Coniiliazione tra risorse umane e robotia/eletroniia
3.3 Impliiazioni legate al fatore umano
L'industria è da sempre influenzata dai cambiament tecnologici e dall'innovazione. La meccanizzazione è la principale responsabile della prima rivoluzione industriale, poi l'uso dell’energia eletrica contribuisce alla nascita della seconda rivoluzione industriale, ed infne l’avvento dell’eletronica e dell’automazione genera la terza rivoluzione industriale.92
Tute queste rivoluzioni industriali non hanno solo influenzato la produzione in sé, ma anche il mercato del lavoro e il sistema educatvo.
Come risultato di quest cambiament, alcune professioni e post di lavoro sono scomparsi o si sono radicalmente trasformat.
Atualmente, a causa dello sviluppo della digitalizzazione e della robotca, ci troviamo di fronte ad un’altra rivoluzione industriale, che possiamo chiamare “industria 4.0”.
E’ naturale pensare che alcune professioni vengano sosttuite per fare posto a nuove esigenze di mercato.
Le tecnologie emergent hanno un enorme impato sull'educazione e sulla formazione delle persone. Solo i dipendent altamente qualifcat e istruit sono in grado di controllare queste tecnologie, proprio per questo motvo molte industrie collaborano oggi con le università.93
La conseguenza più evidente di un’industria 4.0, è l'emergere di fabbriche intelligent, che possono essere collegate alle struture informatche CPS (cyber-physical systems), ossia sistemi in grado di interagire in modo contnuo con l’ambiente fsico in cui operano.
92 - Lasi, H., Fetke, P., Kemper, H. G., Feld, T., & Hoffmann, M. Industry 4.0. Business & Informaton Systems
Engineering 2014
93 - Baygin M., Yets H., Karakose M., Akin E. An Effect Analysis of Industry 4.0 to Higher Educaton. 15th Internatonal Conference on Informaton Technology Based Higher Educaton and Training (ITHET) 2016
Il sistema è composto da diversi element fsici e riunisce stretamente le cosiddete "tre C":
computazione; comunicazione; controllo.94
Grazie all'uso di internet e dei migliaia di servizi online dedicat alla tecnologia, è possibile otenere ed elaborare un'enorme quanttà di dat.
Per questo motvo è essenziale analizzare quest “big data”, per essere in grado di implementare al meglio le risorse tecnologiche e prevedere possibili malfunzionament degli strument in tempo reale o per apportare modifche in base ai rapidi mutament.95
Atualmente, l'essere umano è un operatore che in questo setore svolge mansioni che sono in funzione dell’operato dei robot, oppure si occupa di supervisionare le macchine che seguono passivamente i suoi comandi.
I processi di produzione devono essere efficient e allo stesso tempo essere flessibili per via della mutevole domanda dei client.
L'analisi tempestva dei dat otenut è importante per la pianifcazione e la gestone di una produzione flessibile. I dat otenut possono contenere informazioni detagliate e questo comporta un aumento della sicurezza informatca per evitare perdite di dat important.
94 - Lee J. A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems A Cyber-Physical Systems architecture for Industry, Society of Manufacturing Engineers 2014
95 - Richert A., Shehadeh M., Plumanns L., Schuster K., Jeschke S. Educatng Engineers for Industry 4.0: Virtual Worlds and Human-Robot- Teams Empirical Studies towards a new educatonal age, IEEE Global Engineering Educaton Conference (EDUCON), Abu Dhabi, 2016
Il ruolo del fatore umano è fondamentale per la manifatura.
Le competenze e le qualifche della forza lavoro diventano la chiave del successo di una fabbrica altamente innovatva.96
Per questo motvo, le società dovrebbero concentrarsi sullo sviluppo di forza lavoro qualifcata per un’otmale gestone delle risorse umane.97 La gestone delle risorse umane non si concentra solo sulla
selezione del personale o sul licenziamento, ma riguarda anche lo sviluppo delle risorse umane, ovvero, l’apprendimento e la formazione dei dipendent, l’ampliamento delle competenze, l’analisi dei comportament, la condivisione della cultura interna ecc..98
Secondo Hecklau, è possibile aggregare e classifcare le competenze in quatro principali gruppi:99
tecniche;
metodologiche; sociali;
personali.
Le capacità e le competenze tecniche sono tute quelle abilità che permetono alla risorsa di svolgere in modo professionale e specializzato un mestere.
Di conseguenza, sono abilità che si apprendono atraverso una formazione specifca, oppure diretamente sul campo.
Le competenze metodologiche consistono nella capacità di pianifcare, organizzare, metere in ato e valutare un’azione rivolta al raggiungimento di un obietvo, dunque stabilire metodi e procedure specifche.
96 - Gehrke L, Kühn AT, Rule D, Moore P, Bellmann C, Siemes S, et al. A Discussion of Qualifcatons and Skills in the Factory of the Future: A German and American Perspectve. Düsseldorf; 2015
97 - Armstrong M., Taylor S. Armstrong's Handbook of Human Resource Management Practce. 13th ed. London: Kogan Page; 2014
98 - Becker M. Personalentwicklung - Bildung, Förderung und Organisatonsentwicklung in Theorie und Praxis. 6th ed. Stutgart: Schäffer-Poeschel; 2013
99 - Hecklau F., Galeitzke M., Flachs S., Kohl H. Holistc Approach for Human Resource Management in Industry 4.0. Procedia CIRP 2016
Le competenze sociali includono competenze personali, interpersonali e interculturali. Riguardano tute le forme di comportamento che consentono alle persone di partecipare in modo efficace e costrutvo alla vita sociale e lavoratva, in partcolare alla vita in società sempre più diversifcate. Comprendono anche le abilità per risolvere i conflit, capire i codici di comportamento e i modi generalmente accetat nei diversi ambient e nella società.
Le competenze personali sono quelle stretamente legate al soggeto, come ad esempio le sue capacità nel lavorare in un team, o le sue capacità comunicatve, capacità di autocontrollo, senso di responsabilità ed impegno e così via.
I requisit per le nuove qualifche e le relatve abilità dei dipendent sono sompre più elevat di quelli atuali, poiché le società utlizzano nuove tecnologie avanzate e media intelligent.
Per questo motvo è necessario passare da un sistema di istruzione “Educaton 3.0” ad un “Educaton 4.0”. 100
Educaton 4.0 combina le informazioni del mondo reale e virtuale. Le risorse virtuali, ad esempio gli occhiali per la realtà virtuale, vengono già utlizzate per l'insegnamento.101 (Figura 19, Educaton 4,0 e realtà
aumentata).
100 - Harkins A. M. “Leapfrog Principles and Practces: Core Components of Educaton 3.0 and 4.0. Leapfrog Principles and Practces. Futures Research Quarterly draft VIII, 2008
101 - Katharina M., Dominic G. In Factory learning qualifcaton for the actory of the future. Acta Universitats Cibiniensis Technical Series 2015
Il programma prevede di migliorare l'istruzione superiore, ad esempio il corso di scienze dell'informazione dovrebbe includere nuove conoscenze sulla gestone dei processi.102
La conoscenza, il quadro delle nuove qualifche e la formazione del personale sono una parte essenziale dell’industria 4.0.
Gli ambient di apprendimento virtuale (VLE - virtual learning environments) sono utlizzat per gli elevat trasferiment di conoscenze e competenze. Insegnant e student si incontrano con i loro avatar nei VLE.103 Il virtual learning environments può essere
considerato il primo passo nella formazione di nuovi dipendent.
La fase successiva di questo metodo formatvo consiste nell’implementazione di quanto sperimentato atraverso la realtà aumentata, nell'ambiente reale. In questa parte, i corsi di formazione dei nuovi dipendent sono realizzat atraverso l’utlizzo di occhiali per la realtà virtuale.104
Questo tpo di istruzione è molto costosa e questo potrebbe portare alla privatzzazione di alcune isttuzioni scolastche superiori o alla creazione di nuove scuole da parte di grandi aziende.105
Implementare nuove macchine e sistemi automatzzat nella produzione, è il motvo principale dal quale poi vengono avviat proget di re-ingegnerizzazione dei processi. Tale procedura richiede nuovi ingegneri e specialist del processo.
Essi, possono essere dipendent della società che si sotopongono ad un corso di riqualifcazione per la gestone delle nuove macchine automatzzate. Pertanto, alcuni lavoratori possono diventare specialist del processo con un'istruzione adeguata.
102 - Pfeiffer S. Effects of Industry 4.0 on vocatonal educaton and training. Insttute of Technology Assessment 2015 103 - Richter A. et all. learning 4.0 : virtual immersive engineering educaton. Internatonal Best Practces and Applicatons 2015
104 - Devedzic G., Bari P. Engineering Design Educaton for Industry 4.0: Implementaton of Augmented Reality Concept in Teaching CAD Courses. Internatonal Conference on Augmented Reality for Technical Entrepreneurs (ARTE’16) 2016 105 - Störmer E, Patscha C, Prendergast J, Daheim C, Rhisiart M, Glover P, Beck H. The Future of Work: Jobs and skills in 2030; 2014
Questo approccio rappresenta un potenziale buon investmento, perché l'atuale dipendente conosce già l'azienda e i vari processi aziendali, dunque un potenziamento delle sue skills contribuisce oltre che ad ampliare le sue conoscenze, anche a migliorare l’efficienza dei processi.
Ad ogni modo, dopo l’introduzione delle nuove macchine, tut i lavoratori hanno bisogno di qualche tpo di riqualifcazione.
E’ possibile identfcare due tpi di metodi:
una ristruturazione completa di tut i dipendent (soluzione più drastca e radicale);
formazione mirata per ogni dipendente.
I dipendent riqualifcat possono gestre più agevolmente il funzionamento dei macchinari. Le aziende però, devono avere la disponibilità anche di tecnici specializzat, in grado di sistemare le macchine in caso di problemi non previst.
Questo fenomeno ha un impato anche sulla flessibilità delle aziende. L'automazione della produzione in diversi casi può portare anche ad una rapida diminuzione del numero di persone che lavorano in una determinata azienda, questo perché sostanzialmente alcuni lavori manuali all’interno dei processi produtvi, vengono di fato sosttuit da lavori automatzzat svolt da robot.
Alcune nuove macchine ad esempio dispongono già di sistemi di auto-diagnostca, che si collegano alla rete dove poi i dat possono essere raccolt e analizzat. In questo caso il robot non ha bisogno di un controllore umano che si occupi di identfcare il problema sulla macchina, ma diretamente di un tecnico specializzato che risolva l’eventuale malfunzionamento già rilevato dalla stessa macchina.
L'analisi dei dat come campo di studio può risultare molto complicato. In questo caso avvolte, non è possibile utlizzare i propri dipendent e migliorare le loro competenze mediante una riqualifcazione, proprio per la sua complessità.
E’ necessario ricercare un analista di dat, che sia specializzato in questo campo specifco. Naturalmente, questo lavoro può anche essere esternalizzato, se parliamo di piccole e medie imprese, dunque la soluzione comunque è possibile trovarla.
Nel caso delle piccole imprese il requisito fondamentale per gli analist consiste nell’avere una conoscenza sia dei dat, che del processo di produzione.
La ragione di questo requisito risiede nella necessità di regolare il processo produtvo in base ai dat otenut, ma anche per ragioni di convenienza economica.
Nelle grandi imprese, specie quelle integrate, deve esserci un collegamento tra i diversi dipartment, per avere un processo di produzione adeguatamente controllato e coordinato, cooperando ad esempio con i tecnici di processo e i responsabili della qualità.
Se i dipartment non collaborano, la valutazione dei dat non può avere alcun impato positvo sul processo.
Con una produzione quasi autonoma, le principali fgure che devono essere sempre present nei livelli produtvi sono:
operatori;
tecnici manutentori; analist di dat;
ingegneri o specialist del processo; controllori della qualità.
Grazie al processo di produzione automatzzato, in condizioni otmali la produtvità raggiunge il suo massimo.
Per una gestone otmale della produzione e delle soluzioni ai vari problemi, è necessario che i dipendent dispongano anche di conoscenze linguistche sufficient, poiché potrebbe accadere che la comunicazione avvenga tra grandi aziende che hanno fabbriche in tuto il mondo.
Quando guardiamo l'intero quadro della riqualifcazione e del cambiamento dei ruoli, possiamo dire che queste due fasi possono risultare difficili per i dipendent. Le aziende dunque devono fare il massimo sforzo per aiutare il personale a migliorare le capacità e le conoscenze.
Uno degli obietvi dell’industria 4.0 è quello di rimuovere il pesante lavoro fsico atraverso l’introduzione di robot industriali.
Ma nella produzione automatzzata gli umani sono ancora necessari, ad esempio sono atualmente responsabili delle forniture.
Anche gli ingegneri e gli specialist del processo hanno un ruolo fondamentale, ossia controllare e supervisionare il miglioramento del processo automatzzato. I tecnici manutentori invece, sono anche coinvolt nell'analisi delle cause degli errori e nel controllo della qualità del prodoto in uscita.
Il controllo del prodoto fnale è indispensabile per l’eventuale otmizzazione ed impostazione del processo, oltre che ovviamente ai fni della qualità.
Il cambiamento della produzione dovuto all’introduzione di sistemi automatzzat, crea nuovi e different processi che però dovrebbero essere eseguit gradualmente anziché bruscamente. Durante questo graduale cambiamento, diverse posizioni di lavoro scompaiono mentre altre vengono create.
La ragione principale per mantenere i dipendent esistent, è la loro conoscenza dell'atuale processo di produzione. Se si considerano i singoli aspet in termini di istruzione e qualifche, è logico pensare che durante il primo periodo di formazione o riqualifcazione possono sorgere problematche inerent alla difficoltà che porta il cambiamento.
Tutavia, è assolutamente necessario che i lavoratori siano istruit e qualifcat nei diversi campi, come l'informatca, analisi dei dat, assistenza alle macchine e così via.
Tuto ciò si traduce nella creazione di nuovi ruoli, nella modifca dei curricula e delle discipline esistent nell'ambito dell'istruzione terziaria.
In termini di post di lavoro, le aziende si trovano ad affrontare l'estnzione di mansioni fsicamente impegnatve. Queste vengono sosttuite da macchine automatzzate per la produzione, carico e scarico di grossi materiali, il che richiede solo personale che supervisioni tali atvità.
Conilusioni
Negli ultmi anni il progresso tecnologico non ha fato che progredire. L’introduzione delle nuove tecnologie, in partcolare sistemi di automazione nelle imprese industriali, produce effet partcolarmente evident che vanno ben oltre la produzione.
Ad esserne influenzata non è solo l’azienda ed il processo produtvo, ma l’intero sistema all’interno del quale l’organizzazione opera.
La tecnologia è diramata ovunque atorno all’uomo, a tal punto che ormai nemmeno se ne rende più conto, anzi è diventata una tale abitudine utlizzarla, che ormai potrebbe essere impensabile farne a meno. Essa migliora la vita di tut i giorni e rende più semplici i processi di comunicazione ed interazione tra le persone e fra le aziende in tuto il mondo.
Oggi la robotca si è sviluppata a tal punto che non va ad intaccare solo il mercato produtvo, bensì anche quello sanitario e dell’intratenimento domestco. Bast pensare ai robot per le pulizie in casa, o ancora quelli da compagnia (l’impressionante robot-dog della Boston Dynamics ad esempio), programmat per simulare sorprendentemente bene il comportamento degli animali da compagnia.
Il migliore amico dell'uomo, il cane, fornisce in questo caso un modello per indagare su ciò che lo rende un compagno perfeto.
L'ateggiamento delle persone nei confront dei cani e dei robot logicamente è differente, probabilmente ciò è dovuto al fato che alcune determinate carateristche nei cani inducono le persone ad accetarli nelle loro case e ad amarli.
Le persone atribuiscono delle qualità agli animali e regolano il loro comportamento di conseguenza.
L'ateggiamento dell’uomo nei confront dei robot è molto più negatvo che nei confront dei cani. Avere emozioni, personalità e mostrare ataccamento affetvo sono carateristche tpiche degli animali da compagnia.
Non è da escludere però, che in futuro gli ingegneri e gli scienziat decidano di includere queste qualità nei sistemi robotzzat, allo scopo di renderli maggiormente accetat dall’essere umano, ed integrarli a tut gli effet nella vita quotdiana.
In ambito sanitario invece, numerose ricerche confermano il grado di avanzamento che la robotca ha compiuto negli ultmi decenni, otenendo risultat molto più che soddisfacent nello svolgimento di assistenza protesica ed intervent chirurgici. (Figura 20, un braccio protesico che stringe una vera mano).
Il sofstcato livello di accuratezza di questa tecnologia aumenterà con la ricerca e lo sviluppo nel prossimo futuro, nonostante i progressi siano ad uno stadio di avanzamento tale da poterla già tranquillamente impiegare in moltssimi campi.
Il fato che la produzione di sistemi robotzzat sia in contnuo aumento e paesi come la Cina, gli Stat Unit e il Giappone, investono ogni anno milioni di dollari in questo setore, lascia intendere l’importanza che questa tecnologia ha assunto nel mondo di oggi.
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