Teoria dei Sistemi di Trasporto 1 + 2 (9 CFU)
Travel demand characteristics
✓ The travel demand is characterized by:
➢ spatial elements (O-D matrices)
➢ temporal elements
➢ transport mode
➢ travel purpose
➢ user characteristics
34
Teoria dei Sistemi di Trasporto 1 + 2 (9 CFU)
Origin-Destination matrices
35
The origin-destination matrices (O-D) are matrices whose rows and columns correspond to the different origin and destination zones. A generic element d od gives the number of trips made in the reference period from origin zone o to destination zone d (O-D flow).
The elements d od can be classified in relation to the origin-destination zones:
–Internal trips
–Exchange trips (I-E, E-I) –Crossing trips (E-E)
[1/3]
Teoria dei Sistemi di Trasporto 1 + 2 (9 CFU)
Origin-Destination matrices
• Internal trips: the origin and the destination are inside the study area.
• Exchange trips: the origin and the destination are one inside the study area the other one outside.
• Crossing trips: the origin and the destination are outside the study area, but they cross it.
36 1
2
3
4 5
6
7
Study area
Boundary External
centroids
9
8
10
[2/3]
Teoria dei Sistemi di Trasporto 1 + 2 (9 CFU)
Origin-Destination matrices
✓ O-D matrix elements aggregation
• Flow “produced” or “generated” by zone o (d o. )
• Flow “attracted” by zone d (d .d )
• Total number of trips (d .. )
37
O/D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 •
2 •
3 •
4 •
5 •
6 •
7 •
8 9 10
= d od .
o d
d
= o od
d d
. d
= o d d od
..
d
[3/3]
Teoria dei Sistemi di Trasporto 1 + 2 (9 CFU)
Temporal characterization of travel mobility
✓ Reference period: the size of the reference period needed to analyse and simulate the demand depends on the analysis purpose. As an example:
– junction design: rush hour (or fractions)
– economic-financial evaluation of an intervention on the transport system: useful life of the intervention.
✓ Basic assumptions: the travel demand is constant in a reference period long enough to allow stationary conditions to be reached, the significant variables and the operating conditions of the system assume values that are independent of the reference time
38
Teoria dei Sistemi di Trasporto 1 + 2 (9 CFU)
Temporal characterization of travel mobility
39 0
50 100 150 200 250 300 350 400
T O T A L F L O W IN T H E S A M P L E ( tr ip s /h )
TIME
TOTAL TRIPS
TOTALE
Teoria dei Sistemi di Trasporto 1 + 2 (9 CFU)
Example of temporal characterization of the demand
✓ The dynamic of the demand can be analysed respect to three different time horizons:
a) long-time or trend; these are variations at global or structural level highlighted by totalizing the demand over a substantial number of reference periods.
40
TRAFFICO MERCI
80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190
1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986
ANNO
tonnkm
STRADE CONDOTTE
NAVIGAZIONE INTERNA FERROVIE
TRAFFICO PASSEGGERI
100 110 120 130 140 150 160 170 180
1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986
ANNO
paxkm
AUTO PRIVATA AUTOBUS FERROVIA
FREIGHT TRAFFIC PAX TRAFFIC
year road year
Inland navigation railway pipelines
Private car railway
Teoria dei Sistemi di Trasporto 1 + 2 (9 CFU)
b) cyclic variations (seasonal); demand variation that are repeated cyclically on a certain number of reference intervals (cycle) (intra-period dynamic).
41
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
FLUSSO TOTALE DI SPOSTAMENTI NEL CAMPIONE (spost/h)
PERCENTUALESUL TOTALEDEGLI SPOSTAMENTI GIORNALIERI PERMOTIVO
FASCIA ORARIA SPOSTAMENTI DI ANDATA
C-L C-S C-AM TOTALE
SPOSTAMENTI DI RITORNO
0%
1%
2%
3%
4%
5%
6%
7%
8%
9%
10%
6.00 7.00 8.00 9.00 10.00 11.00 12.00 13.00 14.00 15.00 16.00 17.00 18.00 19.00 20.00 21.00 22.00 23.00 24.00
FASCIA ORARIA PERCENTUALE SUL TOTALE DEGLI SPOSTAMENTI GIORNALIERI PER MOTIVO
0 50 100 150 200 250 300 350 400 450
FLUSSO TOTALE DI SPOSTAMENTI NEL CAMPIONE (spost/h)
L-C S-C AM-C TOTALE
c) inter-period variations; demand variation between reference intervals with the same characteristics (inter-period dynamic).
Example of temporal characterization of the
demand
Teoria dei Sistemi di Trasporto 1 + 2 (9 CFU)
Other elements of travel mobility
• transport mode
✓ car; Bus; Subway; Train; Walk; …
• trip purpose
✓ Home-Work; Home-Study; Other; …
• user characteristics
✓ driving license; number of cars for family; desired time of departure and / or arrival; ...
42
Origin-Destination matrices
✓ Survey for direct estimation of O-D matrices by direct estimation
43
Direct estimation of O/D matrices
44
ESTIMATION OF CURRENT DEMAND
ESTIMATION OF
CURRENT AND FUTURE DEMAND
Direct estimation - Statical source
(eg. Istat) - survey - tracing
by model
45
Direct estimation of O/D matrices
Sampling through interviewes
✓Surveys: interviews with user sample
✓O/D estimation by inferential statistics
Optionally:
✓Traffic counts for direct forecasting
Direct estimation of O/D matrices
Survey methods
46
Survey during travel
Road case, a sample of users is intervieweed, e.g. road borders, or at petrol station, etc.
Survey at home (by phone or via internet)
A sample of users living in the study area is intervieweed. The info related to trips undertaken during time period is investigated (e.g.
day before the interview)
Direct estimation of O/D matrices
Type of survey
47
RP (Revealed Preference o Preferenze Rivelate) survey
Survey on effective behaviour (revealed) by the users in a real context
SP (Stated Preference o Preferenze Dichiarate) survey
Survey on behaviour declared by users on hypotetic contexts (e.g.
use, or not, of freeway alternative in the case of new tool)
Direct estimation of O/D matrices
RP survey example
48
❑ 6.30
❑ 6.40
❑ 6.50
❑ 7.00
❑ 7.10
❑ 7.20
❑ 7.30
❑ 7.40
❑ 7.50
❑ 8.00
❑ 8.10
❑ 8.20 N° Sezione e Direzione: ___________ / ___________
LOCALITÀ: ____________________________________
DATA: ______ / _____ / ______
RILEVATORE: _________________________________
Qual è il motivo principale di questo spostamento?
❑Lavoro
❑Affari professionali
❑Acquisti
❑Servizi familiari/personali
❑Scuola
❑Università/corsi di formazione
❑Turismo
❑Svago/sport
❑Altro
❑Accompagnamento --> poi prosegue?
SI |__| NO |__|
❑Ritorno a casa --> A che ora è uscito di casa?
|__|__| : |__|__|
ore minuti ORIGINE
Per i veicoli commerciali
Che operazione eseguirà una volta a destinazione?
❑ Carico
❑ Scarico
❑ Sosta lunga/deposito
❑ Altro
Da quale comune ha iniziato il suo spostamento?
Comune ____________________________________
Codice |__|__|__|__|__|__|__|
Prov. |__||__|
Se capoluogo di Provincia o Monselice Via / Quartiere /
Fraz._________________________________
CAP |__|__|__|__|__|
A che ora è partito per effettuare questo spostamento?
ora partenza |__|__| : |__|__|
ore minuti
Con che frequenza compie questo tipo di spostamento?
❑ Tutti i giorni
❑ Lunedì / venerdì
❑ 3/4 volte a settimana
❑ 1/2 volte a settimana
❑ 2/3 volte al mese
❑ 1 volta al mese
❑ Occasionalmente
❑ È la prima volta In che comune risiede?
COMUNE ____________________________________
Codice |__|__|__|__|__|__|__|
Prov. |__||__|
Se capoluogo di Provincia o Monselice
Via/Quartiere/Fraz. ______________________________
CAP |__|__|__|__|__|
In quale comune concluderà l’attuale spostamento?
Comune ___________________________________
Codice |__|__|__|__|__|__|__|
Prov. |__||__|
Se a Monselice Via/ Quartiere /
Fraz.__________________________________
A che ora prevede di arrivare a destinazione?
ora arrivo |__|__| : |__|__|
ore minuti DESTINAZIONE
❑ 8.30
❑ 8.40
❑ 8.50
❑ 9.00
❑ 9.10
❑ 9.20
❑ 9.30
❑ 9.40
❑ 9.50
❑ 10.00
❑ 10.10
❑ 10.20 Ora intervista Tipo di veicolo:
❑ Autovettura
❑ Veicolo commerciale
❑ Veicolo pesante Passeggeri a bordo |__|
Note:
❑ Rifiuta di rispondere Spazio riservato al rilevatore
Comune di Monselice
Piano Urbano del Traffico Indagine Origine - Destinazione
Scope of survey:
exchange or crossing demand estimation
Survey method:
on-road interviewee
(1 on 4)
Direct estimation of O/D matrices
RP survey example
Scope of survey:
internal demand estimation
Survey method:
by phone
(2 on 4)
T.M.T Pragma S.r.l. – Pragma S.r.l. – Studio Market Selector S.a.s
QUESTIONARIO INDAGINE TELEFONICA – 7.00 / 9.00
___________________________________________________________________________________
___
Buongiorno/sera sono della…….. Il nostro Istituto sta svolgendo un‘indagine per conto del Comune di Roma sugli spostamenti in città. Potrei parlare con una persona della sua famiglia di…(sesso) e di età compresa tra… e…?
Le preciso che in base alla legge 675 sulla tutela della privacy, lei è libero di accettare l’intervista o di interromperla nel momento in cui lo ritenga opportuno. Le garantisco che qualsiasi informazione ci verrà data, verrà trattata in forma strettamente riservata e senza l’uso dei dati personali.
__________________________________________________________________________________
D. 1 SESSO
1 Uomo
2 Donna
D. 2 QUAL E’ LA SUA ETA’?
|__|__| anni
D. 3 NELLA GIORNATA DI IERI LEI ERA A ROMA ?
1 Si
2 No (passare a dom. 8)
D. 3.1 E SEMPRE NELLA GIORNATA DI IERI LEI HA EFFETTUATO SPOSTAMENTI IN CITTA’ CHE ABBIANO AVUTO INIZIO O TERMINE TRA LE ORE 7.00 E LE ORE 9.00?
1 Si
2 No (passare a dom. 8)
D. 4 DA QUANTE PERSONE E’ COMPOSTA LA SUA FAMIGLIA (LEI COMPRESA/O) ?
|__|__| N ° persone
D. 5 TRA LE PERSONE DELLA SUA FAMIGLIA QUANTE HANNO LA PATENTE DI GUIDA?
|__|__| persone
D. 6 E LEI IN PARTICOLARE HA LA PATENTE DI GUIDA ?
1 Si
2 No
Direct estimation of O/D matrices
RP survey example
Scope of survey:
internal demand estimation
Survey method:
by phone
(3 on 4)
T.M.T Pragma S.r.l. – Pragma S.r.l. – Studio Market Selector S.a.s
QUESTIONARIO INDAGINE TELEFONICA – 7.00 / 9.00
___________________________________________________________________________________
___
Buongiorno/sera sono della…….. Il nostro Istituto sta svolgendo un‘indagine per conto del Comune di Roma sugli spostamenti in città. Potrei parlare con una persona della sua famiglia di…(sesso) e di età compresa tra… e…?
Le preciso che in base alla legge 675 sulla tutela della privacy, lei è libero di accettare l’intervista o di interromperla nel momento in cui lo ritenga opportuno. Le garantisco che qualsiasi informazione ci verrà data, verrà trattata in forma strettamente riservata e senza l’uso dei dati personali.
__________________________________________________________________________________
D. 1 SESSO
1 Uomo
2 Donna
D. 2 QUAL E’ LA SUA ETA’?
|__|__| anni
D. 3 NELLA GIORNATA DI IERI LEI ERA A ROMA ?
1 Si
2 No (passare a dom. 8)
D. 3.1 E SEMPRE NELLA GIORNATA DI IERI LEI HA EFFETTUATO SPOSTAMENTI IN CITTA’ CHE ABBIANO AVUTO INIZIO O TERMINE TRA LE ORE 7.00 E LE ORE 9.00?
1 Si
2 No (passare a dom. 8)
D. 4 DA QUANTE PERSONE E’ COMPOSTA LA SUA FAMIGLIA (LEI COMPRESA/O) ?
|__|__| N ° persone
D. 5 TRA LE PERSONE DELLA SUA FAMIGLIA QUANTE HANNO LA PATENTE DI GUIDA?
|__|__| persone
D. 6 E LEI IN PARTICOLARE HA LA PATENTE DI GUIDA ?
1 Si
2 No
Direct estimation of O/D matrices
RP survey example
Scope of survey:
internal demand estimation
Survey method:
by phone
(4 on 4)
D.7.6. QUALE MEZZO/I HA UTILIZZATO PER EFFETTUARE QUESTO SPOSTAMENTO
? SE HA USATO PIU’ DI UN MEZZO LI INDICHI IN SEQUENZA
1°mezzo 2°mezzo 3°mezzo 4°mezzo
|___|___| |___|___| |___|___| |___|___|
1 A piedi 2 Bicicletta
3 Motocicletta ciclomotori (conducente) 4 Motocicletta ciclomotori (passeggero) 5 Auto privata (conducente) 6 Auto privata (passeggero) 7 Veicolo merci ad uso promiscuo 8 Taxi
9 Autobus (ATAC,COTRAL) 10 Tram
11 Metropolitana
12 Altro mezzo (treno FS, aereo)
D.7.7. (Per tutti coloro con cod.3, 5 e 7 a dom. 7.6, eccetto quando a dom.7.2 la risposta è uguale a 2 (fuori Roma) e a dom. 7.6 è stato citato solo cod. 3 o 5 o 7)DOVE HA
PARCHEGGIATO?
1 Strada o area pubblica gratuita 2 Strada o area pubblica a pagamento 3 Posto auto privato di proprietà 4 Posto auto privato a pagamento
5 Posto auto privato gratuito o riservato azienda 6 Autorimessa
D.7.8. (Se ha usato più mezzi) IN QUALE INDIRIZZO HA PRESO IL SECONDO MEZZO? ED IL TERZO ?
Indirizzo per esteso secondo mezzo
Via/Piazza/Largo_____________________________________ N° civico: ____________
Indirizzo per esteso terzo mezzo
Via/Piazza/Largo_____________________________________ N° civico: ____________
ATTENZIONE PORRE LE DOM. DA 7 A 7.8 PER OGNI SPOSTAMENTO EFFETTUATO
SUCCESSIVAMENTE AL PRIMO CONTROLLANDO CHE L’INDIRIZZO DI ORIGINE
COINCIDA CON QUELLO DI DESTINAZIONE DELLO SPOSTAMENTO PRECEDENTE
Current O-D matrices
Road: example of vehicle tracing
53
Current O-D matrices
Road: example of vehicle tracing
54
ORI_Y ORI_X ORI_ADDR DEST_DATE DEST_Y DEST_X DEST_ADDRES
41.26457 16.440403 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA GENOVA|1- 14/11/2019 08:13 41.264877 16.44002 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA PISA|1- 41.26672 16.431505ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA PROFESSORE
VITTORIO BACHELET|1-17|110009 14/11/2019 08:59 41.284893 16.39323ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|SENZA NOME|110009
41.28487 16.393227 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|SENZA 14/11/2019 09:39 41.279613 16.411108 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA AMEDEO|21- 41.2782 16.41412 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA UMBERTO I|111- 14/11/2019 11:03 41.266212 16.430984 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA PROFESSORE 41.26623 16.430973ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA PROFESSORE
VITTORIO BACHELET|12-47|110009 14/11/2019 11:47 41.273705 16.420671ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA GIUSEPPE DE ROBERTIS|1-28|110009
41.27361 16.420614 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA DE CUNEO|1- 14/11/2019 12:44 41.265541 16.435833 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|CORSO DON LUIGI 41.27021 16.431513ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA VITTORIO
MALCANGI|143-214|110009 14/11/2019 13:18 41.264889 16.440079ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA PISA|1- 36|110009
41.26496 16.440092 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA PISA|1- 14/11/2019 16:08 41.268303 16.420792 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA GIUSEPPE 41.27399 16.41403 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA TORRENTE 14/11/2019 16:28 41.269543 16.437687 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA VENEZIA|2- 41.26962 16.437748 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA VENEZIA|2- 14/11/2019 17:25 41.192001 16.585503 ITALIA|PUGLIA|BA|MOLFETTA|VIA 41.24614 16.485392ITALIA|PUGLIA|BT|BISCEGLIE|CARRARA NOTAR
VINCENZO|1-15|110003|110003-3 14/11/2019 18:44 41.264931 16.440094ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA PISA|1- 36|110009
41.26497 16.440119 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA PISA|1- 14/11/2019 20:40 41.270393 16.417448 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA GIUSEPPE DI 41.27031 16.417459 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA GIUSEPPE DI 14/11/2019 22:49 41.26474 16.440456 ITALIA|PUGLIA|BT|TRANI|VIA GENOVA|1-
Sequence of daily
departures and arrivals by a car
1 2
3
4
5
6 10
12 12
16 17
20 19
21
Current O-D matrices
Road: example of vehicle tracing
Current O-D matrices
Road: example of O-D matrix by vehicle tracing
55
O/D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 SUB-TOT 101 102 103 104 1001 1002 TOT
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 120 0 0 180 22 96 0 0 39 0 518
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 120 0 0 0 0 0 0 0 105 0 0 0 0 0 0 0 45 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 331 84 36 82 90 39 84 986
3 0 0 0 60 0 0 0 0 60 120 0 60 0 0 0 60 60 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 60 180 0 0 0 0 0 0 60 60 0 841 22 36 0 0 60 38 1839
4 0 0 120 180 0 60 60 60 0 60 0 120 0 0 0 0 60 0 60 98 120 120 0 0 235 0 0 143 0 0 60 0 0 120 0 0 0 0 1678 106 36 120 150 0 0 3593
5 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 120 0 0 0 120 0 82 0 0 60 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 563 22 36 72 105 39 0 1379
6 60 0 60 0 36 120 60 0 0 0 0 60 0 0 120 0 120 0 60 240 60 60 0 60 39 0 0 120 60 0 0 0 0 0 0 60 0 0 1397 300 168 82 331 0 116 3717
7 0 0 60 0 60 0 45 0 0 0 0 0 0 0 0 0 180 0 60 0 60 60 0 120 60 0 39 0 0 0 60 0 0 0 120 240 120 0 1287 204 60 0 165 100 84 3102
8 0 36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 38 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 60 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 255 0 36 0 90 101 77 739
9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 60 120 0 0 0 0 22 0 0 120 0 0 180 0 0 0 22 0 0 0 586 127 72 41 60 0 36 1462
10 0 0 0 0 0 96 36 0 0 143 39 22 36 0 0 60 180 0 160 60 60 60 120 120 180 0 0 240 0 0 120 0 0 0 0 100 0 0 1833 67 22 0 0 0 38 3523
11 0 45 60 0 0 0 0 0 0 39 60 120 0 0 0 120 0 0 180 120 180 82 0 0 0 0 0 105 0 0 120 60 0 60 60 120 60 0 1594 165 36 36 174 36 38 3521
12 45 120 0 60 0 120 120 0 0 0 60 362 0 0 0 120 220 0 180 400 60 301 101 180 60 0 60 517 60 0 60 60 0 0 120 276 0 60 3725 418 393 142 530 139 138 8850
13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 120 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 60 120 0 481 45 60 41 39 0 38 1185
14 45 0 0 120 0 180 0 0 60 0 60 60 60 120 0 0 0 0 120 180 0 421 0 60 60 0 0 180 0 0 120 60 0 0 120 180 60 0 2269 242 0 180 141 0 22 5078
15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 240 0 60 0 0 0 0 541
16 0 0 0 60 0 0 60 0 0 82 0 0 60 0 60 120 0 60 120 0 120 0 60 0 175 0 120 180 82 0 0 0 0 0 0 60 0 0 1421 127 60 0 105 160 0 3136
17 0 0 0 0 0 120 0 0 60 0 0 100 0 60 0 60 120 60 400 0 60 60 0 60 120 0 0 105 0 0 120 0 0 0 0 0 0 0 1506 82 0 0 130 0 79 3180
18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 60 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 180 0 0 0 0 39 0 400
19 60 0 0 240 0 156 0 60 0 301 60 220 0 180 0 39 220 0 361 120 301 180 0 120 180 0 60 180 60 0 0 180 60 0 60 481 120 60 4061 194 132 178 479 218 340 9508
20 60 0 0 120 0 180 98 0 60 60 60 520 60 180 0 60 60 0 120 240 240 210 60 120 60 0 39 180 60 39 180 120 36 60 120 0 120 0 3528 270 228 82 650 39 236 8278
21 0 0 60 159 0 0 180 0 0 160 60 60 0 60 0 203 36 0 120 120 240 340 120 225 120 0 39 216 120 0 180 60 38 120 323 301 120 60 3842 120 96 197 410 60 180 8391
22 0 0 0 180 60 180 120 0 0 118 22 161 0 60 0 60 0 0 180 156 460 281 361 216 180 0 60 123 82 39 240 0 0 225 240 120 0 0 3929 160 192 0 292 0 78 8136
23 0 0 0 0 0 0 45 0 0 60 0 0 0 60 0 0 60 0 60 120 120 216 120 180 120 0 0 143 60 0 82 0 38 0 120 120 120 0 1847 149 100 221 150 0 159 4309
24 0 60 60 60 60 0 0 0 0 240 0 180 0 60 0 0 60 0 180 0 481 180 120 301 180 0 0 0 60 0 0 0 0 0 120 156 60 0 2620 120 156 0 150 0 255 5886
25 0 0 0 235 0 100 60 0 60 120 0 60 0 120 0 240 180 0 216 60 240 180 0 180 863 0 36 60 60 39 120 0 0 60 120 180 60 0 3652 424 454 96 254 257 160 8302
26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 62 0 0 0 0 0 62
27 0 0 0 0 0 0 60 0 0 39 38 0 0 39 0 216 0 0 0 79 0 0 0 0 22 0 0 60 120 36 0 0 0 0 0 0 0 0 711 80 183 0 220 79 0 1694
28 0 45 120 22 0 60 36 0 0 481 143 563 60 120 0 156 276 0 180 301 120 143 240 120 160 0 60 900 180 60 361 120 60 0 60 203 45 0 5395 292 228 202 596 39 377 12118
29 0 0 0 0 0 60 0 0 120 120 0 120 0 0 0 82 45 0 301 0 60 22 0 0 60 0 60 301 62 0 120 0 36 159 0 60 120 0 1909 201 309 41 160 39 193 4534
30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 39 60 0 0 0 175 0 60 0 0 60 0 0 0 0 0 0 45 0 500 0 107 41 90 0 0 1039
31 60 0 60 60 0 0 60 0 120 180 60 60 0 301 0 60 120 0 180 361 120 165 143 60 0 0 0 286 60 60 98 38 0 0 0 120 0 0 2834 127 132 0 60 0 0 5797
32 0 0 0 0 0 120 120 0 0 0 60 180 0 0 0 0 0 0 120 180 0 0 120 0 0 0 0 120 0 0 0 361 0 0 0 60 0 0 1442 143 36 0 181 118 38 3401
33 0 0 0 36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 38 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 179 0 0 36 0 0 349 0 322 82 0 0 60 874
34 0 0 0 0 0 0 105 0 0 0 60 77 0 0 0 0 60 0 60 286 143 120 0 60 180 0 60 120 219 0 60 60 0 0 60 0 60 39 1830 156 36 41 165 0 279 4069
35 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 120 301 0 60 0 0 0 60 0 161 240 120 0 60 180 0 0 180 0 0 60 0 0 0 517 0 60 0 2180 127 22 0 45 75 159 4712
36 0 60 0 180 36 60 120 60 0 0 120 361 0 120 0 0 60 0 180 120 361 60 180 60 240 0 0 120 60 0 120 60 0 100 0 301 60 0 3200 280 203 0 361 39 60 7269
37 0 0 60 0 0 120 120 0 0 0 240 60 0 0 0 0 0 0 60 120 180 120 240 0 0 0 0 120 0 0 60 0 0 120 60 0 120 0 1803 0 96 161 395 0 424 4682
38 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 39 0 60 0 0 280 0 0 0 175 0 0 695
SUB-TOT 331 367 721 1774 312 1734 1568 180 541 2325 1324 4129 375 1542 180 1839 2179 180 3841 4029 4187 3707 1986 2485 3855 0 695 4985 1647 334 2585 1301 448 1064 2304 3475 1533 220 66281 4237 2137 6946 1719 3786 150505 235610
101 0 106 22 45 194 263 105 22 45 67 149 388 45 242 0 45 0 0 211 189 84 122 330 180 319 22 22 374 196 60 62 263 0 143 143 280 39 0 4775 553 72 585 1103 62 3404 12656
102 0 0 96 107 0 130 39 72 96 118 72 450 0 132 0 240 0 0 168 266 179 312 100 36 394 0 182 192 345 107 72 36 287 0 80 132 60 0 4498 58 508 2094 1355 39 4206 14081
103 0 82 0 82 0 161 0 0 0 0 0 243 41 80 0 0 0 0 202 0 0 41 101 60 36 0 0 161 63 41 0 0 118 0 41 0 161 0 1714 804 2062 524 577 904 600 7906
104 90 90 0 196 0 414 45 60 45 120 241 688 39 90 0 85 145 0 314 551 225 526 196 60 214 0 220 530 262 136 196 150 0 240 0 286 350 130 6933 1142 1403 546 830 669 136 14423
1001 39 39 60 0 0 79 100 79 0 39 0 203 0 0 0 60 0 0 122 278 60 0 39 0 197 0 39 100 79 100 0 118 0 38 39 39 0 39 1988 124 0 906 506 395 6765 11223
1002 0 38 38 0 0 189 22 115 79 38 0 370 60 122 0 120 139 0 280 239 240 159 98 98 60 0 0 460 176 0 60 38 38 159 98 225 225 0 3988 3420 4273 521 0 6632 195 21373 TOT 461 723 938 2203 506 2969 1879 528 806 2708 1786 6470 560 2208 180 2388 2463 180 5137 5552 4976 4866 2850 2920 5076 22 1159 6802 2767 778 2974 1906 890 1644 2706 4437 2369 389 90177 11038 12555 7313 11316 10420 19091 161910
