Análisis de la producción y aplicación de programas audiovisuales didácticos

Análisis de la producción y aplicación de programas audiovisuales didácticos

Antonio Bartolomé Pina

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TTCDOBO)

DD

Antonio R. Bartolomé Pino

Tesis Doctoral presentada por D. Antonio R. Bartolomé Pina

en el

Departamento de

Métodos de Investigación y Diagnóstico en Educación, Facultad de Pedagogía,

División de Ciencias de la Educación, UNIVERSIDAD DE BARCELONA.

dirigida por el Dr. Juan Hateo

Barcelona, 1987

Anexo 2.1 Actitud (modelos, etc.)

Anexo 2.2 Test de Información retenida Anexo 2.3 Prueba de rendimiento

Anexo 2.4 Test de Inteligencia Anexo 2.5 Gef t

Anexo 2.6 Características de la muestra Anexo 2.7 Materiales didácticos

Anexo 2.8 Análisis resultados TIR. I Anexo 2.9 Análisis resultados TIR.2 Anexo 2.10 Análisis resultados TIR.3

Anexo 2.11 Anal, result. Test de Rendimiento Anexo 2.12 Anal, result. Pruebas de Actitud

P9

6

26

65

75

86

104

160

174

218

259

302

344

¿&DQE3® §2.0

Modelo utilizado en el estudio previo

Modelo de cuestionario de características de muestreo Modelo de Actitud Final ante la asgnatura

Tablas de datos

Resultados de ordenador

Cuestionarlo do actitud ante la asignatura Estadística II

f .- Al oompirar osta asffjtatnra oo* otras 4o 2t owrso, oo*si4ora qvo os 1 Muy dlffcfl 2 Difícil 3 Promtdlo 4 Fóofl 5 Muy 2.- ¿Hasta ojoé ponto osta, aslfnatora 1* ha ao. o4a4o a «sto4 a ponsar? O .

1 Muchísimo 2 Bastantt 3 Promtdlo 4 Algo S Muy poco B.- Al «emparar esta aslfpatara oon «tras t* 21 OOJTSO, ¿Q«4 Mompa tmploa Va. M

s« *stv4io? t Mos qut ninguna otra D 2 MÓJ qu* tl promtdlo

3 Promtdlo

4 Mtnos qut tl promtdfo 5 Mtnoj qu* *n ninguna otra.

4.- iEa q«4 nwtfMa «««a asffluafva ka 4*cp«rta4« n tutores?

1 Muchísimo 2 Bastantt 3 Promtdlo 4 Algo S Muy poco 9.- ¿E» qué frate considera «sta aslfnatwa ooma Important* para su formaeloa

wtofraír D

! Muy Importante 2 Important* 3 Promtdlo 4 Mtnos qut tl promtdlo 5 Nada S.- *Q»4 ptonsa tfo osla astfaatwa oa rolaotaa) a las otras o> 2t ourso? O

1 L» mtjor dt todas 2 Por tnofcna dtl promtdlo 3 Promtdlo 4 Mtnos qut tl promtdlo S U ptor dt todas

7.- ¿Como tfoftafrfa la aotltuo 1 4o sus oompaRoros 4o olaso oa rolaoféai a osta asIfMtwa? O

1 Muy ftvorablt 2 F*vorab1t 3 Promtdlo 4 Dtsfavorablt 5 Muy dtsfavorablt O.- Al aonsMarar toólos tos profesaros 4o los óvalos na roofaMo elasos on osta

Institución, ¿oomo clasificarla al profosor 4o osta asignatura? D

1 Entrt los mt jorts 2 Sobrt tl promtdlo 3 Promtdlo 4 Mtnos qut tl promtdlo 3 Pésimo 9.- ¿Hasta ejvo ponto lo Impresiona a ost*4 el trabajo 4ol profosor oomo Indicativo

4o1 oonootaifonto 4o sv orea académica? O . 1 Extrtmadamtntt prtparado 2 Bastantt prtparado 3 Promtdlo 4 Poco prtparado 3 Muy poco prtparado.

10.- U ectitod 4o1 profosor hacia el tstodiante es: O

1 Invarlablemtntt oomprtnslva 2 Generalmtntt oomprtnslva 3 A vtots oomprtnslva 4 Frtoutnttmtntt Inoomprtnslva 3 Totalmtntt Inoomprtnslva.

11.- En referencia a vna actitud liberal, tolerante f profreststa, el profesor O 1 Rtefet oon agrado dlftrtnolas dt opinión y las dlsoutt

2 Rtofj* sin moltstarst diferencias dt opinión

3 Esto parolalltado tn algunas opMonts, pero usuatntntt ts toltrantt 4 Esto bastantt parolalteado

3 Es tnttramtntt Intoltrantt y rtonata diferencias dt opinión.

12.- ¿Hasta qvi pimto, fnora 4o la sala 4o olaso, ha o«OMtra4o a sv profosor 4osooso 4o at«4arlo o» la sotaoMm 4o profelomas rotativos a la aslopatwaf O

1 Sltmprt 2 Otntrtlmtntt 1 Promtdlo 4 Mtnos qut ti promtdto 5 Nunoa

2 8

11.- ¿Cr*« p*á*r oMSul'ar «•» M pr«f*scr a**r«a é> sus pr*fcl«itas p*rs*nal*st D 1 Mu quv con otros 2 h .*t «« con ti ?rom*d1o 3 Promtdio 4 Mtnos qu» ti promtdto 3 Ñadí 14.- ¿«em* Mllftearte • « pr*ft*«r 4* aowrré* 1 1« ferma MMM «val**? O

2 Bastantt Imparcial 3 Promtdto 4 Mtnos qut ti promtdio S Muy parcial ...

* * • * • - . . . f™l

13.- La •allfl·a·i·· a què aspirà e* esta asignatura e*: U

t 8obrttalitntt/M.H. 2 Notablt 3 Aprobado 4 Susptnso 5 No prtstntado 16.- La •allfl·aoién que eatenéVi M esta asignatura ts: O

1 ScbrtsaHtntt/M.H. 2 NotabW 3 Aprobado 4 Susptnso 3 No prtstntado

Data» Estadístic»»

17.-Eéad)D 1 Mtnos dt 20 anos 2 Ot 20 a 23 anos 3 Dt 26 a 40 aftos < Més dt 40 anos

18.- Sex» O 1 Masculino 2 Femenino

19.- Califica*»!*» obtenida en Estadística I Q

1 Sobrtsalltntt o Matricula 2 Notabte 3 Aprobado 4 Ptnditntt 3 Convalidada

2O.-T1p* é* resideMia D 21.- Estáte oivil D 22.-Tltute ingrese Universidad. O 1 Domicilio dtl Padrt 1 Solttro/a 1 Stltctlvktad

2 Domicilio propio 2 Casado/a 2C.O.U.

3 Dc.mfellto otros famlllarts 3 Viudo/a 3 Convalidación 4 Rtf Wtnola Unlvtrsltarla 4 Stparado/a 4 Mayorts 25 anos 3 Hottl, ptnsion o casa partió. 3 Rtllgloso/a 3 Titulo dt grado mtdlo 6 Piso dt tstudlantts 6 Divorciado 6 Título dt grado suptrtor 7 Otros 7 Prtunlvtrsltario 23.- 24.- 23.-

Trabajc r* n um«ra«« O Rtalira aotividad 4t O Estudies Padrt D Ma*-* D . 1 Mtnos dt 15 h/stmana 1 Proftsor BUP/FP/... 1 Estudios Primarlos

2 Dt 13 a 30 h/stmana 2 Matstro EOB/Prttso. 2 Estudios Mtdtes 3 Mas dt 30 h/stmana 3 Ouardtr1a,tduoador dt 3 Estudios Supwtorts 4 Trabajos tvtntualts barrio, canguros,...

3 No trabaja 4 No actúa dt tduoador

26.- ¿Es la primera vtx qw t* matrtovla* t« *sta asignatura7 D 1 81 2 No

27.- SeXala el tipe ée tstudtos rtaliza* antes O

1 Bup (tetras) 3 Magisterio (tetras) 3 Ot-os tstudlos dt Lttras.

2 Bup (Ciencias) 4 Magisterio (ciencias) 6 Otros tstudlos dt Cítetelas.

28.- Lengua en la que me Jar te txprtsas § oemprendes O 1 Català 2CasttHano

29.- mélaa la man* que utilizas haèitualmente D 1 Diestro 2 Zurdo

** • **"*

9

Cuestionarlo de características de muestreo CCM/EE/LJ

0.- Código parsanal:

1 ¹

I.- Edad U 1 Menos de 20 años 2 De 20 a 25 años 3 De 26 a 40 artos 4 Has de 40 «ños 2.- S*x* O 1 Masculino 2 Femenino

3. Calificación obtenida en Estadística I O

1 Sobresaliente o Matricula 2 Notable 3 Aprobado 4 Pendiente 5 Convalidada

4.-ÏÏBO de residencia D 5.- Estado civil O 6.-Titulo Ingresa Universidad D 1 Domicilio del Padre 1 Soltero/a I Selectividad

2 Domicilio propio 2 Casado/a 2 C O U 3 Domicilio otros familiares 3 Viudo/a 3 Convalidación 4 Residencia Universitaria 4 Separado/a 4 Mayores 25 años 5 Hotel, pensión o casa partió 5 Relfgioso/a 5 Titulo de graoo medio 6 Piso de estudiantes 6 Divorciado 6 Titulo de grado superior 7 Otros 7 Preuniversitario

7.- 8.- 9.- 10.-

Trabajo renumerado D Realiza actividad da D Estudios PadroD Madre D . 1 Menos de 15 h/semana 1 Profesor BUP/FP/... 1 Estudios Primarios

2 De 15 a 30 h/semana 2 Maestro EGB/Preesc, 2 Estudios Medios 3 Más de 30 h/semana 3 Guarderia.educador de 3 Estudios Superiores 4 Trabajos eventuales barrio, canguros,

5 No trabaja 4 No actúa de educador

11.- ¿Es la primara vaz que te matriculas en asta asignatura? D 1 SI 2 No 12.- Saffala al tipa da astudlos realizado antas O

1 Bup (letras) 3 Magisterio (letras) 5 Otros estudios de Letras.

2 Bup (Ciencias) 4 Magisterio (ciencias) 6 Otros estudios de Ciencias.

13.- Lengua on la que major ta axprasas y comprendas D 1 Cátale 2 Castellano 14.- Indica la mana que utilizas habltualmento D I Diestro 2 Zurdo

15.- ¿En qué grada considera asta asignatura como Importanta para su formación intagral? D

1 Muy importante 2 Importante 3 Promedio 4 Menos que el promedio 5 Nada 16.- ¿Cómo definirla la actitud da sus compararos da clasa an rotación a asta

asignatura? O

I Muy favorable 2 Favorable 3 Promedio 4 Desfavorable 5 Muy desfavorable 17.- Al considerar todos los profosoros do los cuales ha recibido clases on esta

Institución, ¿cómo clasificarla al profesor da asta asignatura? D

1 Entre los mejores 2 Sobre el promedio 3 Promedio 4 Menos que el promedio 5 Pésimo 18.- En referencia a una actitud libar al. tolerante y progresista, al profesor O

1 Recibe con agrado diferencias de opinión y las discute 2 Recibe sin molestarse diferencias de opinión

3 Está parcializado en algunas opiniones, pero usualmente es tolerante 4 Está bastante parcializado

5 Es enteramente Intolerante y rechaza diferencias de opinión.

19.- ¿Hasta qué punta, fuara da la sala da -laso, na encontrado a su profesor dosaasa da ayudarla an la solución do problemas relativos a la asignatura? D

1 Slemprt 2 Generalmente 3 Promedio 4 Menos que ti promedio 5 Nunca

10

CAA/EE/D

Cuestionarlo de actitud ante la asignatura Estadística II

1.- Códice persenal:

r m i

2.- ¿Hacia «ué punte esta asignatura 1* ka af«dad* a usted a pensar? O . 1 Muchísimo 2 Bastante 3 Promedio 4 Algo 5 Muy poco 3.- Al «««parar esta asignatura coa «tras de 2t cursa, ¿Que. tiempo emplea Vd.

su estudia? 1 Más qut ningún* otra O 2 Más qu* el promedio

3 Promedio

4 Menos que el promedio 5 Menos que en ningún* otra.

4.- ¿En fue medida esta asignatura ha despertada su «teres? O

1 Muchísimo 2 Bastante 3 Promedio 4 Algo 5 Muy poco 5.- ¿En fui grada cansidera esta asignatura cama impártante para su formación

integral? D

t Muy importante 2 Importante 3 Promedio 4 Menos que el promedio 5 Nada 6.- ¿Qué piensa de esta asignatura en relación a las afras ée 2t cursa? O

1 La mejor de todas 2 Por encima del promedio 3 Promedio 4 Menos que el promedio 5 La peor de todas

?.- ¿Coma definiría la actitud de sus campaneras d* clase en relación a esta asignatura? O

1 Muy favorable 2 Favorable 3 Promedio 4 Desfavorable 5 Muy desfavorable 8.- Al considerar tedas las profesores de les cuales ha recibida clases en esta

Institución, ¿coma clasificaría al profesor de esta asignatura? O

1 Entre los mejores 2 Sobre el promedio 3 Promedio 4 Menos que el promedio 5 Pésimo 9.- ¿Hasta «vi punta le impresiona a usted el trabaja del profesor cama indicativa

del eanacimienta de su área académica? D

1 Extremadamente preparado 2 Bastante preparado 3 Promedio 4 Poco preparado 5 Muy poco preparado.

10.- La actitud) del profesor hacia el estudiante es: O

1 Invariablemente comprensiva 2 Generalmente comprensiva 3 A veces comprensiva 4 Frecuentemente incomprensiva 5 Totalmente incomprensiva.

11.- En referencia a una actitud liberal, tolerante u progresista, el profesar D 1 Redbe con agrado diferencias de opinión y las discute

2 Recibe sin molestarse diferencias de opinión

3 Está parcializado en algunas opiniones, pero usuaknente es tolerante 4 Está bastante parcializado

5 Es enteramente intolerante y rechaza diferencias de opinión.

2 11

12.- ¿Hasta qué punto, fuera d* la sala 4* cías*, ka encentrad» a su profesor deseoso de ayudarle MI la solución 4» problemas relativas a la asiynatura? O

1 Siempre 2 Generalmente 3 Promedio 4 Menos que el promedio 5 Nunca

14.- ¿come calificaría a su profesar de acuerde a la ferma cenia «valia? O

1 Imparcial 2 Bastante imparcial 3 Promedio 4 Menos que el promedio 5 Muy parcial

13.- ¿Cuites ée tos 4 vídeos ha tenida oportunidad de ver enteros?

15.1 1 Distribuciones de Probabitidíd (Vaqueros) D 1 Sí 2 No 152 2 Estimación de Parámetros (Los votos) D 1 Si 2 No 15.3 3 Contraste de Muestras (El juicio) O 1 Sí 2 No 15.4 4 Otras Distribuciones (La lluvia) D 1 Si 2 No

16.- ¿Cree que tos vídeos le ayudaron a comprender tos conceptos? Q 1 Mucho 2 Bastante 3 A medias 4 Poco 5 Nada

17.- ¿Cree que tos videos le ayudaron a resolver tos problemas? L~D 1 Mucho 2 Bastante 3 A medias 4 Poco 5 Nada

18.- ¿Cree que tos vídeos le ayudaron a recordar tos contenidos? O 1 Mucho 2 Bastante 3 A medias 4 Poco 5 Nada

19.- ¿Cree que tos vídeos despertaron su interés? D

1 Mucho 2 Bastante 3 A medias 4 Poco 5 Nada

20.- ¿Recomendaría que el próximo año volviesen a utilizarse tos ví4*as en oíase?D 1 Totalmente 2 Bastante 3 Indiferente 4 Mejor no 5 Fr. absoluto

21.- ¿Desearía poder volver a visionar tos videos? D

1 Mucho 2 Bastante 3 A medias 4 Poco 5 Nada

22.- En el vídeo dedicado al CONTRASTE DE MUESTRAS se utiliza w juicio

itoyia. Puede indicar con qyé se relaciona cada uno de l*j elementos del juicio?

22.1 Fiscal o acusador:

22.2 Defensor 22.3 Jurauo 22.4 Acusados 22.5 Pruebas

23.- ¿Puede escribir su opinión sobre el uso de tos prooramas en vídeo?

te/Act.Final ¿""""-fï ^^

Codiso c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8

i

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 38 59 60 61 62 63 64

A0020 A0177 A0303 61186 Al 187 A1309 A1407 A1416 A1606 A1812 A1344 A2023 A2085 A2186 A2267 A2519 A3010 A3040 A4286 A4452 A5687 A7079 B0138 B0564 B0701 B0912 B1010 B1357 B1707 B1712 B1810 B1945 B2033 B2486 B3008 B4025 B4633 B4732 B5390 B6091 B6981 B7592 B7797 87881 B9832

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C0414 C l l l ò C1610 C2Ü38 C2185 C2584 C2910 C3160 C4712 C5283 C5492 C6184 D0083 D0167 W307 M456 D0910 D1210

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7 -rf«r - 198f 4lO¡57

A.V.Parts A.V.Upares

1

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 el 52 63 64

2 4 4 4 3 3 4 4 4 4 3 5 4 2 4 3 4 4 3 2 2 2 1 4 4 4 4 2 4 1 4 3 5 5 5 4 5 4 4 3 2 4 4 4 4 4 4 3 1 3 4 2 4 3 3 4 2 4 3 4 4 3 3 4

1 4 2 1 4 2 5 3 4 5 3 5 3 1 3 3 4 5 2 2 2 1 2 3 5 5 4 1 4 1 5 3 2 3 4 2 1 2 3 4 2 3 3 3 4 4 4 1 1 4 4 2 1 3 4 2 3 4 3 2 4 4 1 4

26 30 35 29 29 28 28 32 29 27 24 30 25 18 36 24 24 29 20 24 38 23 28 22 30 27 28 27 28 20 31 28 30 37 38 33 30 24 40 36 22 30 30 34 34 23 27 30 16 26 33 26 17

?3 34 28 28 24 21 22 29 24 32 31

16 24 22 20 24 20 25 23 22 22 18 27 23 16 20 17 24 26 16 13 15 17 14 22 25 25 22 17 27 11 22 22 24 26 28 23 22 17 25 21 14 22 23 23 23 25 24 16 11 21 23 11 15 20 22 18 19 23 16 21 24 21 13 23

14,00 16,00 21,00 16,00 17,00 16,0*

15,00 19,00 18,00 15,00 13,00 17,00 15,00

¡1,00 19,00

¡4,00 12,00

¡7,00 12,00 13,00 24.00 11,00 15,00 13,00 17,00

¡8,00 14,00 13,00 14,00 10,00 19,00

¡5,00 17,00 25,00 21,00 18,00 17,00 12,00 25,00 18,00 10,00 15,00 17,00 19,00 17,00 13,00 13,00 14,00 8,00 15,00 18,00 14.00 8,00 10,00 18,00 14,00 14,00 14,00 12.00 13.00 16,00

lY.ÚO

19,00

¡7,00

12,00 14,00

¡4,00

¡3,00 12,00 12.00 13,00

¡3.00 11,00 12.00 11,00 13.00 10,00 7.00 17,00 10,00 12,00 12,00 8,00 11,00 14,00 12,00 13,00 9,00 13,00 9.00 14,00 14,00 14,00 10,00 12,00 13,00 13,00 12,00 17,00 15,00 13,00 12,00 15,00 18,00 12.00 15.00 13,00

¡5.00 17,00 10,00 14,00 16,00 8,00 11,00 15,00 12,00 9,00 13.00 16,00 14,00 14,00 10,00 9,00 9.00 13,00 14.00 13,00 14.00

8,00 12,00 12,00 12,00 12,00 9,00 12,00 12.00 10,00 10.00 9,00

¡3,00 11,00 8,00 11,00 9.00 12,00 12,00 9,00 6.00 7,00 9,00 7,00 12,00 12,00 12,00 11,00 9,00 14,00 5,00 10,00 11.00 13,00 13.00 15,00 13,00 13,00 10,00 13,00 10,00 6,00 11,00

¡¡,00

¡2,00 11,00 12,00 12,00 9,00 5,00 9,00 11,00 5,00 10,00 9,00 10,00 10,00 8,00 10,00

8,00 11.00 12,00

¡0.00 7,00 11,00

8,00 12.00 10,00 8,00

¡2,00 ll.'O 13,00

¡¡,00 12,00 12,00 9,00 14,00 12,00 8.00 9,00 8.00 12,00 14,00 7,00 7,00 8,00 8,00 7,00 10,00

¡3,00 13,00 11,00 8.00 13,00 6,00 12,00 11.00 11,00

¡3,00 13,00 10.00 9,00 7,00 12,00 11,00 8,00 11.00 12,00

¡¡.00

¡2,00 13,00

¡2,00 7,ix) 6,00 12,00 12, JO 6,00 5,00 11,00 12,00 8,00 11,00 13,00 8,00

¡0,00

¡2,00

11,00

6,00

12.00

aiitl·lorki Data ee/Act.Final

05 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 30 31 32

Codito D1411 D1703 01812 02026 D2031 02358 D2367 02510 02519 03110 D33B5 03531 D397B 04709 04953 06767 07535 D8324

c2 c3 c5 C6

2 7 - nar|-(j987 10:57 c7 c8 3

2 4 4 1 5 1 4 2 1 3 2 4 3 5 3 4 2

3 2 4 5 1 4 3 4 3 1 1 1 1 3 4 3 5 1

3 3 5 4 2 4 4 5 3 3 3 2 4 4 4 3 4 2

3 3»

4 2 3 3 4 2 4 4 2 2 4 2 4 2 3 2

3 4 4 3 2 3 3 5 4 3 3 4 3 2 5 4 3 2

3 4 3 4 3 4 4 5 3 3 4 2 4 2 4 4 2 4

2

2

3

3

3

4

3

4

3

2

2

4

4

3

3

3

3

1

statHorfcs Dita et/Act.Final

c9 clO ell c!5 Cl6 cl? cíe ei?

65 66 47 66 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82

2 2 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 2 3 1 3 2 2

2 2 2 1 2 2 2 3 3 1 2 3 1 3 3 3 2 2

2 2 1 1 2 2 1 1 3 1 1 1 1 4 3 3 1 1

4 4 4 3 4 2 4 2 3 3 3 4 4 3 3 3 3 3

3 3 4 3 3 4 4 4 2 3 2 4 5 4 3 3 3 3

4 3 4 3 4 5 4 5 4 4 2 4 5 5 4 4 3 3

4 2 4 2 4 4 3 3 1 4 1 4 4 4 5 3 3 3

4

4

4

2

4

4

2

4

3

3

1

2

5

3

3

4

4

5

itatHorkf Data

c20 c21 2all

et/Act.Final

16a21

7 - •» - 1987 Act.Partí Act.Iipares

•» - 1987 Ifc57 A.V.Partf A.V.Iipam 65

66 à7 08 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82

4 3 4 3 4 5 4 5 3 3 2 4 5 4 4 4 4 3

4 3 3 2 4 3 3 4 1 2 1 3 1 3 1 4 5 3

26 26 33 29 22 34 27 35 30 21 23 23 28 29 36 31 29 19

23

¡8 23 15 23 25 20 25 14 19 9 21 25 23 20 22 22 20

13,00 13,00 18,00 15,00 10,00 18,00 13,00 21,00 15,00 10,00 13,00 15,00 16,00 15,00 20,00 16,00 16,00 9,00

13,00 13,00 15,00 14,00 12.00 16,00 14,00 14,00 15,00 11,00 10,00 8,00 12,00 14,00 16,00 15,00 13,00 10,00

11,00 8,00 12,00 8,00 11,00 13,00

¡1.00 12,00 6.00 10,00 5,00 12,00 14.00 12,00 12,00 10,00 10,00 9,00

12,00 10,00 11,00

7,00 12.00 12,00 9,00 13,00 8,00 9,00 4,00 9,00 11,00

!1,00

8,00

12,00

12,00

11,00

StatWorks Data Descriotive Statistics 7 - mar - 1987 10:48 Data Files ee /Act.Final

Variables Act.Pares Hinifluas 8,00 fianqt: p t yo

Mean: 15,24

Observat ions: 82 Maxiau*!

Median:

25,00 15,00 Standard Error: o,39 Variante: 12,46

Standard Deviation: 3,53 Coeficient o-f Variation: 23,15

0,39 Kurtosis: 0,32

StatWorks Data DescriDtive Statistics 7 - *ar - If87 10:48 Data File: gf/Act.Final

Variable: Act.lacares Observations: 82 Hininui: 7,00 Haxinu»; 18,00 Range: n.oo Median: 13,00 Mean: 12,68 Standard Error: o,26 Variance: 5,38

Standard Deviation: 2,32 CoeHiuent crf Variation: 18,29

Skewness: -0,23 Kurtosis: -0,30

StatHorks Dati ANOVA Table ? - «r - 1987 10:45 Data Filti «/Act .Final

Sourct

Model

Error

Sua oi Squares

244,26 744,86

Deq. oi FreMn

1 80

Hean Squares

264,26 9,31

F-ftatJO Proo>F 28,38 0,000

Total 1009.12 81

Coetíicientot Detemmation 0,26

Coefficientoí Correl ation 0,51

Standard Error crf EstiMte 3,05

Durbin-Natson Statistic 1,94

21

StatWorks Data Dtscriotivi Statistics ? - «ar - 1987 10:47 Data Fil t s ee/Act.Final

Variablts A.V.Parts Observations: 32 Mínimum: 5,^) Haxiau»: 15^00 Ranqe: ¡0,00 Hedían: JI.QO Mtan: io,29 Standard Error: o,25 Variance: 5,12

Standard Deviation: 2,26 CoeHiuent oi Vanation: 21.99

Skewness: -O,el kurtosis: -O,Ió

Stat*»orkf Data Bescriotive Statistics 7 - «ar - 19B7 10:47 Data Files ee/Act. Final

Variables A.V.Imoarts Observations: 82 4,00 Máximum: 14,00 Range: 10.00 Hedían: 11,00

Means 10,21 Standard Errors 0,26

Variance: 5,45 Standard Beviation: 2,33 Coeíficient o-f Vanations 22,87

Skewnesss -0,56 kurtosis: -0,71

reí.

StatMorki Data ANOVA Table 7 - nar - 1987 10:46 Data File:

Sourct Hodel Error

Sui oi Squares 202,54 212,44

009. 0*

Freedoi

1 80

Dean Squares

202,54 2,66

F-Ratio Frob>F 76,27 0,000

Total 414,98 Si

Coeíticientot Detemination 0,49

Coetficiwitof Corrfllation 0,70

Standard Error oí Estinatt 1,63

DuriJifHiatson Statistic 1,55

¿

StatKortcs Data CorrelationHatrix 7 - mar - 1987 10:56

Data File: ee/Act.Final

c!6 c!7 cl8 c!9 c20 c21

1,000 0,836 0,771 0,700 0,750 0,811 0,693

0,836 1,000 0,688 0,558 0,535 0,680 0,449

0,771 0,688 1,000 0,542 0,511 0,530 0,369

0,700 0,558 0,542 1,000 0,430 0,513 0,239

0,750 0,535 0,511 0,430 1,000 0,546 0,429

0,811 0,680 0,530 0,513 0,546 1,000 0,446

0,693

0,449

0,369

0,239

0,429

0,446

1,000

StatHorks Data CarrelatianHatrix 7 - ur - 1987 10:55

Data File: ee/Act.Fina!

2all 1.000 0,745 0,731 0,806 0,298 0,611 0,332 0,672 0,407 0,638 0,205 c2 0,745 1,000 0.577 0,659 0,088 0,349 0,251 0,449 0,142 0,393 -0.075 c3 0,731 0,577 1,000 0,583 0,154 0,282 0,094 0,317 0,250 0,406 0,092 c4 0.806 0.659 0.583 1.000 0.109 0,489 0,257 0.605 0.214 0,440 -0,048 c5

cb c7 cB

0,298 0,611 0,332 0,672

0,088 0,349 0,251 0,449

0,154 0,282 0,094 0,317

0,109 0,489 0,257 0,605

1,000 0,255 -0,057 0,049

0,255 1,000 0,291 0,360

-O.U57 0.291 1,000 0,147

0,049 0,3òO 0,147

1.000 0,081 0.008 -0,036 0.317

-0,051 0.415 -0,002 0.497

0,084

-0.123

-0,133

0.031

c9 0,407 0,142 0,250 0,214 0,081 0,008 -0,036 0,317 1,000 0,226 0,326

clO 0,638 0,393 0.406 0.440 -0.051 0,415 -0.002 0.497 0,226 1.000 0.205

ell 0,205 -0.075 0,092 -0,048 0,084 -0.123 -0,133 0,031 0.326 0,205 1,000

21»

Modelos utilizados en el Estudio Previo

Modelos modificados utilizados en el Estudio Experimental Tablas de datos

Salidas de ordenador

Programas en Basic elaborados por A. Bartolomé para

análisis de items.

P/ S O

27

Test de Información retenido. Unidad 1,

Nombre:

1. Un butn camino para tstudlar tos ftnomtnos aleatorios ts tstudlar sus

2. La probabilidad dt obttntr un 3 st obtltnt

3. En U olas* naMa niños y niña*.

4. Para x • 4 (x « "Suma d* dos dados") tscrlbt todos tos casos posiblts:

3. La función qut a cada valor dt x asigna la probabilidad dt qut ocurra st dtnomina:

6. La función dt Distribución f t llama también:

7. ¿Cuento suman las probabilidad dt dos suetsos comptomtntarlos"

B. Cita dos modtlos dt distribuciontf dlsorttas:

. y 9.11 • 8 , Varianza » 4 . Para x «1, z »

10. Pr(z>1,67) -0.0475 Pr fs>2.81)- 0.0025

Pr(1.67izi2.81)«_

11. ¿Cuántos dólar ts st jutgan contra tl riflt?

12. ¿Qué cartas sacó tl Jugador cuando ti pistotoro mostró su ful? _ 11. Los ftnómtnos qut apartctn tn ti vídto st dtnominan ftnómtnos 14. SI lanzamos una montda al alrt, su distribución sigut ti modtto

19. SI lanzamos 10 montdas, su distribución sigut ti modtto:

. SI lanzásemos un numtro muy grandt dt montdas, la distribución stgulrfa ti modtto:

2 28

1 - 2

17. L* styufentt rtprtitntèción eorrtspondt « un« función dt,

n

n H

I I

1

mn

18. Dtt>uJ* un t jtmplo dt functón dt prob*b11W*d qu» s1g* tl mod*to de B*rnou1ll1.

19. D*uj« w *j»mpto d* ftmoiwi dt dlftnbución qu« flg* tl modtto dt Btmouilti

20. ¿Es dt$or»t« o continu* U slgutontt dljtrtboctón rtprtstnt«d« gráflcamtntt?

21. D*uj« una dlstr^uolén qut figa 1* Lwj Normal

2 29

1 - 3

22. Pr (1 i x i 5) •

O 1 2 3 4 5 6

21. Pr (x i 2) -

EZ3 =228%

24. Pr (x i -2) ", (ver dibujo interior) 29. Pr (0.8 i s i 1 ¿) •.

O 8

:g = 2 1 19 ^{1 3}

'...l = 9 68

23. Represent* medUnte un dibujo Pr (1.2 í z i 2.3)

T I R / E P / s Q

2 30

2- 1

Test de Información retenido. Unidad 2.

Nombre:

1. ¿Qué modtto sigut U Distribución Mué* triï correspondiente a muestras do 100 bolas blancas extraídas d» una población infinita, en la que la probabilidad dt obtener una bola blanca es 0,3? . .

2. En ti caso anterior, ¿cuál ts la desviación típica ?.

i. ¿Entre qui valores st encontrará ti número dt bolas blancas tn ti 95 % dt las muestras?

4. Si a partir dt los datos dt una población establecemos un intervalo con una probabilidad determinada dt obtener muestras tn dicho intervalo, éste st llama:

3. Para hacer estimaciones necesitamos definir intervalos dt.

6. Para hacer una estimación por intervalo, debemos calcular.

dt

7. Completa la formula: x « •*• c .

8. ¿Cuál era el problema que en relación con la educación, se planteaba tn tt programa tn vídtc?

9. ¿Como obtener la Varlanza Muestral a partir de p, la proporción tn que st encuentra un w alor en la población? _____________________________________________

10. ¿Cuál es la proporción de niños que necesita ayuda en la muestra?

11. Dibuja la distribución muestral correspondiente a muestras dt 10 cubos obtenidos a partir dt

una población infinita con una proporción dt cubos amarillos Igual a 0.5

2 31

2- 2

12. Suponfendo qut trabajamos oon una tabla qu» no* da las artas bajo U curva Normal d#*dt z (poi«1va) hasta infintto, rtlltna los hutcos para Pr (z > 2.00)« 228 9

18. R*Htna t! hwoo tu ti slgulantt dfeujo

O 0228

14.

El intervalo señalado r* llama

19. RtlWna los HUMOS

2 32

2- 3

16. Compteta to» datos dtl Intervalo rtsptcto «los ntfbs qu* n*c*iit*b*n «yud« tn U pobUctón.

población

í p i i

muestra

17. Eit« *s U distribución mutstrtl p*r* mu»str*s eon n* 1 M, Dibuj* »n ti mismo *j* la curva

dt 1: distribución mutftral para mo#str«s oon n- 300.

IB P/ s Q

3- 1 33

Test de información retenida. Unidad 3.

Nombre

1. ¿Qui varlablt Indtptndltntt st prtstntaba «1 principio dtl montajt?

2. ¿Qué varlablt dtptndltntt st prtstntaba al principio dtl monta)t?_

i. Cuando «firmamos qut las dos mutstras provltntn dt poblaclonts oon dlftrtntts mtdlas tstamos planti ando la Hipóttf 1s

4. ¿Qué conclusión obttndrtmos si la dlftrtnela tntr» las mutstras s* tneutntra tn zona critica? .

5. CompWta la formula si^ultntt para *1 contrast» »ntrt dos proporc1on»s:

6. Eserlbt ti signo «dtcuado para cuando z tsté «n sona no critica:

7. El H*sgo dt oom»t»r «1 trror tipo I s* dtnomlna.

e. El rttsgo b»ta s* prMtnta cuando . la Wpót«is Mula.

9. Para disminuir ti rltsrn btta sin aumentar ti tamaño dt la mutstra dtfctrtmos

10. En ti tjtmpb final, ¿cuól »s la H1pót»i1s dtl abogado dtftnsor?

11. En ti tjtmpto final, la Prutba tstadbtfea tqulvalt a 12. En ti tjtmplo final, ti tnvtstlgador haot ti paptl dt.

17!. RtspondtSI o NO :

m H

ü I ^{J §}

x, - x 2 - o

Z 34

3- 2

14. R*H«M tos recuadros Indicando »1 nombrt d* cada zona.

1 - OC

zona zona zona

13. ¿A qué Hipótesis corr«pono» *sta situación?

16. ¿Aetptartmof la Hlpótwlj Nula MI tsta situación?.

í

17. StnaU U poftelon dt z cuando st rtohaza U H1pót*fIs Nula

\

\

ZC4

18. Stfote ti rlMgo «1f* ríl1*noo la zona oorrefpon<H»nt».

ínter-/alo de confianza

19. ¿Por qui tn U eurv* puntt*d« ti mtnor ti ritsgo btta?

2 35

3- 3

20. Rt«Hz« un dibujo <dtcu*do y stfielt tn él «1 rftsgc b»ta, r*y«ndo ti «-•« oonvtnitnttfmnt*.

Test de información retenida. Unidad 1.

O. CÓDIGO _,

1. Un buen camino para estudiar tos fenómenos aleatorios es estudiar sus

2. ¿Cuarto suman las probabilidad de dos sucesos complementarios'*

3. ¿Cuántos dólares se juegan contra el rifle?

4. La siguiente representación corresponde a una función de

5. ¿Es discreta o continua la siguiente distribución representada gráficamente?

.llli.lh.i.

&. Pr (x i 2) '

-2.28*

O 2

7. Representa mediante un dibujo Pr (1.2 i z i 2.3)

8. La probabilidad de obtener un 3 se obtiene

2 36

9. Cita dos modelos de distribuciones discretas:

1O. ¿Qu* cartas sacó el jugador cuando el pistolero mostró su ful? .

11. Dibuja un ejemplo de función de distribución que siga el modelo de BernouiTli.

2 37

12. Pr (0.81 z í 1.3)>

0.8

^BJ =21.19»

13. La función d* Distribución s» llama también:

1.3

= 9.68*

14. Pr (z>1.67) = 0.0475 Pr (z>2.81) * 0.0025

Pr(1.67ízi2.81):

15. Pr(xi-2)< (ver dibujo del ejercicio 6)

16. Dibuja un ejemplo de función de probabilidad que siga el modelo de Bernouilli

17. |i = 8 , Varianza * 4 . Para x = 7, z =

18. Si lanzamos una moneda al aire, su distribución sigue el modelo

19. Dibuja una distribución que siga la Ley Normal.

2O. Pr (3 i x i 5)

0.2—

o.i — nfint

0 1 2 3 4 5 6

38

Test de información retenida. Unidad 2.

O. CÓDIGO _,

1. Cuál era la Desviación típica tn la Distribución Muestral de 100 bolas blancas:

2. ¿Entre qui vítores se encontrará el número de bolas blancas en el 95 98 de las muestras?

3. Completa tos datos del intervalo respecto a tos niños en la población.

poblaciM

4. Dtxjja la distribución muestra! correspondiente a muestras de 10 cubos obtenidos a partir de una población infinita con una proporción de cubos amarillos igual a 0.5

5. Para hacer estimaciones en la población necesitamos definir intervalos de_

6. Rellena el hueco en el siguiente dibujo con el porcentaje correspondiente

El intervalo se llama.

8. Si a partir de tos datos de una población establecemos un intervalo con una probabilidad determinada de obtener muestras en dicho intervalo, éste se llama:

9. Para hacer una estimación por intervalo a partir de tos datos de tos muestra, debemos calcular

« de , .

2 39

10. Esta es U distribución muestra! para muestras con n» 150. Dibuja en *1 mismo eje la curva de 1a distribución mutstral para muestras con n» 300.

11. ¿Cuál era el problema que en relación con la educación, se planteaba en el programa en

vídeo? ^:

12. Suponiendo que trabajamos con una tabla que nos da las oreas bajo la curva Normal desde z (positiva) hasta infinito, rellena tos huecos para Pr (z > 2.00) « 2.28 %

0.0228

13. Rellena tos huecos

0.0250

14. Completa la formula: x =

19. ¿Cuál es la proporción de niños que necesita ayuda en la muestra del ejemplo?

16. ¿Cómo obtener la Varianza Muestral a partir de p, la proporción en que se encuentra un valor en la población?

17. ¿Qué modeto sigue la Distribución Muestral oorrespondientt a muestras de 100 bolas blancas

extraídas de una población infinita, en la que la probabilidad de obtener una bola blanca es

0.5?

2 40

Test de información retenida. Unidad 3.

CÓDIGO

1, fQiK variable dependiente se presentaba al principio del montaje'.

2. Cuando afirmamos que las dos muestras provienen de poblaciones con diferentes medias planteando la Hipótesis _

3. vPur qu« en la our va punteada es menor el nesgo beta ?

4. Rellena los recuadros indicando el nombre de cada zona

zona zona zona

5. Completa la formula siguiente para e! contras** en*re dos proporciones

z =

D*S¥ (f - O, )

6. ^.Recha¿af emú* la HIDUtesis Nula en fita íituacion"'.

7, Señala la posición de z cuando se rechaza la Hipótesis Nula

2 41

8. tOu« v critica'

iún ubWodrtrrws si U diferencia entre las muest as s* encuentra tn zon*

9. Eitnbe el swjnu adecuado parí cuando z esto tn zona no critica

10. idealiza un dibujo adecuado y señal* en e) ti ritsqo btti, rayando el »r*a

11. En *1 ejemplo final, ccuál es U Hipóiesis del abogado defensor'

12 -.A que Hipótesis i'urr* s -ponde est* situación -

población r

%^ ^% , muestra 1

K À

muestro 2

i ^

13. Señala el nesgo alfa rillando la zona correspondiente

Intervalo de confianza

14. Para disminuir el nesgo beta sin aumentar el tamaño d* la muestra deberemos ,

15. En el ejemplo final, el Investigador hace el papel de

16. En el ejemplo final, la Prueba estadística equiv jle a ,

17. '.Que variable independiente se presentaba al principio del mont j je' —

18. El riesgo de cometer el error tipo I se denomina ,

19. El nesgo beta se presenta cuando. . la Hipótesis Nula

StatKorks Data ANOVA Table 7 - MT - 1987 12:10

Data Fili: ee/TIR-1

Sui oi Deg. of Hean

Sourct Souares Frtedoi Squares F-Ratio Proíi>F

«odel 10¿,89 1 102,89 48,56 0,000 Error 197,05 93 2,12

Total 299,94 94

Coeífiuentof Detertination 0,34

Cotííicientof Correlation 0,59

Standard Error ot Estílate 1,46

Durttin-Mitson Statistic 1,81

StatMorks Data ANOVA Tablfi 7 - mar - 1987 12:18 Data File: ee/TIR-2

Source nodel Error

Sui <rí Muarés 10,47 199.44

Deg. crf FrtedM

1 90

lean Squares

10,47 2.22

F-fiatio 4,72

Prob>F 0,034

Total 209.91 91

Betermnation 0,05

Coetticientot Corrflation 0,22

Standard Error oí Est i «ate 1,49

Ourbin-Katson Statistic 1,82

44

StatHorks Data ANOVA Table 7 - «r - 1987 12 ¡22 Data File: ee/riR-3

Sun o* De?, oí Nean

Source Souares FreedM Souares F-«atio

*d»l 51,64 1 51,64 41,36 Error 96,14 77 1,25

Total 147,77 78

Coeí i icientof Determinat ion o,35

Coeíficientof Correiation 0,59

Standard Error ot Estiwte 1,12

Ouroin-Uatson Statistic {,69

StatHorks Data CorrelationHatnx 7 - nar - 1997 12:28

Data File: ee/TIR-3 TOTAL

Cl C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 CIO

en

C12 C13 C14 C15 Cía C17 C18 C19

1,000 0,389 0,199 0,372 0,298 0.277 0,374 0,442 0,534 0,391 0,276 0,343 0,337 0,504 0,424 0,311 0,228 0,505 0,269 0,482

0,389 1,000 -0,020 -0.103 0,018 -O.o20 0,058 -0,060 0,137 -0,122 0,199 0,050 0,266 0,020 0,167 0,025 0,090 0,557 0,058 0.185

0.199 -0,020 1,000 -0.113 -0,075 U, ¡61 0,048 0,062 0,306 0,035 -0,132 0,180 0,117 0,133 -0,160 0,103 -0,079 -0,018 0,198 0,05o

0,372 -0,103 -0,113 1,000 0,177 0,157 0,244 0,256 0,187 0.241 0,103 -0.001 0,102 0,122 0,223 0,184 -0,066 0,070 -0,184 -0,042

0,298 0,018 -0,075 0,177 1,000 0,004 0,234 0,097 0,150 0,186 -0.062 0,042 -0,121 0,102 0,187 0,093 0,090 0,244 -0,093 0,121

0,277 -0,020 0,161 0.157 0,004 l.uÚO 0,038 0,154 0,210 0,079 -0,056 -0.005 0,238 0,115 0,223 -0,038 -0,248 -0,025 -0,043 -u ,087

0,374 0,058 0,048 0.244 0,234 0,038 1,000 0.544 0,258 0,133 0,054 0,106 0,042 0,125 0,001 0,003 -0,058 0,017 -0,003 0,070

0,442 -0,060 0,062 0,256 0,097 0,154 0,544 1,000 0,425 0.245 0,100 0,008 0,127 0,270 0,035 0,015 -0,124 -0,006 -0,109 0,130

0,534 0,137 0,308 0,187 0,150 0.210 0,258 0,425 1,000 0,106 0,093 0,135 0,028 0,287 0,135 0,082 0,086 0,010 0,003 0,119

0,391 -0,122 0,035 0,241 0,186 0,o79 0,133 0,245 0,106 1.000 -0,037 0,089 0,081 0,152 0,128 0,223 -0,113 0,074 0,222 0,141

0,276 0,299 -0,132 0,103 -0,062 -0 . )5t>

0,054 0.100 0,093 -0.037 1,000 -0,004 0,006 0,227 -0,102 -0,054 0,148 0.069 0,054 0,118

0,343 0,050 0,180 -0,001 0,042 -ú,.JÜ5 0,106 0.008 0,135 0,089 -0,004

1.ÀO

-0,018 0,212 0,094 0,053 0,160 0,061 0,026 0,084

0,337 0,266 0,117 0,102 -0,121

0,238 0,042 0.127 0,028 0,081 0,006

"**U i U i o 1,000 0.034 0,120 0,062 -0,128 0,303 0,042 0,069

0,504

0.020

0,133

C.122

0,102

0,115

0,125

0,270

0,287

0,152

0,227

0,212

0,034

1,000

0,143

0,038

0,087

0,077

0,125

0,139

4i

Data Filt: ee/TlR-3 TOTAL

Cl C2 C3 C4 C5 C6 C?

C8 C9 CIO"

Cii C12 C!3 C14 C15

C16 C17 C18

«9

0,424 0,167 -0,160 0,223 0,187 0,223 0,001 0,035 0,135 0,128 -0,102 0.094 0,120 0,143 1,000 0,079 -0,061 0,224 0,161 0,158

0,311 0,025 0,103 0,184 0,093 -0,038 0,003 0,015 0,082 0,223 -0,054 0,053 0,062 0,038 0,079 1,000 0,140 0,222 0,003 0,171

0,228 0,090 -0,079 -0,066 0,090 -0.248 -0,058 -0,124 0,086 -0.113 0,148 0.160 -0,128 0,087 -0,061 0,140 1,000 0,127 0,190 0,240

0,505 0,557 -0,016 0,070 0,244 -u, 025 0,017 -0,006 0,010 0.074 0,069 0.061 0,303 0.077 0,224 0,222 0,127 1,000 0,097 0,311

0,269 0,058 0,198 -0,184 -0,093 -0.043 -0,003 -0,109 0,003 0,222 0,054 0,026 0,042 0.125 0,161 0,003 0,190 0,097 1,000 0,312

0,482

0,185

0,056

-0,042

0,121

-0,087

0,070

0,130

0,119

0.141

0,118

0.084

0,069

0,139

0,158

0,171

0,240

0,311

0,312

1,000

Data File: ee/TIR-2

StatHoriís Data CorrelationNatrix 7 - MT - 1987 12¡32

47

TOTAL Cl C2 C3 C4 C5 C6 C7

ce

C9 CIO Cll C12

XJ13 NAN(004) C14

C15 C16 C17

1,000 0,362 0,362 1,000 0,274 0,110 0,205 0,007 0,418 0,076 0,317 0,039 0,291 0,085 0.376 0,039 0,147 -0,225 0,422 0,327 0,449 0,126 0.272 0,005 0,303 0,011

0,274 0.110 1,000 0,007 0,169 0,039 0,182 0,039 -0,035 -0,073 0,068 -0,093 -0,039 ,OOONAN<004¡,OOONANÍ004) 0,585 0,216

0,234 -0,068 0,145 -Oj04 0,404 0,112

0,076 0,046 0,055 -0,143

0,205 0,007 0,007 1,000 -0,100 0,056 -0,038 0,056 0,068 -0,109 -0,211 0,190 0,070

0,418 0,317 0,076 0,039 0,169 0,039 -0,100 0,056 1,000 0,064 0,064 1,000 -0,059 0,012 0,157 -0,088 -0,047 0,130 -0.043 -0,027 0,241 0,275 0,130 -0,005 0,076 -0,060 ,OOONAN(004),OOONAN(004!

-0,041 0,211 0,338 -0,026

0,164 0,064 0,083 0,011 0,016 0,104 0,143 0,092

0,291 0,085 0,182 -0,038 -0,059 0,012 1,000 0,012 -0,004 0,020 0,178 -0,150

0,085 0,376 0,039 0,039 0,056 0,157 -0,088 0,012 1,000 0,225 0,073

fl/UA

-0,005 0,039

0,147 -0,225 -0,035 0,068 -0,047

0,130 -0,004

0,225 1,000 -0,017 -0,086 -0,041 -0,130

0,422 0,327 -0,073 -0,109 -0,043 -0,027 0,020 0,073 -0,017 1,000 0,231 0,!17 0,077

0,449 0.126 0,068 -0,211 0,241 0,175 0,178 0,046 -0,086 0,231 1,000 -0,193 0,068

0,272 0,005 -0,093 0,190 0,130 -0,005 -0,150 -0,005 -0,041 0,137 -0,193 1,000 0,005

0,303WW(ÚG4) ,000 0,011NAN(004;,000 -0.039NANS004) ,000 0,Ü70NAN<004í ,000 0,Ü76*MN¡004),OOÜ -0,060NAN(OG4),000 0,085NAN(004) ,000 0,039NAN(004>,000 -0,130IW4(004>,000 0,0?7NAN<004¡,000 0,063WN(004i,000 0,Ú05NMI(004),000 l,OOONMí004),000

,oooNñN(004) ,oooNWíioo4) ,oooNANioo4> .(Mm^mfKiMmetoM^amnof^

0,123 0,046 -0,044 -0,016

0,157 0,068 -0,055 0,092

0,043 -0,079 -0,120 -0,077

0,333 -0,115 0,059 0,282

0,241 -0,005 0,076 0,329

0,084 0,193 0,106 0,10o

0,263NAN<004),000

-0,011NAN¡004),000

0,055NAN(004) ,000

ú,óeINAN¡G04¡,000

48

Data File: ee/TIR-2 TOTAL

Cl C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 CIO

cu

C12 C13 NANí CS4 C15 C16 C17

0,585 0,216 0.076 -0,041 C.164 0,064 0,123 0,157 0,043 0,333 0,241 0,084 0,263 ÍÚ04),OOONAI

1,000 -0,025

0,016 0,191

0,234 -0,068

0,046 0,211 0,083 0,011 0,046 0,068 -0,079 -0,115 -0,005 0,193 -0,011 -0,025 1,000 0,108 -0,034

0,145 -0,104 0,055 0,338 0,016 0,104 -0,044 -0,055 -0,120 0,059 0,076 0,106 0,055

*mtí¡Mi

0,016 0,108 1,000 -0,096

0,404

0,112

-0,143

-0,026

0,143

0,092

-0,016

0,092

-0,077

0,282

0,329

0,106

0,061

0,191

-0,034

-0,096

1,000

2 49

SUtüorks DaUCofreUtionflatru 7 - NT - 1987 12:39

Dita Files ee/TIR-1

TOTflL Ct C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 CIO CU C12 C14 C15 Cía C17 C18 C19 C20

1,000 0,134 0,288 0,419 0,319 0,304 0,338 0,454 0,350 0,510 0,277 0,37a 0,008 0,516 0,464 0,490 0,212 0,206 0,093 0,388

0,134 1,000 0,108 -0,043 0,187 0,169 0,215 0,073 -0,046 0,019 0,096 0,057 -0,006 -0,043 -0,232 -0,082 -0,099 -0,138 -0,175 0,077

0,288 0,108 1,000 0,043 0,072 u, 104 -0,040 0,100 0,046 0,160 -0,096 0,140 0,180 0,177 0,046 0,153 0,099 -0,041 -0,145 0,027

0,419 -0,043 0,043 1,000 0,075 0,167 0,058 0,157 0,119 0,192 0,242 ú.098 0,244 0,007 0,114 0,139 0,106 0,068 -0,144 0,066

0,319 0,187 0,072 0,075 1,000 0,001 0,242 0,170 -0,084 0,202 -0,020 0,205 0,127 0,094 -0,011 0,088 -0,055 -0,105 -0,084 0,069

0,364 0,169 0,104 0,167 0,001 1,000 0,114 0,067 -0,002 0.223 -0,017 0,007 0,171 0,136 -0,003 0,039 0,087 0,034 0,097 0,077

0,338 0,215 -0,040

0,058 0,242 0,114 1,000 0,272 0,038 0,213 0,061 0,088 0,173 0,065 0,109 -0,127 -0,054 -0,213 -0,124 0,048

0,454 0,073 0,100 0,157 0,170 0,067 0,272 1,000 0,162 0,149 0,051 0,098 0,244 0,154 0,205 0,035 0,046 -0,106 -0,144 0,218

0,350 -0,046 0,046 0,119 -0,084 -0,002 0,038 0,162 1,000 0,205 0,100 0,234 0,111 -0,020 0,110 0,101 0,099 0,100 -0,130

0,105 0,510 0,019 0,160 0,192 0,202 0,223 0,213 0,149 0,205 1,000 -0,036 0,044 0,215 0,065 0,123 0,129 0,104 0,163 -0,037 0,154

0,277 0,09a -0,096 0,242 -0,020 -0,017 0,061 0,051 0,100 -0,036 1,000 0,093 0,084 0,081 0,151 0,270 0,021 0,036 -0,041 -0,001

0,376 0,057 0,140 0,098 0,205 0,007 0,088 0,098 0,284 0.044 0,093 1,000 0,197 0,153 0,090 0,274 0,068 -0,044 -0,115 0,161

0.608 -0.006 0,180 0,244 0,127 0,171 0,173 0,244 0,111 0,215 0,084 0.197 1,000 0,497 0,489 0,234 -0,038 -0.041 -0,010 0.092

0,516

-0.043

0,177

0,007

0,094

0,136

0,065

0,154

-0,020

0,065

0,081

0,133

0,497

1.000

0,356

0.371

0,112

0.036

0,138

0.153

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Data Filt¡ te/TIR-1

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C12 C14 C15 Cía C17 cía

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0,490 -0,082 0,153 0,139 0,088 0,039 -0,127 0,035 0,101 O.S29 0,270 0,274 0,234 0,371 0,371 1,000 0,004 0,190 0,096 0,215

0,212 -0,099 0,099 0,106 -0,055 0,087 -0,054 0,046 0,099 0,104 0,021 0,068 -0,038 0,112 -0,091 0,004 1,000 0,141 0,064 -0,019

0,206 -0,138 -0,041 0,068 -0,105 0,034 -0,213 -•0,106 0,100 0,163 0,036 -0,044 -0,041 0,036 -0,029 0,190 0,141 1,000 0,181 0,081

0,093 -0,175 -0,145 -0,144 -0,084 0,097 -0,124 -0,144 -0,130 -0,037 -0,041 -0,115 -0,010 0,138 0,026 0,096 0,064 0,181 1,000 0,191

0,388 0,077 0,027 0,066 0,069 ("i.OT?

0,048

0,218

0,105

0,154

-0,001

0,161

0,092

0,183

0,202

0,215

-0,019

0,081

0,191

1,000

T** <

StatHorkt Data «flVft Tablt 7 - MT - 1987 12:42 Data File: ^/TIR y T.Rtnd. Cov.

Source Model Error

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Frtedoi 1 114

ftean Squarcs

390,89 11,95

F-Ratio Pro6)f 32,72 0,000

Total 1752,92 115

Coeíhciinto4 Dettr«ination 0,22

C£»tíicientí!f Correlation 0,47

Standard Error o4 Estílate 3,4á

DuroirHMtson Statistic 1,48

T l f c - 7

StatMorks Data ANOVfl Taòlt 7 - MT - 1987 12¡44 Dati Files M/m y T-Rendi Cov _

Sourcf Hodet Error

Sui oi Squarts 177,24 1189,96

De*, oi Freedoi

1 114

nean Souares

177,24 10,44

F-Ratio Proo)F 16,98 0,000

Total 1367,20 115

Coeflicientof Deteriinatior 0,13

Coel·liciento-f Corrtlation 0,36

Stanfiaro Error oíEstiMtf 3,23

Duroin-wtson Statistic 1,70

StatUorks Data ANOVA Tablt 7 - nar - 1987 12:45 Ma Fili: M/TIR y TiRendt Cov _

Source Model Error

Sui oi Squares 223,20

¡529,73

Deg. oi FreedcM

1 114

«ean Squarts

223,20 13,42

F-Ratio

Iò,ò3 0,000

Total 1752,92 115

Coefficientof Detemination o,13

Coeficiente* Correlation 0,36

Standard Error oi Estílate 3,6o

Durbin-ttatson Statistic 1,52

¡«!CES- T IR

54

10 FEN iiimwimuwuuunmui

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