INDICE
Prefazione 1
Introduzione 3
Capitolo 1: Introduzione alla logica induttiva e alla teoria della probabilità 6
1.1 – La logica induttiva e deduttiva: le differenze 6
1.1.1 – La logica deduttiva 6
1.1.2 – La logica induttiva 9
1.2 – Il calcolo della probabilità 11
1.3 – I vari significati del termine “probabilità” 14
1.3.1 – La probabilità personale 24
1.4 - La relazione tra la logica induttiva e la teoria della conferma: perché è adeguato utilizzautilizzare il modello bayesiano come modello di interpretazione della conferma 4 41
Capitolo 2: I successi del modello bayesiano nel rendere ragione della razionalità scientifica 44 2.1 – Il concetto bayesiano di conferma 44
2.2 – La prima categoria di successo bayesiano: la capacità del modello bayesiano di rendere ragione di alcune delle caratteristiche dell'inferenza scientifica considerate adeguate, di derivarne delle altre e di risolvere problemi e paradossi relativi alla conferma 46
2.2.1 – L'interpretazione bayesiana del metodo di conferma HD e le conseguenze derivanti da questa sulla conferma delle ipotesi deterministiche 46
2.2.2 – La soluzione bayesiana del paradosso dei corvi 50
2.2.3 – L'interpretazione bayesiana del truismo della metodologia scientifica secondo cui la varietà dell'evidenza è più importante della quantità dell'evidenza 52 2.2.4 – Il problema di Duhem e Quine 54
2.2.5 – Dati buoni, dati cattivi, dati troppo buoni per essere veri 60
2.2.6 – La spiegazione bayesiana di un esperimento ben progettato 64
2.2.7 – La spiegazione standard e la spiegazione bayesiana dell'adeguatezza delle ipotesi ad hoc 64 2.2.8 – La spiegazione bayesiana del comportamento degli scienziati dinnanzi al problema della sottodeterminazione delle teorie scientifiche rispetto all'evidenza 69
2.3– Seconda categoria di successo bayesiano: risposte ad alcune critiche rivolte
contro di esso 72
2.3.1 – La sfida di Popper e Miller 72
2.3.2 – Richard Miller e il ritorno al adhocness 76
2.3.3 – Le preoccupazioni di Grümbaum 79
2.4 – La zona grigia del Bayesianesimo 83
Capitolo 3: I Problemi del modello bayesiano di conferma 93
3.1 – Il problema della vecchia evidenza 93
3.2 – Il Bayesianesimo e la razionalità e oggettività dell'inferenza scientifica 106
3.2.1 – Induzione eliminativa e Bayesianesimo 120
3.3 – Il cambiamento scientifico all'interno del modello bayesiano: Kuhn e Bayes 132 3.4 – I problemi del principio di condizionalizzazione 146
Conclusione 148
