naturale di Se e la

diffusione delle patologie sopra accennate, è stata evidenziata per

la prima volta con la carta geochimica del selenio realizzata nei

territori della Repubblica Popolare Cinese, che mostra, nelle zone

colpite dalle due patologie, tenori medi in Se molto bassi [<25

ppb, contro valori normali medi di 400 ppb].

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L’elaborazione e la restituzione dei dati, anche attraverso l’ausilio di strumenti

messi a disposizione dall’informatica, sarà il prossimo passo di questo percorso

esplorativo.

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Trattamento

Trattamento dati dati Nuove

Nuove tecniche tecniche di di interpolazione interpolazione

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Esempi

Esempi di di interpolazione interpolazione

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Problema

Problema degli degli Stream sediment Stream sediment

(22)

Problema trattamento Problema trattamento

Stream sediment

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Uso di MapServer

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•Organizzazione ed elaborazione dei dati esistenti

•Valutazione della loro attendibilità, anche attraverso il prelievo di nuovi campioni su aree obiettivo già campionate.

•Incremento della campionatura nelle aree di particolare interesse.

•Aggiornamento e verifica del database, anche con nuove analisi sui testimoni dei campioni “storici”.

•Messa a punto di tools (applet, script php, o eseguibili) che

interfacciandosi a Mapserver potranno lanciare le querry sui nostri database per ottenere le caratteristiche dei dati di un'area (Numero, posizione e statistiche) e le mappe di sintesi (distribuzione degli elementi).