In seguito all’applicazione del modello CUB(0,0) ai vari punti d’interesse, sono state introdotte le covariate. In questo modo è possibile capire quali delle caratteristiche socio-demografiche dei rispondenti influiscano sui valori di incertezze e liking e, dunque, sulla valutazione finale.
4.2.1 Il circuito principale
Per tutti i luoghi d’interesse analizzati nel circuito principale è stato indivi- duato un miglioramento dell’adattamento del modello in seguito all’introdu- zione delle covariate.
Con riferimento a quanto riportato nella Sezione 2.6, nella tabella 4.3 è presentato un confronto tra i diversi indici per la validazione dei model- li: da una parte i modelli senza covariate, dall’altro i modelli con covaria- te. In particolare, la terza e la quarta colonna confrontano il valore del- la log-verosimiglianza, le ultime due confrontano uno degli indici globali, l’indice AIC. In tutti i casi, i modelli risultano adattarsi meglio nel caso dell’introduzione delle covariate.
Attrazione Modello l00 lpq AIC CUB(0,0) AIC
Palazzo Ducale CUB(2,4) -7329,3 -7204,7 14662,6 14429,5 Campanile San Marco CUB(1,2) -2697,2 -2680,1 5398,4 5370,2
Ponte dei Sospiri CUB(0,4) -3257,524 -3225,2 6519,0 6462,5 Collezione Guggenheim CUB(1,3) -3407,4 -3390,7 6818,8 6793,5 Basilica della Salute CUB(0,3) -1152,9 -1144,9 2309,9 2299,8
Tabella 4.3: Risultati dell’applicazione del modello CUB con covariate nei luoghi del circuito principale
La tabella 4.4 presenta una lista, per ogni punto d’interesse, delle variabili che sono risultate significative, e hanno dunque un’influenza sul grado di incertezza e/o di liking.
La variabile "Italia" compare due volte nella colonna delle variabili che influenzano l’incertezza, mentre è interessante notare che la variabile "Livel- lo" compare soltanto nella colonna delle variabili che influenzano il liking, come anche la variabile "Età".
Nella tabella 4.5 sono riportati i coefficienti per le variabili ritenute signi- ficative. Nell’ultima colonna compaiono i valori relativi al Test di Wald per ogni variabile, per evidenziarne il grado di significatività.
I coefficienti permettono di capire come una variabile agisca su una delle due componenti. Se essi sono preceduti da un segno negativo, la presenza della variabile (come nel caso della variabile dicotomica "Uomini") o il suo aumento (come nel caso della variabile "Livello") implica l’aumento del va- lore della componente. Nel caso di segno positivo dei coefficienti, avviene l’opposto.
Attrazione Modello Incertezza Liking
Palazzo Ducale CUB(2,4) Piattaforma Italia
Livello Offline Italia
Età Campanile di San Marco CUB(1,2) Italia Europa
Genere
Ponte dei Sospiri CUB(0,4)
Livello Italia
Età Genere Collezione Guggenheim CUB(1,3) Genere
Livello Italia Europa Basilica della Salute CUB(0,3)
Livello Italia Europa
Tabella 4.4: Variabili che influenzano il grado di incertezza e il liking nei luoghi del circuito principale
Attrazione Incertezza Liking Test di Wald Palazzo Ducale Piattaforma 0,605 2,00 Italia -0,532 -0,325 -1,87 / -4,73 Livello 0,044 2,25 Offline 0,070 1,75
Età (Riferimento: Età > 64)
Età 18 - 34 0,457 5,34
Età 35 - 49 0,309 3,83
Età 50 - 64 0,260 3,24
Campanile di San Marco
Italia -1,400 -3,53
Europa 0,222 3,09
Genere (Riferimento: Donne) 0,198 2,89 Ponte dei Sospiri
Livello 0,069 2,28
Italia -0,464 -6,49
Età (Riferimento: Età > 34) 0,162 2,61 Genere (Riferimento: Donne) 0,212 4,09
Collezione Guggenheim
Genere (Riferimento: Donne) -0,918 -3,09
Livello 0,057 2,14
Italia -0,319 -3,96
Europa 0,172 2,64
Basilica della Salute
Livello 0,107 2,19
Italia -0,281 -2,26
Europa 0,322 3,31
Tabella 4.5: Coefficienti delle variabili significative nel modello CUB con covariate nei luoghi del circuito principale
Per ogni luogo d’interesse è presentata di seguito una tabella riassuntiva per i valori medi di feeling e liking (1- ⇡ e 1- ⇠) relativi ai gruppi di individui distinti grazie alle variabili significative.
• Palazzo Ducale
Covariata Incertezza Liking Valutazione media Piattaforma <= 0 0,021 4,665 Piattaforma > 0 0,013 4,689 Fuori dall’Italia 0,017 0,953 4,664 Italia 0,029 0,965 4,718 Livello <= 3 0,947 4,675 Livello = 4 0,944 4,672 Livello = 5 0,942 4,672 Livello = 6 0,940 4,671 Offline <= 0 0,955 4,688 Offline > 0 0,952 4,664 Età 18-34 0,928 4,624 Età 35-49 0,937 4,662 Età 50-64 0,940 4,689 Età >65 0,953 4,743
Tabella 4.6: Valori medi di incertezza e il liking per le variabili considerate significative relative a Palazzo Ducale
Il caso di Palazzo Ducale è risultato interessante, nell’analisi, in quanto, oltre alle variabili già elencate in precedenza, sono state rilevate delle variabili latenti, ed esse sono risultate significative.
Cerchio delle Correlazioni Scree Plot
Contributo alla Prima Componente Contributo alla Seconda Componente Figura 4.5: Risultato dell’analisi dell’ACP relativa all’attrazione Palazzo Ducale
Per individuare queste variabili è stata effettuata un’Analisi delle Com- ponenti Principali (ACP). Le variabili di partenza, considerate per l’analisi, sono state:
– Numero di recensioni; – Numero di voti; – Città visitate;
– Numero di fotografie.
Sono state due le componenti scelte: già dal cerchio delle correlazioni è possibile osservare come i raggruppamenti delle variabili di partenza sia chiaro. Studiando poi il contributo delle singole variabili alle due componenti, è possibile affermare che le variabili si dividono nel modo seguente:
– sulla prima componente hanno maggior peso le variabili "Numero di recensioni" e "Numero di voti";
– sulla seconda componente hanno maggior peso le variabili "Città visitate" e "Numero di fotografie".
La prima componente è stata quindi denominata "Utilizzo della piatta- forma", la seconda "Esperienze offline". Queste variabili latenti fanno parte delle variabili significative.
La prima, "Utilizzo della piattaforma", influenza il grado di incertezza: minore è l’uso della piattaforma, maggiore è il grado di incertezza nella valutazione, che è più alta nel caso di utenti poco esperti (figura 4.6)
Figura 4.6: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di incertezza (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Utilizzo della piattaforma" nell’attrazione Palazzo Ducale
La seconda, "Esperienze Offline", influenza il grado di liking: minore è il numero di esperienze offline, maggiore è il grado di liking e la conseguente valutazione.
Tra le altre variabili significative si individua la provenienza: sia il grado di incertezza che quello di liking aumentano nel caso in cui la provenienza del rispondente sia italiana. L’aumento congiunto porta all’aumento della valutazione media per questo gruppo.
Anche il livello influenza il liking: maggiore è il livello dell’utente, minore è il suo grado di liking.
Per quanto riguarda l’età, invece, si nota come ai più giovani corrispon- da un grado di liking inferiore rispetto al resto dei rispondenti (figura 4.7).
Figura 4.7: Grado di liking (asse verticale di sinistra) e valutazione media (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Età" nell’attrazione Palazzo Ducale
• Campanile di San Marco
Covariata Incertezza Liking Valutazione media Fuori dall’Italia 0,017 4,627 Italia 0,066 4,552 Fuori dall’Europa 0,932 4,678 Europa 0,917 4,580 Donne 0,932 4,651 Uomini 0,918 4,585
Tabella 4.7: Valori medi di incertezza e il liking per le variabili considerate significative relative a Campanile San Marco
Nel caso del Campanile di San Marco, la sola variabile che influisce sul grado di incertezza è la provenienza. Per i rispondenti provenienti dall’Italia il grado di incertezza è maggiore e collegato a una valutazione inferiore (figura 4.8).
Figura 4.8: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di incertezza (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Provenienza" nell’attrazione Campanile di San Marco
Anche la provenienza dall’Europa risulta significativa: il grado di liking è maggiore per chi non proviene dall’Europa.
Soffermandosi sul genere dei rispondenti, in questo punto d’interesse il grado di liking è maggiore tra le rispondenti di sesso femminile.
• Ponte dei Sospiri
Covariata Liking Valutazione media Livello <= 3 0,867 4,407 Livello = 4 0,858 4,376 Livello = 5 0,849 4,349 Livello = 6 0,840 4,307 Fuori dall’Italia 0,889 4,291 Italia 0,927 4,477 Età 18-34 0,872 4,290 Età >34 0,889 4,333 Donne 0,889 4,383 Uomini 0,866 4,287
Tabella 4.8: Valori medi di incertezza e il liking per le variabili considerate significative relative a Ponte dei Sospiri
Come nel caso di Palazzo Ducale, un maggiore livello dei rispondenti corrisponde a valori minori di liking (figura 4.10).
Figura 4.9: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di liking (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Livello" nell’attrazione Ponte dei Sospiri
Altri sono i punti in comune con il punto d’interesse appena citato. La provenienza dall’Italia determina una valutazione superiore, come conseguenza di un grado di liking maggiore.
L’età, inoltre, risulta influire nel liking: ai rispondenti più giovani corrisponde un inferiore grado di liking.
Anche il genere influisce sul liking: a rispondenti uomini corrisponde un inferiore grado di liking e una conseguente valutazione inferiore (figura 4.10).
Figura 4.10: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di liking (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Genere" nell’attrazione Ponte dei Sospiri
• Collezione Peggy Guggenheim
Covariata Incertezza Liking Valutazione media
Donne 0,033 4,450 Uomini 0,080 4,367 Livello <= 3 0,893 4,436 Livello = 4 0,885 4,435 Livello = 5 0,880 4,440 Livello = 6 0,873 4,377 Fuori dall’Italia 0,907 4,386 Italia 0,930 4,490 Fuori dall’Europa 0,907 4,449 Europa 0,891 4,386
Tabella 4.9: Valori medi di incertezza e il liking per le variabili considerate significative relative a Collezione Peggy Guggenheim
Relativamente a questo punto d’interesse, il grado di incertezza espresso è collegato al genere dei rispondenti: è maggiore se i rispondenti sono maschi, per i quali la valutazione media espressa è inferiore (figura 4.11).
Figura 4.11: Grado di incertezza (asse verticale di destra) e valutazione media (asse verticale di sinistra) relativi ai valori della variabile "Genere" nell’attrazione Collezione Peggy Guggenheim
Per quanto riguarda il liking, il livello del rispondente influisce allo stesso modo dei punti d’interesse analizzati in precedenza: maggiore è il livello, minore è il grado di liking.
Ci sono somiglianze con gli altri modelli anche per la provenienza dall’Italia: a questa è associato un grado di liking maggiore.
Guardando ai continenti, anche la provenienza dall’esterno dell’Europa è associata ad un grado di liking maggiore (figura 4.12).
Figura 4.12: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di liking (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Provenienza" nell’attrazione Collezione Peggy Guggenheim
• Basilica di Santa Maria della Salute
Covariata Liking Valutazione media Livello <= 3 0,923 4,682 Livello = 4 0,913 4,482 Livello = 5 0,905 4,612 Livello = 6 0,895 4,521 Fuori dall’Italia 0,942 4,534 Italia 0,955 4,581 Fuori dall’Europa 0,942 4,599 Europa 0,921 4,507
Tabella 4.10: Valori medi di incertezza e il liking per le variabili considerate significative relative a Basilica della Salute
Influiscono sul grado del liking variabili più volte nominate in preceden- za. Anche in questo caso, infatti, maggiore è il livello del rispondente, minore è il grado di liking.
Il grado di liking è superiore se il rispondente proviene dall’Italia o se proviene dall’esterno dell’Europa (figura 4.13).
Figura 4.13: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di liking (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Provenienza" nell’attrazione Basilica di Santa Maria della Salute
4.2.2 I luoghi secondari
Anche per luoghi non appartenenti al circuito principale sono state intro- dotte le covariate al modello CUB. In due dei luoghi analizzati (Punta della Dogana e Scala Contarini) l’introduzione delle covariate non ha determinato un miglioramento significativo.
Attrazione Modello l00 lpq AIC CUB(0,0) AIC
Arsenale CUB(0,1) -476,0 -474,2 956,1 954,4 Biennale CUB(2,1) -534,6 -528,6 1073,3 1067,3 Campo S. Margherita CUB(0,2) -202,2 196,3 408,5 400,6
Ghetto CUB(0,1) -567,1 -565,2 1138,2 1136,4 Ca’ D’Oro CUB(0,3) -336,6 -330,7 677,2 671,4
Tabella 4.11: Risultati dell’applicazione del modello CUB con covariate nei luoghi secondari
Come nella Sezione 4.2.1, è qui presentato un confronto tra i diversi indici per la validazione dei modelli, prima senza covariate e poi con l’introduzione delle stesse. In particolare, nella tabella 4.11 sono confrontati il valore del-
la log-verosimiglianza e il valore dell’indice AIC. In tutti i casi riportati, i modelli risultano adattarsi meglio nel caso dell’introduzione delle covariate.
La tabella 4.12 presenta una lista, per ogni punto d’interesse, delle varia- bili che sono risultate significative, e hanno dunque un’influenza sul grado di incertezza e/o di liking.
Attrazione Modello Incertezza Liking
Arsenale CUB(0,1) Italia
Biennale CUB(2,1) Città Visitate
Genere Europa Campo Santa Margherita CUB(0,2) Livello
Età
Ghetto CUB(0,1) Genere
Ca’ D’Oro CUB(0,3)
Livello Città Visitate
Genere
Tabella 4.12: Variabili che influenzano il grado di incertezza e il liking nei luoghi secondari
Rispetto al caso delle attrazioni analizzate nel circuito principale, qui compare una nuova variabile che risulta significativa in due casi: si tratta del numero di città visitate, che influisce sul grado di incertezza nel caso dell’attrazione Biennale e influisce sul grado del liking nel caso di Ca’ D’Oro. Quella relativa al genere torna ad essere una variabile significativa nel- l’incertezza, ma anche nel grado del liking. Le variabili "Livello" ed "Età" risultano, anche in questo caso, influenti soltanto sul grado del liking.
Nella tabella 4.13 sono riportati i coefficienti per le variabili ritenute si- gnificative. Nell’ultima colonna compaiono i valori relativi al Test di Wald per ogni variabile, per evidenziarne il grado di significatività.
Attrazione Incertezza Liking Test di Wald Arsenale
Italia -0,282 -1,87
Biennale
Città Visitate 0,003 1,69
Genere (Riferimento: Donne) -1,162 -2,05
Europa 0,422 1,92
Campo Santa Margherita
Livello 0,267 2,30
Età (Riferimento: Età > 34) -0,574 -1,82 Ghetto
Genere (Riferimento: Donne) 0,230 1,92 Ca’ D’Oro
Livello 0,247 2,01
Città Visitate -0,001 -1,82
Genere (Riferimento: Donne) 0,362 1,87
Tabella 4.13: Coefficienti delle variabili significative nel modello CUB con covariate nei luoghi secondari
Per ogni luogo d’interesse è presentata di seguito una tabella riassuntiva per i valori medi di feeling e liking (1- ⇡ e 1- ⇠) relativi ai gruppi di individui distinti grazie alle variabili significative.
• Arsenale
Covariata Liking Valutazione media Fuori dall’Italia 0,817 4,240
Italia 0,856 4,390
Tabella 4.14: Valori medi di incertezza e il liking per le variabili considerate significative relative ad Arsenale
La sola variabile significativa in questa prima attrazione è relativa al- la provenienza geografica: la provenienza dall’Italia del rispondente è collegata ad un grado di liking maggiore (figura 4.14).
Figura 4.14: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di liking (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Provenienza" nell’attrazione Arsenale
• Biennale
Covariata Incertezza Liking Valutazione media Città Visitate <= 37 0,104 4,286 Città Visitate > 37 & <= 86 0,092 4,107 Città Visitate > 86 & <= 192 0,073 4,201 Città Visitate > 192 0,039 4,274
Donne 0,209 4,305
Uomini 0,282 4,145
Fuori dall’Europa 0,894 4,393
Europa 0,846 4,172
Tabella 4.15: Valori medi di incertezza e il liking per le variabili considerate significative relative a Biennale
Per quanto riguarda Biennale, il numero di variabili significative sale a tre.
In primo luogo è stata considerata la variabile "Città Visitate". Per dividere i rispondenti in gruppi, è stato fatto affidamento sui quartili della distribuzione, esplicitati nella tabella 4.16.
Minimo Primo Quartile Mediana Terzo Quartile Massimo
2 37 86 192 1424
Tabella 4.16: Quartili relativi alla variabile "Città Visitate" dell’attrazione Biennale
Si osserva che, con l’aumento del numero di città visitate, l’incertezza diminuisce. Quello che è interessante notare è che la valutazione media non segue un andamento lineare, ma le valutazioni maggiori sono quelle
date in caso di minima e massima incertezza, rispetto all’incertezza media (figura 4.15).
Figura 4.15: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di incertezza (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Numero di città visitate" nell’attrazione Biennale
Per quanto riguarda la variabile genere, il caso è simile a quello di Collezione Guggenheim. Il fatto che il rispondente sia uomo influenza positivamente il grado di incertezza (figura 4.16).
Figura 4.16: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di incertezza (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Genere" nell’attrazione Biennale
Il liking è influenzato da una sola componente, la provenienza geografi- ca. Se il rispondente proviene dall’Europa, il grado di liking è inferiore rispetto ai rispondenti che arrivano da fuori dell’Europa.
• Campo Santa Margherita
Covariata Liking Valutazione media Livello <= 4 0,885 4,583
Livello = 5 0,837 4,487 Livello = 6 0,797 4,192 Età 18-34 0,971 4,606 Età >34 0,951 4,261
Tabella 4.17: Valori medi di incertezza e il liking per le variabili considerate significative relative a Campo Santa Margherita
Il caso di Campo Santa Margherita è il primo in cui la variabile età influisce sul liking associandone il grado maggiore nel caso in cui i rispondenti siano giovani. Ciò rispecchia quanto detto nella sezione 3.3, poiché questo punto d’interesse è conosciuto per essere il ritrovo dei giovani, appunto (figura 4.17).
Figura 4.17: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di liking (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Età" nell’attrazione Campo Santa Margherita
La variabile "Livello" si comporta come nelle attrazioni analizzate in precedenza: a livelli più bassi sono associati gradi di liking maggiore.
• Campo del Ghetto
Covariata Liking Valutazione media Donne 0,846 4,330 Uomini 0,813 4,248
Tabella 4.18: Valori medi di incertezza e il liking per le variabili considerate significative relative a Ghetto
Per quanto riguarda questa attrazione, la variabile che influisce sul liking è il genere. A rispondenti uomini corrisponde un inferiore grado di liking e una conseguente valutazione inferiore (figura 4.18).
Figura 4.18: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di liking (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Genere" nell’attrazione Campo del Ghetto
• Ca’ D’Oro
Covariata Liking Valutazione media Livello <= 4 0,902 4,468
Livello = 5 0,859 4,111 Livello = 6 0,827 4,186 Città Visitate <= 60 0,955 3,986 Città Visitate > 60 & <= 239 0,958 4,222 Città Visitate > 239 0,967 4,402
Donne 0,954 4,333
Uomini 0,936 4,129
Tabella 4.19: Valori medi di incertezza e il liking per le variabili considerate significative relative a Ca’ D’Oro
Tre sono le variabili che influiscono sul grado del liking di Ca’ D’Oro. Una è relativa al livello: maggiore è il livello, minore è il grado di liking. Sul liking influisce anche la variabile "Città Visitate". Per divide- re i rispondenti in gruppi, è stato fatto affidamento sui quartili della distribuzione, esplicitati nella tabella 4.20.
Minimo Primo Quartile Mediana Terzo Quartile Massimo
1 60 125 239 3289
Tabella 4.20: Quartili relativi alla variabile "Città Visitate" dell’attrazione Ca’ D’Oro
Si osserva che, con l’aumento del numero di città visitate, il grado di liking aumenta (figura 4.19).
Figura 4.19: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di liking (as- se verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Numero di città visitate" nell’attrazione Ca’ D’Oro
L’ultima variabile che influisce sul liking è il genere. A risponden- ti donne corrisponde un superiore grado di liking e una conseguente valutazione più alta (figura 4.20).
Figura 4.20: Valutazione media (asse verticale di sinistra) e grado di liking (asse verticale di destra) relativi ai valori della variabile "Genere" nell’attrazione Ca’ D’Oro