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Ottimizzazione Combinatoria 2006/2007 Homework 1

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Academic year: 2021

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(1)

Ottimizzazione Combinatoria 2006/2007 Homework 1

Cognome __________________

Nome __________________

Matricola __________________

Domanda 1

Disegnare un grafo G = (V, E), connesso, tale che 1. α(G) + τ(G) = 10.

2. μ(G) = τ(G) = 4 Domanda 2

Dato il grafo G di figura:

1. Formulare come problema di PL-{0, 1} il problema del massimo insieme stabile su G.

2. Sia D il duale del rilassamento lineare del problema precedente. Scrivere esplicitamente D e calcolarne la soluzione ottima.

3. Calcolare il massimo matching e il minimo vertex cover di G

(2)

Ottimizzazione Combinatoria 2006/2007 Homework 1

Cognome __________________

Nome __________________

Matricola __________________

Esercizio 1

La seguente matrice è una matrice delle distanze di un’istanza del problema del Commesso Viaggiatore.

1 2 3 4 5 6 7

1 - 12 42 7 10 11 21

2 12 - 31 4 8 27 7

3 42 31 - 27 6 5 15

4 7 4 27 - 14 33 23

5 10 8 6 14 - 12 32

6 11 27 5 33 12 - 14

7 21 7 15 23 32 14 -

Calcolare

1. Il valore del rilassamento che si ottiene determinando l’1-albero di costo minimo 2. Una soluzione euristica S ottenuta tramite l’algoritmo di Christofides.

3. Una soluzione euristica S ottenuta tramite l’algoritmo Double Tree.

4. Una soluzione euristica S ottenuta tramite l’algoritmo Farthest Insertion 5. Una soluzione euristica S ottenuta tramite l’algoritmo Nearest Neighbor.

Esercizio 2

Un’azienda di autotrasporti effettua un giro di consegne nelle seguenti città europee:

Roma Atene Madrid Bruxelles Belgrado Parigi Berlino

- 1460 2040 1580 1410 1500 1400 Roma

- 3470 3010 1280 2729 2580 Atene

- 1550 1730 1260 2340 Madrid

- 1730 590 810 Bruxelles

- 1040 1310 Belgrado - 1080 Parigi

- Berlino Sapendo che:

1. Ogni elemento (i, j) della matrice rappresenta la distanza in km tra le città i e j;

2. L’azienda effettua il giro con un automezzo condotto da un unico autista che può guidare consecutivamente per un massimo di 1200 km;

3. Il giro di consegna parte da Roma e termina a Roma.

Provate a minimizzare il numero di soste spiegando le scelte algoritmiche effettuate.

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