Analisi a classi latenti per il 2009 con le covariate

Per determinare l’effetto di alcune covariate sulla predizione dei segmenti ho inserito nei modelli le medesime variabili utilizzate nei modelli probit standard, ad eccezione di

5. Analisi a classi latenti

85

Età_quad. Ho stimato dei modelli con un numero di classi compreso tra 1 e 8; la Tabella 5.9 mostra i risultati ottenuti.

N classi BIC (LL) CAIC

(LL)

AIC3

(LL) L

2 _{p value R}2 _{Entr N param df}

1 57341,47 57350,47 57285,02 51594,66 6,7e-5256 1,000 9 10620 2 50790,92 50825,92 50571,43 44803,06 1,1e-4114 0,761 35 10594 3 48475,99 48536,99 48093,44 42247,07 1,5e-3702 0,813 61 10568 4 47226,51 47313,51 46680,91 40756,54 6,3e-3469 0,828 87 10542 5 46414,67 46527,67 45706,06 39703,64 1,1e-3307 0,797 113 10516 6 46416,25 46555,25 45544,53 39464,16 5,7e-3277 0,788 139 10490 7 46352,29 46517,29 45317,52 39159,15 7,5e-3236 0,793 165 10464 8 46504,75 46695,75 45306,93 39070,56 3,3e-3229 0,686 191 10438 Tabella 5.9: Statistiche di sintesi per il modello a classi latenti con le covariate secondo Latent

Gold (2009)

Come si nota dalla Tabella 5.9, i criteri BIC e CAIC portano a scegliere un modello con 7 classi latenti, mentre il criterio AIC3 preferisce il modello con 8 classi. Tuttavia, il va- lore dell’entropy-based R2 è maggiore nel modello con 7 classi rispetto a quello con 8. Il modello con una classe in meno sembra avere un adattamento migliore, considerando anche i problemi di interpretabilità dovuti all’esigua ampiezza delle classi del modello meno parsimonioso.

Tutti i parametri relativi agli indicatori sono significativi al 5%, anche se il valore dell’R2 continua a rimanere basso per y4 e y9. I parametri delle covariate sono significa- tivi al 5%, ad eccezione della variabile relativa al sesso che non è significativa a nessun livello. Le variabili inserite sono pertanto utili nel predire le classi individuate.

Descrizione e interpretazione delle classi

Nella Tabella 5.10 ho riportato le probabilità di risposta condizionate alla classe di ap- partenenza; le probabilità condizionate ricavate per le covariate sono riportate in Appen- dice 1.

5. Analisi a classi latenti 86 CL 1 CL 2 CL 3 CL 4 CL 5 CL 6 CL 7 Ampiezza 48,36% 16,01% 11,51% 9,61% 7,37% 5,29% 1,85% y1 0,00% 0,00% 0,00% 0,00% 99,88% 0,00% 0,01% y2 0,00% 1,54% 67,56% 0,40% 0,00% 10,30% 5,46% y3 96,85% 3,39% 42,47% 6,99% 0,01% 72,39% 7,51% y4 0,19% 1,52% 0,18% 0,00% 0,00% 3,04% 97,29% y5 0,32% 22,83% 0,73% 0,49% 0,00% 34,55% 6,09% y6 1,10% 60,19% 1,10% 4,22% 0,00% 72,18% 6,36% y7 1,26% 38,15% 0,74% 2,99% 0,00% 67,80% 5,51% y8 0,03% 10,96% 0,76% 61,04% 0,00% 3,31% 7,48% y9 0,27% 3,38% 0,90% 6,11% 0,00% 2,98% 1,18% Tabella 5.10: Probabilità condizionate P(Yl = 1| X = x) per il modello con le covariate secondo

Latent Gold (2009)

La classe 1, quella più ampia, è costituita dai “non interessati” (Tabella 5.10). Questa classe è composta da persone che presentano probabilità maggiori di avere un’età supe- riore ai 49 anni, aver terminato gli studi tra i 7 e i 15 anni o successivamente, risedere in zone rurali e vivere in famiglie composte da due componenti. Per quanto concerne il li- vello della società, i componenti di tale segmento presentano una probabilità maggiore del 50% di appartenere al livello medio della società e una probabilità di circa il 33,6% di appartenere al livello più basso.

La classe 2, che comprende il 16% circa dei non possessori, è quella degli “interessati, ma senza la possibilità economica per l’installazione e l’utilizzo di Internet”. Tale classe presenta probabilità più elevate per quanto concerne i giovani con meno di 24 anni, che hanno terminato gli studi dopo i 15 anni, abitano in aree rurali e in piccole o medie città, vivono da soli o in famiglie numerose. Inoltre, la probabilità di appartenere al livello basso della società è del 44,1% e quella relativa al livello medio è del 42,8%.

La classe 3 comprende l’11,5% delle persone del sottocampione ed è quella dei “non co- noscitori di Internet”. I componenti di tale segmento presentano delle probabilità mag- giori di avere più di 59 anni d’età, aver terminato gli studi tra i 7 e i 15 anni, vivere in zone rurali da sole o con un’altra persona e appartenere al livello basso della società. Ri- levante è anche la probabilità relativa al possesso di una casa di proprietà.

La classe 4 è costituita dagli “aventi accesso in altri luoghi”. I componenti di questa classe hanno una probabilità pari al 32,8% di avere meno di 24 anni e pari al 30% circa

5. Analisi a classi latenti

87

di avere un’età compresa tra i 24 e i 39 anni. Per quanto riguarda il livello di studi, la probabilità di avere terminato gli studi dopo i 15 anni è pari all’82,6%. Probabilità im- portanti si registrano anche per quanto concerne il fatto di risiedere in zone non urbane e in piccole o medie città, vivere con un’altra persona, appartenere al livello medio della società e possedere una casa di proprietà.

La classe 5, formata dal 7,4% degli intervistati senza Internet, è quella degli “intenzio- nati ad abbonarsi”. I componenti di tale segmento si caratterizzano per una probabilità più alta di avere un’età inferiore ai 24 anni, mentre quella di aver terminato gli studi do- po i 15 anni è pari al 77,4%. Le persone di tale segmento presentano inoltre probabilità rilevanti di risiedere in zone rurali e in piccole o medie città, vivere in famiglie numero- se, appartenere al livello medio della società e possedere un’auto, ma non una casa. La classe 6 comprende il 5,3% delle unità ed è quella dei “non possessori senza la possi- bilità economica per l’installazione e utilizzo di Internet”. Le probabilità maggiori sono quelle relative ai giovani con meno di 24 anni, che hanno terminato gli studi dopo i 15 anni, risiedono in zone rurali e in piccole o medie città, vivono da soli o con un’altra persona e appartengono al livello basso della società. Tale segmento differisce dal se- condo in quanto la probabilità di includere persone non interessate ad Internet è maggio- re.

L’ultima classe, la meno ampia, comprende meno del 2% degli intervistati senza Internet ed è costituita prevalentemente da coloro che sono interessati ad avere Internet a casa, ma vivono in una zona non coperta dalla banda larga. Questa classe, non individuata in precedenza, è quella degli “interessati, ma senza la copertura alla banda larga”. I compo- nenti di questo segmento presentano probabilità maggiori di avere meno di 24 anni e aver finito gli studi dopo i 15 anni. Si tratta di persone con probabilità più alte di abitare in una zona non urbana, vivere in famiglie numerose e appartenere al livello medio della società. I componenti di tale segmento presentano inoltre probabilità elevate di possede- re una casa e un’auto.

5. Analisi a classi latenti

88