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(5)

Indice analitico

A

affidabilit` a . . . 5

durata di missione . . . 11

effetti degli stress . . . 11

effetti dell’et` a . . . 10

funzione di . . . 17

vita media . . . 19

affidabilit` a condizionale . . . 6, 18 allocazione provini . . . 115

ALT . . . 62, 67 progetto . . . 68

Arrhenius distribuzione di Weibull . . . 86

distribuzione esponenziale . . . 83

distribuzione lognormale . . . 89

fattore di accelerazione . . . 81

modello . . . 79

assembly line . . . 154

ATBT . . . 178, 187 B BMW . . . 128

PPQ . . . 129

BOD . . . 142

budget di potenza . . . 189

burn-in . . . 70, 72 progetto . . . 72

C carte di probabilit` a . . . 32

clean room . . . 121

competitivit` a dei guasti . . . 59

confidenza . . . 7

limite bilaterale . . . 7

limite unilaterale . . . 7

contaminazione . . . 141

Curva S-N . . . 66

D data code . . . 140

dati censurati a intervallo . . . 22

censurati a sinistra . . . 22

completi . . . 20

sospesi . . . 22

DekaVII . . . 130

ATB . . . 133, 153 FM . . . 133

IT . . . 133

lower guide . . . 133

lower screen . . . 133

LT . . . 133

NMT . . . 133

OD . . . 133

PP . . . 133

VB . . . 133

LT . . . 154

PWG . . . 130

densit` a di probabilit` a di guasto . . . 13

stima . . . 14

DI . . . 120

dimple . . . 142

E EBPT . . . 178, 184, 196 esponenziale affidabilit` a . . . 26

affidabilit` a condizionale . . . 27

media . . . 25

mediana . . . 25

metodi grafici . . . 32

moda . . . 25

tasso di guasto . . . 28

varianza . . . 25

363

(6)

364 INDICE ANALITICO ESS . . . 62, 70

ottimizzazione . . . 71

progetto . . . 70

Euro 3 . . . 160

Euro 4 . . . 160

Exxsol . . . 156

Eyring distribuzione di Weibull . . . 95

distribuzione esponenziale . . . 93

distribuzione lognormale . . . 96

fattore di accelerazione . . . 93

modello . . . 91

F fatica . . . 64

fattore di accelerazione . . . 11

fattore di rischio . . . 147

FC . . . 120

flessione rotante . . . 66

FMEA . . . 147

D-FMEA . . . 149

P-FMEA . . . 149

FR . . . 120

G guasto . . . 128

casuale . . . 8

di anzianit` a . . . 9

giovanile . . . 8

primario . . . 113

tasso di . . . 16

H HALT . . . 62

progetto . . . 63

HASS . . . 63

detection . . . 63

precipitation . . . 63

I iniettore Q

d

. . . 125

Q

_s

. . . 125

a solenoide . . . 122

calibrazione . . . 125

circuito elettrico . . . 124

circuito idraulico . . . 124

circuito magnetico . . . 122

curva di erogazione . . . 126

lift . . . 125

linearit` a . . . 126

pressione di sistema . . . 125

SMOV . . . 128

tenuta . . . 126

tip leak . . . 126

top leak . . . 128

ugello . . . 125

iniezione . . . 121

elettronica . . . 121

IPL distribuzione di Weibull . . . 101

distribuzione esponenziale . . . 99

distribuzione lognormale . . . 102

fattore di accelerazione . . . 99

modello . . . 98

Palmgren-Miner . . . 98

J jump start . . . 186

Just in Time . . . 175

K Kolmogorov-Smirnov . . . 55

L lognormale affidabilit` a . . . 51

affidabilit` a condizionale . . . 52

media . . . 50

mediana . . . 50

metodi grafici . . . 52

moda . . . 50

tasso di guasto . . . 52

varianza . . . 50

M manifold . . . 200

media . . . 15

mediana . . . 15

moda . . . 15

modelli accelerati

singolo stress . . . 78

(7)

INDICE ANALITICO 365

stress multipli . . . 78

modello di danno accumulato . . . 110

MTBF . . . 20

N N-eptano . . . 139

N51 . . . 197

N52 . . . 200

NGR6 . . . 163

normale affidabilit` a . . . 44

affidabilit` a condizionale . . . 44

funzione troncata . . . 44

metodi grafici . . . 45

tasso di guasto . . . 44

NTF . . . 139

numerosit` a del campione . . . 115

O ODT . . . 178, 180 overlap . . . 214

P pdf esponenziale . . . 24

esponenziale a due parametri . . . 26

lognormale . . . 47

normale . . . 42

Weibull . . . 32

PLC S7-200 . . . 189

pneumatico . . . 160

popolazioni miste . . . 56

affidabilit` a . . . 57

affidabilit` a condizionale . . . 57

distribuzione . . . 57

Weibull . . . 57

impieghi . . . 59

metodi grafici . . . 58

tasso di guasto . . . 57

PPQ5 . . . 129, 175 prevenzione . . . 129

reazione . . . 129

PPT . . . 178

PQS Lab . . . 137

pressure decay . . . 137

problema della mappatura . . . 78

prova di Moore . . . 66

prove accelerate . . . 62

pianificazione . . . 113

PV . . . 156

cicli termici . . . 157

durata . . . 156

prova di scoppio . . . 158

resistenza alla corrosione . . . 158

shock termici . . . 158

stress meccanici . . . 158

vibrazioni . . . 158

PWGT . . . 178, 186, 217 Q qualit` a nel tempo . . . 129

R ranghi mediani . . . 32

approssimazione di Benard . . . 32

rapporto di marcia . . . 160

regressione lineare . . . 38

ritorni . . . 137

factory . . . 139

field . . . 139

flusso di analisi . . . 137

robustezza . . . 129

root cause . . . 139

RPN . . . 149

S SAEJ1832 . . . 126

Sample Lab . . . 203

Siemens VDO Automotive . . . 119

SOP . . . 130

spiantaggio . . . 182

stima MLE Arrhenius exponential . . . 85

Arrhenius log-normal . . . 91

Arrhenius-Weibull . . . 88

Eyring exponential . . . 94

IPL exponential . . . 101

stress . . . 61

a gradino . . . 110

(8)

366 INDICE ANALITICO

fattori di overstress . . . 61

scelta del profilo . . . 114

variabile . . . 110

stuck closed . . . 140

stuck open . . . 140

T T-H distribuzione di Weibull . . . 107

distribuzione esponenziale . . . 106

distribuzione lognormale . . . 107

fattore di accelerazione . . . 106

T-H:modello . . . 103

T-NT distribuzione di Weibull . . . 110

distribuzione esponenziale . . . 110

distribuzione lognormale . . . 110

fattore di accelerazione . . . 110

T-NT:modello . . . 107

tear down . . . 139

test funzionali furness . . . 137

linearit` a . . . 139

portate . . . 137

spray . . . 139

transitori . . . 139

test line . . . 151

test plan . . . 133

Totally Clean Injector . . . 142

TP-linked failure . . . 142

TP002 . . . 197

TP055 . . . 197

U uso continuato . . . 61

V varianza . . . 16

vasca da bagno . . . 10

W W¨ ohler curva di . . . 66

Weibull β . . . 33

η . . . 34

affidabilit` a . . . 35

affidabilit` a condizionale . . . 36

media . . . 34

mediana . . . 35

metodi grafici . . . 38

moda . . . 35

tasso di guasto . . . 37

varianza . . . 35