Se si ripete la procedura descritta nel paragrafo precedente, avendo questa volta cura di impostare la riga di comando “ghgtrade” su ON nel “Template for GHG abatement”, si avvia uno scenario identico al precedente per quanto riguarda il target di riduzione, ma diverso perché include la possibilità di scambiare emis- sioni all’interno di un meccanismo di tipo ETS29 (Emission Trading Scheme).
Nell’ambito di questa esercitazione la seconda simulazione è stata nomina- ta GHG_HOMORED_TR_0.1.
29 Per ulteriori approfondimenti sul mercato europeo delle emissioni (EU ETS), si rimanda al seguente link: http://ec.europa.eu/clima/policies/ets/index_en.htm (Ultimo accesso: 12/09/2012). Con l’ausi- lio del modello CAPRI sono state condotte anche analisi sulle prospettive di inclusione del settore agricolo nell’EU ETS (Perez et al., 2009).
Figura 38 - Definizione dello standard di riduzione delle emissioni al 10% con inclusione dell’ETS
Figura 39 - Verifica della riduzione omogenea delle emissioni del 10% con ETS
In questo caso, impostando manualmente righe, colonne e dimensioni della tabella pivot come nel precedente esempio è possibile verificare che la riduzione sia stata pari al 10% per l’UE nel suo complesso, anche se i target raggiunti dai singoli paesi rispecchiano le differenze nei costi marginali di abbattimento e sono influenzati dalla possibilità di acquistare e vendere permessi sul mercato delle emissioni (Fig. 39).
I due scenari simulati in questo esercizio, possono essere ricondotti a due paradigmi di politica ambientale ben distinti. Alla base della prima simulazione (PROVA_GHG_25IT) vi è una logica di tipo “command and control”, in cui l’attuazio- ne delle politiche è affidata principalmente a strumenti vincolanti di natura norma- tiva. Nel secondo caso (PROVA_GHG_25IT_ETS), invece, viene introdotta la possi- bilità di scambiare su uno specifico mercato dei permessi ad inquinare, in linea con un approccio noto in letteratura come “economic incentives”.
Figura 40 - Variazione delle emissioni di CH4 e N20 nelle due simulazioni
Un primo esercizio di confronto interessante tra i due scenari può essere effettuato andando a valutare se i diversi approcci simulati siano in grado di modi- ficare la composizione dei gas climalteranti utilizzati nel computo delle emissioni complessive espresse in termini di CO2 equivalente.
A questo proposito è possibile caricare contemporaneamente i risultati del- le due simulazioni (Fig. 40) tramite la funzione Exploits GDX files, come mostrato nel capitolo 3. Ancora una volta devono essere definite le dimensioni del pivot e le variabili di interesse da inserire nella tabella di confronto: selezionare in colonna le variabili GCH4 e GN2O – che esprimono le quantità complessivamente emesse rispettivamente di metano e protossido di azoto – definite per lo scenario senza ETS (NT in Figura 40) e con ETS (TR in Figura 40), ed in riga i MS oltre che l’EU27. Anche in questo caso, è possibile visualizzare le differenze percentuali assieme ai valori assoluti.
Figura 41 - Valori assoluti dei MAC e differenza percentuale tra scenario NT (no ETS) e TR (con ETS)
Osservando la tabella (Figura 40), è interessante notare come le variazioni nelle emissioni di CH4 e N20 tra i due scenari possano divenire anche molto signi- ficative se computate a livello di singolo stato membro, mentre appaiono trascura- bili a livello aggregato (EU27).
Un altro esercizio interessante può essere condotto sui costi marginali di abbattimento delle emissioni (MAC – Marginal Abatement Costs) restituiti nella si- mulazione senza ETS ed in quella con ETS. Un primo confronto può essere condotto a livello tabellare, mantenendo la stessa struttura della figura precedente, facendo attenzione questa volta a selezionare in colonna la variabile GWPMC (Figura 41).
Le variazioni percentuali sui valori di GWPMC hanno segni ed entità differen- ti per ogni singolo stato, poiché riflettono le differenze negli orientamenti produtti- vi, nelle specializzazioni, nelle caratteristiche strutturali e nei livelli tecnologici. È interessante notare come, in linea con la teoria economica, il meccanismo dei per- messi commerciabili (ETS, scenario TR) consenta, rispetto all’imposizione di uno standard di riduzione vincolante (scenario NT), una riduzione del costo marginale di abbattimento delle emissioni per l’Europa considerata nel complesso (EU27).
L’analisi può essere arricchita ulteriormente selezionando la funzione map. In questo caso bisogna avere cura di selezionare in riga tutte le regioni geografiche a livello NUTSII e in colonna la variabile GWPMC, lasciando invece nelle dimensioni esterne le iterazioni (S1, S2, ..., S20) e gli scenari (NT e TR). Selezionando Map dal menu View type, appare automaticamente l’avviso: “choose the geometry file to load”. Per selezionare il file richiesto è sufficiente aprire la cartella GUI e selezio- nare il file “NUTSII.zip”. A questo punto la mappa viene visualizzata ed è possibile personalizzarla ricorrendo ai tasti in alto in Figura 42.
Di seguito sono riportate le mappe che descrivono i costi di abbattimento marginale delle emissioni per le regioni europee a livello NUTSII nella prima simu- lazione (NT, Fig. 42) e nella simulazione con ETS (TR, Fig. 43).
Il confronto tra le due mappe, costruite in modo da mantenere costante nu- mero e dimensione delle categorie in cui viene distribuita la variabile GWPMC, è reso particolarmente semplice grazie alla differenza nei colori prevalenti. Questo risultato intuitivo è confermato dalla distribuzione di frequenza riportata di de- fault in legenda (in basso Figura 42). È inoltre sempre possibile visualizzare gra- ficamente la distribuzione di frequenza e le frequenze cumulate relative ad ogni mappa selezionando la casella Show histogram dal menu che appare premendo il pulsante Classify:
In figura 44 è riportata a scopo esemplificativo la distribuzione di frequenza relativa alla mappa costruita con i dati dello scenario che simula la presenza di un mercato delle emissioni.
Figura 42 - Costi di abbattimento marginale a livello NUTSII senza ETS
In generale, lo strumento ETS simulato nel secondo scenario sembrerebbe favorire una convergenza tra le regioni europee verso livelli di costo meno elevati rispetto a quelli stimati nel caso del primo scenario.
Figura 43 - Costi di abbattimento marginale a livello NUTSII con ETS
Figura 44 - Distribuzione di frequenza per le classi
Selezionando solo alcune regioni NUTSII è possibile concentrarsi su un di- verso livello di disaggregazione geografica. Nelle figure 45 e 46, ad esempio, sono rappresentate i livelli di costo di abbattimento marginale nei due scenari per le sole regioni italiane.
Figura 45 - MAC per le Regioni italiane con ETS
Figura 46 - MAC per le Regioni italiane senza ETS
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