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n -frame.Atraversol’utilizzodiuncampionatorezeroorderhold,l’insiemedelleequazionivienediscretiz-zato.VienederivatounFiltrodiKalmanEstesoperl’integrazioneclosedlooptraGPSedINS.Ilfil-troevolveeforniscestimesuglierrorinellevariabilidistato;talierrorivengonore

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Academic year: 2021

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Sommario

In questa tesi viene descritto un approccio per l’integrazione tra GPS e Sistema di Navigazione Inerziale.

Le equazioni tempo-continuo per la navigazione e l’errore vengono derivate per lo n-frame. Atraverso l’utilizzo di un campionatore zero order hold, l’insieme delle equazioni viene discretiz-zato.

Viene derivato un Filtro di Kalman Esteso per l’integrazione closed loop tra GPS ed INS. Il fil-tro evolve e fornisce stime sugli errori nelle variabili di stato; tali errori vengono refil-troazionati sulla INS per la correzione interna degli stati di navigazione. Vengono presentati risultati di simulazioni. Viene fornita una descrizione dello hardware utilizzato per i test pratici e vengono presentati i risultati di tali test.

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