Introduzione
INTRODUZIONE
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Il Consorzio Agrario Provinciale di Pisa opera sul territorio provinciale offrendo una serie completa di prodotti e servizi in grado di soddisfare le esigenze dei soci agricoltori e clienti. La struttura organizzativa dell'azienda è articolata in una sede centrale, commerciale ed amministrativa e una rete di dodici agenzie dislocate in modo omogeneo sul territorio della Provincia d Pisa per la vendita diretta dei prodotti.
Il controllo di gestione dei diversi settori aziendali, in particolare le aree amministrativa, magazzino, acquisti, vendite è svolto attraverso un pacchetto gestionale integrato (“MITICO” di Assist Informatica s.r.l), uno strumento software completamente interattivo costituito da una serie di moduli perfettamente integrati tra loro, alcuni dei quali sviluppati dall'azienda produttrice in modo specifico per rispondere alle esigenze gestionali dei consorzi agrari.
Tuttavia, l'esigenza si un supporto informatico per utilizzare i dati e le informazioni aziendali (sia interne all'azienda che provenienti dall'esterno), per scopi strategici e decisionali si sta sempre più consolidando nel panorama delle Piccole Medie Imprese (PMI); la presenza di un simile supporto rappresenta un valore aggiunto per l'azienda in quanto consente ai vertici aziendali di incrementare la capacità di analisi delle informazioni (portafoglio direzionale), individuando i fattori critici del business e, conseguentemente, di intraprendere la migliori decisioni.
Il presente lavoro di tesi è frutto di uno stage effettuato presso il Consorzio Agrario di Pisa con l'obbiettivo di descrivere, dal punto di vista informatico, la procedura di sviluppo di un modello multidimensionale dei dati aziendali fruibile sia dall'utente finale, responsabile di un particolare settore aziendale, che dai dirigenti
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dell'azienda. I tool di sviluppo che sono stati impiegati per la realizzazione del modello appartengono alla suite di “COGNOS”, azienda canadese leader nel settore della business intelligence, in particolare “COGNOS Impromptu”, “COGNOS Power Play” in ambiente Windows. Dopo aver fornito una descrizione di ciascuno dei tre strumenti, verrà analizzato l'utilizzo combinato degli stessi durante l'intera fase di sviluppo del modello multidimensionale (Power Cube), mettendo in risalto tutti gli aspetti di natura informatica che sono stati affrontati, aspetti importanti per una corretta scelta dei parametri del programma al fine di ottenere risultati efficaci sia in termini di correttezza che in termini di tempo.
L'organizzazione multidimensionale dei dati, come verrà spiegato in seguito, permette all'utente finale di analizzare ed esplorare interattivamente i dati di cui ha bisogno sotto diversi punti di vista e a differenti livello di dettaglio; in questo modo, il modello progettato supera i limiti dei tradizionali strumenti di reportistica attraverso i quali il ruolo di un utente è essenzialmente passivo, bensì consente di costruire attivamente una sessione di analisi complessa (sessione OLAP,On-line Analytical Processing) in cui ciascun passo effettuato è conseguenza dei risultati ottenuti al passo precedente; in pratica un percorso di navigazione che si concretizza in una sequenza di interrogazioni che spesso non vengono formulate direttamente ma,come detto in precedenza, per differenza rispetto all'interrogazione precedente.
Dopo una valutazione generale del modello multidimensionale sviluppato, verranno altresì prese in considerazione le potenzialità degli strumenti utilizzati al fine di proporre possibili modelli futuri, evidenziando gli aspetti più critici collegati chiaramente alla dinamica della realtà aziendale descritta. In questo lavoro, la conoscenza del profilo aziendale, ma soprattutto una compressione soddisfacente della semantica dei dati aziendali si è rivelata indispensabile per intraprendere l'iter di sviluppo del modello; per questo, il punto di partenza è stato quello di studiare i dati presenti all'interno del Database del sistema informativo, analizzando le
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singole tabelle al fine di selezionare quelle contenenti le informazioni più significative per la costruzione degli indicatori di performance richiesti. In parallelo a questa attività di analisi, svolta in collaborazione con i responsabili del Centro Elaborazione Dati (CED), sono state condotte brevi interviste, in maniera informale, con alcuni utenti del settore amministrativo e commerciale per delineare i principali requisti (l'insieme delle dimensioni attraverso le quali analizzare i fatti di interesse aziendale), e con il dirigente dell'azienda stessa per stabilire in primo luogo quali indicatori (o misure) costruire in sintonia con gli obbiettivi strategici da perseguire.
Questi colloqui sono stati condotti in maniera predominante nelle fasi iniziali del progetto dove l'aiuto dell'amministratore del database aziendale si è dimostrato essenziale per una comprensione approfondita del significato dei campi delle tabelle del sistema, spesso di difficile interpretazione; successivamente, la progettazione vera e propria del modello multidimensionale e la trattazione degli aspetti prettamente informatici, che costituiscono il cuore di questo lavoro di tesi, ha richiesto solo in parte la collaborazione dei responsabili del CED che, in ogni caso, hanno mantenuto sempre vivo l'interesse per il lavoro personale svolto in azienda.
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