Analisi multilivello a classi latenti per il 2011 senza covariate

N gruppi N classi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 43163,1 43172,1 43181,2 43190,2 43199,3 43208,4 43217,4 43226,5 43235,5 2 39262,4 39116,6 39106,2 39120,7 39138,2 39156,1 39174,3 39192,4 39210,5 3 37902,0 37722,1 37673,7 37651,2 37651,7 37661,8 37686,7 37712,4 37726,3 4 37690,2 37526,1 37528,8 37525,8 37521,1 37540,7 37543,0 37544,6 37576,1 5 37630,3 37609,3 37525,1 37380,6 37508,3 37600,5 37372,3 37395,7 37489,5 6 37623,3 37492,4 37381,9 37414,7 37428,5 37389,7 37504,0 37640,6 37480,0 7 37668,0 37507,0 37472,1 37385,2 37360,1 37483,5 37409,4 37565,2 37624,4 8 37702,7 37522,7 37445,5 37495,1 37502,5 37535,4 37472,4 37545,9 37657,3 Tabella 5.21: Statistiche di sintesi del modello multilivello senza covariate secondo Latent Gold

(2011)

Anche in questo caso il criterio BIC suggerisce di utilizzare un modello con 7 classi a livello 1 e 5 classi a livello 2 (Tabella 5.21). I coefficienti che misurano l’effetto delle classi a livello 1 sugli indicatori sono tutti significativi al 5%, ad eccezione di quello re- lativo ad y2 che è significativo al 10%.

Il modello presenta un valore dell’entropy-based R2 pari a 0,83 per le classi a livello 1 e a 0,97 per quelle a livello 2, valore leggermente inferiore rispetto al modello per il 2009. Gli R2 relativi a y4 e y9 sono rispettivamente pari a 0,06 e 0,03.

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Descrizione e interpretazione delle classi a livello 1

CL 1 CL 2 CL 3 CL 4 CL 5 CL 6 CL 7 Ampiezza 54,21% 16,96% 11,03% 6,06% 4,91% 3,61% 3,22% y1 0,04% 4,20% 0,46% 0,00% 99,22% 3,41% 0,01% y2 0,01% 4,83% 0,00% 95,87% 0,01% 13,32% 0,00% y3 99,93% 0,38% 18,57% 54,33% 1,53% 53,08% 1,82% y4 0,16% 7,06% 0,45% 0,50% 0,13% 13,99% 1,11% y5 0,39% 4,93% 25,67% 0,40% 0,08% 37,08% 0,66% y6 1,35% 17,21% 79,86% 0,24% 0,07% 70,05% 3,35% y7 1,01% 12,00% 53,08% 0,47% 0,02% 45,76% 2,44% y8 0,45% 3,71% 6,52% 0,85% 2,44% 6,36% 99,15% y9 0,38% 4,57% 0,67% 0,00% 0,35% 6,25% 1,50% Tabella 5.22: Probabilità condizionate P(Yl = 1| X = x) per il modello multilivello senza covaria-

te secondo Latent Gold (2011)

Sulla base dei risultati della Tabella 5.22, la prima classe comprende oltre la metà degli individui senza Internet a casa ed è quella dei “non interessati”. Si tratta in particolare di persone con più di 55 anni, che hanno terminato gli studi tra i 7 e i 15 anni o successi- vamente. I componenti di questa classe risiedono prevalentemente in un’area rurale op- pure in una piccola o media città, vivono da soli o con un’altra persona, appartengono al livello medio-basso della società e possiedono una casa di proprietà.

La classe 2 raggruppa il 17% circa delle unità del sottocampione ed quella dei “non pos- sessori senza una motivazione precisa”. Essa è costituita principalmente da giovani con meno di 27 anni, che hanno terminato gli studi dopo i 15 anni. Si tratta soprattutto di persone che risiedono in zone rurali e in piccole o medie città, vivono da sole o con un’altra persona e appartengono al livello medio-basso della società.

La classe 3, che comprende l’11% circa dei non possessori, corrisponde a quella degli “interessati, ma senza la possibilità economica per l’installazione e utilizzo di Internet”. Questo segmento è costituito in particolare da giovani con meno di 27 anni, che hanno terminato gli studi dopo i 15 anni. I componenti di questa classe risiedono principalmen- te in zone rurali e in piccole o medie città e vivono da sole o con un’altra persona. Inol- tre, più del 50% dei componenti appartiene al livello basso della società.

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La classe 4 comprende il 6,1% delle persone che non hanno la connessione domestica e corrisponde al segmento dei “non conoscitori di Internet”. Si tratta principalmente di an- ziani, che hanno terminato gli studi tra i 7 e i 15 anni. Questo segmento è costituito per il 51,4% da persone che risiedono in una zona rurale. Sono soprattutto persone che vivono in una famiglia composta da uno e due componenti, appartengono al livello basso della società, possiedono una casa, ma non un’auto.

La classe 5 raggruppa il 5% circa dei non possessori ed è quella degli “intenzionati ad abbonarsi”. Questo segmento è costituito prevalentemente da giovani con meno di 27 anni, che hanno terminato gli studi dopo i 15 anni. Si tratta prevalentemente di persone che risiedono in zone rurali e in piccole o medie città, vivono con un’altra persona e ap- partengono al livello medio della società.

La classe 6 comprende il 3,6% delle persone senza Internet a casa e corrisponde a quella dei “non possessori senza la possibilità economica per l’installazione e l’utilizzo di In- ternet”. Si tratta principalmente di giovani con meno di 27 anni, che hanno concluso gli studi dopo i 15 anni. Sono persone che vivono in una zona non urbana, fanno parte di una famiglia composta da due componenti e appartengono al livello medio-basso della società. Inoltre, solo il 26,8% dei componenti possiede un’auto.

L’ultima classe, poco meno numerosa della precedente, è quella degli “aventi accesso in altri luoghi”. Questo segmento è costituito in particolare da persone con meno di 40 an- ni, che hanno terminato gli studi dopo i 15 anni. Il 44,5% dei componenti abita in una piccola o media città e il 33% in un’area rurale. Si tratta principalmente di persone che vivono con un’altra persona o in una famiglia costituita da 4 o più componenti, appar- tengono al livello medio della società e possiedono un’auto.

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Descrizione e interpretazione delle classi a livello 2

Gruppi Dimensione Paesi inclusi

1 39,80% Austria, Bulgaria, Cipro, Francia, Germania, Irlanda, Olanda, Polo- nia, Portogallo, Regno Unito, Svezia

2 22,14% Estonia, Grecia, Italia, Lettonia, Lituania, Slovacchia 3 19,22% Finlandia, Lussemburgo, Malta, Slovenia, Spagna 4 10,98% Belgio, Danimarca, Romania

5 7,86% Rep Ceca, Ungheria

Tabella 5.23: Dimensione e composizione delle classi a livello 2

Gruppo 1 Gruppo 2 Gruppo 3 Gruppo 4 Gruppo 5

Classe 1 60,31% 48,29% 58,65% 45,22% 41,71% Classe 2 17,34% 17,44% 15,36% 24,33% 7,35% Classe 3 10,71% 15,93% 3,86% 0,33% 31,31% Classe 4 3,82% 3,87% 12,67% 8,49% 4,03% Classe 5 3,99% 6,88% 4,77% 4,97% 4,28% Classe 6 1,90% 0,01% 3,31% 15,92% 5,91% Classe 7 1,93% 7,58% 1,39% 0,74% 5,41%

Tabella 5.24: Probabilità di appartenere alla classe latente a livello 1, data l’appartenenza alla

classe latente a livello 2

Come si nota dalla Tabella 5.23, il primo gruppo è costituito da 11 Stati. Alcuni si trova- no nell’Europa Occidentale come Francia, Olanda, Germania, Regno Unito, Irlanda, Au- stria, altri appartengono all’Europa Orientale come Polonia e Bulgaria, altri si trovano nell’Europa Mediterranea (Cipro e Portogallo) e settentrionale (Svezia). Questi Paesi comprendono i non possessori con la più alta probabilità di appartenere alla prima classe a livello 1, ossia a quella dei “non interessati”. Rilevante è anche la probabilità di appar- tenere al segmento dei “non possessori senza una motivazione precisa” (Tabella 5.24). Il secondo gruppo comprende le repubbliche baltiche (Estonia, Lettonia e Lituania), Ita- lia, Grecia e Slovacchia. Le persone che vivono in questi Paesi presentano una probabili- tà più elevata di appartenere alla classe dei “non interessati”, ma importanti sono anche le probabilità di appartenere alle classi dei “non possessori senza una motivazione preci- sa” e degli “interessati, ma senza la possibilità economica per l’installazione e utilizzo di Internet”. In particolare, Estonia, Lettonia, Lituania e Slovacchia si caratterizzano per la mancanza delle infrastrutture necessarie in alcune aree e i costi eccessivi per

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l’abbonamento. Estonia e Slovacchia presentano inoltre le probabilità maggiori di ri- scontrare costi eccessivi per l’installazione iniziale e l’acquisto di un computer o di un modem. La Grecia risente principalmente dei costi dell’abbonamento mensile, mentre i non possessori che risiedono in Italia hanno una maggiore probabilità di riscontrare dif- ficoltà nel pagare l’abbonamento mensile e di accedere ad Internet in altri luoghi.

Il terzo gruppo comprende Finlandia, Lussemburgo, Malta, Slovenia e Spagna. Le per- sone senza Internet che risiedono in questi Paesi presentano delle probabilità elevate re- lative alle classi 1 e 2 a livello 1 (“non interessati” e “non possessori senza una motiva- zione precisa”). Tuttavia, gli individui compresi in questo gruppo presentano una proba- bilità condizionata alta anche per quanto concerne il segmento dei “non conoscitori” e questo vale in particolare per coloro che risiedono in Spagna e Malta.

Il quarto gruppo è costituito da Belgio, Danimarca e Romania. Le probabilità condizio- nate maggiori per le persone che risiedono nei Paesi compresi in questo gruppo sono quelle relative all’appartenenza alle classi a livello 1 dei “non interessati”, dei “non pos- sessori senza una motivazione precisa” e dei “non possessori senza la possibilità econo- mica per l’installazione e utilizzo di Internet”. Infatti, questi Paesi si differenziano per l’elevata probabilità di riscontrare difficoltà economiche.

Il gruppo 5 è costituito da Repubblica Ceca e Ungheria. Le persone che risiedono in que- sti Paesi hanno una probabilità elevata di appartenere al segmento dei “non interessati” e a quello degli “interessati, ma senza la possibilità economica per l’installazione e utiliz- zo di Internet”. Infatti, questi Paesi comprendono i non possessori con una maggiore probabilità di riscontrare problemi legati al pagamento dell’abbonamento mensile e all’acquisto di un computer e/o di un modem.

5.4.3 Analisi multilivello a classi latenti per il 2009 con le