marina.cocchi@unimore.it
Quality by Design:
monitoraggio multivariato di processo e prodotto
Collaborazione
1
‣ In-line quality prediction by process sensor (polymer)
‣ Process monitoring / trouble shooting
‣ Data Fusion: process sensors - spectroscopic data
TESI: Calibrazione NIR per impianto one-step: Conversione Butadiene in polibutadiene in
cicloesano, stream con s;rene-cicloesano e polibutadiene, stream con s;rene e polibutadiene, stream con cicloesano e s;rene.
Dal laboratorio alle misure in-linea
‣ Development Non destructive fast methods for Laboratory Analyis
TESI: Modelli NIR per analisi nel laboratorio di controllo: valutazione ripe;bilità metodo primario, analisi campione con metodo primario e NIR, Calibrazione e validazione del metodo NIR.
NIR NIR
2
‣ Development “New” material
Collaborazione
Guayule, protagonista della chimica verde di Versalis
La gomma naturale può essere prodotta dall’arbusto del Guayule. Dall’accordo tra Versalis e Yulex, una innovativa piattaforma tecnologica per la chimica da rinnovabili Vantaggi gomma naturale:
resilienza, elasticità, resistenza all’abrasione e all’impatto
efficienza nella dispersione di calore e malleabilità alle basse temperature capacità di non surriscaldarsi alle deformazioni meccaniche
Impiego (esclusivo):
pneumatici (aerei, TIR), strumenti per l’ambito medicale, materassi, rivestimenti, guarnizioni
‣ Proposta tesi
Caratterizzazione spettroscopica (cromatografica)
Messa a punto di metodi di analisi per la
Determinazione del contenuto di resina e gomma nel guayule (FT-MIR , FT-NIR)
marina.cocchi@unimore.it 3
✓
NIR spectroscopy
& Chemometrics
diode array measuring head
FT-NIR optical fibres
transmission reflectance
‣
Feasibility studies for raw material control‣
Controllo produzione Parmigiano-Reggiano (Collaborazione consorzio )‣
Monitoraggio della dinamica di mineralizzazione di reflui zootecnici (Collaborazione Giovanni Cabassi, CRA-FLC Consiglio per la Ricerca e la Sperimentazione in Agricoltura, Centro di Ricerca per leProduzioni Foraggere e Lattiero-Casearie)…. elaborazione Dati agronomici (droni+NIR)
Sviluppo metodi chemiometrici
•Sviluppo metodiche di Data Fusion
•Sviluppo metodi selezione variabili unsupervised
• Sviluppo metodi/applicazioni analisi immagini
• Elaborazione dati Metabolomica (collaborazione Dr. Cannazza Dip. Life-Science) high resolution LC-MS
• Analisi dati QSAR (progetto COMPARA)
Dr. M. Cocchi Dip. Chimica, I piano marina.cocchi@unimore.it
Office of Research and Development
Kamel Mansouri, Nicole Kleinstreuer Eric Watt
Jason Harris Richard Judson NCCT, U.S. EPA
The views expressed in this presentation are those of the author and do not necessarily reflect the views or policies of the U.S. EPA
8 September 2016
CoMPARA
Collaborative Modeling Project for Androgen Receptor Activity
