SYLLABUS DEL CORSO. Analisi di Mercato M. Obiettivi formativi F8204B008. L'insegnamento si compone di due moduli:

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SYLLABUS DEL CORSO Analisi di Mercato M

1718-2-F8204B008

Obiettivi formativi

L'insegnamento si compone di due moduli:

Statistica Aziendale (Statistica Aziendale M), Docente Paolo Mariani Analisi di mercato quantitative, Docente Caterina Liberati

Obiettivo è quello di offrire ai discenti un quadro di riferimento per la statistica applicata in azienda attraverso temi propri della statistica economica.

Per Statistica Aziendale (Statistica Aziendale M)

L’analisi delle attività d’azienda richiede strumenti di misura appropriati che rendano possibile evidenziare i punti critici e le opportunità di sviluppo. La valutazione quantitativa delle performance aziendali consente di affrontare in maniera più consapevole i diversi problemi di gestione interna e di interazione con il mercato, mentre lo studio del comportamento del consumatore rappresenta il punto di partenza per la definizione delle strategie di marketing delle imprese e per l’impostazione ottimale del marketing mix. Effettuare questo tipo di valutazioni implica il ricorso a diversi strumenti propri della statistica ed in particolare della statistica economica: dalla teoria dei campioni al trattamento preliminare dei dati grezzi, dai modelli di regressione ai modelli ad equazioni strutturali, dall’utilizzo consapevole delle fonti informative alle tecniche multivariate di segmentazione della domanda e posizionamento dell’offerta. Il corso ha l’obiettivo di guidare lo studente nella scelta e nell’utilizzo di questi strumenti, da un lato mettendo a frutto alcune delle tecniche statistiche apprese durante il suo corso di studi e dall’altro ampliando il ventaglio degli strumenti a disposizione con alcune tra le tecniche quantitative e qualitative maggiormente usate nelle analisi di mercato. Attraverso giochi di ruolo e testimonianze si mostrerà come i metodi statistici consentano

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di affrontare e risolvere alcuni dei più critici problemi aziendali.

Per Analisi di Mercato Quantitative

Effettuare un’analisi di mercato significa considerare una molteplicità di aspetti pratici e tecnici legati sia all’ambiente aziendale sia alla misurazione quantitativa applicata in contesti reali. La disciplina applica strumenti tipici della statistica multivariata (come le tecniche fattoriali, la classificazione a posteriori e flessibile, le previsioni), per fornire indicazioni di sviluppo su pianificazione e progettazione di punti vendita, azioni su segmenti specifici di mercato, posizionamento della concorrenza. Il corso ha l’obiettivo di guidare lo studente nella scelta e nell’apprendimento degli strumenti statistici, con un focus sull’interpretazione dei risultati in ottica marketing.

Contenuti sintetici

Trattamento preliminare dei dati - Avanzato Strumenti per l’analisi multivariata avanzata Big Data

Data Mining Text Mining

Per Analisi di Mercato Quantitative -L’ Analisi di Mercato nel mondo 3.0

-Il processo di ricerca. Costruzione di un’analisi di mercato -La Business Analytics

-Modelli e Misura della Customer Satisfaction -La Segmentazione di mercato

Programma esteso

Per Statistica Aziendale (Statistica Aziendale M) Introduzione al corso

Managing and interpreting Big Data Data Mining in azienda

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SIX SIGMA Privacy Previsioni Campioni Delphi

Cybersecurity Gioco di ruolo

-L’ Analisi di Mercato nel mondo 3.0 Opportunità e Sfide. I Big Data.

-Il processo di ricerca. Costruzione di un’analisi. Raccolta delle informazioni. La costruzione del questionario.

-La selezione delle unità. Errori non campionari and interventi correttivi -Le mancate risposte

-Modelli e Misura della Customer Satisfaction. I metodi Fattoriali. L'analisi fattoriale Multidimensionale.

-La segmentazione del mercato. La Cluster Analysis. La Conjoint analysis

Prerequisiti

Nessuno, tuttavia è consigliata la conoscenza degli argomenti trattati nei corsi di analisi statistica multivariata, di teoria dei campioni e di statistica economica.

Conoscenza della Statistica di base, statistica inferenziale.

Metodi didattici

Lezioni frontali, applicazioni e gioco di ruolo

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L'intera attività formativa verrà svolta prevalentemente attraverso lezioni. Verranno, inoltre, discussi in aula casi reali su cui gli studenti verranno invitati a proporre soluzioni personali.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Il voto finale è dato dalla media aritmetica delle due prove.

L’esame si compone di una prova scritta alla quale segue una prova orale. Il voto finale è dato dalla media aritmetica delle due prove.

Per la prova scritta Tempo: 30 minuti

Si compone di domande chiuse, domande aperte ed esercizi per il controllo estensivo della preparazione sul programma d’esame.

Per i quesiti con domande chiuse con voto riportato in parentesi (1/30) tali voti sono utilizzati positivamente in caso di risposta esatta e negativamente in caso di risposta errata, la non risposta comporta il valore 0. La somma dei voti in parentesi è pari a 32.

La prova si intende superata solo se si è raggiunta le valutazioni di 18/32.

Deve essere consegnato solo il testo dell’esame completo delle risposte, non devono essere consegnati altri fogli utilizzati.

Per la prova orale

Il colloquio parte dalla visione della prova scritta e mira ad accertare la preparazione del candidato in ambito disciplinare attraverso domande ed esercizi.

L' esame è scritto.

L'esame consta di cinque domande a risposta multipla, una domanda aperta e due esercizi. Le domande hanno l'obiettivo di misurare la capacità dello studente di fornire le definizioni e concetti fondamentali della disciplina oltre a saper fare collegamenti tra vari aspetti illustrati in aula. Gli esercizi numerici hanno la funzione di verificare la

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comprensione e la capacità di ragionamento su problemi reali.

Agli studenti frequentanti viene data l'opportunità di analizzare un caso reale e di presentarlo a fine corso in sostituzione delle domande nell’esame scritto

Testi di riferimento

M.J.A. Berry, G.S. Linoff (2001), Data Mining, Apogeo.

S. Dulli et alii ( 2004), Text Mining: Teoria e applicazioni, FrancoAngeli.

P. Mariani (2002), La statistica in azienda. Contesti ed applicazioni, FrancoAngeli.

Ulteriori indicazioni sono disponibili sulla pagina e-learning del docente

-Brasini S., Freo M., Tassinari F.,Tassinari G.(2010) Marketing e Pubblicità, Il Mulino -Marbach G.(2010) Ricerche per il Marketing, UTET

-Molteni L.(1993) L’Analisi Multivariata nelle ricerche di Marketing, Egea

Periodo di erogazione dell’insegnamento

Anno di corso 2 Ciclo di erogazione I

Anno di corso 2

Ciclo 3-4

Lingua di insegnamento

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Italiano

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